pySpark是一个用于大规模数据处理的Python库,它提供了一种高级API来操作分布式数据集。writerStream是pySpark中用于将流数据写入外部系统的方法。在Jupyter实验室中,默认情况下,writerStream的输出不会直接显示在控制台上,但我们可以通过一些方法来实现。
要将writerStream的输出显示到Jupyter实验室的控制台,可以使用以下步骤:
from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.streaming import StreamingContext
spark = SparkSession.builder.appName("StreamingExample").getOrCreate()
ssc = StreamingContext(spark.sparkContext, 1)
spark.sparkContext.setLogLevel("WARN")
def output_func(rdd):
rdd.foreach(lambda record: print(record))
lines = ssc.socketTextStream("localhost", 9999)
lines.foreachRDD(output_func)
ssc.start()
ssc.awaitTermination()
通过以上步骤,我们可以将writerStream的输出显示到Jupyter实验室的控制台。
没有搜到相关的沙龙
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云