Python的绘图功能非常强大，在大气和海洋常常用来绘制一些有关地理方面的图。本片主要介绍python绘制EC数据（grib格式）的的全国降水分布图。...总体流程：首先利用pygrib读取grib数据中的累计降水量数据，然后利用matplotlib进行绘图，其中利用cartopy进行地图shp文件的处理，并绘制南海小地图。...as cm from cartopy.mpl.gridliner import \ LONGITUDE_FORMATTER, LATITUDE_FORMATTER #读取文件，grib格式，全国的降水预报...WRF中使用SRTM高分辨率的地形资料 构建适合大气与海洋应用的Anaconda环境 WRF后处理：降雨量的说明以及降雨的绘制 python爬取中央气象台台风网当前台风实况和预报数据
前言 本期使用joypy对降水数据处理，探索气象可视化的多元性。 降水数据是气象学中一个重要的指标，它对于了解和预测天气变化非常关键。...在本期中，我们将使用 joypy 库来进行降水数据的可视化，展示降水的变化趋势和分布情况。...joypy 是一个基于 matplotlib 的 Python 库，用于创建美观的峰峦图（Ridge Plot）。峰峦图可以同时显示多个组别的分布情况，非常适合用于展示降水数据的多元性。...在接下来的代码中，我们将使用 joypy 来创建降水数据的峰峦图，并展示降水的季节变化和年际变化。让我们开始吧！...先设置一个极端降水阈值。
= getvar(wrf_list, 'RAINC', timeidx=ALL_TIMES, method='cat') 3.利用total_rain.diff(dim='Time')语句计算逐小时的降水量...关于三个降水变量的区别可以参考 WRF后处理：降雨量的说明以及降雨的绘制_wrf模拟降水量偏小-CSDN博客 https://blog.csdn.net/islandowner2017/article/...labelsize=15) # 添加标题 plt.title('08-08 1800 - 08-09 0600(UTC)', loc='left', fontsize=20) plt.show() 每小时降水量组图绘制...为了代码不繁琐直接利用xarray的plot作图，更多细致的作图敬请自己实现，以下示例小时降水量的组图绘制 此处使用了xarray的data.diff计算每小时的降水量 wrfout中的降水变量都是累计降水量...0,200,10)) fig.suptitle('Hourly Rainfall from 2019-08-08 19:00:00 to 2019-08-09 06:00:00') plt.show() 累计降水量组图绘制
我们是否可以通过气象图来预测降水量呢？今天我们来使用CNN和LSTM进行一个有趣的实验。...我们这里使用荷兰皇家气象研究所(也称为KNMI)提供的开放数据集和公共api，来获取数据集并且构建模型预测当地的降水量。...数据收集 KNMI提供的数据集，我们假设气象雷达产生的信号在反射时会被降水（雨、雪、冰雹等）反射。由雷达捕获的反射信号的强度称为反射率（以 dBZ 计算），我们可以粗略认为它与该点的降水强度成正比。...在天气预报方面，给定过去1.5小时的降水数据，未来1.5小时的降水情况(帧间隔为5分钟，因此18帧对应1.5小时)。...这种可视化并没有清楚地呈现降水系统移动的时间维度和方向，因此下面的两个GIF动画可以更好地解释模型的输出。
作者 | 摸鱼咯 链接 | https://www.yxybiubiubiu.com/2020/06/01/f1-5-1-1/ EOF分析在气象分析中十分常见，幸运的是有前辈已经利用Python实现了EOF...三 示例 我们以中国夏季降水三类雨型的分解为例，展示EOF分析完整的Python实现。 ?...数据下载地址: 1961-2016夏季降水[1] 以及边界shp文件[2] import matplotlib.pyplot as plt import cartopy.crs as ccrs import...3, pcscaling=1) var = solver.varianceFraction() 以下是绘图部分，我们先给出其中不重复的部分，文章最末会给出完整代码： #设置色标颜色，用于绘制PC柱状图...linestyle="--") fig_ax6.bar(np.arange(1961,2017,1),pc[:,2],color=color3) plt.show() 参考资料 [1] 1961-2016夏季降水
本文程序初衷是在国家局会商中看到上海局绘制的单站每个模式的降水预报mesh图（如图1)。所以自己复现了一张。...= meb.get_path(r"%s/RAIN12/YYMMDDHH.TTT"%member,time0,fhour)#利用了meteva的get_path函数生成路径，读取某模式某时次的12小时降水数据...axis_y = "预报成员",annot = 1,cmap= "rain_24h" ,save_path="mesh_sta.png",title="各模式%s站点12小时降水量...132 done JAPAN_MR 144 done JAPAN_MR 156 done JAPAN_MR 168 done 检验结果已以图片形式保存至mesh_sta.png 效果图
https://www.ncei.noaa.gov/data/cmorph-high-resolution-global-precipitation-estim...
使用实例 使用之前我们要强调一点：就是python2.x和python3.x的编码问题，在python3.x中你可以把它看做默认是unicode编码，但在python2.x中并不是默认的，原因就在它的bytes...bar = Bar("柱状图", "一年的降水量与蒸发量")//添加柱状图的数据及配置项bar.add("降水量", columns, data1, mark_line=["average"], mark_point...箱体图-Boxplot //导入箱型图Boxplotfrom pyecharts import Boxplot boxplot = Boxplot("箱形图", "一年的降水量与蒸发量")x_axis...雷达图-Rader from pyecharts import Radarradar = Radar("雷达图", "一年的降水量与蒸发量")//由于雷达图传入的数据得为多维数据，所以这里需要做一下处理...from pyecharts import Overlapoverlap = Overlap()bar = Bar("柱状图-折线图合并", "一年的降水量与蒸发量")bar.add("降水量", columns
区域确定性降水分析 (RDPA)¶ 基于加拿大降水分析 (CaPA) 系统的区域确定性降水分析 (RDPA) 的域与业务区域模式相对应，即区域确定性预报系统 (RDPS-LAM3D)，但太平洋地区除外其中...前言 – 人工智能教程 区域确定性降水分析（RDPA）是对最近 6 或 24 小时降水量的最佳估计。该估算综合了现场降水量计测量、天气雷达、卫星图像和数值天气预报模型的数据。...10公里分辨率的降水数据可以提供地面降水的实时监测和预测，从而帮助决策者制定有效的应对措施。 2. 水文预测和水资源管理：降水是地表径流的主要来源，对水文过程和水资源管理具有重要影响。...10公里分辨率的降水数据可以用于水文模型的参数输入和水资源评估。 3. 灾害监测和救援：降水过多或过少都会引发灾害，如洪涝、干旱等。...10公里分辨率的降水数据可以用于监测和预测降雨量，及时进行灾害预警和救援。 4. 气候变化研究：降水是气候变化的重要指标之一。
---- Tableau数据分析-Chapter01条形图、堆积图、直方图 Tableau数据分析-Chapter02数据预处理、折线图、饼图 Tableau数据分析-Chapter03基本表、树状图...、气泡图、词云 Tableau数据分析-Chapter04标靶图、甘特图、瀑布图 Tableau数据分析-Chapter05数据集合并、符号地图 Tableau数据分析-Chapter06填充地图...3.4.1 上海小时降水量 降水量越大的时候，PM2.5越低。 可以看到，2013-9-13日的降水量特别大，上海发生了大暴雨 3.4.2 累计降水量 PM2.5大小与累计降水量的关系。...时间转换 处理完5个EXCEL表格数据后，就要合并多个工作表，Python比较在行 2....4 0:25 import pandas as pd import os os.chdir(r"E:\Python\五省PM2.5") path = ".
运行效果图 ?...---- 分钟级降水 前言 正文 一、新增分钟级降水API 二、修改布局 三、增加适配器 四、增加网络请求与回调 五、控件初始化、数据请求和返回 六、动画展开收缩效果 七、运行GIF效果图 文末 --...一、新增分钟级降水API 这个分钟级降水的API测试地址如下： https://devapi.qweather.com/v7/minutely/5m?...private MinutePrecAdapter mAdapterMinutePrec;//分钟级降水适配器 private boolean state = false;//分钟级降水数据...七、运行GIF效果图 好了，到了现在代码就写完了，那么来看看运行效果吧。 ? 本来我是想放一个高清一点的GIF的，但是超过了5M就不行，所以只能看这个模糊的了。
同样地，该团队发现来自地面的水汽源主导了东亚北部（包括黄淮中下游、华北地区及朝鲜半岛）的夏季降水（图1d-f）。...这些结果预示这些陆地水汽源的土地利用变化、水资源、林木管理将对在顺风下游的东亚地区降水有潜在影响。 图片由陆萌茜博士提供▼ 图-2 六个东亚地区(a)-(f)的水汽源网格图（单位：水汽贡献比例）。...图片由陆萌茜博士提供▼ 图-3各水汽源对于四月至九月里六个东亚地区(a)-(f)的降水贡献（单位：水汽贡献比例）。...图片由陆萌茜博士提供▼ 图-4 主导华南地区（E1）降水的前五个水汽源(a)-(e)之贡献与气象场的一点相关图（One-point correlation map）。...图片由陆萌茜博士提供▼ 图-5 在厄尔尼诺（El Niño）或拉尼娜（La Niña）、中性(Neutral)气候事件下各主要水汽源对于东亚不同地区(a)-(f)的夏季降水水汽贡献的箱形图。
https://blog.csdn.net/Gavin__Zhou/article/details/49874141 偶尔从别的地方看来的，只有一张图，感觉还是不错的，讲的还是挺全的，python
竖放条形图 bar(x, height, [width], **kwargs) 2. 横放条形图 bar(x, width, [height], **kwargs) 3....并列条形图 条形图（bar chart），也称为柱状图，是一种以长方形的长度为变量的统计图表，长方形的长度与它所对应的变量数值呈一定比例。 1....竖放条形图 画条形图要用到 pyplot 中的 bar 函数，该函数的基本语法为： bar(x, height, [width], **kwargs) x 数组，每个条形的横坐标 height 个数或一个数组...横放条形图 若要生成横的条形图，则可以使用 barh 函数，其语法与 bar 函数非常类似。...并列条形图 若要将男生与女生的调查情况画出两个条形图一块显示，则可以使用 bar 或 barh 函数两次，并调整 bar 或 barh 函数的条形图位置坐标以及相应刻度，使得两组条形图能够并排显示。
气候灾害组织红外降水站数据-Prelim (CHIRPS-Prelim)¶ 气候灾害中心红外降水站数据 Prelim (CHIRPS-Prelim) 融合了 CHIRPS 数据与原位降水数据，以消除数据偏差并提高其准确性...描述： 前言 – 人工智能教程 CHIRPS Pentad/Daily： 气候灾害组织红外降水站数据 (CHIRPS) 是一个 35 年以上的准全球降雨数据集。...CHIRPS Prelim Pentad： 气候灾害中心红外降水站数据-Prelim (CHIRPS-Prelim) 是 CHIRPS 数据与原位降水数据的混合体，旨在消除数据偏差并提高其准确性。...在法律允许的范围内，皮特·彼得森 (Pete Peterson) 放弃了气候危害组织红外降水站 (CHIRPS) 的所有版权和相关或邻接权。...关键词：降水，近实时，气候，CHIRPS 提供者：气候灾害组织红外降水站 (CHIRPS) GEE 策划者：Climate Engine org
谷歌希望利用人工智能和机器学习来快速预测当地天气。在一篇论文和附带的博客文章中，这家科技巨头详细介绍了一个人工智能系统，该系统利用卫星图像生成“几乎是瞬间”的高...
前几天在处理数据的时候，需要实现数据可以滑动或者选择查看，就发现了几个python实现交互式可视化的库，跟大家分享一下。 首先简单介绍一下python的可视化的分类。...用 Echarts 生成的图可视化效果非常棒，pyecharts 是为了与 Python 进行对接，方便在 Python 中直接使用数据生成图。...其中v0.5.X支持python2.7和3.4+，未来不再进行维护，v1仅支持python3.6+，是以后版本迭代的基础。...接下来参考官方的示例，对常用的图表进行简单示范： 柱状图 柱状图可以进行对比分析，数据是对于不同地级市的观测和预报数据，由于数据太多，单独画在一个图片中，将会非常拥挤，无法清晰看出差距，就需要借助于交互式的图像方案...查看局部的数据 图中是3，4，5三个月的降水累计分布图，可以选择不同的月份，查看局部的分布或者特定降水范围的数据 箱式图 箱式图可以查看两个数据的统计属性是否一致，包括均值，最值，中值等 from pyecharts
via: http://blog.csdn.net/wenyusuran/article pyHeatMap是一个使用Python生成热图的库，基本代码是我一年多之前写的，最近把它从项目中抠出来做成一个独立的库并开源...for i in a] data.append(a) hm = HeatMap(data) hm.clickmap(save_as="d://python.../hit.png") hm.heatmap(save_as="d://python/heat.png") if __name__ == "__main__": main() 输入的数据为形如...目前这个库可以生成两种图片：点击图、热图。 点击图效果如下： ? 热图效果如下： ? 绘制图片时，还可以指定一个底图，这个底图可以是任意图像，也可以是另一个点击图。...关于绘制热图中用到的方法，可以参考我以前的文章，比如 关于网页点击热区图、 http://oldj.net/article/page-heat-map/ 关于热区图的色盘 http://oldj.net
降水预测可以分为两部分:晴雨预测+降水量数值预测。晴雨预测其实就是二分类问题， 相对来说应该比较容易实现。...另外，降水也具有多时间周期性特征，比如一年中， 降水夏季较多，一天之中，降水多发生在午后和傍晚。...静态图太多，不方便全放上去，这里选取了四个时次的预报结果，左、中、右分别为数 值预报、真实观测和我们的模型 Unet-ConvLSTM 的模型结果。...因为北京降水少，且主要集中在夏季，而夏季降水中， 又以短时降水为主，且降水落区相比晴天区域又少得可怜。因此如果以小时为计量单位的话， 真正满足训练要求的数据不到 1/10。...要避免这个问题的话，其实可以考虑训练两个模型 A 和 B，即反映降水逐渐减弱的过程的模型 A 和降水逐渐增强的模型 B，但是要做 24 小时降水的话，可能更适用于层状云降水 吧。
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