我有一个模型，在这个模型中，种群通常分布在各个斑块之间。( (pop1) * exp (-0.5 * ( x1 ^ 2 + y1 ^ 2)) / (2 * pi * sd-pop1 ^ 2))我想以类似的方式分发10只海龟。在所附的图像中，正如人口的主要部分是如何分布在靠近网格空间中心的斑块上一样。同样地，在将要被创造的10只海龟中，我想要一大部分随机分布在种群丰富的斑块中，少数分布在边缘。to setup-parties
create-parties Nu
浏览 0提问于2016-03-16得票数 2
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简单的测试代码：rng = numpy.random.default_rng(1)rng = numpy.random.default_rng(1)说：
如果不给出样本中的每个条目的关联概率，则该样本假设对a中的所有条目具有统一的分布。我不知道有
浏览 6提问于2020-06-23得票数 2
这就是我得到的：samplesize = [10, 30, 50]mean_list = [50, 60, 70]
换句话说，我想从sub_pop 300随机生成子样本大小为10，从sub_pop 500随机生成子样本大小30，从sub_pop 1000随机生成子样本大小50，然后将结果附加到单个列表中每个sub_pop的正态分布如下: sub_pop 300在标准
浏览 3提问于2018-09-20得票数 0
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二维矩阵间距离的计算
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你好社区，
元素的属性是一个2D矩阵(Matr)，因此我正在寻找计算2D矩阵之间距离的最佳算法。您将看到下面的“轻松”解决方案是将2D转换为一维(向量)，然后实现任何距离算法，但我正在寻找更方便的方法(如果存在的话)。
将numpy导入为np dist_euclidean(elem1，elem2)：t_sum=0 for i in range(len(elem1.Mat
浏览 5提问于2016-06-28得票数 7
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我想创建一个学生的t分布密度图，其平均值为0.02，而不是0。可以这样做吗？这有可能做到吗？我尝试了以下几点：pop.mean<-mean(X)
这个方法正确吗？
浏览 0提问于2014-06-27得票数 0
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我们对身高从一代到下一代的分布感兴趣。假设两个孩子的身高都是他们父母身高的平均值，那么身高的分布在几代人之间会发生什么变化呢？pop$m <- sample(pop$m)
pop$m <- apply(p
浏览 0提问于2014-11-13得票数 0
我写这段代码是为了生成一个txt文件，它总共应该有600个字母，只包含A(50%)和B(50%)，随机分布。q=[A, B]def gen_pop(A): B=A random.shuffle(B) print B
gen_pop(q)
浏览 0提问于2013-10-04得票数 1
pop_matrix = [10 0 0 0 0 0]; divid = [0.05 0.05 0.1 0.2 0.1 0.1];
if rand_num < sum(divid(1:i)) breakend
浏览 2提问于2015-05-07得票数 0
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Python有许多方法可以生成随机数的不同分布，请参阅。不幸的是，如果没有适当的数学背景，尤其是考虑到所需的参数，它们并不是很容易理解。我想知道这些方法中是否有任何方法能够产生服从分布的随机数，以及哪些参数值是合适的。也就是说，对于一个整数群体，这些整数应该在30%的时间内以'1‘开头，在18%的时间内以'2’开头，以此类推。
浏览 1提问于2013-01-28得票数 10
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因此，在每个时间步，我从泊松分布中采样，均值由N(t+1)给出。当N达到最大值或达到0时，我想停止。我已经在Julia中实现了这一点，但是总体经常比我定义的最大值更远。using Distributions beta=0.1 rand(Poisson(N*(1+w_fit*beta)))pop_Max=100
while (pop_S<pop<
浏览 0提问于2014-06-25得票数 1
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let pop area * density if (pop > count box]
set color blue set beta beta-exit ;ignore
set size 0.
浏览 0提问于2014-10-26得票数 0
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用Matlab拟合分布？
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我尝试以这种方式定义一个函数句柄，它是分布的对数似然
ln_lik_dpln=@(alpha,beta,mu,sigma)normpdf((pop2011-mu)/sigma) + ...log(normpdf((alpha*sigma)-((pop2011-mu)/sigma))/normcdf((alpha*sigma)- ...((pop2011-mu)/sigma)) +
浏览 2提问于2015-05-20得票数 0
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在PHP中有没有可用的POP3/IMAP服务器实现？
我正在使用处理我的电子邮件服务。我将使用/db/任何文件将邮件存储在我的服务器上，现在我希望为我的用户提供对其邮箱的完全POP3或IMAP (首选)访问。PHP中有这样的实现吗？或者有没有其他可能在Windows Azure的分布式环境中运行POP3/IMAP (假设我将邮箱存储在共享的blobs/tables/db中)？
浏览 0提问于2012-08-15得票数 7
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我必须从一个多项式分布中生成一个随机数向量。因为我需要在循环中完成这个任务，所以我想减少分配的数量。这是我的密码：p = rand(100)@time pop= rand(Multinomial(100, p)) #test1为什么test1是2分配，test2是
浏览 7提问于2022-10-28得票数 2
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场景是不同大小的n对象不均匀地分布在m存储桶中。存储桶的大小是它包含的所有对象大小的总和。现在，存储桶的大小变化很大。如果我想要将这些对象均匀地分布在这些存储桶上，以便每个存储桶的总大小大致相同，那么什么是一个好的算法？如果算法在完美均匀的分布上倾向于较小的移动大小，那将是很好的。smallest.reduce(:+)) >= avg_size) smallest << large.popend
浏览 0提问于2013-05-16得票数 25
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我想知道如何绘制这些位置(x和y)的人口比例(pop.prop)的图像，以便清楚地看到人口分布？数据如下图所示：pop = rnorm(nrow(pts.pr), 0, 1) pts.pr.data = as.data.frame(cbind(pts.pr@coords, cbind(pop.
浏览 15提问于2016-07-29得票数 1
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然而，问题变得复杂起来，因为1800 (n_pop)的总群体由3个不同的子群体(300,500,1000)组成，每个子群体在(std_list)和(mean_list)中围绕各自的标准差和平均值呈正态分布也就是说，子总体300 (sub_pop = 300)在标准发展版本40附近呈正态分布，平均值为50，依此类推。此外，每个子总体在样本大小中的比例必须与总总体(n_pop)中的比例成比例，我已经将其硬编码为samplesize = 10，30，50。也就是说，我希望从sub_pop 30
浏览 4提问于2018-09-20得票数 0
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从泊松分布看Numba和随机数
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我发现在我的模拟中的一个瓶颈是从泊松分布中产生随机数。我的原始代码是这样工作的#Generating some data.But this gives an example of the type of datapop_n = np.array([range(500000)])
现在，我读到numba可以非常简单地提高速
浏览 1提问于2017-08-07得票数 1
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