今天介绍的是psutil模块，它是一个跨平台库（https://github.com/giampaolo/psutil）。
安装有python2和python3多版本的情况下,我们使用pip安装模块容易出问题:
资源是否应该扩容。本章通过运用Python 第三方系统基础模块，可以轻松获取服务关键运营
当深入研究Windows操作系统上的Python开发领域时，无疑会出现需要终止正在运行的进程的情况。这种终止背后的动机可能涵盖多种情况，包括无响应、过度资源消耗或仅仅是停止脚本执行的必要性。在这篇综合性的文章中，我们将探讨各种方法来完成使用 Python 终止 Windows 上运行的进程的任务。通过利用“os”模块、“psutil”库和“子流程”模块，我们将为自己配备一个多功能工具包来解决这项势在必行的任务。
现以pids.py模块进行讲解，该文件位于ansible/modules/system/pids.py，一旦你理解模块的基本开发流程，就可以开发的模块，让自己的能力更上一层楼：
大家好，我是俊欣，今天给大家介绍3个特别好用的Python模块，知道的人可能不多，但是特别的好用。
最近看writeup看的有点头疼，深深感受到了自己的无知。确实还需要学习很多东西、一点一点的积累！加油！
psutil 是一个跨平台的库，用于在 Python 中检索系统运行时信息和操作。它可以用来监控系统资源的使用情况，如 CPU、内存、磁盘 I/O、网络等。以下是基于 psutil 开发一个简单监控工具的步骤：
服务器的监控通过安装一些常用的监控软件之外，有时也需要运行一些shell或Python脚本；shell下可以使用系统自带的ps/free/top/df等shell命令，Python可以调用subprocess等模块来运行shell命令，不过这么做就比较麻烦。这里有一个比较好用的第三方模块：psutil。 psutil是一个跨平台的库，用于在Python中检索有关运行进程和系统利用率（CPU，内存，磁盘，网络，传感器）的信息。它主要用于系统监视，分析，限制进程资源和运行进程的管理。它实现了UNIX命令行工具提供的许多功能，例如：ps，top，lsof，netstat，ifconfig，who，df，kill，free，nice，ionice，iostat，iotop，uptime，pidof，tty，taskset，pmap。 psutil目前支持以下平台：
服务器的监控通过安装一些常用的监控软件之外，有时也需要运行一些shell或Python脚本；shell下可以使用系统自带的ps/free/top/df等shell命令，Python可以调用subprocess等模块来运行shell命令，不过这么做就比较麻烦。这里有一个比较好用的第三方模块：psutil。
在python2.7中安装cos-ftp-server出现的一些常见问题，记录下避免再次出现同样的问题
使用python监控系统时，获取网卡流量是比较难搞的，网上找了一个比较好的脚本，分享一下！
1、系统信息性能模块：psutil 源码安装： wget https：//pypi.python.org/packages/source/p/psutil/psutil-2.0.0.tar.gz --no-check-certificate tar -xzvf psutil-2.0.0.tar.gz cd psutil-2.0.0 python setup.py install 安装报错： yum install gcc libffi-devel python-devel openssl-devel 2、I
Python本身自带了一套工具distutils ，用于发布 Python 应用程序。但 distutils 没有提供定义其它依赖包的功能，setuptools 的真正优点并不在于实现distutils 所能实现的功能——尽管它的确增强了distutils的功能并简化了setup.py 脚本中的内容。setuptools 最大的优势是它在包管理能力方面的增强。它可以使用一种更加透明的方法来查找、下载并安装依赖包；并可以在一个包的多个版本中自由进行切换，这些版本都安装在同一个系统上；也可以声明对某个包的特定版本的需求；还可以只使用一个简单的命令就能更新到某个包的最新版本。 简单来说，Python setuptools可以看做是增强版的distutils，用来管理Python的各种包。
经过之前的学习 《 Python 系统资源信息获取工具，你用过没？》、《【一】从0开始，用flask+mongo打造分布式服务器监控平台》， 召唤师峡谷萌新 已经可以启动一个 Web 页面了，并且已经通过 MongoEngine 定义了一个 ORM。接下来我们应该对每个模块功能进行编写，并且为每个编写好的模块编写视图。
psutil（process and system utilities）是一个跨平台的库，github、官方文档
在 Linux 服务器上，磁盘空间的使用情况是一个非常重要的指标。如果服务器上的磁盘空间不足，可能会导致服务器崩溃，影响网站的正常运行。为了避免这种情况的发生，我们需要定期检查服务器上的磁盘空间，并及时清理不必要的文件。本文将介绍如何使用 Python 3脚本检查 Linux 服务器上的磁盘空间。
系统信息的收集，对于服务质量的把控、服务的监控等来说是非常重要的组成部分，甚至是核心的基础支持部分。
本文将介绍如何使用Python获取操作系统的相关信息。首先简要回答标题问题：通过使用Python的内置模块和第三方库，可以轻松获取操作系统的类型、版本、主机名、CPU架构等信息。
psutil模块能够获取系统运行的进程和系统利用率。包括：CPU，内存，磁盘，网络等信息。一般用于系统的监控，分析和限制系统资源和进程的管理。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 Here we are. It’s been a long time since my last blog post and my last psu
psutil是一个跨平台库（http://code.google.com/p/psutil/），能够轻松实现获取系统运行的进程和系统利用率（包括CPU、内存、磁盘、网络等）信息。它主要应用于系统监控，分析和限制系统资源及进程的管理。它实现了同等命令行工具提供的功能，如ps、top、lsof、netstat、ifconfig、who、df、kill、free、nice、ionice、iostat、iotop、uptime、pidof、tty、taskset、pmap等。目前支持32位和64位的Linux、Windows、OS X、FreeBSD和Sun Solaris等操作系统。
psutil 用Python来编写脚本简化日常的运维工作是Python的一个重要用途。 在Python中获取系统信息的一个好办法是使用psutil这个第三方模块。顾名思义，psutil = process and system utilities，它不仅可以通过一两行代码实现系统监控，还可以跨平台使用，支持Linux／UNIX／OSX／Windows等，是系统管理员和运维小伙伴不可或缺的必备模块。 获取CPU信息 >>> import psutil >>> psutil.cpu_count() # CPU
对于系统运维、维护或开发人员来说，能很好、清楚的了解系统各方面资源的使用情况，这也是一个IT人员必备的技能之一。
psutil是一个跨平台库能够轻松实现获取系统运行的进程和系统利用率（包括CPU、内存、磁盘、网络等）信息。它主要用来做系统监控，性能分析，进程管理。它实现了同等命令行工具提供的功能，如ps、top、lsof、netstat、ifconfig、who、df、kill、free、nice、ionice、iostat、iotop、uptime、pidof、tty、taskset、pmap等。目前支持32位和64位的Linux、Windows、OS X、FreeBSD和Sun Solaris等操作系统.
最近在看python3 ，有很多功能需要安装第三方库 不同的操作系统安装方法经常出现错误， 于是自己慢慢研究了不同操作系统的安装办法 用psutil模块做个例子吧 psutil是一个跨平台库，能够轻 松实现获取系统运行的进程和系统利用率（包括CPU、内存、磁盘、网 络等）信息。它主要应用于系统监控，分析和限制系统资源及进程的管 理。它实现了同等命令行工具提供的功能，如ps、top、lsof、netstat、 ifconfig、who、df、kill、free、nice、ionice、iostat、iotop、uptime、 pidof、tty、taskset、pmap等。目前支持32位和64位的Linux、 Windows、OS X、FreeBSD和Sun Solaris等操作系统。 我自己有两条笔记本，一台苹果，一台Thinkpad。 在MacBook上，采用源码安装方式。 在https://pypi.python.org/pypi 上下载psutil-5.4.2.tar.gz tar -zxvf psutil-5.4.2.tar.gz cd psutil-5.4.2 python3 setup.py install 完成安装。 在Linux虚拟机上，也可采用源码安装方式。
total(内存总数)、used(已使用的内存数)、free(空闲内存数)、buffers(缓冲使用数)、cache(缓存使用数)、swap(交换分区使用数)
psutil能够轻松实现获取系统运行的进程和系统利用率包括（CPU，内存，磁盘 和网络）等。主要用于系统监控。对于系统维护来说是个不错的模块。
psutil模块在获取进程信息方面也提供了很好的支持，包括使用psutil.pids()方法获取所有进程PID
远程服务器上, 部署的爬虫, 经常会因为负载 cpu 内存的过高而导致本地ssh无法连接
我们通过手机端可以管理电脑进程资源，上一篇推文已经实现对电脑进程资源查看，本次介绍如何实现对电脑应用程序的启停管理。
有一批windows系统需要监控，无论是zabbix、nagios都需要安装相关插件，操作起来比较麻烦。
在安装Python的psutil模块时，报“error: command 'x86_64-linux-gnu-gcc' failed with exit status 1”的错误，系统提示缺少Python的头文件，那就是说系统没有安装python的开发包，安装之就行了。
psutil是一个强大的可以获取操作系统运行进程和CPU使用率的模块，主要可以用于系统监控分析，它也是可以跨平台使用的模块。这篇文章主要是介绍该模块的安装和基本用法，下面我们就来看看它到底有哪些使用功能吧。
各位读者大大们大家好，今天学习python的generator生成器，并记录学习过程欢迎大家一起交流分享。
老猫最近做一个小程序开发任务，主要负责后台部分开发；根据项目需求老猫需要实现三个定时任务：
psutil,(process and system utilities)，可以通过一两行代码实现系统监控，还可以跨平台使用，支持Linux／UNIX／OSX／Windows等，是系统管理员和运维小伙伴不可或缺的必备模块。
系统调用是操作系统提供给用户程序的一种接口，可以访问底层的硬件和系统资源。eBPF可以用来跟踪系统调用，统计系统调用的调用次数、调用耗时等信息，并通过这些信息进行系统性能的优化。具体的优化过程如下：
Py't'hon语言与Linux系统管理 Py't'hon生态工具 打造命令行工具 文本处理 Linux系统管理 使用python监控Linux系统 文档与报告 网络 Python自动化部署 深入浅出Ansible 使用Python打造Mysql专家系统
因近期有开发人员在跑脚本时占用系统内存太多导致系统其它进程宕掉，所以需要对系统进程进行扫描监控，如果检测到占用系统内存大于5G的进程就直接kill掉，但是担心误杀，所以暂时只做扫描并记录日志，进行观察，脚本如下：
Python的标准库模块和类型太多，时区转换麻烦，而Arrow是一个更加智能的Python时间处理库。它实现并更新日期时间类型，支持创建、操作、格式化和转换日期、时间和时间戳，可以使用更少导入和代码处理日期和时间。
马上要过年啦，中小学生也都放假了，自然要放松放松。但难免有的孩子打起游戏来就控制不住自己。怎么办呢，今天小编就带领大家来做一个防止孩子玩游戏的Python小程序。
具体需求: 1. 由于自主开发的XmZoomEye-Agent目前被动监控为主,为了实现Zabbix Low-Level Discovery服务自主发现,需要根据进程名自动获取占用端口列表,并根据端口分析上报数据
psutil (python system and process utilities) 是一个跨平台的第三方库，能够轻松实现获取系统运行的进程和系统利用率（包扩CPU、内存、磁盘、网络等）信息。它主要用于系统监控、分析、限制系统资源和进程的管理。它实现了同等命令行工具提供的功能，如ps、top、lsof、netstat、ifconfig、who、df、kill、free、nice、ionice、iostat、iotop、uptime、pidof、tty、taskset、pmap等。目前支持的操作系统包括：Linux,Windows,macOS,,AIX等等。同时支持python2与python3版本,当前最新版本为5.4.8。
首先需要将mysql的环境搭建好，具体就不多说了，为server准备一个python环境，然后安装三个python包
psutil是一个跨平台库（http://code.google.com/p/psutil/），能够轻松实现获取系统运行的进程和系统利用率（包括CPU、内存、磁盘、网络等）信息。它主要应用于系统监控，分析和限制系统资源及进程的管理。它实现了同等命令行工具提供的功能，如ps、top、lsof、netstat、ifconfig、who、df、kill、free、nice、ionice、iostat、iotop、uptime、pidof、tty、taskset、pmap等。
所需安装包:ImageMagick(转换图片格式工具),graphviz(绘制图形工具)
psutil是一个跨平台库，用于检索Python中运行的进程和系统利用率(CPU、内存、磁盘、网络、传感器)的信息。支持平台:
此脚本可以用来统计某个端口上连接的IP的数量，统计连接到这一端口的所有IP、最多的IP和次数以及TCP连接状态。
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