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    【Python】PySpark 数据计算 ① ( RDD#map 方法 | RDD#map 语法 | 传入普通函数 | 传入 lambda 匿名函数 | 链式调用 )

    #map 方法 , 接收一个 函数 作为参数 , 计算时 , 该 函数参数 会被应用于 RDD 数据中的每个元素 ; 下面的 代码 , 传入一个 lambda 匿名函数 , 将 RDD 对象中的元素都乘以...10 ; # 将 RDD 对象中的元素都乘以 10 rdd.map(lambda x: x * 10) 4、代码示例 - RDD#map 数值计算 ( 传入普通函数 ) 在下面的代码中 , 首先...创建了一个包含整数的 RDD , # 创建一个包含整数的 RDD rdd = sparkContext.parallelize([1, 2, 3, 4, 5]) 然后 , 使用 map() 方法将每个元素乘以...10 ; # 为每个元素执行的函数 def func(element): return element * 10 # 应用 map 操作,将每个元素乘以 10 rdd2 = rdd.map...50] Process finished with exit code 0 6、代码示例 - RDD#map 数值计算 ( 链式调用 ) 在下面的代码中 , 先对 RDD 对象中的每个元素数据都乘以

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    零基础60天快速通关人工智能数学基础 ,第一阶段:初中数学基础(1-11 天),第3天 一元一次方程(解法 + 应用)

    对 “a 乘以 x 再加上 b 等于 0” 移项后,得到: a 乘以 x 等于负的 b 系数化为 1:两边同时除以 x 的系数 a(因为 a 不能等于 0,所以可以除),得到: x 等于负的 b 除以...把 x 等于 2、y 等于 5、c 等于 1 代入模型 “y 等于 w 乘以 x 再加上 c”,得到: 5 等于 2 乘以 w 再加上 1 这其实就是一个一元一次方程(把 w 当成未知数 x)!...按照刚才的解法: 移项:2 乘以 w 等于 5 减去 1 → 2 乘以 w 等于 4; 系数化 1:w 等于 4 除以 2 → w 等于 2。...二、代码实战:用 Python 解一元一次方程,模拟 ML 参数求解 光懂理论不够,咱们用 Python 代码把 “解方程” 和 “参数求解” 的过程落地~ 下面的代码,既可以解普通的一元一次方程(比如...” 的基础雏形(比如单变量线性回归求权重 w,本质就是解一元一次方程); 代码实战:用 Python 既可以解普通方程,也能模拟机器学习中 “参数求解” 的过程,理论和实战完美衔接~

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