通过将 结构化的数据 进行 串行化（序列化），从而实现 数据存储 / RPC 数据交换的功能
通过将 结构化的数据 进行 串行化（**序列化**），从而实现 **数据存储 / RPC 数据交换**的功能
Protocol buffer 这东西一点都不轻便，定义文件后需要重新编译一次，编译出来的代码没有可读性，没有可调试的可能。
欢迎来到 protocol buffers 的开发者指南。protocol buffers 是一个语言中立，平台中立针对通讯协议，数据存储和其他领域中对结构化数据进行序列化的扩展方法。
本教程使用proto3向 Go 程序员介绍如何使用 protobuf。通过创建一个简单的示例应用程序，它向你展示了如何：
《Python黑帽子：黑客与渗透测试编程之道》的读书笔记，会包括书中源码，并自己将其中一些改写成Python3版本。书是比较老了，anyway，还是本很好的书
本教程使用proto3版本的protocol buffer语言，提供了一个基本的在Go程序中使用protocol buffer的介绍。通过创建一个简单的示例应用程序，向你展示如何
Protocol Buffer 和 XML、JSON一样都是结构数据序列化的工具，用来实现数据的传递、转换等功能。
网上有个人，做了详细的测试。 因为proto更擅长于整数的编码和处理，所以结论如下： 如果你的生产环境中的JSON没有那么多的double字段，都是字符串占大头，那么基本上来说替换成 Protobuf 也就是仅仅比 Jsoniter 提高一点点，肯定在2倍之内。如果不幸的话，没准 Protobuf 还要更慢一点。
最近遇到一个问题，需要让ffmpeg支持android的URI路径媒体文件。最后用自定义IO解决了，而且对外部没有任何影响。本篇总结下解决过程。
本文档的 Protocol Buffer 的中文文档使用的是 Asciidoctor 进行编排的
本文翻译自Protocol Buffer Compiler Installation
最新官网MySQL通信协议栈说明地址：http://dev.mysql.com/doc/internals/en/client-server-protocol.html
应用Python支持的混杂模式，抓取流经网卡的数据包，并对IP以及ICMP数据包进行拆包，打印出我们所需要的字段信息。
该页面向您介绍gRPC和protocol buffers。 gRPC可以将protocol buffers用作其接口定义语言（IDL）和其基础消息交换格式。 如果您不熟悉gRPC和/或protocol buffers，请阅读此内容！ 如果您只是想深入了解gRPC的实际效果，请选择一种语言并尝试使用其快速入门。
Protocol Buffer 基础知识:c# 原文地址：https://developers.google.com/protocol-buffers/docs/csharptutorial 这篇讲解c#版的Protocol Buffers的帖子，并不是完整的指南。想了解更多的信息请查看 Protocol Buffer Language Guide， C# API Reference， C# Generated Code Guide和 Encoding Reference. 为什么
所有链接到Go二进制文件的Protocol Buffer声明都被插入到一个全局注册表中。
This tutorial provides a basic Java programmer's introduction to working with protocol buffers. By walking through creating a simple example application, it shows you how to
ProtoBuffer由google公司用于数据交换的序列结构化数据格式，具有跨平台、跨语言、可扩展特性，类型于常用的XML及JSON，但具有更小的传输体积、更高的编码、解码能力，特别适合于数据存储、网络数据传输等对存储体积、实时性要求高的领域。以 .proto为后缀，有自己的编译器 Protoc, 本篇文章主要讲解protocol buffer从3.0 。支持c++,Java,Python,Go,Ruby,JavaNano,JavaScript,Objective-C,C#,PHP等开发语言。
Protocol buffers 是一种语言中立，平台无关，可扩展的序列化数据的格式，可用于通信协议，数据存储等。
下面一个例子是一个简单的通讯录，可以读写人物信息到文件。每个人都有姓名，ID，email和电话号码。
gRPC 是一个高性能、开源、通用的RPC框架，由Google推出，基于HTTP/2协议标准设计开发，默认采用Protocol Buffers数据序列化协议，支持多种开发语言。gRPC提供了一种简单的方法来精确的定义服务，并且为客户端和服务端自动生成可靠的功能库。
MetaProtocol Proxy 提供了一个良好的协议扩展机制，使得我们可以基于 MetaProtocol Proxy 快速实现一个自定义协议的七层代理。
（临近春节，亲朋好友来往频繁，昨日还应邀前往潮州宾馆参加了校友会举办的会议，进度相对受制）
在之前的文章中，我们介绍过基于Spring Cloud微服务架构，其中，微服务实例之间的交互方式一般为RESTful HTTP请求或RPC调用。Spring Cloud已经为开发者提供了专门用于RESTful HTTP请求处理的OpenFeign组件，但是并没有相关的RPC调用组件。今天，我们就要定制OpenFeign的编解码器，使用Google的Protocol Buffer编码，让它拥有RPC调用的数据传输和转换效率高的优点。
前段时间我尝试给 atframework 的 libatapp 整合进UnrealEngine做Dedicated Server和逻辑server通信的时候碰到了一些问题。主要在于这些客户端引擎一般来说默认都是关闭exception的甚至会关闭RTTI。而 libatapp 所依赖的通信组件 libatbus 里内部协议是msgpack ， 而 msgpack 的官方 C++ 的header only的实现是必须开异常的功能的。所以我近期打算抽空增强一波 libatbus 的功能，增加一些跨版本向前向后兼容功能，和一些简单的验证功能（仅仅是为了防止误操作导致的问题）。具体的变更等我弄完了再发一篇。
Protocol Buffer是谷歌开发的处理结构化数据的工具，类似于XML和JSON这两种比较常用的结构化数据处理工具。但是Protocal Buffer格式的数据和XML或者JSON又有很大的区别：首先，使用Protocol Buffer时需要先定义数据格式schema（Protocol Buffer的具体编码方式），其序列化后得到的数据不是可读字符串，而是二进制流；其次，Protocol Buffer格式的数据不需要任何其他信息就能还原序列化之后的数据。Protcol Buffer序列化出来的数据要比XML格式的数据笑3到10倍，解析时间要快20到100倍。
TFRecord 是谷歌推荐的一种二进制文件格式，理论上它可以保存任何格式的信息。TFRecord的核心内容在于内部有一系列的Example，Example是Protocol Buffer协议下的消息体。（Protobuf是Google开源的一款类似于Json，XML数据交换格式，其内部数据是纯二进制格式，不依赖于语言和平台，具有简单，数据量小，快速等优点。
每个Request和Response都由RequestHeader(ResponseHeader) + 具体的消费体构成;
在原先代码设计中，我们为了方便，喜欢在一个模块中组织数据包的协议头，然后将要发送的数据融合在一起，并调用网卡将数据发送出去，这种偷懒的做法将多种逻辑融合在一起。这种做法一旦遇到复杂的数据发送需求时，系统逻辑的复杂性会呈现出爆炸性的增长，最后超出我们的控制范围。
我会实现一个守护进程，从这个程序你将了解，Linux 应用程序开发基本流程 我们将实现一个远程shell的功能，可以通过tcp协议，运行远程机器上的命令或shell脚本 通过这个命令可以实现批量操作，管理上千台服务器。需要发挥你的想象力，灵活使用它。 写这个脚本，我是为了替代SSH远程操作，因为SSH不能控制运行命令，操作风险大，也不安全。 程序还不完善，还需要很多后续改进工作，比如通过SSL建立Socket链接，用户认证，ACL访问控制等等. ---- 目录 1. 环境 2. nodekeeper 主程序
什么是三次握手呢？这是服务器和客户端之间沟通的过程。 首先，客户端对服务器发送了条信息。 然后，服务端对客户端说，我收到了。 最后，客户端对服务端说，好的，我知道你收到了。 怎么样？这就是三次握手。哈哈！ 服务端，我们先声明本地要监听的地址和端口。 netListent, err := net.Listen("tcp", "localhost:7373") 有开始就有结束，当主函数运行结束时，需要释放资源。 defer netListent.Close() 在服务端做标记，表明现在开始等待客户端访问了。
在 Server 和 Client 通讯中，由于网络等原因很有可能会发生数据丢包的现象。如果数据确实，服务端接收的信息不完整，就会造成混乱。 我们就需要在 Server 和 Client 之间建立一个通讯协议，通过协议中的规则，判断当前接收到的信息是否完整。根据信息的完整情况，采取不同的处理方法。 通讯协议 protocol 的核心就是设计一个头部。如果传来的信息不包含这个头部，就说明当前信息和之前的信息是同一条。那么就把当前信息和之前的那条信息合并成一条。 而协议主要包含的功能是封装（Enpack）和解析
还是在学校时间比较多, 能够把时间更多的花在学习上, 尽管工作对人的提升更大, 但是总是没什么时间学习, 而且工作的气氛总是很紧凑, 忙碌, 少了些许激情吧。适应就好了.延续着之前对twisted高并
server端stub又被称为skeleton(骨架)。可以理解为代理类。而实际上基于Java的RPC框架stub基本上也都是使用动态代理。
本文介绍了Protocol Buffers的基本概念、使用场景、优点以及实现原理。重点讲解了如何在C++中使用Protocol Buffers进行序列化和反序列化操作。最后提供了参考资料链接，以帮助读者深入学习。
Now let's try using your protocol buffer classes. The first thing you want your address book application to be able to do is write personal details to your address book file. To do this, you need to create and populate instances of your protocol buffer classes and then write them to an output stream.
无论使用何种编程语言，json格式的数据已被广泛应用，不论是数据的传输还是存储，在很多应用场景下，你可能想进一步地压缩JSON字符串的长度，以提升传输效率，如果你使用的是nosql数据库，你可能想进一步的压缩json字符串的长度来节省你的存储空间，接下来，我将介绍一下目前最常用的json数据压缩技术（CJSON和HPack）的实现
Methods for serializing in protocol buffer format. Most of these are just simple wrappers around ByteSize() and SerializeWithCachedSizes().
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