//放在服务器后解压,我是linux,所以就下载linux,还需要注意事32位的系统还是64位的系统
今天就来好好学习下Linux下如何查看CUP的使用率: 监控CPU的性能一般包括以下3点:运行队列、CPU使用率和上下文切换。 对于每一个CPU来说运行队列最好不要超过3,例如,如果是双核CPU就不要超过6。如果队列长期保持在3以上,说明任何一个进程运行时都不能马上得到cpu的响应,这时可能需要考虑升级cpu。另外满负荷运行cpu的使用率最好是user空间保持在65%~70%,system空间保持在30%,空闲保持在0%~5% 。
QOS为Quality Of Service(服务质量)的简称,对PM QoS而言,表示Linux kernel电源管理相关的服务质量。那到底什么是服务质量呢?
电源管理(Power Management)在 Linux Kernel 中,是一个比较庞大的子系统,涉及到供电(Power Supply)、充电(Charger)、时钟(Clock)、频率(Frequency)、电压(Voltage)、睡眠/唤醒(Suspend/Resume)等方方面面。
如果我直接在屏幕上输出 mpstat,显示所有处理器的平均统计信息,包括 CPU数量,cpu的 利用率、闲置率等。
注意:该命令等价于 id -Gn。每个用户属于/etc/passwd中指定的一个组和在/etc/group中指定的其他组。
为什么不用CentOS而用Ubuntu作为生产环境的运行平台?这个我也比较好奇,公司订的只能沿用传统,从使用成本的角度来说,此举也是值得肯定的。 测试环境 腾讯云 Ubuntu 16.04 阿里云 Ubuntu 16.04 开启Root账号ssh登录 1.修改配置文件 使用命令:sudo vi /etc/ssh/sshd_config打开文件,找到配置: LoginGraceTime 120 PermitRootLogin prohibit-password 修改成: LoginGraceTi
当显示npm和pm2命令找不到时,进入sharelist文件夹,打开install.sh文件:
作者:matrix 被围观: 3,739 次 发布时间:2016-12-30 分类:零零星星 | 无评论 »
利用 mysql_random_load 工具连接MySQL写入数据时,性能非常非常低。
Oracle 11g R2 Grid Infrastructure 的安装与配置较之前的版本提供了更多的灵活性。在Grid Infrastructure安装完毕前执行root.sh经常容易出现错误,并且需要修复该错误才能得以继续。在这个版本中我们可以直接通过执行脚本rootcrs.pl来重新配置Grid Infrastructure而无需先卸载Grid Infrastructure,然后修复故障后进行再次安装。下面描述了rootcrs.pl的用法以及使用deinstall彻底卸载Grid Infrastructure。
说明:在centos里nginx有默认启动配置在etc/nginx/nginx.conf文件中
守护进程,英文名:“daemon",也有守护神的意思。守护进程是一个在后台运行并且不受任何终端控制的进程,不会随着会话结束而退出。诸如 mysql、apache 等这类程序默认就提供了守护进程或者以守护进程的方式工作,我们熟悉的 “mysqld”、"httpd" 等其中的 d 就是 daemon 的意思。比如我们在 Linux 系统上以命令 dotnet xxx.dll 运行 .NET Core 应用程序时,如果我们结束会话,那么我们的程序将会结束运行。其原因是 Linux 系统中有一个信号机制,进程可以通过一系列信号进行通信,当用户结束会话时,会向当前会话的子进程发送一个 HUP 信号,一般情况下当前会话的子进程收到HUP信号以后就会退出自己。 这时我们就需要一个守护进程来管控我们的 .NET Core 应用程序进程。
为了提高电池的使用寿命,为了节省功耗,linux引入了DVFS。而为了应用程序的性能,Linux 又引入了PM QoS。下图是linux kernel power 管理中PM QOS和DVFS相关的架构图。
Linux中的sar命令是系统运行状态的统计命令,他讲指定的操作系统状态显示到标准的输出设备中,它的全称是system activity reporter,它可以从多个方面对系统的活动进行报告,包括但不限于:系统磁盘的io状况,cpu当前的效率值,内存使用的情况,进程活动以及文件读写情况等。
前面两篇文章,讲到了云服务的选购,以及域名的注册备案,那么我们项目上线的准备工作其实已经完成一半了。下一步其实就是在服务器上搭建我们的运行环境了。每个人的项目可能运行在不一样的环境,所以在这里我不准备一一介绍,我在这里以我的环境作为示例,我的个人博客后端服务器采用Node.js + MongoDB,所以环境搭建:Node.js + pm2 + MongoDB,前端我采用了Angular框架,因为前后端端口不一致,发起请求会跨域,所以我安装了nginx服务器,将前端项目打包后放在nginx的80端口,每次前端发起请求请求MongoDB数据库的数据, 就通过nginx反向代理,代理到4001端口,去取到服务端的数据,然后返还给前端进行页面的渲染。
本文的内容主要来自对Netflix的一篇技术博客( Linux Performance Analysis in 60,000 Milliseconds (https://medium.com/netflix-techblog/linux-performance-analysis-in-60-000-milliseconds-accc10403c55),并添加了一些自己的理解,仅供参考。
因此,安装PM2失败的原因在于未满足环境依赖,即Node.js和npm版本较低,不满足安装PM2的基本要求;而安装Nodejs时,将会自动安装npm,因为我们只需安装符合PM2要求的Nodejs版本即可解决问题。
开源也两年了,没想到自己在宣传.NetCore全栈的时候,也慢慢的做出了几个产品,毕竟也是一行一行的敲出来的,也是一天一夜的改出来的,希望每个人都能在自己学习中培养自己的踏实,稳健,成熟的品性。
当我们休眠时,如果想唤醒,则需要添加中断唤醒源,使得在休眠时,这些中断是设为开启的,当有中断来,则会退出唤醒,常见的中断源有按键,USB等。
最近的MHA验证时,遭遇了DBD::mysql::dr::imp_data_size unexpectedly这个错误。而DBD这个包已经是安装过了的。下面是这个问题的描述和解决方案。
最近一次工作中,涉及python与.net core,应用开发完成,自然就需要在服务器上部署。
sar(System Activity Reporter),翻译过来就是<系统活动情况报告>,是目前Linux上最为全面的系统性能分析工具之一,可以从多方面对系统的活动进行报告
之前在安装nodejs踩了不少的坑,我结合了之前在网上其他人发的教程,做了补充优化。
在Linux系统中,经常会因为负载过高导致各种性能问题。那么如何进行排查,其实是有迹可循,而且模式固定。
现在nodejs在服务器上使用越来越广了,常用的框架有express、koa、eggjs等,nodejs进程管理工具是pm2。 下面就说下nodejs在实战中的日志管理
作者简介:Loopers,码龄11年,喜欢研究内核基本原理 前言 什么是Runtime PM? Runtime PM (Runtime Power Management)翻译过来就是运行时电源管理。主
本文档提供了一键安装、部署、卸载Node.js应用的脚本和说明,包括全局npm包、Node.js版本和所需的其他依赖。通过脚本简化部署过程,提高工作效率。
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mpstat显示各个可用CPU的状态,主要用于多CPU环境下,它显示各个可用CPU的状态系你想。这些信息存放在/proc/stat文件中。在多CPUs系统里,其不但能查看所有CPU的平均状况信息,而且能够查看特定CPU的信息。
Runtime PM (Runtime Power Management)翻译过来就是运行时电源管理。主要的作用是: 每个设备处理好自己的电源管理,在不需要工作时进入低功耗状态。也就是"各人自扫门前雪"。
和top一样,可以看到所有cpu的使用情况。如果需要查看某颗cpu的使用可以用-P参数。例如指定显示0号cpu 的使用情况。
最近在极客时间学习了倪朋飞老师的《Linux性能优化实战》专题,里面讲到了linux的平均负载这个概念。也就是load average。现在谈谈对平均负载的理解,并整理为笔记。
0x00 前言 Proxmark3是由Jonathan Westhues在做硕士论文中研究Mifare Classic时设计、开发的一款开源硬件,可以用于RFID中嗅探、读取以及克隆等相关操作,如:PM3可以在水卡、公交卡、门禁卡等一系列RFID\NFC卡片和与其相对应的机器读取、数据交换的时候进行嗅探攻击,并利用嗅探到的数据通过XOR校验工具把扇区的密钥计算出来,当然PM3也能用于破解门禁实施物理入侵。 0x01 环境搭建 1.1 windows环境 PM3的固件和软件通常是配套使用,也就是说每
Node.js是一个基于Chrome V8引擎的JavaScript运行环境,用来方便快速地搭建易于扩展的网络应用。Node.js使用了一个事件驱动、非阻塞式I/O的模型,使其轻量又高效,非常适合运行在分布式设备的数据密集型的实时应用。Node.js的包管理器npm,是全球最大的开源库生态系统。Node.js的典型应用场景包括:
随着 Kubernetes 的普及,越来越多的应用被容器化,并部署到 Kubernetes 上。随之而来的问题是当容器中发生错误时,对错误的定位和调试也变得很复杂。当一个工具给你带来便利时,它也可能给你带来另一些麻烦。
注意,这里的数据库地址和数据库端口是指MongoDB的地址和端口,根据实际情况填写。
注:本文主要参考InfoQ文章用十条命令在一分钟内检查Linux服务器性能,在此基础上对涉及的Linux命令进行整理而成。
我决定把今年装x的机会,留给sar命令。它是一个Linux下的监控工具,一直站在鄙视链的顶端。之所以让人望而生畏,主要是由于它繁多的参数。但,这么强大的命令,并非无章可循,实际上是非常简单的。
从上面可以看到,服务器有 2 个 CPU(分别为0、1),每个 CPU 核的资源使用情况,也能很清晰的展示。
本文是分析cpufreq framework之前的一篇前置文章,用于介绍Linux电源管理中的Operating Performance Point (OPP)接口。
这两天疫情还在高峰期,确诊的病例依旧增多,本来想着坐火车来北京的,但是鉴于北京的确诊病例比较多,最终还是自驾13个小时来北京了,"进京难,难于上青天",各个高速路口都被封着,只开通了几个出口,我们在高速路上绕了好几个弯最后找到了一条可以通行的路。下了告诉,紧接着是长达两个小时的排队测体温,从进京的这个节奏看,2020,注定是不简单的一年~
树莓派在 PipeRobot 中作为服务器,需要具有创建 AP 热点的能力,供下位机建立连接和控制。
%us:表示用户空间程序的cpu使用率(没有通过nice调度) %sy:表示系统空间的cpu使用率,主要是内核程序。 %ni:表示用户空间且通过nice调度过的程序的cpu使用率。 %id:空闲cpu %wa:cpu运行时在等待io的时间 %hi:cpu处理硬中断的数量 %si:cpu处理软中断的数量 %st:被虚拟机偷走的cpu 注:99.0 id,表示空闲CPU,即CPU未使用率,100%-99.0%=1%,即系统的cpu使用率为1%。
负载均衡在服务端开发中算是一个比较重要的特性。因为Nginx除了作为常规的Web服务器外,还会被大规模的用于反向代理前端,因为Nginx的异步框架可以处理很大的并发请求,把这些并发请求hold住之后就可以分发给后台服务端(backend servers,也叫做服务池, 后面简称backend)来做复杂的计算、处理和响应,这种模式的好处是相当多的:隐藏业务主机更安全,节约了公网IP地址,并且在业务量增加的时候可以方便地扩容后台服务器。
本系列是从入门到转型之Linux性能优化实践学习指南,是博主学习Linux性能优化之路的精华版本,我将分享大量性能优化的思路和方法,并进行相应工具使用介绍和总结。
快速检查单(Quick Reference Handbook,QRH)是飞行员在飞行过程中依赖的重要指导性文件。
60,000 毫秒内对 Linux 的性能诊断 当你为了解决一个性能问题登录到一台 Linux 服务器:在第一分钟你应该检查些什么? 在 Netflix,我们有一个巨大的 EC2 Linux 云,以及大量的性能分析工具来监控和诊断其性能。其中包括用于云监控的 Atlas,以及用于按需实例分析的 Vector。虽然这些工具可以帮助我们解决大多数问题,但我们有时仍需要登录到一个服务器实例,并运行一些标准 Linux 性能工具。 在这篇文章中,Netflix Performance Engineering 团
VSCode有一个服务器版本, 支持私有化部署, 部署成功后, 可以通过浏览器打开VSCode编辑器, 随时随地开环境写代码, 无需在多台机器重复部署环境, 由于所有数据都保存在服务器, 可以完全不用考虑代码同步问题, 2021年能云游戏也能云代码
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