py.test装置如何更改装置的作用域

py.test是一个Python的测试框架，用于编写和运行测试用例。它提供了丰富的功能和灵活的配置选项，可以帮助开发人员进行自动化测试。

在py.test中，可以通过使用装置（fixture）来为测试用例提供所需的环境和数据。装置可以在测试用例执行前后进行一些准备和清理工作，以确保测试的可靠性和一致性。

要更改装置的作用域，可以使用pytest.fixture装饰器的scope参数。scope参数可以设置为以下几个值：

"function"（默认值）：每个测试用例函数都会调用一次装置。
"class"：每个测试类都会调用一次装置。适用于多个测试用例共享同一个环境的情况。
"module"：每个测试模块都会调用一次装置。适用于多个测试类或测试用例共享同一个环境的情况。
"session"：整个测试会话只会调用一次装置。适用于多个测试模块或测试套件共享同一个环境的情况。

以下是一个示例：

import pytest

@pytest.fixture(scope="function")
def setup_function():
    # 在每个测试用例函数执行前执行的准备工作
    # 可以在这里初始化一些变量或者创建一些对象
    yield
    # 在每个测试用例函数执行后执行的清理工作
    # 可以在这里释放资源或者进行一些清理操作

@pytest.fixture(scope="class")
def setup_class():
    # 在每个测试类执行前执行的准备工作
    # 可以在这里初始化一些类级别的变量或者创建一些类级别的对象
    yield
    # 在每个测试类执行后执行的清理工作
    # 可以在这里释放类级别的资源或者进行一些清理操作

@pytest.fixture(scope="module")
def setup_module():
    # 在每个测试模块执行前执行的准备工作
    # 可以在这里初始化一些模块级别的变量或者创建一些模块级别的对象
    yield
    # 在每个测试模块执行后执行的清理工作
    # 可以在这里释放模块级别的资源或者进行一些清理操作

@pytest.fixture(scope="session")
def setup_session():
    # 在整个测试会话执行前执行的准备工作
    # 可以在这里初始化一些会话级别的变量或者创建一些会话级别的对象
    yield
    # 在整个测试会话执行后执行的清理工作
    # 可以在这里释放会话级别的资源或者进行一些清理操作

在上述示例中，分别定义了四个装置函数，每个函数使用了不同的作用域。通过在测试用例函数、测试类、测试模块或整个测试会话中使用这些装置函数，可以根据需要灵活地管理测试环境和数据。

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