本指南旨在让您快速了解在本地 Kubernetes 环境中使用 Postgres Operator。
Postgres Operator UI 提供了一个图形界面，方便用户体验数据库即服务。一旦 database 和/或 Kubernetes (K8s) 管理员设置了 operator，其他团队就很容易创建、克隆、监视、编辑和删除自己的 Postgres 集群。有关设置和技术细节的信息可以在 admin 文档中找到。
Citus分布式数据库通过拆分，复制和查询并行扩展了PostgreSQL的。对于复制，我们的数据库即服务（默认情况下）利用Postgres内置的流复制逻辑。
Postgres Operator 在由 Patroni 提供支持的 Kubernetes (K8s) 上提供易于运行的高可用性 PostgreSQL 集群。它仅通过 Postgres 清单 (CRD) 进行配置，以轻松集成到自动化 CI/CD 管道中，而无需直接访问 Kubernetes API，从而促进基础设施即代码(infrastructure as code)而不是手动操作。
首先需要对Oracle和PostgreSQL的SQL都比较熟悉。对其理解的越详细就越具有优势，本文帮助读者迅速理解这两类SQL的区别是什么。
会话（session）是任何基于 HTTP 的 web 框架的重要组成部分。它使得 web 服务器可以记录重复请求的 HTTP 客户端而不需要对每一次请求重新进行认证。记录会话的方式有多种。其中的一些方法不需要你服务器保持会话数据（如 JSON Web Tokens），而另外一些则需要。
以及其他的的一些组成部分，例如并发控制、分布式等。 这个课程系列将会自底向上逐一介绍。
当想要对来自事务数据库（如 Postgres 或 MySQL）的数据执行分析时，通常需要通过称为更改数据捕获[4] CDC的过程将此数据引入数据仓库或数据湖等 OLAP 系统。Debezium 是一种流行的工具，它使 CDC 变得简单，其提供了一种通过读取更改日志[5]来捕获数据库中行级更改的方法，通过这种方式 Debezium 可以避免增加数据库上的 CPU 负载，并确保捕获包括删除在内的所有变更。现在 Apache Hudi[6] 提供了 Debezium 源连接器，CDC 引入数据湖比以往任何时候都更容易，因为它具有一些独特的差异化功能[7]。Hudi 可在数据湖上实现高效的更新、合并和删除事务。Hudi 独特地提供了 Merge-On-Read[8] 写入器，与使用 Spark 或 Flink 的典型数据湖写入器相比，该写入器可以显着降低摄取延迟[9]。最后，Apache Hudi 提供增量查询[10]，因此在从数据库中捕获更改后可以在所有后续 ETL 管道中以增量方式处理这些更改下游。
Vercel 是一个流行的 React.js、Next.js 等前端应用部署平台，我们可以一键将 Github 上的应用部署上线，但它缺少一个重要部分：数据库。不过现在已经有了四种新数据库可供选择。
https://github.com/Kong/kubernetes-ingress-controller/blob/main/deploy/single/all-in-one-postgres.yaml
Neon 是 AWS Aurora Postgres 的无服务器开源替代品。它将存储和计算分开，并通过跨节点集群重新分布数据来替代 PostgreSQL 存储层。 尝试使用 Neon 免费套餐创建无服务器 Postgres 实例。然后使用您首选的 Postgres 客户端（psql、dbeaver 等）连接到它或使用在线 SQL 编辑器。有关连接说明，请参阅从任何应用程序连接。或者，在本地编译并运行该项目。
RSS 是一种描述和同步网站内容的格式，是使用最广泛的 XML 应用。RSS 搭建了信息迅速传播的一个技术平台，使得每个人都成为潜在的信息提供者。发布一个 RSS 文件后，这个 RSS Feed 中包含的信息就能直接被其他站点调用，而且由于这些数据都是标准的 XML 格式，所以也能在其他的终端和服务中使用，是一种描述和同步网站内容的格式。
Rust 作为第二语言被引入 Linux 内核，虽然目前是实验性质，但对每一个 Rustaceans 来说都是一件值得关注的大事。本文通过编写一个简单的字符设备驱动，带领我们了解如何通过 Rust 为 Linux 编写内核模块。
https://github.com/dromara/stream-query/blob/main/.github/workflows/maven-publish.yml
ddcw_tool地址: https://github.com/ddcw/ddcw/blob/master/python/ddcw_tool.py
词法分析把这段代码分解为这样一些记号：alpha, =, beta, +, gamma, ;。接着语法分析确定了 beta + gamma 是一个表达式，而这个表达式被赋给了 alpha。
1.先切换用户 [root@anode1 ~]# su postgres bash-4.2$ 2.用psql命令登录PostgreSQL控制台 默认的用户和数据库是postgres bash-4.2$ psql could not change directory to "/root" psql (9.2.18) Type "help" for help. postgres=# 3.进入ambari库 切换数据库,相当于mysql的use dbname postgres=# \c ambari You a
这里使用的系统是CentOS8， 清华源：mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/gitlab-ce/
REPMGR 是一种方便简单的适合企业使用的高可用方式，为什么选择REPMGR作为单体PG的高可用方式
想为流行平台使用大量 API？想在数据库中使用 SQL 完成所有操作？Steampipe Anywhere 是您的通行证。
大家肯能注意到,最近一直都是各种数据库的灾难恢复的复盘, 本身作为一个TEAM 的LEADER 我想到的是在紧急情况下,我们应该有一个应对的措施,对每一个 TEAM 的 DBA 都应该在那个时候沉着冷静,并且知道那些是应该做的, 那些是不该做的.
PostgreSQL使用passwordcheck扩展通过CrackLib来检查口令 PostgreSQL自带了一个插件passwordcheck可以满足简单的密码复杂度测验, 防止使用过短, 或者与包含用户名的密码，只需要把$libdir/passwordcheck加入到postgresql.conf的shared_preload_libraries参数中，然后重启服务器即可，只要通过CREATE ROLE或ALTER ROLE设置用户，passwordcheck模块就会检查用户的口令，如下：
一个简单、便携、高性能、ACID、嵌入式的 Key-Value 存储工具。使用纯 Rust 编写，受 Imdb 启发，更多细节可阅读下面的设计文档。
1、循环调用getopt_long解析命令行参数，将参数保存到static DumpOptions dopt;中 2、判断参数是否相容，不相容则退出：
1、循环调用getopt_long解析命令行参数，将参数保存到static DumpOptions dopt;中 2、判断参数是否相容，不相容则退出： options -s/--schema-only and -a/--data-only cannot be used together options -c/--clean and -a/--data-only cannot be used together options --inserts/--column-inserts and -o/--oids cannot be used together option --if-exists requires option -c/--clean
在本教程中，我们将基于 kustomize/postgres 中提供的示例进行构建。
1.11.0 之前，用户如果依赖 Flink 的 source/sink 读写关系型数据库或读取 changelog 时，必须要手动创建对应的 schema。但是这样会有一个问题，当数据库中的 schema 发生变化时，也需要手动更新对应的 Flink 任务以保持类型匹配，任何不匹配都会造成运行时报错使作业失败。这个操作冗余且繁琐，体验极差。
1.下载最新源码： https://github.com/laurenz/oracle_fdw/releases https://github.com/laurenz/oracle_fdw/archive/ORACLE_FDW_1_5_0.tar.gz 2.设置环境变量： ORACLE_HOME=/opt/oracle/product/11.2.0/db export ORACLE_HOME PATH=$PATH:$ORACLE_HOME/bin export PATH PGHOME=/opt/di
关于Cervantes Cervantes是一款专为红队研究人员以及渗透测试人员设计的开源协同合作平台，在该平台的帮助下，广大研究人员可以轻松管理自己团队中的项目、客户、漏洞以及安全报告。 工具特性 开源 多平台支持 多语言支持 团队协作 内置仪表盘和分析统计界面 支持管理客户和攻击/防护安全项目 报告一键生成 ... 技术栈 .NET C# Rider JavaScript HTML5 CSS3 运行要求 Docker Docker-Compose 工具使用 使用Docker-Comp
APISIX 是一个高性能、可扩展的微服务 API 网关，基于 nginx（openresty）和 Lua 实现功能，借鉴了 Kong 的思路，将 Kong 底层的关系型数据库（Postgres）替换成了NoSQL 型的 etcd。Apache APISIX Dashboard 设计的目的是让用户通过前端界面尽可能轻松地操作 Apache APISIX。
cockpit-podman 软件包作为 cockpit 插件可集成于 Web UI 中，实现 Web UI 管理容器。
Sentry 为 Docker 提供了一个抽象，以在开发中运行所需的服务，称为 devservices。
今天看到德哥分享的基于postgresql的prometheus数据远端存储方案，于是有了本文的实验。
我在这两篇文章（https://soulteary.com/2021/09/05/opensource-documentation-wiki-software-outline-part-1.html、https://soulteary.com/2021/09/11/opensource-documentation-wiki-software-outline-part-2.html）看到了这个工具，打算试一试，结合那篇文章中罗列的信息，加上我自己的理解，基本上可以把这款软件的特点罗列如下：
注意: MySQL 5.x 版本不能或有运行多个调度程序的限制——请参阅调度程序文档。MariaDB 未经过测试/推荐。
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（最近你们可能会看到我发很多陈年漏洞的分析，其实这些漏洞刚出来我就想写，不过是没时间，拖延拖延，但该做的事迟早要做的，共勉）
网上无意间刷到的。作为DBA，很少见到下文的这些用法，不得不佩服白帽子们的智慧和脑洞。
Grafana是一个完全开源的度量分析与可视化平台，可对来自各种各种数据源的数据进行查询、分析、可视化处理以及配置告警。
https://pgcopydb.readthedocs.io/en/latest/
报错是备库事务或者单SQL查询时间长，和备库的日志apply发生冲突，如果业务上有长事务、长查询，主库上又再修改同一行数据，很容易造成备库的wal日志无法apply。
最近有点颓废了，不过看到WANG---JIA----LIANG的精神，做人还是要有战斗的精神，瞬间元神又回归了。
爱可生测试团队成员，主要负责 TXLE 开源项目相关测试任务，擅长 Python 自动化测试开发，最近醉心于 Linux 性能分析优化的相关知识。
测试场景的限制GIN索引查询速度是很快的， 在实际生产中，可能出现使用gin索引后，查询速度依然很高的情况，特点就是执行计划中Bitmap Heap Scan占用了大量时间，Bitmap Index Scan大部分标记的块都被过滤掉了。
WatchDog是一个开源（MIT License）、免费、针对ASP.Net Core Web应用程序和API的实时应用监控系统。开发者可以实时记录和查看他们的应用程序中的消息、事件、HTTP请求和响应，以及运行时捕获的异常。
工作中一个第三方软件使用了Posgresql数据库，而在我们的场景里，我们需要保证Posgresql数据库的高可用，网上查找了一下，发现stolon这个高可用，在使用前，先研究一下它的原理。
在ChatGpt引领的AI浪潮下，一大批优秀的AI应用应运而生，其中不泛一些在某些行业或领域中探索AI技术或应用落地的案例。不得不说，AI正在重塑各个行业。众所周知，Rasa是一个非常优秀的，用于构建开源AI助手的框架，它允许开发人员创建自然语言对话系统，包括聊天机器人、语音助手和智能助手。本文介绍的是一个基于Rasa和Langchain之上，通过将LLM的能力赋予Rasa建立的聊天机器人平台。
除了公开提供其源代码外，Sentry 还提供并维护了一个最小的设置，可以为简单的用例开箱即用。该存储库还可以作为各种 Sentry 服务如何连接以进行完整设置的蓝图，这对于愿意维护更大安装的人很有用。为简单起见，我们为此选择使用 Docker 和 Docker Compose， 以及基于 bash 的安装和升级脚本。
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