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我打算用Python和v4从google分析中提取数据，在中间我需要google分析维度和矩阵用于特定的目的(这样我就可以让用户选择他需要数据的维度和矩阵)。此外，谷歌分析维度和矩阵也有一些有效的组合。那么，是否有任何可用的REST或库来收集google分析中的所有维度和矩阵？(确认:存在用于服务帐户的Python库，但没有用于带有python的web的库)。我已经用auth2完成了身份验证部分。现在，我需要这些可用的维度和矩阵，为下一个进展。参考资料: 1. 2.
浏览 2提问于2022-06-19得票数 1
我正在使用python中的大型稀疏矩阵(从文本生成的文档特征矩阵)。这需要相当多的处理时间和内存来处理这些，我想稀疏矩阵可以提供一些改进。但我担心使用稀疏矩阵库会使插入其他python (和R，通过rpy2)模块变得更加困难。
已经跨过这座桥的人能提供一些建议吗？在python/R中使用稀疏矩阵在性能、可伸缩性和兼容性方面有什么优缺点？
浏览 5提问于2011-04-22得票数 8
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稀疏矩阵的高效最近邻搜索
、、、
我有一个庞大的数据(文本)语料库，我已经将其转换为稀疏术语文档矩阵(我使用scipy.sparse.csr.csr_matrix来存储稀疏矩阵)。我希望为每个文档找到前n个最近的邻居匹配。我希望Python scikit-learn库中的NearestNeighbor例程(准确地说是sklearn.neighbors.NearestNeighbor)可以解决我的问题，但是使用空间分区数据结构(如KD trees或Ball trees )的高效算法不能处理稀疏矩阵。只有蛮力算法才能处理稀疏矩阵(这在我的情况下是不可行的，因为我正在处理大型语料库)。
稀疏矩阵的最近邻搜索(用Python或任何其他
浏览 1提问于2013-08-11得票数 9
我正在使用python中的隐式库来实现一个推荐系统。模型已经准备好了，但问题是我的应用程序是基于java的(Spring boot)。现在，我已经在python中设置了模型、矩阵和所有内容。基本上，这个模型有一个离线组件，我在那里执行数据馈送和矩阵分解之类的工作。在那之后，我有一个python方法，它为用户返回推荐。
脱机组件将每月运行一次。对于整个月，我需要将分解后的矩阵存储在某个位置，并且无论何时需要，我都需要从REST端点调用我的python方法，该方法将利用存储的矩阵并返回一些结果。
所以我有两个问题。
我的因式分解矩阵是一个numpy.sparse_matrix。如何在java端点中
浏览 4提问于2019-12-31得票数 0
我正在寻找一个C/C++接口，用于在Linux中高效地计算巨大的稀疏矩阵。矩阵可以是数百万倍、数百万/数千倍。我检查了一些现有的库，但它们似乎都不能满足我的所有需求。
1，我需要通过动态添加元素来创建一个稀疏矩阵。(不适用于SparseLib++)
2，我还需要能够创建一个稀疏对角矩阵，以便我可以用不同的标量缩放另一个稀疏矩阵的列。(没有找到用于此的库，也许还有另一种方法可以按列缩放稀疏矩阵)
3、需要支持矩阵乘以矩阵/向量的运算(很多库都支持这些基本运算)
4，它需要支持两个稀疏矩阵或向量之间的逐项乘法或除法，比如.*或./在MATLAB中(我没有找到这样的库，我需要这个操作来筛选出一个稀疏
浏览 0提问于2010-12-11得票数 0
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我将从R转到Python，并尝试使用Python重现我在R中所做的许多事情。R的矩阵库有一个非常好的函数，称为nearPD()，它可以找到与给定矩阵最接近的半正定矩阵。虽然我可以编写一些代码，但作为Python/Numpy的新手，如果某些东西已经存在，我对重新发明轮子并不感到太兴奋。关于Python中的现有实现有什么建议吗？
浏览 5提问于2012-06-08得票数 23
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有一个很好的Python 3向量和矩阵库吗？
下面是我希望在这样一个库中找到的一些功能：
矩阵乘法
矩阵行列式
两个向量之间的欧氏距离
两个向量间的余弦相似性
卷积
浏览 3提问于2011-01-11得票数 4
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我尝试使用Numpy库为python找到幂零矩阵公式。我将使用特定的矩阵(3x3)，并检查矩阵是否为幂零。我该怎么做？
浏览 15提问于2021-04-20得票数 1
我有一个巨大的数据集(一个数据库中大约有5000行)，我想将其表示为一个图形。由于算法上的原因，需要将数据集存储在邻接矩阵中。矩阵将是，非常稀疏和对称的。
首先，我想把图表存储在数据库表中。这将需要5000行，这应该是没有问题的。但5000列呢？我对数据库不太了解，但我有一种感觉，这不是推荐的方法。
在谷歌内部搜索了一段时间后，我找到了SciPy，它有几个稀疏矩阵对象。lil_matrix和coo_matrix似乎是我所需要的。
因为我将使用python对这个矩阵进行操作，所以SciPy似乎是一个很好的理由。现在我的问题是如何存储图，也就是稀疏矩阵？
我应该使用csv文件吗？我应该使用coo_
浏览 9提问于2011-08-18得票数 1
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在Python中不使用numpy构造基数为1000 (行)x 10 (列)的零矩阵最简单的方法是什么？(只是标准图书馆)
另外，如果我得到一个包含10个元素的值列表。假设是a=[1 2 3 ... 10]，我希望用这个列表a覆盖零矩阵的第一行。我该怎么做呢。
非常感谢。
PS:之所以希望使用普通的python列表而不是numpy来构造矩阵，是因为这个赋值的要求，它不允许除了python之外的任何外部库。
浏览 3提问于2015-01-24得票数 4
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我必须解决Ax=b的问题。我相信python库对解定系统/超定系统的方程是不同的。在python中有没有一个库函数可以从矩阵中删除相关的行/列，以便从矩阵的秩开始可以适当地求解方程？
浏览 0提问于2014-02-27得票数 0
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我正在开发一个应用程序，它处理Python (nibabel库)中的一些医学图像数据，并将数据发送到Java的处理服务器(TCP套接字)，这比相同的Python实现要快得多。
从这个意义上说，我试图将一个3D矩阵(271x271x221)从Python发送到Java：
sock.sendall("Input " + str(input_matrix.flatten()).strip('[]') + "\n")
但问题是，Python在将矩阵转换为字符串时缩短了扁平矩阵，如下所示：
print input_matrix.flatten()
浏览 0提问于2015-07-15得票数 0
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有一个例子，它演示了如何通过求解Pro壳问题得到两个矩阵的变换矩阵。这个库似乎很旧，在Python3中不工作。
我想知道是否有任何方法使用并能够解决中讨论的确切问题。
似乎需要我在这里要求的东西，但我无法得到它给我适当的转换矩阵
这将改变源矩阵
差一点
使用
总之，我希望能够使用库实现SciPy。
浏览 7提问于2022-10-18得票数 0
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我想要通过迭代5个不同的矩阵来生成一个合成矩阵，首先我要取所有矩阵的第一个值，并取这些值的平均值，并将结果附加为合成矩阵的第一个值。有人能告诉我们如何使用numpy库在python中这样做吗？
浏览 1提问于2017-11-01得票数 0
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在numpy或其他python库中有没有可以随机生成非负正交矩阵的函数？这里的非负意味着正交矩阵中的所有元素都必须是非负的。
浏览 2提问于2015-10-08得票数 1
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我正在尝试使用sklearn库在Python语言中将信号分解成大型稀疏矩阵中的组件(矩阵分解)。
我利用scipy的scipy.sparse.csc_matrix来构建我的数据矩阵。然而，我不能进行任何分析，比如因子分析或独立成分分析。我唯一能做的就是使用truncatedSVD或scipy的scipy.sparse.linalg.svds来执行主成分分析。
有没有人知道在python中对稀疏矩阵进行ICA或FA的解决方法？任何帮助都将不胜感激！谢谢。
浏览 1提问于2015-04-29得票数 2
我正在寻找一个可以计算多标号分类的混淆矩阵的Python库。
FYI：
学习不会支持混淆矩阵的多个标签)
多类和多标签问题的区别是什么？
浏览 0提问于2015-12-11得票数 9
我最近一直在研究(主要是稀疏的)矩阵上的乘法是如何在python库scipy.linalg中以这种最佳方式实现的，我从那里了解到，大多数算法都是一些Fortran或C库的包装。
我的问题是，我怎么知道在Scipy中有任何实际上是在python内部编写的乘法方法呢？我也不太确定它与Numpy矩阵乘法是如何工作的。
浏览 13提问于2020-05-28得票数 0
3回答
使用共现矩阵绘制网络
、、、
我想用一个共现矩阵作为输入，在Python中绘制一个网络，这样，具有非零共生计数的节点就被连接起来，并且边的权重与每个节点之间的共出现数成正比。
是否存在一个python库，它将使用共生矩阵作为输入来简化此任务？
浏览 5提问于2018-11-23得票数 1
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在我自己做之前，有没有Python库可用于4x4矩阵上特定于OpenGL的/兼容的矩阵数学？基本上，我需要了解安卓的类提供的特性集。
浏览 1提问于2012-04-15得票数 11
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当我试图找到一种方法来优化一个巨大的2D矩阵的创建和打印时，我决定尝试NumPy。但是，对我来说不幸的是，使用这个库反而会使情况变得更糟。我的目标是创建一个矩阵，用它的索引填充字符串。如下所示(其中n是矩阵的大小)：
python_matrix = [[f"{y}, {x}" for x in range(n)] for y in range(n)]
当我以这种方式使用array()库的NumPy函数时：
numpy_matrix = numpy.array([[f"{y}, {x}" for x in range(n)] for y in range(n)])
浏览 10提问于2022-05-25得票数 0
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我想使用来计算数据上的链接结构。我需要使用的相似性度量是。我可以很容易地计算出相应的相似矩阵。然而，linkage函数只接受一个距离矩阵。
如何用互信息作为相似性度量来计算链接结构(或者其他python库)？我可以把相似的矩阵转换成距离矩阵吗？
浏览 0提问于2015-01-28得票数 1
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我正在使用11685乘85730的稀疏矩阵。我只能将其存储为.pickle文件。我还想在python环境之外查看该文件。我尝试另存为.txt和.csv文件，但它们没有帮助。有没有人能推荐一种合适的格式和库，这样我就可以在python环境之外查看这些矩阵。
浏览 0提问于2011-06-01得票数 2
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假设我有一系列4种可能的马尔可夫状态(A，B，C，D)：
X = [A, B, B, C, B, A, D, D, A, B, A, D, ....]
如何使用Python生成马尔可夫变换矩阵？矩阵必须是4x4，表示从每个状态转移到其他3个状态的概率。我已经在网上看了很多例子，但在所有的例子中，矩阵都是给定的，而不是基于数据计算的。我也研究了hmmlearn，但我没有读到如何让它输出转换矩阵的内容。有没有可供我使用的库？
下面是我在Python中尝试做的事情的R代码：
浏览 12提问于2017-10-10得票数 22
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我试图使用OpenCV库在Python中将图像读取为矩阵，但是当我读取图像&显示为矩阵时，它显示的是充满了零的矩阵。
我认为有一些错误，因为图像中包含了一些内容。下面是我的代码( Python3)：
import numpy as np
np.set_printoptions(threshold=np.inf)
import cv2
img = cv2.imread("truck_icon.png",0)
print(img)
下面是我正在使用的图像的链接：
你能帮我解决这个问题吗？
浏览 2提问于2018-01-02得票数 2
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我试图在Python中实现大量的矩阵-矩阵乘法。最初，我假设NumPy会自动使用我的线程BLAS库，因为我是根据这些库构建的。但是，当我查看或其他东西时，代码似乎根本不使用线程。
有什么想法吗?有什么问题，或者我能做些什么来轻松地使用BLAS的性能？
浏览 2提问于2011-03-10得票数 50
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给定:来自分层聚类的链接矩阵(例如，单个链接)需要:来自该链接矩阵的邻接矩阵
在python (例如，networkx或任何其他库或方法)中如何实现此目标？因为我不认为我是第一个遇到这个问题的人，所以我希望有一些方法/库函数来解决这个问题
浏览 2提问于2019-06-18得票数 1
我正在开发一个使用中间像素姿势库()的姿势识别网络应用程序。
我正在使用segmentationMask来找到一些满足约束条件的人体特定点(n像素中的值必须大于0.1)。
我能在python中做这个评估。库将分割掩码作为矩阵返回，其宽度和高度与输入图像相同，并包含0.0、1.0中的值，其中1.0和0.0分别表示“人”和“背景”像素的高度确定性。所以我可以迭代矩阵，我能够找到满足约束的点。
我试图在javascript中做同样的事情，但是我有一个问题。库的javascript版本不返回矩阵，而是返回html画布用于绘制掩码的ImageBitmap。问题是，使用ImageBitmap，我不能访问矩
浏览 12提问于2022-06-07得票数 0
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我正试图为子弹物理引擎创建一种PyOpenGL渲染器，目前我正在用Python来旋转我的基本立方体。但是，如果我用Python进行计算，这将比用OpenGL计算要花费更多的时间。
OpenGL能够使用glRotatef()旋转矩阵，但它只旋转“当前矩阵”。如果没有必要的话，我并不真正感兴趣于用一个单独的检查每个对象的旋转和位置来使我的呈现循环变得复杂。
因此，我的问题是，是否有一种方法，例如，我可以将一个点矩阵加载到OpenGL中，旋转这个矩阵，然后读取它，并将它交给我的呈现循环？还是我应该找一个替代的3D数学库呢？(或者说，在python中运行代码真的很滞后吗？)
浏览 0提问于2018-07-26得票数 0
2回答
Python:矩阵完成函数/库？
、、、、
python中是否有函数将通过使用协作过滤 (ex )来为您填充矩阵中缺少的值。交替极小化算法等。还是需要从头开始实现这些功能？
编辑:虽然这不是一个矩阵完成的例子，但为了说明类似的情况，我知道Matlab中有一个svd()函数，它以一个矩阵作为输入，并自动输出它的奇异值分解(svd)。我在Python中寻找类似的东西，希望是一个内置的函数，但是即使是一个好的库也会很棒。
浏览 2提问于2014-03-23得票数 1
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我所写的代码非常依赖于线性代数，特别是矩阵运算。因为我使用的矩阵非常大，所以当我使用SymPy库时，内存就用完了。我想我可以用Sage来做我想要做的事情，但是就我的目的而言，我不能在VM中运行我的代码。一定是在我的主机操作系统上。不需要安装Ubuntu之类的东西，我是否可以在Python代码中添加Sage作为库呢？我的Python版本是3.4，操作系统是Windows 7。谢谢。
浏览 4提问于2015-07-01得票数 0
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我正在尝试使用statsmodels库statsmodel.tsa.statespace.sarimax.SARIMAX从Python语言中的离散时间序列数据识别状态空间模型。 我需要状态空间通用形式(here the statsmodel reference)的矩阵:从statsmodel页面可以解释这些矩阵，但不清楚如何推断它们。 例如，如果我想对识别的模型应用卡尔曼滤波器(通过sarimax)，我需要此图片中描述的矩阵state space matrices needed 是否可以使用statsmodel获得矩阵系数
浏览 61提问于2021-08-24得票数 1
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我现在想用它的转置来乘一个大型稀疏矩阵(~1M×200 k)。结果矩阵的值将以浮点数表示。
我试着将矩阵加载到枕的稀疏矩阵中，并将第一矩阵的每一行与第二矩阵相乘。乘法用了2小时才完成。
实现这种乘法的有效方法是什么？因为我在计算中看到了一个模式。
矩阵大而稀疏。
矩阵的乘法及其转置。因此，得到的矩阵是对称的。
我想知道哪些库可以更快地实现计算。它可以是Python、R、C、C++或任何其他语言。
浏览 7提问于2014-07-04得票数 10
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二维fft -空虚部
、、、、
我正在将Python例程集成到C++代码中。
在Python中使用了一些实矩阵的fft 2D的计算。
F_BLK=np.fft.fft2(blk)
F_BLK是一个复杂的512*24矩阵，系数复实，映射部分数量级为10e5。
在计算矩阵的fft2时，得到了一个复系数为的复矩阵，实部为10e6级，虚部为。
，如果fft2有空假想部分，这意味着什么？
这种错误结果的可能来源是什么？
您会推荐C++中的一个库来计算fft2吗？
浏览 3提问于2014-08-18得票数 0
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我正在使用scipy.sparse.linalg.eigsh来解决非常稀疏矩阵的广义特征值问题，并遇到内存问题。该矩阵是具有100万行/列的正方形矩阵，但每行仅有大约25个非零条目。有没有办法在不将整个矩阵读入内存的情况下解决这个问题，即一次只处理内存中的矩阵块？
如果解决方案涉及在python或java中使用不同的库，这是可以的。
浏览 0提问于2012-11-03得票数 3
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我有一个.csv术语文档矩阵，我想在python中使用gensim执行一些潜在的dirichlet分配。但是，我对Python或LDA并不特别熟悉。
我在gensim...forum上发帖了？我不知道这叫什么。写包裹的那个人回答说：
你的术语文件CSV矩阵有多大？
如果它足够小=适合RAM，您可以：
1)使用numpy.loadtxt()将CSV加载到内存中的矩阵中
2)用gensim.matutils.Dense2Corpus()将矩阵转换为语料库。看看它的documents_columns标志，它可以让您轻松地在文档术语和术语文档转换之间切换.
3)利用该语料库对LDA模型进行训练。
因
浏览 2提问于2020-03-11得票数 0
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我正在学习Python，我对NumPy库有以下疑问：
我有以下2x2矩阵：
a = np.array([[2,4],[5,1]])
此矩阵提供以下输出：
[[2 4] [5 1]]
不过，我想重新排列这些要素，以便获得：
[[5 1] [2 4]]
浏览 4提问于2017-11-29得票数 0
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我是Javascript的新手，对它广泛的库也不是很熟悉。
我已经将Numpy (Python)矩阵序列化为JSON消息，但希望在Javascript中解码此JSON消息中的矩阵。
有没有知名的JS库可以做到这一点？如果是这样，我从解码中得到的确切数据结构是什么？Javascript中的多维数组？
浏览 3提问于2012-07-23得票数 1
3回答
具有特征的稀疏随机矩阵
、、、
是否有可能使用类似于我需要翻译的优雅的python代码的C++特征库创建一个(稀疏)矩阵？
(np.random.rand(100,100) < 0.1) * np.random.rand(100,100)
用一定比例的随机值填充的矩阵。
浏览 2提问于2015-06-09得票数 2
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我有以下矩阵
B = [[1,2], [3,4]]
并且希望将矩阵存储为语法i j b_ij的行，其中i和j是矩阵索引，b_ij是该索引位置处的值。
也就是说，上面的矩阵将如下所示：
0 0 1
0 1 2
1 0 3
1 1 4
有没有办法用Python中的库来做到这一点呢？另外，这是将矩阵存储为原始字节的常用格式吗？我知道迭代一个矩阵来以这种方式存储它很容易，但这似乎是相当低效的。
浏览 1提问于2018-10-11得票数 1
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我正在做一个项目，它涉及到大的，密集的矩阵，充满256位的数字。因此，我想使用Sage方法。(SymPy的模矩阵反演方法被证明太内存不足，无法满足我的需要)。对于这个项目，我还需要能够监视系统统计数据，如CPU负载和内存使用情况。这在普通的python中是很好的，因为二进制文件很容易安装，但是Sage在我以前用Python和SymPy实现的时候不能本地这样做，我使用了一个名为psutil的库。我已经用Sage设置了一个Ubuntu，但是看来Sage只能使用它自己的python内部版本，不能导入到我的系统的Python版本中。有没有办法将外部库安装到Sage中，或者让我的系统版本的python能
浏览 4提问于2015-07-06得票数 2
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一些用户询问了numpy或scipy [，，，]中图像卷积的速度或内存消耗。从我使用Numpy的响应和经验来看，我相信与Matlab或IDL相比，这可能是numpy的一个主要缺点。
到目前为止，还没有一个答案涉及到整个问题，所以这里的答案是：“用Python计算2D卷积的最快方法是什么？”常见的python模块是公平的游戏: numpy、scipy和PIL (其他模块？)。为了进行具有挑战性的比较，我想提出以下规则：
输入矩阵分别为2048x2048和32x32。
单精度或双精度浮点都是可以接受的。
把你的输入矩阵转换成适当的格式所花费的时间并不算在内--只是卷积步骤。
用输出
浏览 5提问于2011-04-19得票数 22
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4回答
假设我在python中有以下矩阵：
[[1,2,3,4], [5,6,7,8], [9,10,11,12], [13,14,15,16]]
我想把它分成以下矩阵(或象限/角)：
[[1,2], [5,6]]
[[3,4], [7,8]]
[[9,10], [13,14]]
[[11,12], [15,16]]
python中的标准切片操作符是否支持这一点，或者是否有必要使用像numpy这样的扩展库？
浏览 0提问于2012-10-10得票数 4
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我有一个矩阵(ndarray)，它具有我想要在几何意义上进行缩放的实值--即扩展矩阵的大小，同时保持尽可能相似的值。它可以被看作是缩放图像。
但我的矩阵不是图像。我的实际价值从8,000到50,000不等。据我所知，这些值不能从通常的图像角度来表示任何东西。
我在网上搜索过答案，但每个答案都建议使用PIL或类似的图像处理库，它们使用的是不接受我的矩阵的标准像素值。
那么，是否有一种方法可以缩放包含几何(或图像)意义上的任何实数的矩阵？
是否有这样的python库，或者列出了某种类型或类似的理解？
谢谢。
浏览 3提问于2015-05-24得票数 1
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我正在寻找一个快速的、内存中的数据库，它允许定义、初始化和操作浮点数的large matrix (大约为)。大小为10,000,000 x 10)。
此内存中数据库必须满足以下要求：
(1)是开源的，易于在Linux环境中安装
(2)有一个现有的、易于使用的python模块，允许与其交互
(3)完全在内存中，并且可索引(不需要查询/)
(4)只允许少量不同的python脚本(同时运行.)要访问同一个矩阵并从中读取/更新它(注意：更新必须是原子的--因此DB应该知道如何处理并发性)
下面是我要做的事情:我有两个不同的python脚本同时运行。它们都运行在同一台机器上，但都是独立的--而且彼此之
浏览 0提问于2011-07-14得票数 0
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6回答
我有两个大小为100000 x 100000的sq矩阵(a，b)。我必须求这两个矩阵的差(c = a-b)。结果矩阵'c‘是一个稀疏矩阵。我想找出所有非零元素的索引。我必须多次执行此操作(>100)。
最简单的方法是使用两个for循环。但这是计算密集型的。你能告诉我任何算法或包/库，最好是在R/python/c中尽可能快地做到这一点吗？
浏览 2提问于2011-09-09得票数 6
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在python库中是否有一个函数，通过它我可以独立地规范矩阵的某些列？例如：
1 2 3
1 2 4
1 2 5
如果我想将上面的矩阵转换为
1 1 3
1 1 4
1 1 5
即对第二列中的值进行规范化。
提前谢谢。
浏览 1提问于2018-09-27得票数 0
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1回答
我正在处理非常大的图及其相应的加权邻接矩阵，我需要将这些大矩阵提升到同样大的幂(即将矩阵提升到数万的幂)。 我遇到的问题是矩阵的元素很快变得太大，计算机无法处理，我想知道如何解决这个问题。 以前有没有人处理过这样的问题(将矩阵提升到大的幂)，你是如何解决它们的？ 我知道Python的numpy可以处理这些计算。在Julia中有没有类似的库也可以做到这一点呢？
浏览 9提问于2019-12-09得票数 0
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我正在尝试使用numpy.linalg.inv()函数对一个2-D矩阵求逆。然而，每当我运行它时，它似乎就会停止。由于我使用的是一个维度为40989x52的矩阵，所以我最初认为这是一个问题，所以我尝试等待它处理，但即使在30+mins之后它也无法继续。后来，我尝试使用3x2矩阵调用inv()函数，但令人惊讶的是，它也不起作用。
我在64位Ubuntu上使用python3.6和Anaconda库。
这可能是库问题，还是我的系统问题？
浏览 6提问于2018-02-01得票数 1
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在纯JavaScript中有没有一个合理的数值库？
我想要基于数组的向量、矩阵、行列式和矩阵求逆。
这只适用于小问题，不适用于大问题。我知道有Python，Java，C++，或者，哦，也许FORTRAN，更不用说R. mmm....FORTRAN......
我很高兴能得到基本的向量和矩阵运算，而不必重新构建轮子或从FORTRAN重新编码一两天。
浏览 4提问于2011-06-10得票数 7
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