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mysql 主键语句_MySQL 主键

主键有两个性质需要考虑: 单调性 每次插入一条数据,其 ID 都是比上一条插入的数据的 ID 大,就算上一条数据被删除。...主键的单调性 为何会有单调性的问题? 这主要跟主键最大值的获取方式,以及存放位置有关系。 如果最大值是通过计算获取的,并且在某些情况下需要重新获取时,会因为最新的数据被删除而减小。...主键最大值怎么取的?存放到哪里?...从 MySQL 8.0 开始,主键最大值会在每次修改后写入到 redo log,并且在每个检查点写入引擎私有的系统表。 如果是正常重启,则读取系统表里的值。...其他 如果主动指定 ID 为 0 或者 NULL 插入,则会使用数据库生成的 ID。

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    python运算符

    python运算符 博客分类: python python 的这段code: Python代码 >>> i =1 >>> ++i >>> print i 1 很坑爹是吧,python...python 不使用 ++ 的哲学逻辑:编译解析上的简洁与语言本身的简洁,就不具体翻译了 Python代码 >>> b = 5 >>> a = 5 >>> id(a) 162334512 >>> id...(b) 162334512 >>> a is b True 可以看出, python 中,变量是以内容为基准而不是像 c 中以变量名为基准,所以只要你的数字内容是5,不管你起什么名字,这个变量的 ID...是相同的,同时也就说明了 python 中一个变量可以以多个名称访问 这样的设计逻辑决定了 python 中数字类型的值是不可变的,因为如果如上例,a 和 b 都是 5,当你改变了 a 时,b 也会跟着变...,这当然不是我们希望的 因此,正确的操作应该 a = a + 1 或者 a += 1,当此 a 后,通过 id() 观察可知,id 值变化了,即 a 已经是新值的名称

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    mysql主键策略_MySQL 主键机制

    主键:特指在增列上定义的主键。 主键的优点是让主键索引保持递增顺序的插入,避免页分裂,索引更加紧凑。 1. 增值保存在哪? 不同的存储引擎保存增值的策略不一样; a....锁的优化 a. 锁不是事务锁,在每次申请完就释放;在5.0版本会在语句执行完才释放,后续版本无须在语句执行完才释放;支持批量申请; b....而对于批量插入数据的语句(select … insert,replace … select 和 load data 语句),MySQL 有一个批量申请 id 的策略(注:该策略是导致 id 不连续的第三种原因...:语句执行过程中,第一次申请 id,会分配 1 个;1 个用完以后,这个语句第二次申请 id,会分配 2 个;2 个用完以后,还是这个语句,第三次申请 id,会分配 4 个;依此类推,同一个语句去申请...id,每次申请到的 id 个数都是上一次的两倍。

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    浅谈MySQL

    原文:cnblogs.com/billyxp/archive/2013/01/22/2871737.html 一、增配置 通过如下建表语句就可以完成的配置 CREATE TABLE `test_inc...如果存在字段,MySQL会维护一个锁,和锁相关的一个参数为(5.1.22版本之后加入) innodb_autoinc_lock_mode:可以设定3个值,0,1,2 0:traditonal...六、的过程 第一种,插入空值的时候 当innodb_autoinc_lock_mode=0时 1、申请AUTO_INC锁 2、得到当前的AUTO_INCREMENT值n,并加1 3、执行插入操作...第二种,插入已经有值的 1、插入第一条数据 2、如果失败流程结束 3、如果成功,申请AUTO_INC锁 4、调用set_max函数,修改AUTO_INCREMENT 5、语句结束,释放AUTO_INC...为了保证主库和从库的ID的一致性,binlog中会有set insert_ID命令,标明这个load语句的第一行的ID值,这样在表锁的情况下,就可以保证一致性了。

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    39 | 主键不连续

    如果允许事务 A 把 id 回退,也就是把表 t 的当前增值改回 2,那么就会出现这样的情况:表里面已经有 id=3 的行,而当前的 id 值是 2。...因此,InnoDB 放弃了这个设计,语句执行失败也不回退 id。也正是因为这样,所以才只保证了 id 是递增的,但不保证是连续的。...锁的优化 id 锁并不是一个事务锁,而是每次申请完就马上释放,以便允许别的事务再申请 在 MySQL 5.0 版本的时候,锁的范围是语句级别。...批量申请 id 策略 语句执行过程中,第一次申请 id,会分配 1 个; 1 个用完以后,这个语句第二次申请 id,会分配 2 个; 2 个用完以后,还是这个语句,第三次申请 id,会分配...4 个; 依此类推,同一个语句去申请 id,每次申请到的 id 个数都是上一次的两倍。

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    深入剖析 MySQL

    之前的文章把 InnoDB 中的所有的锁都介绍了一下,包括意向锁、记录锁...锁巴拉巴拉的。但是后面我自己回过头去看的时候发现,对锁的介绍居然才短短的一段。...其实锁(AUTO-INC Locks)这块还是有很多值得讨论的细节,例如在并发的场景下,InnoDB 是如何保证该值正确的进行的,本章就专门来简单讨论一下 InnoDB 中的锁。...什么是锁 之前我们提到过,锁是一种比较特殊的表级锁。...行为与限制 其实上面说的那种阻塞情况只是锁行为的其中一种,可以理解为锁就是一个接口,其具体的实现有多种。...如果你对锁有足够的了解,那么这个问题将会迎刃而解。

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