postgres regexp_substr的pyspark等效项无法提取值

对于提取值的问题，"postgres regexp_substr" 是指 PostgreSQL 数据库中的函数，用于正则表达式匹配和提取子字符串。而 "pyspark" 是指 Apache Spark 的 Python API，用于分布式计算和数据处理。

在 PostgreSQL 中，可以使用 regexp_substr 函数来提取符合指定正则表达式模式的子字符串。它接受三个参数：输入字符串、正则表达式模式和可选的起始位置。使用该函数，可以轻松地提取符合特定模式的子字符串。

然而，在 pyspark 中并没有直接对应的函数，但可以使用正则表达式和 DataFrame 的操作来实现相似的功能。

下面是一个示例代码，演示了如何在 pyspark 中提取与 "postgres regexp_substr" 函数相似的结果：

from pyspark.sql import SparkSession
import pyspark.sql.functions as F

# 创建 SparkSession
spark = SparkSession.builder.getOrCreate()

# 示例数据
data = [("John Doe",), ("Jane Smith",), ("Alice Johnson",)]

# 创建 DataFrame
df = spark.createDataFrame(data, ["name"])

# 定义正则表达式模式
pattern = "([A-Za-z]+)"

# 使用正则表达式提取子字符串
df = df.withColumn("first_name", F.regexp_extract(df.name, pattern, 1))

# 显示结果
df.show()

在这个示例中，我们使用 pyspark 的 regexp_extract 函数，通过指定正则表达式模式 [A-Za-z]+，提取了输入字符串中的第一个连续字母子字符串作为 "first_name" 列的值。

这是一个简单示例，你可以根据实际需求和具体的正则表达式模式进行调整和扩展。

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