我在python中创建了一个带通过滤器。我用signal.remez计算了传递函数系数,频率响应看上去就像我想要的那样。然而,signal.remez返回一个一维系数数组。我期待两个数组,一个集合的分子和分母的传递函数。
如何在signal.lfilter中使用python算法的输出?
代码片段:
from scipy.signal import lfilter, remez
def Rfilter(data, samplerate):
g = samplerate/2.
f = g/62.5
e = f*0
我正在寻求将工作流从MATLAB迁移到Python。我将做大量的大图像过滤,并立即遇到一个性能障碍。在MATLAB R2022a中,用10西格玛高斯滤波器对11587乘13744进行滤波需要少于2秒的时间:
tic, imgf=imgaussfilt(im,10); toc
Elapsed time is 1.792801 seconds.
我在scipy 1.8.0和skimage 0.19.1中尝试了同样的方法,两者都要慢得多:
%timeit scipy.ndimage.gaussian_filter(im, 10, truncate=2)
4.89 s ± 15.4 ms per lo
当我添加日志记录的配置时,我得到以下错误
Traceback (most recent call last):
File "manage.py", line 10, in <module>
execute_from_command_line(sys.argv)
File "/usr/local/lib/python3.4/dist-packages/django/core/management/__init__.py", line 350, in execute_from_command_line
utility.ex
我应用以下滤波器来消除我信号上的50 my净噪声:
#python code
def filter_50(signal):
for i in np.arange(50,500,50):
fs = 1000.0 # Sample frequency (Hz)
f0 = i # Frequency to be removed from signal (Hz)
w0 = f0 / (fs / 2) # Normalized Frequency
Q= 30
b, a = iirnotch(w0, Q)
我正在尝试用python中的scipy库创建一个带阻滤波器,你能告诉我我做错了什么吗?fc1是1750,fc2是4100,fs是30000,ft是150。我已经定义了它们(fc是截止频率间隔之外的一切的联合,fc1和fc2,ft是时间频率,rp和rs是通带和阻带波纹,a是振幅,wp(passband),ws(stopband)和<代码>d17</代码>是归一化频率)。
我的错误:
ValueError: Wn must specify start and stop frequencies for bandpass or bandstop filter.
ws = (f
假设我有一个数字巴特沃斯低通滤波器,其阶数为3,截止频率为4Hz,在-3dB。我知道这个滤波器应该有一个6*3 =18 of /倍频程的滚降。
如果我现在第二次在反方向上应用滤波器( python中的filtfilt)以消除相位失真,那么现在是否有一个18*2 =36 do /Octave的滤波器?截止时间是-6dB在4赫兹吗?有什么简单的方法可以在-3dB处找到截止点吗?我还叫它三阶过滤器吗?