最近，我突然想到一个问题：相比其它语言，有哪些概念或习惯叫法是 Python 特有的？
Python 解释器自带的函数叫做内置函数，这些函数可以直接使用，不需要导入某个模块。 如果你熟悉 Shell 编程，了解什么是 Shell 内置命令，那么你也很容易理解什么是 Python 内置函数，它们的概念是类似的。
import应该是python代码中比较常见的模块了。import就是导入其他文件中的类，方法，变量，我认为除了主流程逻辑，其他代码文件模块就是为了给别人import的～
导读：Python数据工具箱涵盖从数据源到数据可视化的完整流程中涉及到的常用库、函数和外部工具。其中既有Python内置函数和标准库，又有第三方库和工具。这些库可用于文件读写、网络抓取和解析、数据连接、数清洗转换、数据计算和统计分析、图像和视频处理、音频处理、数据挖掘/机器学习/深度学习、数据可视化、交互学习和集成开发以及其他Python协同数据工作工具。
已发“坑”请参考Python函数默认值参数的2个坑,Python编程中一定要注意的那些“坑”（一）,Python编程中一定要注意的那些“坑”（二）,Python中一定要注意的那些“坑”（三）,Python编程一定要注意的那些“坑”（四）. 今天来说说变量、函数、类等标识符以及程序文件命名应该注意的“坑”。 （1）变量、函数、类等标识符命名 这些标识符命名时遵循的原则基本上是一致的：1）必须以字母或下划线开头；2）不能包含空格和标点符号；3）不能使用Python关键字作为标识符的名字；4）英文字母区分大小写；
Python是一门跨平台、开源、解释型的高级动态编程语言，具有Shell脚本的交互式操作和C语言的强大功能，语法精简，支持函数和类编程，拥有众多的功能强大扩展库。 特别是在人工智能AI和大数据BD领域。
【导读】Python数据工具箱涵盖从数据源到数据可视化的完整流程中涉及到的常用库、函数和外部工具。其中既有Python内置函数和标准库，又有第三方库和工具。
原博客：https://sadh.life/post/builtins/#so-whats-a-builtin
这些库可用于文件读写、网络抓取和解析、数据连接、数清洗转换、数据计算和统计分析、图像和视频处理、音频处理、数据挖掘/机器学习/深度学习、数据可视化、交互学习和集成开发以及其他Python协同数据工作工具。
文件的读写包括常见的txt、Excel、xml、二进制文件以及其他格式的数据文本，主要用于本地数据的读写。
大家好哈，最近博主在学习Python，学习期间也遇到一些问题，获得了一些经验，在此将自己的学习系统地整理下来，如果大家有兴趣学习爬虫的话，可以将这些文章作为参考，也欢迎大家一共分享学习经验。 Python版本:2.7，Python 3请另寻其他博文。 首先爬虫是什么？ 网络爬虫（又被称为网页蜘蛛，网络机器人，在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者），是一种按照一定的规则，自动的抓取万维网信息的程序或者脚本。 根据我的经验，要学习Python爬虫，我们要学习的共有以下几点： Python基础知识 Pyth
Python 并发网络库 Tornado VS Gevent VS Asyncio Tornado：并发网络库，同时也是一个 web 微框架 Gevent：绿色线程(greenlet)实现并发，猴子补丁修改内置 socket Asyncio：Python3 内置的并发网络库，基于原生协程 Tornado 框架 Tornado 适用于微服务，实现 Restful 接口 底层基于 Linux 多路复用 可以通过协程或者回调实现异步编程 不过生态不完善，相应的异步框架比如 ORM 不完善 Gevnet 高性能的并
platform 库是 Python 的内置库，因此不需要安装。我们可以直接导入它，就像导入其他内置库一样：
转自：静觅 » Python爬虫入门一之综述 大家好哈，最近博主在学习Python，学习期间也遇到一些问题，获得了一些经验，在此将自己的学习系统地整理下来，如果大家有兴趣学习爬虫的话，可以将这些文章作为参考，也欢迎大家一共分享学习经验。 Python版本:2.7，Python 3请另寻其他博文。 首先爬虫是什么？ 网络爬虫（又被称为网页蜘蛛，网络机器人，在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者），是一种按照一定的规则，自动的抓取万维网信息的程序或者脚本。 根据我的经验，要学习Python爬虫，我们要学习的
但是仍然有使用windowsu作为服务器的同学和情况。所以我在此整理了一期如何把django平台从mac上移动到windows上的笔记。
嗨害嗨，兄弟们我又回来啦，已经断了一个半月没更新了，本期内容为python数据分析~ 参考书籍：《Python数据分析、挖掘与可视化》——董付国
通过本课程的学习，使得学生能够理解Python的编程模式（命令式编程、函数式编程），熟练运用Python运算符、内置函数以及列表、元组、字典、集合等基本数据类型和相关列表推导式、切片等特性来解决实际问题，熟练掌握Python分支结构、循环结构、函数设计以及类的设计与使用，熟练使用字符串方法，适当了解正则表达式，熟练使用Python读写文本文件，适当了解二进制文件操作，了解Python程序的调试方法，了解Python面向对象程序设计模式，掌握使用Python操作SQLite数据库的方法，掌握Python+pandas进行数据处理的基本用法，掌握使用Python+matplotlib进行数据可视化的用法,同时还应培养学生的代码优化与安全编程意识。
当文件是直接运行时，文件的 __name__ 是 __main__，当文件是被导入时，__name__是文件名。
列表（list）：内置类型，可变（或不可哈希），其中可以包含任意类型的数据，支持使用下标和切片访问其中的某个或某些元素，常用方法有append()、insert()、remove()、pop()、sort()、reverse()、count()、index()，支持运算符+、+=、*、*=。可以使用[]直接定义列表，也可以使用list()把其他类型的可迭代对象转换为列表，列表推导式也可以用来创建列表，若干标准库函数、内置类型方法以及扩展库函数或方法也会返回列表。列表不能作为字典的“键”，也不能作为集合的元素
网络爬虫（又被称为网页蜘蛛，网络机器人，在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者），是一种按照一定的规则，自动的抓取万维网信息的程序或者脚本。
几乎所有玩爬虫的人，一定会用requests库，这个库的作者是大名鼎鼎的Kenneth Reitz 。牛逼的一塌糊涂，最近我浏览它的网站，发现他又出新招，一个把爬虫下载器和解析器联合在一起的库，对爬虫界又是一大福音啊，一起来学习一下吧.
粉丝独白 几乎所有玩爬虫的人，一定会用requests库，这个库的作者是大名鼎鼎的Kenneth Reitz 。牛逼的一塌糊涂，最近我浏览它的网站，发现他又出新招，一个把爬虫下载器和解析器联合在一起的
如import math / math.sin(PI)、import random / random.randint(1,10 )等
Hi，大家好。在此之前的Python 3 基础系列文章： Python 3 基本语法，总结分享（一） Python 3 基本语法，总结分享（二） Python 3 基本语法，总结分享（三） 主要介绍Python基本语法，今天用8张思维导图继续回顾Python知识体系，点击图片🔍放大查看。 一 Python入门 Python 基本介绍、环境搭建、注释、变量、格式化输出、数据类型等。 二 Python语句结构 Python 运算符、条件结构、循环结构、随机数。 三 Python函数 定义函数，调用函
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Wolfram语言为程序员提供了一种独特的计算语言，具有大量复杂的算法和内置的现实世界知识。多年来，人们一直问我们如何从其他软件环境和编程语言中获得我们技术的所有力量。多年来，我们已经建立了许多这样的连接， 比如 Wolfram CloudConnector for Excel, WSTP (Wolfram Symbolic Transfer Protocol) for C/C++ programs ，当然还有J/Link，直接从Java提供了对Wolfram语言访问。
没有规矩，不成方圆。代码任何一种语言都有一些约定俗成的编码规范，Python也不例外。Python非常重视代码的可读性，对代码布局和排版有更加严格的要求。虽然一些大型软件公司对自己公司程序员编写的代码在布局、结构、标识符命名等方面有一些特殊的要求，但其中很多内容和思想是相通的，目的也是一致的。这里重点介绍Python社区对代码编写的一些共同的要求、规范和一些常用的代码优化建议，最好在开始编写第一段代码的时候就要遵循这些规范和建议。 （1）严格使用缩进来体现代码的逻辑从属关系。Python对代码缩进是硬性要求
PEP原文：https://www.python.org/dev/peps/pep-0618
小猿会从最基础的面试题开始，每天一题。如果参考答案不够好，或者有错误的话，麻烦大家可以在留言区给出自己的意见和讨论，大家是要一起学习的 。
今天公司停电，没上班。跑上来更新个博客，跟大家分享一下我常用的几个第三方 Python 库。Python 语言之所以能够如此流行，除了本身内置许多程序库来保障快速开发之外，目不睱接的第三方库也是一大主因。结合我目前的工作（网游开发），我常用的几个第三方库如下：
PyCharm Pro for Mac是一个功能强大且用户友好的IDE（集成开发环境的缩写），建立在IntelliJ平台之上，并从头开始设计为Python开发的多合一工具集。能理解 Python 的特性并提供卓越的生产力推进工具：自动代码格式化、代码完成、重构、自动导入和一键代码导航等。
在编写Python代码时，性能优化是一个重要的考虑因素。今天我将介绍一些实用的技巧，帮助大家优化Python代码性能，并提供详细的代码示例。
python中any()和all()如何使用 和 对于检查两个对象相等时非常实用，但是要注意， 和 是python内置函数，同时numpy也有自己实现的 和 ，功能与python内置的一样，只不过把 类型加进去了。因为python内置的对高于1维的 没法理解，所以numpy基于的计算最好用numpy自己实现的 和 。 本质上讲， 实现了或(OR)运算，而 实现了与(AND)运算。 Return if any element of the iterable is true. If the iterabl
从字典更新/合并到添加新的字符串方法，再到引入zoneinfo库，都添加了许多新功能。
在各种语言平台中，python涌现的web框架恐怕是最多的,是一个百花齐放的世界，各种micro-framework、framework不可胜数；猜想原因应该是在python中构造框架十分简单，使得轮子不断被发明。所以在Python社区总有关于Python框架孰优孰劣的话题。下面就给大家介绍一下python的几大框架： Django Django 应该是最出名的py框架，Google App Engine甚至Erlang都有框架受它影响。 Django是走大而全的方向，它最出名的是其全自动化的管理后台：只需
首先是顶流Python高举卷王之王的大旗向传统王者VBA抢班夺权，pandas, xlwings、OpenPyXL和Matplotlib等第三方包已经具备VBA和Power Query的几乎所有功能。
系统可能会显示已安装的 Python 版本是 Python 2.7.9。在这种情况下，表明你已经安装了 Python 2。如果版本号以 3 开头，则表明你已经安装了 Python 3！请勿再次安装 Python！
在Linux里面是我们安装的适用于Linux系统的软件 在某种语言里（eg：Python）就是这个语言的软件
Robot Framework是通用的开源自动化框架。它可以用于测试自动化和Robot过程自动化（RPA）。
manage.py是每个Django项目中自动生成的一个用于管理项目的脚本文件，需要通过python命令执行。manage.py接受的是Django提供的内置命令。
Python的官方默认实现为CPython，即C语言实现（主要指解释器的实现，其他实现见Other Interpreter Implementations）。CPython的源代码可以从官网pyhton.org或者 github.com/python/cpython 获取，目前最新的稳定版本为3.8.0，于2019.10.14发布。这里，从官网 https://www.python.org/downloads/release/python-380/ 下载源码压缩包，如下图所示，
如果对 Python 源码感兴趣，那“窥探”其实现的最佳方式就是调教它，不，调试它。
“内置电池”是 Python 最为显著的特性之一，它提供了 200 多个开箱即用的标准库。但是，历经了 30 多年的发展，很多标准库已经成为了不得不舍弃的历史包袱，因为它们正在“漏电”！
包、库、模块是Python中常用的概念。一般来说，模块指一个包含若干函数定义、类定义或常量的Python源程序文件，库或包指包含若干模块并且其中一个文件名为__init__.py的文件夹。对于包含完整功能代码的单个模块，叫作库也可以，例如标准库re和re模块这两种说法都可以。但一般不把库叫作模块，例如tkinter库包含若干模块文件，此时一般说标准库tkinter而不说tkinter模块。
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一般来说，面试官会根据求职者在简历中填写的技术及相关细节来出面试题。一位拿了大厂技术岗Special Offer的网友分享了他总结的面试经验。当时，面试官根据他在简历中所写的技术，面试题出的范围大致如下：
从最初的“Hello World”，走到面向对象。该回过头来看看，教程中是否遗漏了什么。 我们之前提到一句话，"Everything is Object". 那么我们就深入体验一下这句话。 需要先要介绍两个内置函数，dir()和help() dir()用来查询一个类或者对象所有属性。你可以尝试一下 >>>print dir(list) help()用来查询的说明文档。你可以尝试一下 >>>print help(list) (list是Python内置的一个类，对应于我们之前讲解过的列表) list是一个类
后台进程是在后台运行的程序或任务，它们不会阻塞主程序的执行，并可以在后台处理一些耗时或周期性的任务。在本文中，我们将探讨如何在Python中启动后台进程，并介绍一些内置模块和第三方库来实现这一目标。
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