本人的主力语言是 Python & JavaScript & C++；数据采集主要用 JavaScript 语言实现，后面的分析用 Python 实现。
Python测试应用与公具 今天跟大家分享一个Python与测试相关的话题，主要介绍Python中的标准库 unittest及第三方测试工具pytest及mock。介绍了它们的基本使用。 环境准备 一台Windows机器，或一台Linux机器，亦或一台Mac 安装Python，版本为2.7.x或3.5.x 要有pip工具（Python2），Python3不做要求 unittest unittest是Python标准库中用于单元测试的模块。单元测试用来对最小可测试单元进行正确性检验，帮助我们在上线之前发现
当今软件行业的发展日新月异，软件测试工程师的角色变得愈发重要。作为软件测试工程师，精通Python编程语言是必不可少的技能之一，因为Python在软件测试领域中具有广泛的应用和支持。本文将以Python测试为中心，介绍软件测试工程师必须掌握的知识和技能。
来源:Python程序员 ID:pythonbuluo 作为Python最关键的组成部分之一：GIL（全局解释器锁），我花了4年时间修复了其中的一个令人讨厌的bug。为了修复这个bug，我不得不深挖Git的历史，才找出26年前Guido van Rossum (龟叔，Python创立者) 所做的一处更改。那个时候，线程还是很深奥的东西。 我的故事是这样的。 由C线程和GIL引发的致命错误 2014年3月，Steve Dower报告了bug bpo-20891。这个bug发生在“C线程”使用Python
Python是一门面向对象的编程语言，编译速度超快，从诞生到现在已经25个年头了。它具有丰富和强大的库，常被称为“胶水语言”，能够把用其他语言编写的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。其特点在于灵活运用，因为其拥有大量第三方库，所以开发人员不必重复造轮子，就像搭积木一样，只要擅于利用这些库就可以完成绝大部分工作。
近期，在做未来服务端新业务的技术语言选型。之前我们的服务端都是使用C++开发，充分榨干了服务器的系统资源 —— 创业公司嘛，服务器也是不小的开销，能节省就节省一点吧。后面考虑到要快速的开发新业务，可能需要使用更高级语言。
Windows下安装python2和python3双版本 Python2的Opencv的安装 Python整出的向下不兼容简直是败笔，无奈，还是要处理。 一直都在使用Python2，后来爬虫为了和team统一，使用上Python3。 现在上手图像处理的一下学习，不想用C++，Opencv有Python的接口，还是Python2成熟点，为了后续的出现问题少，还是用Python2吧。
作为测试工程师，学习适用的技术是提高工作效率和质量的关键。在本文中，我们将分享测试工程师需要学习的关键技术，包括Appium、Java、Windows以及其他相关技术，例如C语言和Python。希望能够为您提供实际操作价值的知识，并助您成为一名出色的测试工程师。
Python已经成为数据科学的语言之王。大多数新的数据科学家和程序员继续学习Python作为他们的第一门语言。这是有充分理由的;Python具有较浅的学习曲线、强大的社区和丰富的数据科学库生态系统。
Allure是一款非常轻量级并且非常灵活的开源测试报告生成框架。它支持绝大多数测试框架， 例如TestNG、Pytest、JUint等。它简单易用，易于集成。
就会跟上面所说的那样，被迫成为一个全栈，这是比较尴尬的。 若你想比较准确的针对某个方向学习，那就继续往下看吧。
解析：根据优先级，先计算括号内的，然后乘除，最后加减；此外凡是涉及到除法，都会将结果转换为浮点型。
python3使用ctypes在windows中访问C和C++动态链接库函数示例 这是我们的第一个示例，我们尽量简单，不传参，不返回，不访问其他的动态链接库 一 测试环境介绍和准备 测试环境： 操作系统：windows10 Python版本：3.7.0 VS版本：vs2015社区版（免费） 相关工具下载： VS版本vs2015社区版（免费） Python3.7.0 （源码和安装文件） http://ffmpeg.club/python 二 C/C++部分代码 1 首先完成C/C++的动态链接库，与做python扩展库不同，ctypes调用的c++库其实与python没有代码关联，只是提供了开放公共标准。
selenium 为UI自动化测试工具，主要用来进行UI自动化测试，缩减测试员工的测试时间，其主要安装方式有两种，第一种为在线安装；第二种为离线安装（内网缺网环境的安装，并进行比对）
Pytest 是 Python 的一种单元测试框架，与 Python 自带的 unittest 测试框架类似，但是比 unittest 框架使用起来更简洁，效率更高。
在自动化测试里Python用途很广，但是市面上测试工具不是很多，这里主要介绍的是一些Python测试的框架
这篇文章我在一个叫做The Unix Geek的博客中看见，刚好最近对这方面比较感兴趣，就顺手翻了过来，可以探讨探讨。
第一步、安装python 的开发环境包，选择需要安装路径进行安装，笔者下载的是目前最新的 python2.7.5版本，安装目录为：C:\Python27。 第二步、安装setuptools 通过前面提供的setuptools 的连接 https://pypi.python.org/pypi/setuptools， 拖动页面到底部找到，https://pypi.python.org/packages/source/s/setuptools/setuptools-12.0.3.tar.gz#md5=f07e4b0f4c1c9368fcd980d888b29a65setuptools-1.3.2.tar.gz 文件（版本随着时间版本会有更新），对文件进行解压，找到ez_install.py 文件，进入windows 命令提示（开始--运行--cmd 命令，回车）下执行ez_install.py： C:\setuptools-1.3>python ez_install.py
前言：本文翻译自sans.org，有删节。在学习sulley的过程中发现中文参考资料很少，所以抛砖引玉翻译一下，希望对学习协议fuzz测试的同学有帮助。本文适合作为学习sulley协议测试过程中参考资料，如果需要学习sulley的使用可以参考其文档。 背景 不久前，我们接到了一个渗透测试的项目。分配任务的时候，团队里有的同学负责无线渗透，有的负责web应用渗透，我分到的任务是对外网开放的网络端口进行测试。我的主要测试范围包括:从外部可以访问的系统接口,不包括客户测的漏洞利用,不包括web应用,不包括
Python 中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。
web应用程序测试工具（录制、编写、运行、测试并行处理） api 编辑 并行测试
少年读书，如隙中窥月；中年读书，如庭中望月；老年读书，如台上玩月。皆以阅历之深浅，为所得之深浅耳。
文末也有关于如何定位一组元素的方法。不过有的小伙伴反映不方便查找，现把该部分内容单独列出。
互联网产品的迭代速度远高于传统软件，尤其是移动APP不但更新频繁，还需要在不同硬件、系统版本的环境下进行大量兼容测试，这就给传统测试方法和测试工具带来了巨大挑战。为满足产品敏捷开发、快速迭代的需求，自动化测试逐渐流行起来。自动化测试是把以人为驱动的测试行为转化为机器执行的一种过程。
EOS Factory包含一个完整的EOS测试框架，可以进行智能合约的开发和测试。由Tokenika于创建于2017年的这个基于Python的EOS测试框架可以轻松地完成智能合约的开发、部署与测试。
机器之心报道 机器之心编辑部 这个高性能 Python 编译器具有支持 Python 众多语法、完美互通其他框架等优点。 众所周知，Python 是一门简单易学、具有强大功能的编程语言，在各种用户使用统计榜单中总是名列前茅。相应地，围绕 Python，研究者开发了各种便捷工具，以更好的服务于这门语言。 编译器充当着高级语言与机器之间的翻译官，不同版本的 Python 编译器已被开发出来，下面我们将为大家介绍一款新的高性能 Python 编译器：Codon。该项目上线短短几天，已收获 2.2k 星。 项目地
在python接口测试之token&session处理(十二)中详细了介绍了使用postman工具如何来获取token，以及对token变量的调用和处理，同时在python接口测试之token&session处理（十三）中介绍了在jmeter的测试工具中，使用jmeter然后处理token和session,cookie，以及对token的调用，那么本节课将继续沿着上面的知识点进行，不过本节课将是以代码的方式进行，而不再是工具的形式。
py2exe 是 Python Distutils 的一个外部扩展，它可以把Python脚本转为可执行的Windows程序，无需安装Python即可运行。
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/gwZtzuw1QXRIDApSPaIDag
1、Python 怎么调整 C/C++ 2、在计算密集型的应用场景下两者的性能差异有多少。
有过C语言编程经验的朋友都知道在C语言中如果要引用sqrt函数，必须用语句#include <math.h>引入math.h这个头文件，否则是无法正常进行调用的。
项目中使用了python，需要使用到zookeeper的功能，这里记录一下安装过程。 内核版本：2.6.32 发行版：CentOs-6.6 64bit 1、由于python客户端依赖c的客户端所以要先
if语句是选取要执行的操作. 一、if语句 1、通用格式 形式是if测试，后面跟着一个或多个可选的elif（else if)测试，以及一个最终选用的else块。测试和else部分可以结合嵌套语句块，缩进列在行首下面。Python会执行第一个结算结果为真的代码块，或者如果所有测试都为假时，就执行else块。 if语句一般形式如下: if <test1>: <statements1> elif <test2>: <statements2> else: <stateme
Cython 是 Python 编程语言的编译器，旨在优化性能并形成一个扩展的 Cython 编程语言。作为 Python 的扩展，Cython 也是 Python 语言的超集，它支持调用 C 函数和在变量和类属性上声明 C 类型。这使得包装外部 C 库、将 C 嵌入现有应用程序或者为 Python 编写像 Python 一样简单的 C 语言扩展语法变得容易。
来源：DeepHub IMBA 本文约2400字，建议阅读9分钟 国外大佬将通过分析，证明Python 3.14 将比 C++更快。 Python 是数据科学 (DS) 和机器学习 (ML) 中最常用的脚本语言之一。根据“PopularitY of Programming Languages”，Python 是 Google 上搜索次数最多的语言。除了作为将各种 DS/ML 解决方案连接在一起的出色胶水语言之外，它还有许多库可以对数据进行方便处理。 我们以前也发过文章做过一些3.11 版的测试。因为这个版本
除了测试函数中使用这个方法pytest.xfail()外，xfail还有一种使用方法。就是@pytest.mark.xfail()标记预期会失败的用例，即期望测试用例是失败的，但是不会影响测试用例的的执行。
前言 在机器学习中，很多时候我们需要Python和C的混合编程，最重要的原因是为了性能效率的提升： 解释型语言一般比编译型语言慢，一般提高性能的有效做法是，先做性能测试，找出性能瓶颈部分，然后把瓶颈部分在扩展中实现。 本文的目标是在windows平台下（使用pycharm），实现python调用C语言编写的程序。主要参考资料： python扩展实现方法--python与c混和编程（http://www.cnblogs.com/btchenguang/archive/2012/09/04/2670849.ht
pytest默认执行用例顺序是根据项目下文件名称按ascii码去收集运行的，文件里的用例是从上往下按顺序执行的.
就在刚刚（2020年2月10日），Python之父Guido van Rossum在其个人Blog中发布了他对CPython学习的帮助教程。下面让我们一睹为快吧！
今天，我们来聊一聊测试人员想要进阶，想要做自动化测试，甚至测试开发，如何选择编程语言。
很多测试开发工程师尤其是刚入行的同学对编程语言和技术栈选择问题特别关注，毕竟掌握一门编程语言要花不少时间成本，也直接关系到未来的面试和就业（不同企业／项目对技术栈要求也不一样），根据自身情况做一个相对正确的选择确实要比盲目投入更明智也更高效。
Python 的排名从去年开始就借助人工智能持续上升，现在它已经成为了第一名。但排在前四名的语言 Python、C、Java 和 C++都拥有广大的用户群体，并且他们的用户总量也十分相近。实际上，Diakopoulos 在对公司招聘所要求的基本语言分析中，C 语言的需求甚至还要在 Python 之前。 下面是日常Python在公司的一些基础应用： 1、验证算法：就是对公司一些常见设计算法或者公式的验证，公式代码化。 2、快速开发：这个大家应该都比较熟悉，快速开发，就是用成熟框架，更少的代码来开发网站，Py
在我们自动化测试过程中，经常会遇到功能阻塞、功能未实现、环境等一系列外部因素问题导致的一些用例执行不了，这时我们就可以用到跳过skip用例，如果我们注释掉或删除掉，后面还要进行恢复操作。
0.导语1.Caffe源码编译1.0 NVIDIA与Anaconda31.1 GCC与G++降级1.2 cuda 9.01.3 cuDNN1.4 caffe-gpu源码编译1.5 python库安装1.6 编译1.7 环境变量1.8 导包测试2.caffe-cifar10测试2.1 获取数据集2.2 转换数据集格式2.3 训练及测试3.Caffe-C3D3.1 下载及配置3.2 安装库与编译4.C3D-cifar10测试4.1 获取数据集4.2 转换数据集格式4.3 训练及测试
Selenium是一个用于Web应用程序测试的工具。Selenium测试直接运行在浏览器中，就像真正的用户在操作一样。支持的浏览器包括IE（7, 8, 9, 10, 11），Mozilla Firefox，Safari，Google Chrome，Opera等。这个工具的主要功能包括：测试与浏览器的兼容性——测试你的应用程序看是否能够很好的工作在不同浏览器和操作系统之上。测试系统功能——创建回归测试检验软件功能和用户需求。支持自动录制动作和自动生成 .Net、Java、Perl等不同语言的测试脚本。
Python 其实是一种相当快的语言，但它并不像编译型语言那么快。 这是因为官方实现的 CPython 解释执行的，更准确地说，是 Python 代码被编译为字节码，然后进行解释。这对学习是很有好处的，因为可以在 Python REPL 中运行代码并立即查看结果，而不必编译和执行。 但是由于 Python 程序并没有那么快，开发人员多年来创建了几个 Python 的编译器，包括 IronPython 和 Jython。
raise AttributeError(r"'Dict' has no attribute %s." % key)
最近 “pypy为什么能让python比c还快” 刷屏了，原文讲的内容偏理论，干货比较少。我们可以再深入一点点，了解pypy的真相。
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