我尝试使用numpy.piecewise,但据我所知,段和函数的数量需要在源代码中静态地定义。function# -funcs: the functions(as a list; len(funcs)==len(segments)-1 ) # prepare indicators(xs, segments, f
我有一个包含两个点向量的数据集,X和Y表示“指数式”现象(即Y = A*exp(b*x))的测量值。当我用指数方程拟合它时,我得到了一个漂亮的拟合,但是当我用它来计算事物时,结果发现拟合并不像我所希望的那么精确。// Assuming a window of size WS=4:[- - - -]- - // the fit that
在pyomo中,我有一个通过pyomo.environ.Piecewise定义的分段线性约束。我一直收到这样的警告
Piecewise component '<component name>' has detected slopes of consecutive piecewise segmentsRefer to the Piecewise help documentation for information on how to disable this warning.