pycocotools“需要Microsoft Visual C++ 14.0或更高版本”，尽管已安装

pycocotools 是一个用于处理 COCO 数据集的 Python 库，它依赖于一些 C++ 编译的组件。当你在安装 pycocotools 时遇到“需要 Microsoft Visual C++ 14.0 或更高版本”的错误，这通常意味着你的系统缺少必要的编译工具。

基础概念

Microsoft Visual C++ 是微软提供的一套 C++ 编译工具，用于编译和构建 C++ 应用程序。版本 14.0 对应于 Visual Studio 2015 及其更新版本。

类型

社区版：免费版本，适用于个人和小型团队。
专业版：付费版本，提供更多高级功能。
企业版：付费版本，适用于大型企业。

应用场景

桌面应用程序：开发各种桌面应用程序。
游戏开发：用于开发高性能的游戏。
服务器端开发：开发服务器端应用程序。

解决方法

方法一：安装 Visual Studio Build Tools

下载并安装 Visual Studio Build Tools：
- 访问 Visual Studio 官方网站。
- 下载并安装“Build Tools for Visual Studio”。
- 在安装过程中，确保选择“C++ build tools”和“Windows SDK”。

验证安装：
验证安装：
如果安装成功，你应该会看到类似以下的输出：
如果安装成功，你应该会看到类似以下的输出：

方法二：使用预编译的二进制文件

如果你不想安装完整的 Visual Studio，可以尝试使用预编译的二进制文件：

安装 pycocotools：
安装 pycocotools：

示例代码

以下是一个简单的示例，展示如何使用 pycocotools 加载 COCO 数据集：

import pycocotools.coco as coco
import numpy as np
import skimage.io as io
import matplotlib.pyplot as plt
import pylab

dataDir = 'path_to_coco_dataset'
dataType = 'val2017'
annFile = '{}/annotations/instances_{}.json'.format(dataDir, dataType)

# 初始化 COCO
coco = coco.COCO(annFile)

# 获取所有类别ID
catIds = coco.getCatIds()

# 显示类别名称
cats = coco.loadCats(catIds)
for cat in cats:
    print(cat['name'])

# 获取一张图片的信息
imgIds = coco.getImgIds()
img = coco.loadImgs(imgIds[np.random.randint(0, len(imgIds))])[0]

# 加载并显示图片
I = io.imread('%s/images/%s/%s'%(dataDir,dataType,img['file_name']))
plt.axis('off')
plt.imshow(I)
plt.show()

# 获取并显示该图片的注释
annIds = coco.getAnnIds(imgIds=img['id'], catIds=catIds, iscrowd=None)
anns = coco.loadAnns(annIds)
coco.showAnns(anns)