我正在尝试调试使用dask进行计算的代码。异常跟踪以下列结尾结束:
File "/media/nas/x21324/miniconda3/envs/py37d/lib/python3.7/site-packages/dask/core.py", line 118, in _execute_task
args2 = [_execute_task(a, cache) for a in args]
File "/media/nas/x21324/miniconda3/envs/py37d/lib/python3.7/site-packages/dask/cor
我有一段代码,它向启动的提交任务。我已经意识到,在Python3.8中,这个过程以退出代码0完成。但是我已经将Python更新到了3.9版本,这开始用退出代码1完成!即使在进程执行空任务时也是如此。
下面是一个很小的例子:
from multiprocessing import Process
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
def some_task():
pass
def execute_error():
p = Process(target=some_task)
p.start()
当使用将在上运行的小型应用程序(即与的ZeroVM集成)并试图导入模块时,我会得到一个错误:
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 1, in <module>
import multiprocessing
File "/lib/python2.7/multiprocessing/__init__.py", line 65, in <module>
from multiprocessing.util import SUBDEBUG, SUBW
我正在使用python2.7,我的本地服务器上的google应用引擎和mysql数据库(Appengine)
我的应用程序运行完美(一个连接),但是当两个或多个连接同时运行时,我得到1054套接字错误,因为basehttpserver不支持多线程,我能找到任何方法来解决这种情况吗?
我可以将我的appengine应用程序部署到apache或如何在localhost上构建多线程。
File "C:\Python27\lib\SocketServer.py", line 284, in _handle_request_noblock
self.process_reque
我想让异步工作同步完成。我使用couchbase中数据的id作为redis的键。我再次使用redis的值插入couchbase。它在同步运行时运行良好,但在异步执行时会失败。
from couchbase.cluster import Cluster
from couchbase.cluster import PasswordAuthenticator
from couchbase.n1ql import N1QLQuery
from couchbase.n1ql import N1QLRequest
from elasticsearch import Elasticsearch
from t
当我运行我写的脚本时,我得到一个非常奇怪的错误。我正在线程化两个函数,moving()和moveWithMouse()。相关代码请参见此处:
def moving():
# Clearing the canvas and hiding the turtle for the next iteration of moving()
turtle.clear()
turtle.hideturtle()
# Drawing all of the circles
for i in range(len(xCoordinate)):
turtle.penup()
turtle.goto(x
我有100个地点要处理。每个位置都需要相同的工作流程,因此我开发了一组脚本来实现这一点。
首先,我在Python中准备了位置文件。然后,第一个Python代码使用子进程调用另一个(第二个) Python脚本。第二个Python调用模块并执行一些例程,然后再次调用子进程来运行一组PSQL命令。
一旦第一个Python脚本调用第二个脚本,它就可以自由地从下一个位置开始。现在,我允许触发第二个Python的5个实例:
for x, every in enumerate(location):
.... (PREP CODE)
if x == 0:
process = subpr
我正在测试cassandra对mysql的性能,我不明白为什么mysql在同一个ubuntu框中比cassandra更快。这是不正常的吗?注意: cassandra运行在一个节点上。
在这里我的测试和时间:
Times
cc@cc-cc:~/x$ time python insert_mysql.py
real 0m21.543s
user 0m6.688s
sys 0m2.016s
cc@cc-cc:~/x$ time python insert_cassandra.py
real 1m15.157s
user 0m14.293s
sys 0m4.108s
c
我正在制作一个Python脚本,它将使我能够与arduino通信,我有令人惊讶的通信,但我想使用Tkinter创建一个很好的GUI。我已经编写了一段代码来设置这一点,但是它不稳定,所以在向Python脚本提供串行输入之前,我无法按下任何按钮。Wonse我给了脚本一个输入,它解冻了,我可以使用它。但我不希望必须发送串行输入才能解冻GUI。一定有更好的办法?!我使用的是Python 3.4。
我当前的代码:
from tkinter import *
import serial, os, time
ser = serial.Serial("/dev/ttyACM0", 9600)
我正在研究一个算法,除了使用numpy/scipy之外,我没有尝试将其并行化。看看htop,代码有时会使用我所有的内核,有时只会用到一个。我正在考虑使用multiprocessing或类似的东西来增加单线程部分的并行性。 假设我有所有的并行BLAS/MKL库,有没有什么经验法则可以让我猜测numpy/scipy ufunc是不是多线程的?更好的是,有没有记录这一点的地方? 为了解决这个问题,我看了一下:https://scipy.github.io/old-wiki/pages/ParallelProgramming,Python: How do you stop numpy from mu