Python通常比R快得多,但是下面的代码在Python中比在R中花费更多的时间。
# R
for (i in 1:10000){print(i)}
# It takes less than a second
###############################################
# Python
for i in xrange(10000):
print i
# It takes 5 minutes!
是什么解释了这种差异?
注意:我问题的重点不是要知道如何提高代码的性能,而是“为什么Python在运行这段代码时比R慢得多”。
假设您有32000条记录存储在TSV文件中,每条记录有89个字节。
您将其放入Python字典或Ruby散列中,并使用一个9字节的键进行索引,该键本身就是每个记录中的一个字段。换句话说,您有一个包含32000个键值对的字典,其中每个键是9个字节,每个值是89个字节。在像2.4 the Pro这样的现代计算机上,检索一条记录的平均时间的粗略估计是多少,在theta表示法中最坏的情况是什么?Ruby的实现比Python慢吗?
我试图使用Python3.4中的text.translate()从给定的字符串中删除不需要的字符。
最低限度的代码是:
import sys
s = 'abcde12345@#@$#%$'
mapper = dict.fromkeys(i for i in range(sys.maxunicode) if chr(i) in '@#$')
print(s.translate(mapper))
它如预期的那样工作。但是,在Python3.4和Python3.5中执行相同的程序会产生很大的差异。
计算时间的代码是
python3 -m timeit -s "
我试图在木星笔记本上运行这个例子,这个例子找到了,并复制了下一篇cuML关于分类的介绍--它在6000以下的n_samples中运行良好(这个参数指示生成的数据集的行数)
import cuml
from cuml.datasets.classification import make_classification
from cuml.preprocessing.model_selection import train_test_split
from cuml.ensemble import RandomForestClassifier as cuRF
from sklearn.metrics
我们比较了满足约束的列表中的计数元素(下面示例中的约束,如果元素是奇数的话)。
在python3中,len比sum快得多
$ python3 -m timeit -s 'X = list(range(1000))' 'len([1 for x in X if x % 2])'
5000 loops, best of 5: 41.4 usec per loop
$ python3 -m timeit -s 'X = list(range(1000))' 'sum(1 for x in X if x % 2)'
5000 loops,
我试图在一个树莓Pi零W上提出[pipenv][1],我看到的症状是,当尝试时,会出现一些问题。
诚然,RPi是一台小型机器,但是我在这个过程中监视内存使用情况和交换空间,而且它没有耗尽内存或交换空间。
知道它想做什么吗?或者我应该如何调试这个?下面是堆栈跟踪:
pi@blue-server:~/testdir $ pipenv install requests
Creating a virtualenv for this project…
Using /usr/bin/python3 (3.5.3) to create virtualenv…
Traceback (most recent c
运行Apache后,我成功地运行了12天(11月5-17日)的流管道,然后DataFlow作业停止了数据处理。我在接触AI平台预测时看到了SSL错误,DataFlow显示:
Processing stuck in step <step_id> for at least <time_interval> without outputting or completing in state finish at <stack_trace>
通过处理SSL异常就足够了吗?在DataFlow中防止这种死锁的最佳方法是什么。
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版本
Streaming Job
Py
当我在命令行中键入import Crypt时,它会显示:
>>>import crypt
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "C:\Python33\lib\crypt.py", line 3, in <module>
import _crypt
ImportError: No module named '_crypt'
我有一个Python脚本,它执行selenium任务。该脚本通过Azure管道运行,安装了以下yaml
# Python package
# Create and test a Python package on multiple Python versions. OK
# Add steps that analyze code, save the dist with the build record, publish to a PyPI-compatible index, and more:
# https://learn.microsoft.com/azure/devops/pipelin
我尝试读取一个简单的BigQuery表。 这取决于以下几点: WARNING:root:Dataset thijs-dev:temp_dataset_b234824381e04e1324234237724b485f95c does not exist so we will create it as temporary with location=EU 为此,我使用以下脚本: python main.py \
--runner DirectRunner \
--project thijs-dev \
--temp_location gs://thijs/tmp/ \
--job