Pyspark和python2.7对我来说很好。我安装了python 3.5.1 (从源代码安装),当我在终端中运行pyspark时,我得到这个错误[GCC4.8.4] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
我设置了一个django项目,并在一个由两台linux机器和hdfs组成的集群上设置了spark。我将每个模型编写为django项目中的一个视图,视图的实现具有使用pyspark编写的代码。我使用pyspark创建了一个到linux集群上的spark设置的连接。import pandas as pdimport os
from pyspark.sql, Ind
我刚刚在ubuntu 16.04上安装了apache-spark 3.1.2。在安装和设置PATH、SPARK_HOME、PYSPARK_PYTHON环境变量后,当我尝试启动pyspark时,我得到以下错误: $ $SPARK_HOME/bin/pyspark[GCC 5.4.0 20160609] on linux
Type "help", "c
dataframe, Exception: Python in worker has different version 3.6 than that in driver 3.5, PySparkcannot run with different minor versions.Please check environment variables PYSPARK_PYTHON and PYSPARK_DRIVER_PYTHON在我的月食中:PYSPA
我已经安装了Scala和Spark,并且可以正常工作,但是PySpark不工作。下面是我得到的输出:Python 2.7.6 (default, Jun 22 2015, 17:58:13) Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
我刚刚在Linux中创建了一个新的AWS实例。而且,我在上面安装了pyspark。它有spark 1.6。dd/mm/YY HH:MM:SS INFO yarn.Client: Application report for application_XXXXXXXXXXX_XXXX如何打开pyspark外壳并启动我的应用程序,而不仅仅是ACCEPTED应用程