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    python参是值还是引用

    在此之前先来看看变量和对象的关系:Python 中一切皆为对象,数字是对象,列表是对象,函数也是对象,任何东西都是对象。而变量是对象的一个引用(又称为名字或者标签),对象的操作都是通过引用来完成的。...因此,如果函数收到的是一个可变对象(比如字典或者列表)的引用,就能修改对象的原始值--相当于通过“引用”来传递对象 例2 def test2(p): p = "i in test2" print(p,...因此,如果函数收到的是一个不可变对象(比如数字、字符或者元组)的引用,就不能直接修改原始对象--相当于通过“值'来传递对象。 总结: Python参数传递采用的肯定是“传对象引用”的方式。...这种方式相当于值和引用的一种综合。如果函数收到的是一个可变对象(比如字典或者列表)的引用,就能修改对象的原始值--相当于通过“引用”来传递对象。...如果函数收到的是一个不可变对象(比如数字、字符或者元组)的引用,就不能直接修改原始对象--相当于通过“值'来传递对象。

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    【进阶指针二】数组参&指针参&函数指针&函数指针数组&回调函数

    【进阶指针一】字符指针&指针数组&数组指针 https://blog.csdn.net/qq_64428099/article/details/125011487 目录  1.数组参 1-2 二维数组参... 4 函数指针数组 4-1函数指针数组的引入和基本使用  4-2 函数指针数组的妙用 ----  1.数组参 1-1一维数组参 正向:实参给定,猜猜看形参可以怎么写?...我们所知的复合类型(比如数组,结构体等)的类型名都是首元素的地址(两个特殊情况除外)。 2. 对于多维数组定义或者参时,只有第一维数组数组元素可以省略,其余维必须写上,且必须写对!!!...(因为你整个数组的地址,你又不能一次性打印出来,你还得对整个数组的地址进行解引用。...解引用后就是一维数组数组名,因为这个数组名不是那两个特殊情况,所以这个数组名又摇身一变,变成数组首元素的地址,到这里就和直接在主函数调用的时候arr的效果是一样的) void Print1(int

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    python值和地址问题

    python中,还没有对这个知识点有一个详细的定义,很模糊的说明了,通过下面代码,可以观察出来,什么时候的是值,什么时候的是地址 有时候会发现自己的数据发生变化,可能就是这个原因,python的创作者...# 值和地址的区别 # 对于简单的数值,采用值操作,即在函数内对参数的操作不影响外面的变量 # 对于复杂变量,采用地址操作,此时函数内的参数和外部变量是同一份内容, # 任何地方对此内容的更改都影响另外的变量或参数的使用...print(bn) 结果: [1, 5, 6, 5, 7, 9] [1, 5, 300, 5, 7, 9] [1, 5, 300, 5, 7, 9] 5 105 5 通过结果观察: 对于简单的数值,采用的是值操作...,即在函数内对参数的操作不影响外面的变量 对于复杂的变量,采用地址操作,此时函数内的参数和外部变量是同一份内容,任何地方对此内容的更改都会影响另外的变量或参数的使用 小伙伴们,注意啦!

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    Python函数参数传递:值还是引用

    按照C++语言的思维,如果Python函数参数的传递是值的话,结果应该是[0, 1],如果是引用的话,结果应该是[‘T’, ‘Z’, ‘Y’]。 可是实际结果是:[0, 1, 100]。...所以,Python函数参数的传递既不是所谓的值也不是引用。 Python函数参数传递 那么Python中函数参数到底是以什么形式传递的呢?...我们首先明确一些概念:Python中的变量和对象。 Python中的变量是没有类型的,我们可以把它看做一个(*void)类型的指针,变量是可以指向任何对象的,而对象才是有类型的。...而且Python中的对象有不可变对象(number,string,tuple等)和可变对象之分(list,dict等)。...所以最重要的一点是明白:Python中函数参数的传递是变量指向的对象的地址;Python中变量和对象的不同。

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    Python数组切片_python print数组

    文章目录 关于索引 一维数组(冒号:) 1、一个参数:a[i] 2、两个参数:b=a[i:j] 3、三个参数:格式b = a[i:j:s] 4、一个例子 二维数组(逗号,) 取元素...,是 python 最通用的复合数据类型。 关于索引 从左到右索引默认 0 开始,从右到左索引默认 -1 开始。...类似的,X[n0,n1,n2]表示取三维数组,取N维数组则有N个参数,N-1个逗号分隔。...21,22]]; 切片特殊情况 X[:e0,s1:] 特殊情况,即左边从0开始可以省略X[:e0,s1:e1],右边到结尾可以省略X[s0:,s1:e1],取某一维全部元素X[:,s1:e1],事实上和Python...blog.csdn.net/Arry_Lee/article/details/83108442 推荐博客:https://blog.csdn.net/qq_41375609/article/details/95027651 python

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