练习 23：三叉搜索树 原文：Exercise 23: Ternary Search Trees 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 我们将研究的最后一个数据结构称为三叉搜索树...在BSTree中，左子节点和右子节点是树的“小于”和“大于”的分支。在TSTree中，左子节点，中子节点和右子节点是“小于”，“等于”和“大于”的分支。...使用TSTree，你可以在一到两个字符的地方停止，到达树的末尾，并且知道这个键不存在。你最多只能比较键中的 10 个字符来发现它，字符比较比BSTree少得多。
形态： 实现： /***************************************8 二叉树的三叉链表存储 by Rowandjj 2014/5/23 ***************...*******************/ #include using namespace std; typedef int ElemType; //-------二叉树的三叉链表存储结构...ppTreeNode ppTreeNodeTemp); void DestroyQueue(pQueue pQueueTemp); bool IsQueueEmpty(Queue QueueTemp); //三叉链表树操作定义...nodeCount = 0; } bool IsQueueEmpty(Queue QueueTemp) { return QueueTemp.nodeCount == 0; } //------二叉树部分
题目描述 定义构造三又搜索树规则如下: 每个节点都存有一个数，当插入一个新的数时，从根节点向下寻找，直到找到一个合适的空节点插入查找的规则是: 1.如果数小于节点的数减去500，则将数插入节点的左子树...2.如果数大于节点的数加上500，则将数插入节点的右子树 3.否则，将数插入节点的中子树 给你一系列数，请按以上规则，按顺序将数插入树中，构建出一棵三叉搜索树，最后输出树的高度。...第二行为N个空格分隔的整数，每个数的范围为[1,10000] 输出描述 输出树的高度(根节点的高度为1) 示例一 输入 5 5000 2000 5000 8000 1800 输出 3 说明 最终构造出的树如下...示例二 输入 3 5000 4000 3000 输出 3 说明 最终构造出的树如下，高度为3 。 java题解 题解 模拟题 按题目要求规则直接构造树， 然后递归方式获取树的高度即可。...Node left, mid, right; public Node(int val) { this.val = val; } /** * 新节点插入树中
解题思路： 此题可用深搜 + 剪枝的方法，可以理解为一棵三叉树。树的结点表示走到的位置，树的深度表示走的步数。这棵三叉树有一个重要的特点：先出现的新结点（新位置）一定是走得最少的步数的位置。...| \ / | \ 2 4* 6 4 6* 10 7 9 16 在这棵三叉树中...q 中是树的结点，代表当前所在位置。visit 数组记录位置是否走过，如果走过，标记为 True。visit 的作用就是用来剪枝，防止已经走过的位置又重新加入到队列 q 中。...Python 实现： from collections import deque class Solution: def minStep(self, begin, end): "
直接通过分析回归树的代码来理解吧： [python] view plaincopy from numpy import * def loadDataSet(fileName): #general...，而树的节点也对应使用使得方差最小的某个连续数值(其实是特征值)。...下面来看看树的构建代码： [python] view plaincopy def createTree(dataSet, leafType=regLeaf, errType=regErr, ops=(1,4...其中调用了最佳分割特征的函数：chooseBestSplit，前面决策树的构建中，这个函数里用熵来度量，这里采用误差（方差）来度量，同样先看代码： [python] view plaincopy def...，再简单的提下模型树，因为树回归每个节点是一些特征和特征值，选取的原则是根据特征方差最小。
# 赫夫曼树 赫夫曼树也叫做最优二叉树。 # 名词解释 由2，3，5，6，8构成的最优二叉树，如下图： ?...树的带权路径长度为树中所有叶子结点的带权路径长度之和最小。...# 原理 首先要求集合有序 取集合的两个最小值作为叶子节点，相加后得到的值插入有序集合，并删除原来的两个值 重复2步骤，直到集合只剩一下一个根元素即成为一颗二叉树，这就是最优二叉树 # 最优N叉树 #...n叉树（有孙子节点的节点必须有n个子） 取孙子节点的最大节点补充该节点 重复4，5步骤，直到所有有孙子节点的节点都有n个子节点，即完整的n叉树，也是最优n叉树 # 原理图 构建一颗三叉树，重复步骤1，2...重复步骤4，5，直到所有的节点都是有序的三叉树，最后即得最优三叉树。
KeyError 字典关键字不存在 | +-- MemoryError 内存溢出错误(对于Python...---- ---- Ref：python标准异常详解 - Python 2 标准异常 ---- ----
Python技能树测评 内容 产品功能 UI界面 使用体验 结束语 内容 内容相对来说比较全面(覆盖基础，爬虫，web开发) 但界面比较杂乱，排版待优化 产品功能 在参考资料中加入了视频讲解我认为相当之哇塞...通过清晰简明、结构良好的笔记,帮助理清、理解、掌握知识，可以说笔记是我们学习编程很高效的辅助和工具 我认为python技能树还有一点待优化就是技能树可以一直答题，直到正确为止，建议可以加一下每日同一道题错误限制...，这样才能使用户更重视学习 UI界面 我认为python技能树最大的缺点就是答案过长，想要确定最终答案需要多次上下滑动才能确定，建议加一些可以一次性看到所有答案的辅助工具 使用体验 使用体验较为良好...可以加一些用户激励活动，打卡可以获得一些奖励比如现金打赏或者是抽奖之类的 结束语 以上就是我对于python技能树的测评，如果有改进的建议欢迎各位留言，还是非常建议大家来Python技能树进行学习(人生苦短...，我用python）
1、CMD生成目录树 在 windows 系统中，有一个 CMD 指令可以生成目录树，该条指令是 "tree" 。...2、Python生成目录树 上述 CMD 方式虽然可以生成目录树，但是并不美观，让我们用 Python 实现。...2.1 标准库pathlib介绍 Python有一个标准文件路径处理库 os.path ，从 Python3.4 开始，Python 又加入了一个标准库 pathlib ，该库是跨平台的、面向对象的路径操作库...同样可以使用以下三条命令进行测试： python dirtree.py ：打印当前目录的目录树； python dirtree.py E:\Programming\Python\applications...：打印指定目录的目录树； python dirtree.py E:\Programming\Python\applications dirtree.txt：打印指定目录的目录树并保存成文件。
import termcolor import random import time import datetime from os import system...
/usr/bin/env python import shlex from subprocess import Popen,PIPE def get_ps(): cmd = 'ps ax -o pid
2.3 易学 Python 极其容易上手，因为 Python 有极其简单的说明文档。...，「Python技能树」将采用以下3种办法： 3.1 学理论——懂原理 在每节实验课程的前半部分，我们会先为您说明本节实验的知识点，重点部分也会通过字体颜色加以强调。...为了帮助您深刻理解知识，CSDN python技能树，不仅准备了大量体系化的知识，还有真题练习，你需要运用学到的知识，独立思考，完成一个功能或实现目标，体会编程的乐趣。...四、Python技能树能给我带来什么 技能树是CSDN提供的系统化，面向实战的学习环境。除了传统的阅读学习， 技能树为每一个知识点都提供了匹配的练习题，帮助用户随练随学直到精通。...学习完技能树之后，你将： 进入编程的大门，明白编程的作用，建立编程的兴趣、方法和习惯。帮助用户从初学者成长为合格的Python 工程师。
Python API Guides (仅记录日常用到的api) TensorFlow API 树 (Python) Tensor转换： Ref 生成tensor tf.string_to_number.../ops/check_ops.py Graphs运作： Ref 会话管理 tf.Session Defined in tensorflow/python/client/session.py...in tensorflow/python/framework/ops.py....错误类和方便功能 tf.OpError Defined in tensorflow/python/framework/errors_impl.py....in tensorflow/python/ops/logging_ops.py.
霍夫曼树是一种特殊的二叉树，是一种带权路径长度最短的二叉树，又称为最优二叉树。...给定 N 个权值作为二叉树的 N 个叶节点的权值，构造一棵二叉树，若该二叉树的带权路径长度达到最小，则称该二叉树为霍夫曼树。 霍夫曼树中权值越大的节点离根越近。...只有当二叉树的带权路径长度最小时，二叉树才是霍夫曼树。...从森林中选出根节点权值最小的两棵树，分别作为新树的左右子树(这样构造新树满足霍夫曼树)，且新树的根节点权值为其左右子树根结点的权值之和。然后将被合并的两棵树从森林中删除，将新树添加到森林中。...现在验证一下，树的带权路径长度为 WPL = 13*1 + 7*2 + 3*3 + 5*3 = 51，权值越大的节点路径越短，所以这是一棵霍夫曼树。 三、Python实现霍夫曼树 1.
Python中的Merkle树 Merkle树是一种哈希树结构，常被用于确保数据完整性和验证大规模数据集中的数据一致性。...在本文中，我们将深入讲解Merkle树的原理、构建方法以及在Python中的实现，并提供相应的代码示例。...Merkle树的原理 Merkle树的核心思想是通过对数据块的哈希值构建一棵二叉树，从而有效地验证数据的完整性。...根节点是Merkle树的根哈希： Merkle树的根节点是整个数据集的哈希值。 这种结构使得我们能够在不下载整个数据集的情况下验证特定数据块的完整性。...Python代码实现 import hashlib class MerkleNode: def __init__(self, hash_value=None): self.hash_value
可以简单理解为就是python客户端，你要把你的代码跑起来就要用到客户端，就像使用QQ要下载安装QQ，使用微信要下载安装微信一样 下载地址：Python官网 下载对应版本，正常安装软件无脑下一步即可，...所以cmd 命令行直接调用python解释器也可以运行得到结果，但是要进行项目型的代码逻辑梳理和编写没有人在cmd里直接写的吧！...如果我们之前没有下载有Python解释器的话，在等待安装的时间我们得去下载python解释器，不然pycharm只是一副没有灵魂的驱壳！...因为我们之前已经安装了Anaconda，已经集成了Python解释器，我们创建项目工程时直接选择即可 Anaconda的python环境即可！...自己从官网安装了解释器的也可以选择官网的python解释器，基本没有影响，后期项目又可能会造成依赖包的冲突，纯小白建议不用装官网python
为了即能够找到一个结点的左右子树，还能找到该结点的父结点，此时我们便可在结点中增加一个指向父结点的指针parent： 像这种同时拥有指向左右子树的左右指针和指向父结点的父指针的结点组成的链表我们将其称为三叉链表...对于一棵二叉树而言，除了根结点没有父结点外，其余的结点都有且仅有唯一的一个父结点，因此，在三叉链表中，从任意一个结点开始，都能够找到二叉树中的所有结点： 对于二叉链表与三叉链表而言，这两种链表在基本操作的实现上就有一定的区别...例如当我想查找整个二叉树的全部结点时，如果使用的是二叉链表，此时我们只能从根结点出发才能够完成所有结点的查找工作；而使用三叉链表时，我们可以从任意结点出发，都能够完成所有结点的查找工作。...比如对满二叉树和完全二叉树进行操作时，我们选择顺序存储的方式会更加方便；对已知根结点的一般的二叉树，需要访问其左右子树时，我们只需要选择二叉链表；如需要频繁访问父结点时，选择三叉链表则更为合适。...在链式存储中，我们主要介绍了两种链式存储的方式——二叉链表和三叉链表： 二叉链表是通过左右指针域来找到结点所对应的左右子树，适合已知根结点，需要对其左右子树进行操作的场合； 三叉链表是通过左右指针域来找到结点对应的左右子树
树是一种非常重要的数据结构，它是非线性结构，它不是Python内置的数据结构； 树： 1.非线性结构，每个元素可以有多个前驱和后继； 2.树是n(n>=0)个元素的集合 n=0时，称为空树...； 树只有一个特殊的没有前驱的元素，称为树的根Root； 树中除了根结点外，其余元素只能有一个前驱，可以有零个或多个后继； 3.递归定义 树T是n(n>=0)个元素的集合。...上图的树深度为4 堂兄弟： 双亲在同一层的结点 ---- ---- 有序树： 结点的子树是有顺序的(兄弟有大小，有先后次序)，不能交换 无序树： 结点的子树是有无序的，可以交换 路径： 树中的k个结点...斜树： 左斜树，所有结点都只有左子树； 右斜树，所有结点都只有右子树； ---- ---- 满二叉树： 一棵二叉树的所有分支结点都存在左子树和右子树，并且所有叶子结点只存在在最下面一层。... 完全二叉树由满二叉树引出； 满二叉树一定是完全二叉树，但完全二叉树不是满二叉树； k为深度(1<=k<=n)，则结点总数最大值为2^k-1，当达到最大值的时候就是满二叉树； ---- 二叉树的性质
简介 csdn最近新推出了一个【python技能树】的东西， 内测地址 可以说是把python相关需要学习的东西分的很清楚了，里面也提供了对应知识点下的 优质博主的博文，供大家学习，包含了知识点，参考资料...，还提供了对应的练习题和交流讨论板块，便于，python小白进行知识点检测 学习路径 以我个人经验给点学习路线图吧，对于新手小白来说，最重要的是先上手，敲出自己的hello world ,先敲上代码，...虽然说 csdn python技能树 很详细了但是，缺乏一个明确的学习路径，先学什么后学什么。...我知道很多人收藏了很多python资料，视频、书、文章之类的，迟迟没有动手，主要不知道从哪开始，python技能树刚好弥补了这个东西，不要完全依靠技能树下面的博文，可以参照这个路径，把自己那些吃灰的资源利用起来...里面有对应文章资料，也可以直接参考我这篇文章 《Python环境配置｜Python技能树》 1.2学习内容——语法学习 如下图，主要学习我框出来的这几部分就可以了，直接按他这个顺序往下看就行，内部顺序还是没问题的
什么是决策树？ 决策树是一种基本的分类和回归方法。以分类决策树为例： ? 决策树通常包含哪三个步骤？ 特征选择、决策树的生成和决策树的修剪 决策树与if-then规则？ ?...直接以一个例子看看数如何构建决策树的： ? 根据不同的特征可以有不同的决策树： ? 那么如何从根节点开始选择特征进行决策树的构建呢？ 最基础的是使用信息增益来表示。 首先得了解熵和条件熵的定义。...提到决策树就需要了解到ID3、C4.5和CART三种。其中ID3就是使用信息增益来进行特征选择，而C4.5使用的是信息增益比进行选择。 ? ID3生成的决策树如下： ?...由于ID3只有决策树的生成过程，因此容易过拟合。 CART算法？ ? ? 以分类为例，CART使用基尼指数来进行特征选择： ? ? 还是以上述的数据集进行计算： ? ? ?
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
