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人员闯入检测告警算法

人员闯入检测告警算法通过yolov5网络模型识别检测算法,人员闯入检测告警算法对未经许可或非法进入的人员进行及时识别告警,确保对危险区域的安全管理和保护。...人员闯入检测告警算法中使用到的YOLO系列框架模型是一类典型的one-stage目标检测算法,其利用anchor box将分类与目标定位的回归问题结合起来,从而做到了高效、灵活和泛化性能好。...在我看来,人员闯入检测告警算法YOLOv5检测算法中还是存在很多可以学习的地方,虽然这些改进思路看来比较简单或者创新点不足,但是它们确定可以提升检测算法的性能。...YOLOv5是一种单阶段目标检测算法,人员闯入检测告警算法在YOLOv4的基础上添加了一些新的改进思路,使其速度与精度都得到了极大的性能提升。...Focus结构与CSP结构;Neck网络:人员闯入检测告警算法目标检测网络在BackBone与最后的Head输出层之间往往会插入一些层,Yolov5中添加了FPN+PAN结构;Head输出层:人员闯入检测告警算法输出层的锚框机制与

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    人群异常聚集检测告警算法

    人群异常聚集检测告警算法基于yolov5图像识别和数据分析技术,人群异常聚集检测告警算法通过在关键区域布设监控摄像头,实时监测人员的密集程度和行为动态,分析和判断人群密集程度是否超过预设阈值,一旦发现异常聚集...人群异常聚集检测告警算法之所以选择YOLO系列框架模型,是因为YOLO系列算法是一类典型的one-stage目标检测算法,其利用anchor box将分类与目标定位的回归问题结合起来,从而做到了高效、灵活和泛化性能好...YOLOv5是一种单阶段目标检测算法,人群异常聚集检测告警算法在YOLOv4的基础上添加了一些新的改进思路,使其速度与精度都得到了极大的性能提升。...人群异常聚集检测告警算法中在YOLOv5训练模型阶段仍然使用了Mosaic数据增强方法,该算法是在CutMix数据增强方法的基础上改进而来的。...这种增强方法可以将几张图片组合成一张,这样不仅可以丰富人群异常聚集检测告警算法数据集的同时极大的提升网络的训练速度,而且可以降低模型的内存需求。

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    Python 实现Ping命令状态检测

    ping 是一种因特网包探索器,用于测试网络连接量的程序,Ping是工作在TCP/IP网络体系结构中应用层的一个服务命令,主要是向特定的目的主机发送 ICMP 请求报文,测试目的站是否可达及了解其有关状态...(dst_addr, icmp_packet) # 数据包传输时间 times = ping.reply_ping(send_request_ping_time, rawsocket...__": # 使用Ping方法 ping = MyPing() address = ping.get_host_address("www.lyshark.com") print...("域名地址: {}".format(address)) # 对单台主机Ping ref = ping.send_ping(address) if( ref !...= -1): print("已经连通, 抖动值: {}".format(ref)) 输出测试效果如下: 如上我们就可以实现对特定主机执行Ping检测了,接下来我们开始编写一个能够计算出特定范围内主机数的

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    AI车辆检测人脸检测智能分析网关新增烟火检测识别与烟火告警

    智能分析网关V2版现已经可支持烟火识别,当检测到疑似烟火的场景时,将通过主动预警推送的方式,对现场进行抓拍、保存、上传至平台,并将预警消息通过短信、电话、邮件、微信等方式推送给相关管理人员。...图片如图所示,开启AI算法烟火检测,当通过视频画面检测出明火或烟雾时,将发出告警。同理,开启AI算法车辆检测时,可检测出经过车辆的型号、车牌、颜色,并能触发车辆违停告警。...参考代码:图片图片后台管理页面展示:图片烟火检测技术可应用在工地、煤矿、石油化工、水利水电、森林防火、仓储物流、秸秆焚烧等场景中,能弥补传统视频监控的不足,减少人工监控的工作强度。...图片利用EasyCVR视频融合平台与边缘智能硬件智能分析网关,融合AI、云计算、大数据等技术,可通过对监控场景中的人、物、行为等进行识别,对异常情况进行告警,感兴趣的用户可以联系我们或前往演示平台测试使用

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    Linked In微服务异常告警关联中的尖峰检测

    为了克服这个问题,我们开发了警报相关性 (AC),旨在提高事件的平均检测时间 (MTTD)/平均解决时间 (MTTR)。...因此,我们想要一种方法来实时检测这些峰值并将它们分类为真正的警报或只是一个峰值。...因此,我们需要一种方法来进行异常检测,该方法需要实时、计算成本低且足够稳定,以检测尖峰并确保将误报降至最低。 我们提出了中值估计作为检测异常值的理想解决方案。...为真正的警报提供峰值检测的建议 由尖峰检测算法识别的真正警报 尖峰或异常基本上是数据集中的异常值,而真正的警报与模式(即警报指标数据集)没有区别。...结论 通过基于五分钟的窗口大小对结果进行聚合和分组以识别真正的警报,对服务的各个指标(即相关图)应用尖峰检测后,我们可以显着提高发布到的建议的总量 我们的 Slack 频道使用上述算法,最多将 36%

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    AIOps异常检测(二):基于告警事件的实时故障预测

    内容简介 AIOps领域关于指标、日志和trace数据的异常检测与定位的研究工作很多,这些工作中的异常更多是时序指标上的表现异常,与真实的故障相距甚远,真实的故障是极其稀疏的,与运维工作人员每天接受到的异常检测算法识别出来的告警量不在一个数量级...本文主要介绍一种实时故障预测的文章《Real-Time Incident Prediction for Online Service Systems》,使用告警数据来预测未来一段时间是否会发生真实故障。...; 2)通过多实例学习(multi-instance learning)来区分有用告警和噪音告警; 3)基于特征工程提取出的特征,使用XGBoost进行异常识别; 4)将故障预测结果反馈给用户,并采用LIME...特征提取 文本特征:采用LDA(Latent Dirichlet Allocation)来提取文本特征; 统计特征:告警量【总告警量、不同严重程度的告警量、不同类型(应用、数据库、内存、中间件、网络、硬件等...)的告警量】、窗口时间【hour of the day、工作日or周末、day of the week、是否business hour等等】、告警的平均间隔时间【窗口内的告警是否频繁】 多实例学习过滤噪音告警

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    监控告警系统的多指标异常检测方案探索

    当某些KPI发生异常时,能够及时发出告警,通知相关人员。 一、监控告警系统的数据检测现状 现有的监控告警系统大部分采用人工设定规则或阈值的方式来实现。...面对这样的场景,若继续采用人工设定规则或阈值的方法进行检测,不仅会消耗大量的时间成本,而且容易导致告警的误报和漏报。 在引入具体检测方案之前,让我们先来了解指标异常检测。...二、单指标检测和多指标检测 在运维领域,指标异常检测根据不同场景和应用需求,可以分为单指标异常检测和多指标异常检测。 1. 单指标异常检测检测原理:关注的是某个KPI的值是否异常。...本次,我们对单指标异常检测不做过多探讨。 2. 多指标异常检测检测原理:关注的是某个实体的状态是否异常。如:服务器、设备等。 ● 异常场景:多指标异常检测场景主要有两种情况。...在运维领域中,异常检测是其他AIOps场景建设的基础,异常检测的结果将为后续的告警压缩、故障定位、故障自愈等场景提供重要输入。

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    ping localhost与ping 127.0.0.1的区别

    一般情况下ping localhost 应该为127.0.0.1 ,但是有时会出来下面这个东西: ? 地址根本不是“127.0.0.1”,而是“::1:”,而ping 127.0.0.1时正常。 ?...♦原因分析: IPV6协议将127.0.0.1解析为 ::1 (127.0.0.1 ipv6的形式) Vista开始菜单中输入cmd回车后打开命令提示符,输入ping localhost默认的就会出现返回的数据包并不是...且默认网站时候已经开启; 2、打开http://127.0.0.1/ 看是否能访问IIS的默认网页,能访问则说明IIS已经成功安装到电脑上,可能是无法解析localhost; 3、开始--命令(cmd)--ping...localhost,看是否能ping通,从127.0.0.1上返回信息,如果成功则说明可以解析localhost; 4、如果上一步不成功,则用记事本打开C:/WINDOWS/system32/drivers

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    AIOps质量#Incident#检测:基于告警事件的实时故障预测

    内容简介 AIOps领域关于指标、日志和trace数据的异常检测与定位的研究工作很多,这些工作中的异常更多是时序指标上的表现异常,与真实的故障相距甚远,真实的故障是极其稀疏的,与运维工作人员每天接受到的异常检测算法识别出来的告警量不在一个数量级...; 2)通过多实例学习(multi-instance learning)来区分有用告警和噪音告警; 3)基于特征工程提取出的特征,使用XGBoost进行异常识别; 4)将故障预测结果反馈给用户,并采用LIME...特征提取 文本特征:采用LDA(Latent Dirichlet Allocation)来提取文本特征; 统计特征:告警量【总告警量、不同严重程度的告警量、不同类型(应用、数据库、内存、中间件、网络、硬件等...)的告警量】、窗口时间【hour of the day、工作日or周末、day of the week、是否business hour等等】、告警的平均间隔时间【窗口内的告警是否频繁】 多实例学习过滤噪音告警...eWarn从每个实例窗口中提取特征,再将观测窗口内的多实例窗口特征聚合成包,如果实例窗口内没有太多有用的告警,聚合过程中会给其分配更低的权重。

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    AI人脸检测智能视频融合平台EasyCVR新增告警预案功能

    EasyCVR平台的告警功能可以对监控设备上传的告警(离线、遮挡、故障等)及AI监测的异常情况进行及时告警,可抓取所有设备记录的告警状态与信息,可根据设备告警信息进行视频截取,获取告警时刻的视频截图,同时...在应用场景中,当国标GB28118设备发送告警信息时,用户可能需要根据不同的告警策略,来收集不同的告警信息。...告警预案可以根据告警类型、告警级别、告警方式、告警事件类型等信息,来具体分类获取告警信息,如下图展示效果:后端设计逻辑:1)创建告警预案表数据:2)新增告警预案接口:EasyCVR视频融合平台部署轻快、...近期我们针对视频监控场景中的智能检测与识别需求,推出了结合EasyCVR视频融合平台与AI智能分析网关的“基于AI视频智能分析与识别技术的视频监管行业解决方案”,可实现的智能检测识别功能包括:人脸识别、...车辆识别、车牌识别、电动车检测、烟火识别、安全帽识别、口罩识别、区域入侵检测等。

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    故障自愈组合套餐:复杂故障的自动化处理方案

    场景:大年三十晚上与家人团聚的时候,运维小A突然收到服务器Ping告警,往年遇到这种情况时,解决问题得花一段时间,团圆饭就基本泡汤了。...配置ping检测的原子套餐,可以在作业平台写个简单的ping检测脚本,再去故障自愈中配置ping检测的自愈套餐。 ? ? 2. ping检测没有异常,则发送正常通知。...如ping检测异常,则使用获取备机套餐,自动获取备机,前提是空闲机池中有空闲机。 2.1 配置ping检测正常通知 ? 2.2 配置自动获取备机套餐 ? 3....第二步:配置组合套餐,并接入故障自愈,接入故障自愈这里选择REST默认分类是为了方便触发告警,实际应用选择ping不可达告警类型。 ? ? 第三步:触发告警,完成自愈 1....惊喜七:自愈小助手 在没有接入自愈的时候,故障自愈也会检测监控工具是否有在产生告警,当检测到有未接入自愈的告警时候,自愈小助手就会根据推荐模型,自动关联告警和处理套餐,一键启用,减少了人工配置的成本。

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    ping的原理

    一、什么是 PING  DOS 命令,一般用于检测网络通与不通 ,也叫时延,其值越大,速度越慢 PING (Packet Internet Grope),因特网包探索器,用于测试网络连接量的程序。...三、PING 测试1.Ping 本机IP 例如本机 IP 地址为:172.168.200.2。则执行命令 Ping 172.168.200.2。...3.Ping 远程IP 这一命令可以检测本机能否正常访问 Internet。比如江苏电信运营商的 IP 地址为:202.102.48.141。...对于 Windows 下 ping 命令相信大家已经再熟悉不过了,但是能把 ping 的功能发挥到最大的人却并不是很多,当然我也并不是说我可以让 ping 发挥最大的功能,我也只不过经常 用 ping...在 WIN2000等更高版本系统下冲突的情况很少发生,因为系统会自动检测在网络中是否有相同的 IP 地 址并提醒你是否设置正确。

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