欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：https://github.com/zq2599/blog_demos 本篇概览 本文是《prometheus实战》系列的第三篇，一起来学习prometheus的告警功能，如下图所示，整个告警功能分为规则和通知两部分，本篇是有关规则的详细介绍，至于命中规则后如何向外部发出通知是下一篇的内容 本篇任务：如果指定机器的CPU使用率超过50%就告警 配置告警规则的基本流程 新增告警规则的操作有以下四步 图片 配置
Alertmanager主要负责对Prometheus产生的告警进行统一处理,因此在Alertmanager配置中一般会包含以下几个主要部分:
一、背景介绍 上回分享的《五分钟打造高逼格的监控系统》，我们成功搭建并初步介绍了Prometheus+NodeExporter+Grafana框架体系，本回开始给大家分享Prometheus服务监控2个核心的功能：
此解决方案利用开源工具如ClickHouse、Neo4j、VectorDB、PromQL、LogQL、OpenTracing、Prometheus、Grafana、AlertManager和DeepFlow。这个开源的可观察性平台解决方案通过GitHub Actions自动交付，以创建服务。
目前阶段，我司主要监控告警系统使用的是 Zabbix，对于基础设施及应用服务状态监控，Zabbix 内建或由社区贡献了诸多模板，可通过在页面上远程配置或将采集脚本下发至 Zabbix Agent 端进行使用。业务发展至今，除遇到一些并发上的性能问题外，基本能满足我们对于基础硬件、服务设施的监控需求。然而，对于业务类数据，如粒度细至客户分频道的带宽数据，使用 Zabbix 进行监控告警则显得力不从心。
Prometheus的告警规则、记录规则都是采用配置文件管理，适合奉行Infrastructure as Code的公司或团队内部使用。但如果要把监控能力开放给全公司，就要支持协同操作的 UI，让各个团队互不干扰的同时共享成果。
Prometheus自身不具备告警能力，需要结合AlertManager实现监控指标告警。由Prometheus配置告警规则，当告警规则触发后，会把告警信息推送给Altermanager，AlertManager收到告警之后在根据配置的路由，根据报警级别不同分别发送给不同的receive（收件人），AlertManager可以实现email、企业微信、钉钉等报警。Prometheus作为客户端，Alertmanager负责处理来自客户端的告警通知。对告警通知进行分组、去重后，根据路由规则将其路由到不同的receiver。
在现代IT架构中，监控和告警是非常重要的一环。随着云计算、大数据、容器等技术的普及，服务数量也呈爆炸式增长，管理这些服务的健康状态和性能指标变得更加困难。Prometheus是一个开源的监控和告警系统，已经被广泛应用于生产环境中。
之前我们搭建好了监控环境并且监控了服务器、数据库、应用，运维人员可以实时了解当前被监控对象的运行情况，但是他们不可能时时坐在电脑边上盯着DashBoard，这就需要一个告警功能，当服务器或应用指标异常时发送告警，通过邮件或者短信的形式告诉运维人员及时处理。接下来就来介绍非常重要的功能——告警。
基于 centos7.9 docker-ce-20.10.18 kubelet-1.22.3-0 kube-prometheus-0.10 prometheus-v2.32.1
在现代的容器化环境中，Prometheus 已经成为了监控和警报的事实标准。而在 Kubernetes（k8s）集群中，部署和配置 Prometheus 是一项关键任务，它可以帮助我们收集和分析各种资源、应用程序和集群级别的指标数据。
在讲解prometheus的时候我们说其具有告警的特征，也就是prometheus在收集监控数据的时候会根据规则判断相应指标是否达到了告警上线然后使用推送的方式进行告警。但是要明确的一点是prometheus的仅仅是用来收集和查询监控数据的，要让我们的prometheus具有告警功能还需要prometheus体系的另一个组件altermanger，这块我们大概的讲解一下。
有了上一个篇博文(prometheus部署与体验)的数据之后我们就可以进入告警规则的学习了。Prometheus 进程内置了告警判断引擎，prometheus.yml 中可以指定告警规则配置文件。
ELK Stack 日志收集和检索平台想必大家应该比较熟悉，Elasticsearch + Filebeat + Logstash + Kibana。
之前我们学习 Prometheus 的时候就了解到 Prometheus 包含一个报警模块，就是我们的 AlertManager，Alertmanager 主要用于接收 Prometheus 发送的告警信息，它支持丰富的告警通知渠道，而且很容易做到告警信息进行去重，降噪，分组等，是一款前卫的告警通知系统。
最近公司正在往云原生进行转型，想拥有一套适合当前项目的监控系统，基于这个出发点，我们团队考虑使用 Prometheus 和 Grafana 组件。本篇将会以图解的方式剖析 Prometheus 的原理。
告警能力在Prometheus的架构中被划分成两个独立的部分。如下所示，通过在Prometheus中定义AlertRule（告警规则），Prometheus会周期性的对告警规则进行计算，如果满足告警触发条件就会向Alertmanager发送告警信息。
说到监控告警平台，大家应该都不会陌生，对于线上系统而言可以说是个标配，各个公司或项目也都会有搭建自己的监控告警平台的实际诉求。
专栏会详细介绍 Prometheus 这款优秀的开源监控告警系统的使用，欢迎感兴趣的小伙伴关注！
GitHub：https://github.com/prometheus/alertmanager 首先在GitHub alertmanager Releases上下载对应系统版本的alertmanager，这里以alertmanager-0.21.0.linux-amd64.tar.gz为示例进行部署
Alertmanager 是 Prometheus 生态系统中的一个核心组件，负责处理由 Prometheus 服务器发送的告警通知。其主要功能包括告警的去重、分组、抑制、和路由到不同的通知接收端（如邮件、Slack、PagerDuty 等）。本文中，我们主要使用webhook用于接收Alertmanager发出的告警。
下载地址1：https://github.com/prometheus/alertmanager/releases
上一篇我们对prometheus做了一个简单的介绍，介绍了prometheus的优势以及和其他监控系统的对比，今天分享一下prometheus的核心组件。
解释： expr 相当于表示，表示磁盘使用率是多少的值（5%） ，for 持续时间为1分钟就会报警.（上面规则只要重启动aletemanger 就会报警）
Prometheus 是一个开源监控系统，通过设置警报规则来实现对指标变化的监控。要在 Prometheus 中设置一个表达式值变动 50% 触发告警，你需要创建一个 alert 规则。
往期回顾：图文结合丨Prometheus+Grafana+GreatSQL性能监控系统搭建指南(上)
Prometheus本身不支持告警功能，主要通过插件alertmanage来实现告警。AlertManager用于接收Prometheus发送的告警并对于告警进行一系列的处理后发送给指定的用户。
周成，腾讯云工程师，主要负责腾讯 etcd 监控平台设计、开发、运维工作，具备大规模 Kubernetes 和 etcd 集群运维开发经验。 唐聪，腾讯云资深工程师，极客时间专栏《etcd实战课》作者，etcd活跃贡献者, 主要负责腾讯云万级K8s集群和内部业务的公共etcd平台以及serverless 产品研发设计工作。 背景 随着 Kubernetes 成为容器编排领域的霸主，越来越多的业务大规模在生产环境使用 Kubernetes 来部署、管理服务。腾讯云TKE正是基于原生 Kubernetes，提
Prometheus 架构中采集数据和发送告警是独立出来的, 告警触发后将信息转发到独立的组件 Alertmanager，满足告警触发条件就会向 Alertmanager 发送告警信息，最后通过接收器 recevier 发送给指定用户。
Alertmanager除了提供基本的告警通知能力外,还主要提供了如:分组,抑制,以及静默等告警特性:
在使用 Prometheus 进行监控的时候，通过 AlertManager 来进行告警，但是有很多人对报警的相关配置比较迷糊，不太清楚具体什么时候会进行告警。下面我们来简单介绍下 AlertManager 中的几个容易混淆的参数。
在配置系统监控的时候，是不是即使绞尽脑汁监控的也还是不够全面，或者不知如何获取想要的指标。
Prometheus+Grafana是监控告警解决方案里的后起之秀，比如大家熟悉的PMM，就是使用了这个方案；前不久罗老师在3306pi公众号上就写过完整的使用教程《构建狂拽炫酷屌的MySQL 监控平台》，所以我们在这里就不再赘述具体如何搭建使用。
闫晓宇，同程艺龙数据库技术专家，具有多年互联网行业DB运维经验，在游戏、O2O及电商行业从事过DBA运维工作。2016年加入同程艺龙，目前在团队负责数据库架构设计及优化、运维自动化、MySQL监控体系建设、DB私有云平台设计及开发工作。
网络监控是网络管理的重要组成部分，定期网络监控可以预防故障、优化性能、规划容量，确保网络的可用性、安全性等。相比较普通的监控工具，开源网络监控工具拥有可定制性、灵活性、可扩展性等优势，受到国内外众多企业的追捧，有哪些好用的开源网络监控工具，该如何选择呢？
alertmanager 主要用于接收 Prometheus 发送的告警信息，它支持多种告警通知渠道，而且很容易做到告警信息进行去重，降噪，分组等，超级好用。
Web前端的日志/指标导出器配置、Prometheus 监控规则（YAML格式）、告警规则，以及推荐一个适合的 Grafana 仪表板配置。
从容器技术的推广以及 Kubernetes成为容器调度管理领域的事实标准开始，云原生的理念和技术架构体系逐渐在生产环境中得到了越来越广泛的应用实践。在云原生的体系下，面对高度的弹性、动态的应用生命周期管理以及微服务化等特点，传统的监控体系已经难以应对和支撑，因此新一代云原生监控体系应运而生。
注意：这里为了快速方便启动 Prometheus、Alertmanager、Node-Exporter 服务，我使用 Docker 方式启动，所以本机需要安装好 Docker 环境，这里忽略 Docker 的安装过程，着重介绍一下如何启动并配置 Prometheus 监控报警系统 集成 AlertManager，并配置 Email 发送告警信息。
可以使用Grafana进行监控数据的可视化展示，并结合Alertmanager进行告警通知。以下是配置步骤：
Alertmanager是一个独立的告警模块，接收Prometheus等客户端发来的警报，之后通过分组、删除重复等处理，并将它们通过路由发送给正确的接收器；告警方式可以按照不同的规则发送给不同的模块负责人，Alertmanager支持Email, Slack，等告警方式, 也可以通过webhook接入钉钉等国内IM工具。
Prometheus 是一套开源的系统监控告警框架，作为 CNCF 中重要的一员，活跃度仅次于 kubernetes，广泛用于 kubernetes 集群的监控系统中。
Prometheus 2.0 已经发布一段时间了，从今天开始我将分几篇文章为大家介绍其中的一些变化。
Prometheus、Grafana、Node Exporter 和Alertmanager是一组用于监控和可视化系统性能的开源工具。它们通常一起使用，形成一个强大的完整的监控和告警系统。
在介绍springboot如何与prometheus整合监控之前，先介绍几个待会整合会用到的工具。
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