什么是掩膜（mask） 数字图像处理中的掩膜的概念是借鉴于PCB制版的过程，在半导体制造中，许多芯片工艺步骤采用光刻技术，用于这些步骤的图形“底片”称为掩膜（也称作“掩模”），其作用是：在硅片上选定的区域中对一个不透明的图形模板遮盖...图像掩膜与其类似，用选定的图像、图形或物体，对处理的图像（全部或局部）进行遮挡，来控制图像处理的区域或处理过程。 光学图像处理中,掩模可以是胶片、滤光片等。...掩膜是一种图像滤镜的模板，实用掩膜经常处理的是遥感图像。当提取道路或者河流，或者房屋时，通过一个n*n的矩阵来对图像进行像素过滤，然后将我们需要的地物或者标志突出显示出来。这个矩阵就是一种掩膜。
所谓掩膜数组是指数据和掩膜共同构成的数组。这里的数据通常是指不完整或包含缺省值的数据。对于完整的数据来说也不需要转换为掩膜数组。掩膜是指用来将数据中不完整或包含缺省值的的地方给遮住。...在选择掩膜函数创建掩膜数组时，确保知道要做什么。 获取数据及掩膜 在上述的示例中可以看到掩膜数组包含三个属性： data，mask，fill_value。...获取掩膜 获取掩膜的方式与获取数据的方式大同小异。除了 .mask 属性之外，还可以通过 getmask 和 getmaskarray 函数获取掩膜。...在创建掩膜数组时，如果需要对指定索引的数据进行掩膜，可以不需要利用条件掩膜函数，而通过 numpy.ma 模块中的 masked 常数进行掩膜操作。...去掩膜 在执行去掩膜操作时，可直接对需要去掩膜的数据进行赋值。 注意： 如果掩膜数组是硬掩模(hardmask)的话，直接赋值操作将会失败。在执行赋值操作之前需要将硬掩模转换为软掩膜。
数据下载网址为：https://landsat.usgs.gov/landsat-8-cloud-cover-assessment-validation-data 数据比较多，一景一景的下载比较麻烦，我就用Python
今日分享： 后台回复“批量”可以获取批量重采样、批量掩膜、批量坡度提取和批量分区统计的代码，不过你们懂得。 01 主要内容 ?...本次实验下载的是GDEMV2 30M分辨率数字高程数据，利用Python提取不同分辨率的DEM，基于上述不同分辨率DEM提取每种地貌类型的平均坡度，最后以DEM分辨率为横坐标、区域平均坡度为纵坐标做不同地貌类型的散点图...1.2 将重采样得到10组不同分辨率的DEM，利用行政区的矢量边界，编写Python代码进行批量剪裁，具体代码如下所示： import arcpy,os,glob from arcpy import env...图1｜批量剪裁结果 1.3 将上述批量剪裁完的不同分辨率的DEM数据进行批量提取坡度，具体的Python代码如下所示: import arcpy from arcpy import env env.workspace...后台回复“批量”可以获取批量重采样、批量掩膜、坡度批量提取和批量分区统计的代码，emmmmmm,不过你们懂得== 作者｜不许人间见白头 排版｜Moon 校阅｜数读菌、不许人间见白头
利用regionmask掩膜 regionmask是Python里专门用来做地理空间掩膜的一个库 在选择掩膜区域的时候，regionmask大概可以分以下几种方法： regionmask本身定义了在科学文献中常用的地理分区...AR6掩膜地理分区 做科研的人可能更对的会对科学文献中常用的地理分区比较感兴趣，比如最新的AR6分区，将全球划分为58个地理区域，具体分区见下： ? ?...下面使用AR6分区对数据进行掩膜，选取其中的EAS和TIB为研究区域，对其他无关区域进行掩膜 ? ?...Natural Earth掩膜海陆 利用regionmask预设的natural erath陆地信息提取相关值，达到掩膜海洋的作用，但这里的分辨率只有1：110，比较粗糙。 ? ?...利用regionmask预设的natural erath海盆信息提取相关值，达到掩膜陆地的作用，默认分辨率为1：50。 ? ? 自定义shp进行掩膜 ? ?
pics/','masks/',colorsMap,True,'black') 同理对于COCO JSON等其他JSON格式，以及XML格式都可以利用PIL转换为掩膜图片
概述 区域掩膜的功能也是比较常见的功能呢，本文分享在mapboxGL中结合canvas如何实现。 效果 实现 1....canvas.getContext('2d'); map.getCanvasContainer().appendChild(canvas); 2.注册move事件 注册地图的move事件，在地图变化的时候更新掩膜
01 背景与思路 对全球数据掩膜的重要性 鉴于很多数据如CRU、GLDAS、TerraClimate、GLASS数据等都是全球NC数据，如何利用Python对这些数据进行裁剪，得到属于自己研究区范围的数据一直困扰着许多人...结果展示，右边点点绿色就是研究区 05 栅格转NC 为了方便在Python中计算，需要将栅格转成NC文件。 ? 工具箱打开多维工具-Raster toNetCDF ?...选择需要转化的变量 这样研究区为1，全球为0的NC文件就制作好了，其中还有很多细节，需要自己动手去发现，在python计算中使用np.multiply将掩膜NC与全球数据相乘，再利用一些if判断，获取研究区边界内的方形格网
利用regionmask掩膜 regionmask是Python里专门用来做地理空间掩膜的一个库 在选择掩膜区域的时候，regionmask大概可以分以下几种方法： regionmask本身定义了在科学文献中常用的地理分区...数据简单可视化 AR6掩膜地理分区 做科研的人可能更对的会对科学文献中常用的地理分区比较感兴趣，比如最新的AR6分区，将全球划分为58个地理区域，具体分区见下： 下面使用AR6分区对数据进行掩膜，...选取其中的EAS和TIB为研究区域，对其他无关区域进行掩膜 Natural Earth掩膜海陆 利用regionmask预设的natural erath陆地信息提取相关值，达到掩膜海洋的作用，但这里的分辨率只有...利用regionmask预设的natural erath海盆信息提取相关值，达到掩膜陆地的作用，默认分辨率为1：50。...自定义shp进行掩膜 以上仅为示例代码及图片，获取完整代码，请在好奇心Log公众号后台回复“regionmask”。
一个有趣的灵魂W Arcgis Pro为例(arcgis 10.2和10.3 非正版软件在输入栅格连接掩膜工具的时候会造成软件崩溃）演示建模工具。利用矢量图层每个子图层对栅格进行裁剪。...在不使用python的前提下，如果不运用建模工具，你可能需要运行操作的流程是：选中要素-导出要素-利用要素裁剪栅格。假如你的图层属性丰富，将带来极其复杂的操作步骤和流程。...接着，我们要输入按掩膜提取方法，同时输入栅格，依照图片连接： 这里landcover代表栅格。...整个模型的意思是：矢量经过迭代器进行迭代选择，每次选择的结果和栅格一并输入到按掩膜提取工具中，并得到一个结果。...往期 百度网盘下载很慢吧，Pandownload之后的新工具-亿寻 Python制作桑基图（我承认我低估了这个教程） PyCharm2019亲测破解方式 中国范围2019年道路网数据分享 分享一套中国区域的矢量图层
本文介绍基于Python中ArcPy模块，对大量栅格遥感影像文件进行批量掩膜与批量重采样的操作。 首先，我们来明确一下本文的具体需求。...我们希望，依据一个已知的面要素矢量图层文件，对上述文件夹中的全部.tif格式遥感影像进行掩膜，并对掩膜后的遥感影像文件再分别加以批量重采样，使得其空间分辨率为1000 m。 ...；其次，对于掩膜好的图层，在其原有文件名后添加"_Mask.tif"后缀，作为新文件的文件名。 ...对全部图像文件完成掩膜操作后，我们继续进行重采样操作。...以上便是本次操作的全部代码；我们这里选择在 IDLE (Python GUI) 中运行代码。运行完毕，得到的一个结果文件如下图；可以看到，遥感影像已经完成了掩膜，且空间分辨率已经为1000 m。
要把一张大的栅格图裁成分省或者分县市的栅格集，一般是用ArcGIS里的按掩膜提取。 但是有的时候所要求的栅格集量非常大，所以用代码来做批量掩膜（按字段）会非常方便。...import env from arcpy.sa import * #使用说明 print "开始使用前，请认真阅读使用说明" print "\n" print "使用说明 1 ：在工作空间内存放所需要掩膜提取的栅格文件...print "使用说明 4 ：输出文件夹作为存储掩膜后的栅格文件，文件夹里是一个栅格集。"...arcpy.Split_analysis(FieldFeature , FieldFeature , Field , TempFile) #分割要素 #按掩膜提取...masks = TempFile + "/" + str(i) #裁剪要素mask路径 print str(i) + " 掩膜要素读取完毕
矩阵的掩膜操作(mask)并不难。主要思路为:根据掩膜矩阵（也称为内核kernel）重新计算图像中每个像素的值。利用掩膜矩阵调整相邻像素对当前像素值的影响。...需要计算的像素对准掩膜矩阵的中心,将像素值和掩膜矩阵的值相加后求和。对于较大的图像来说,操作也是相同，后者的表述更容易被理解。...1)）,在这种情况下,公式未作出明确的定义,最为简单的解决方案是不对这些点使用内核，边界的像素值设置为0： filter2D函数 在图像处理过程中,滤波器应用得非常普遍，在OpenCV中，有一个应用掩膜矩阵...首先需要定义一个保存掩膜矩阵的对象： 然后调用filter2D（）函数,指定输入图像、输出图像和所使用的内核： 该函数第五个参数为可选的参数,用来指定内核的中心;第六个参数用于在存储滤波像素之前,为其添加一个可选值...注：本文以C++语言代码为例，获取Java和python版本可在原文中查看： https://docs.opencv.org/4.5.2/d7/d37/tutorial_mat_mask_operations.html
03-矩阵的掩膜操作 #include #include #include using namespace std; using...输入图像通道数 dst = Mat::zeros(src.size(), src.type());//初始化输出矩阵 for (int i = 1; i < rows - 1; i++) {//边缘的不能进行掩膜操作...filter2Da函数实现上述效果 Mat dst1; Mat kernel = (Mat_(3, 3) << 0, -1, 0, -1, 5, -1, 0, -1, 0); //定义掩膜
这一期要介绍的功能是插值与掩膜。 这两个方法在数据处理中会经常用到，实用等级☆☆☆☆☆。 插值 xarray中对scipy的插值函数进行了进一步的封装，可以让我们方便的调用。...0.502165, 0.258859]) Coordinates: * space (space) float64 0.1 0.2 0.3 time float64 2.5 数据掩膜...根据海陆分布数据中海洋或者陆地的值来提取掩膜数据。
本文主要对GEE中的栅格图层像元条件筛选与掩膜操作加以介绍。...我们还可以对筛选后的像元加以掩膜，从而将不满足筛选条件的像元直接删除，在地图中不显示。...,{min:[-0.2098],max:[0.5692],palette:["ff3d6a","645aff","b1ff80","fff687"]},"NDVI"); 再依据同样的像素筛选与掩膜代码
本文介绍基于Python语言gdal等模块对遥感影像加以处理的详细代码与操作。 ...需要与已有学者提出的成熟产品——GLASS全球LAI.hdf格式栅格产品（下称“GLASS产品”）进行做差对比；其中，自有产品除了LAI波段外，还有一个质量评估波段（QA），即自有产品在后期使用时，还需结合QA波段进行筛选、掩膜等处理...随后，开始依据QA波段进行数据筛选与掩膜。...DRT_lai_dif_array等四个变量分别表示四种算法中，除了自己这一种算法得到的像素之外的其他所有像素；之所以选择这种方式，是因为后期我们可以将其直接掩膜掉，那么剩下的就是这种算法自身的像素了。
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