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全了！！曼哈顿图样样式、方法大汇总，超简单~~

最近小编在后台看到有的小伙伴留言咨询曼哈顿图(Manhattan Plot) 的绘制方法，小编一开始也是比较不了解，奈何我又是一个宠读者的小编，这就汇总了曼哈顿图(Manhattan Plot) R和Python...signal.line=1,signal.col=c("red","green"),chr.den.col=c("darkgreen","yellow","red"), bin.size=1e6...threshold.lty=c(1,2), threshold.lwd=c(1,1), threshold.col=c("black","grey"), amplify=TRUE,bin.size=1e6...更多详细参数设置可参考：R-CMplot包官网[1] 曼哈顿图(Manhattan Plot) Python绘制方法 Python绘制曼哈顿图则需要进行必要的数据处理操作，详细内容如下： from pandas...(Manhattan Plot) 绘制R和Python小例子，希望对小伙伴们有所帮助~~。

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曼哈顿图样样式、方法大汇总(Python+R)~

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Using stochastic gradient descent for regression使用随机梯度下降进行回归分析

SGD善于处理大数据集，那么我们当然应该在一个真正的大数据集上测试它 from sklearn import datasets X, y = datasets.make_regression(int(1e6...)) # Just in case the 1e6 throws you off.以防它把你甩了 print "{:,}".format(int(1e6)) 1,000,000 It's probably...The built-in Python way to access the object size doesn't work for NumPy arrays....dependent, so you may not get the same results: 通过对象的这些成和大小将值得收获一些经验，幸运的是，我们处理Numpy数组，所以我们只用使用nbytes，Python...There are roughly 1 million bytes in an MB: 做一些人为处理，我们转换nbytes为megabytes，1MB将近是100万bytes X.nbytes / 1e6

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你可能还不知道 golang 的高效编码细节

看看使用各自的数据结构会耗时多少循环前计算一下当前时间循环后计算一下当前时间最后计算两个时间的差值，此处我们使用毫秒为单位 func main() { t1 :=time.Now().UnixNano()/1e6...hobby string } test.Name = "xiaomotong" test.hobby = "program" } t2 :=time.Now().UnixNano()/1e6...我们一起来看看使用 map 的方式吧 func main() { t1 :=time.Now().UnixNano()/1e6 fmt.Println("t1 == ", t1) for i :...interface{}{} test["name"] = "xiaomotong" test["hobby"] = "program" } t2 :=time.Now().UnixNano()/1e6...t1) s := "xiao" for i := 0; i < 500000; i++ { s += "motong" } t2 := time.Now().UnixNano() / 1e6

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Python机器学习房价预测 (斯坦福大学机器学习课程)

·目标的数据只有一维：房子的价格根据已知房子的面积和价格进行机器学习和模型预测数据见文章末尾数据需要标准化X=(X-aver(sum(Xi)))/std(Xi) 步骤①数据获取与处理 Python...(), label="degree = {}".format(d)) # 将横轴和纵轴的范围分别限制在(-2,4)和(10^5,10^6) plt.xlim(-2, 4) plt.ylim(1e5, 1e6...当n=4和10时出现过拟合现象，因此n=1是预测较好的模型完整代码 Python # 导入需要用到的库 import numpy as np import matplotlib.pyplot as...(), label="degree = {}".format(d)) # 将横轴和纵轴的范围分别限制在(-2,4)和(10^5,10^6) plt.xlim(-2, 4) plt.ylim(1e5, 1e6...) # 调用legend方法使曲线对应的label正确显示 plt.legend() plt.show() 参考文献 Python与机器学习实战何宇健数据集在桌面创建txt文件，注意代码中的路径

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TSINGSEE青犀视频开发中Go语言时间转换过程【附代码】

flag == 1 { t1, _ := time.ParseInLocation("2006.01.02 15:04:05", timeStr, loc) t = t1.UnixNano() / 1e6...flag == 2 { t1, _ := time.ParseInLocation("2006-01-02 15:04", timeStr, loc) t = t1.UnixNano() / 1e6...else if flag == 3 { t1, _ := time.ParseInLocation("2006-01-02", timeStr, loc) t = t1.UnixNano() / 1e6...} else { t1, _ := time.ParseInLocation("2006-01-02 15:04:05", timeStr, loc) t = t1.UnixNano() / 1e6...M := tomorrow.Month() D := tomorrow.Day() H := tomorrow.Hour() timestamp = tomorrow.UnixNano() / 1e6

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【斐波那契数组篇】妙解熟知的斐波那契问题（毫无压力版）

C] 斐波那契数组 - 洛谷三·思路简述：首先，这道题，我们一看肯定是想把斐波那契数列都列举都来与它一一比较，但是我们下面一看数据范围：此刻我们就想到了，我们可以只用列举到斐波那契数列值小于1e6...即可；然后后面的就根据n的值来确定；当看到了n的范围就会发现可能会越界；如果超了1e6后面的值就一定要修改了。...我们就试试：如果是这样，下面我们在找斐波那契数列的开始大于1e6的那项下标用flag标记一下，方便后面如果原数组的容量大于这个下标好统计后面要修改多少个。...四·解答代码： #include using namespace std; //规律题：可以发现数组数据范围最大是1e6；而从1开始的斐波那契第31项才 //大于1e6；也就是说我们去拿原数组和斐波那契去一一比较...//其次就是，这里所谓的斐波那契数组某种意义上包含了更广的斐波那契数列 //(从1开始)；而斐波那契数组的定义是首项可以从1~1e6开始--->要套一层for int y[100005]; int n;

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企业微信ipad协议：实时位置共享的指令封装与解析

二、TLV定义展开代码语言：C++AI代码解释enum:uint8_t{TAG_TRAIL_ID=0x40,//16BTAG_LAT=0x41,//4B,1e6倍存储TAG_LNG=0x42,//4B,...1e6倍存储TAG_ACCURACY=0x43//2B,cm单位};采用大端，纬度×1e6转int32，避免浮点误差；精度用uint16，最大65535cm，约合655m，满足城市峡谷场景。...conststd::array&tid,doublelat,doublelng,uint16_tacc){int32_tilat=static_cast(lat*1e6...);int32_tilng=static_cast(lng*1e6);std::vectorbody;writeTLV(body,TAG_TRAIL_ID,tid.data

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优雅编写SQL的几个案例

这时候可以优雅地利用科学计数法写为另一种写法，这就很准确且易识别的转换成秒了，转成秒： elapsed_time / 1e6 SQL> select 1e6 from dual; 1E6... n.n * 10^m 例如， 1.1e1 = 1.1*10^1=11 10e6= 10 * 10^6 = 10^7 = 10,000,000 2e-2= 2 * 10^(-2)=0.02 而1e3，1e6...select sql_id, to_char(begin_interval_time,'yyyymmdd') btime, round(elapsed_time_delta/1e6...select sql_id, to_char(begin_interval_time,'yyyymmdd') btime, round(elapsed_time_delta/1e6...select sql_id, to_char(begin_interval_time,'yyyymmdd') btime, round(elapsed_time_delta/1e6

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【算法基础篇】（四十）数论之算术基本定理深度剖析：从唯一分解到阶乘分解

对于 n≤1e12 的数，√n=1e6，枚举 1e6 次完全可以在毫秒级完成。空间复杂度：O (k)，k 为 n 的质因子种类数（如 360 有 3 种质因子，k=3），空间开销可以忽略。...include #include #include using namespace std; const int MAXN = 1e6...; sieve(max_range); // 预处理1e6以内的最小质因子 int n; while (cin >> n) { auto factors...#include #include #include using namespace std; const int MAXN = 1e6 +...示例：输入：5输出：2 33 15 1 核心考点：高效处理大规模阶乘分解（N=1e6），考验线性筛和公式的结合应用。

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基于MATLAB的波导杆超声波传播仿真程序集设计与实现

MATLAB代码实现2.1参数设置与网格初始化%%参数定义（示例）c=5900;%波速(m/s)rho=7800;%密度(kg/m³)freq_center=2.5e6;%中心频率(Hz)freq_band=[1e6,5e6...右边界end%%波导端面条件（自由端）p(:,end)=0;%假设自由端压力为零2.4激励信号生成%%高斯调制余弦脉冲t=0:dt:L/c;%信号时间轴fc=freq_center;f_band=[1e6,5e6...snapshot,3)imagesc(x,r,snapshot(:,:,it));colormap(jet);shadinginterp;title(sprintf('Time:%.2fμs',it*dt*1e6...Frequency(Hz)');title('波导杆频散特性');gridon;3.3时频分析（短时傅里叶变换）%%时频谱分析[S,F,T]=spectrogram(signal,256,250,512,1e6...);figure;imagesc(T*1e6,F/1e6,20*log10(abs(S)));xlabel('Time(μs)');ylabel('Frequency(MHz)');title('激励信号时频谱

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基于Go语言手把手教你实现雪花算法

具体代码如下所示：func (s *Snowflake) GenerateID() int64 { currentTimestamp := time.Now().UnixNano() / 1e6...return id}func (s *Snowflake) waitNextMillis() int64 { currentTimestamp := time.Now().UnixNano() / 1e6...for currentTimestamp 1e6 }...return id}func (s *Snowflake) waitNextMillis() int64 { currentTimestamp := time.Now().UnixNano() / 1e6...for currentTimestamp 1e6 }

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【算法基础篇】（四十一）数论之约数问题终极攻略：从求单个约数到批量统计

对于 x=1e12，√x=1e6，仅需枚举 1e6 次，完全可以在毫秒级完成。空间复杂度：O (τ(x))，其中 τ(x) 是 x 的约数个数（约数函数）。...一个数的约数个数上限为 2√x（如 x=1e6 时，约数个数最多为 100），空间开销可忽略。...对于 n=1e6，n log n≈1e6×20=2e7，完全可以在 1 秒内完成预处理，效率远高于试除法。...对于 n=1e12，√n=1e6，仅需循环 1e6 次，效率极高。...时，n/l=1e6，r-l+1=1e6，乘积为 1e12，超出 int 范围）。

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go实现程序运行时间

time.Second) } func runFuncByConsumptionTime(callback FuncType) int64 { start := time.Now().UnixNano() / 1e6... callback() end := time.Now().UnixNano() / 1e6 return end - start }

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LeetCode 0273 - Integer to English Words

return get_words(num / (int)1e9) + " Billion" + get_words(num % (int)1e9); } else if(num >= (int)1e6...) { return get_words(num / (int)1e6) + " Million" + get_words(num % (int)1e6); }

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codeforces757E. Bash Plays with Functions(狄利克雷卷积积性函数)

前缀和优化dp #include #include #define LL long long using namespace std; const int MAXN = 1e6...sum += f[r - 1][k]; (f[r][k] += sum ) %= mod; } } } main() { GetPrime(1e6...+ 5); Pre(1e6 + 5, 21); int Q = read(); while(Q--) { int r = read(), n = read();

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聊聊gorm的logger

l.Printf(l.traceErrStr, utils.FileWithLineNum(), err, float64(elapsed.Nanoseconds())/1e6...l.Printf(l.traceErrStr, utils.FileWithLineNum(), err, float64(elapsed.Nanoseconds())/1e6...l.Printf(l.traceWarnStr, utils.FileWithLineNum(), slowLog, float64(elapsed.Nanoseconds())/1e6...= -1 { l.Printf(l.traceStr, utils.FileWithLineNum(), float64(elapsed.Nanoseconds())/1e6...else { l.Printf(l.traceStr, utils.FileWithLineNum(), float64(elapsed.Nanoseconds())/1e6

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【算法基础篇】（五十一）组合数学入门：核心概念 + 4 种求组合数方法，带你快速熟悉组合问题！

方法一：循环直接计算（单次查询，n≤1e6）适用场景单次查询组合数（p 为质数且 p > n）。多次查询，但 m 的值很小（比如 m≤1e3）。...缺点：n 的范围受限（n≤2000），当 n 较大（比如 n=1e6）时，二维数组会超内存（2000×2000=4e6 个元素，而 1e6×1e6=1e12 个元素，完全无法存储）。...方法三：阶乘 + 逆元表（多次查询，n≤1e6）适用场景多次查询组合数（p 为质数且 p > n）。 n 的范围较大（n≤1e6），查询次数 q 较多（q≤1e6）。...时，1e6 次操作，很快）。...优缺点优点：预处理效率高，查询速度快，适合 n 较大、多次查询的场景（n≤1e6 完全没问题）。

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【算法基础篇】（三十九）数论之从质数判定到高效筛法：质数相关核心技能全解析

2.3 C++ 实现埃氏筛法 const int MAXN = 1e6 + 10; bool st[MAXN]; // 标记是否为合数 int primes[MAXN], cnt; // 存储质数，...= sqrt(R); sieve(sqrt_R); cout << count_primes(L, R) << endl; return 0; } 代码解析：由于 R-L≤1e6...解题思路：先用线性筛法筛选出 1e6 以内的所有质数（题目要求验证小于 1e6 的数）。对于每个偶数 n，从最小的奇质数 3 开始遍历，检查 n-a 是否为奇质数。...C++ 参考代码： #include #include using namespace std; const int MAXN = 1e6 + 10; bool...\n"); } int main() { euler_sieve(1e6); // 预处理1e6以内的质数 int n; while (cin >> n && n) {

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PE刷题记

include #include #define sit #define LL long long using namespace std; const int MAXN = 1e6...include #include #define sit #define LL long long using namespace std; const int MAXN = 1e6...+ 10; int N = 1e6; int prime[MAXN], vis[MAXN], tot = 0; int main() { for(int i = 2; i #define LL long long #define int long long using namespace std; const int MAXN = 1e6...= 0); } main() { #ifdef WIN32 //freopen("a.in", "r", stdin); #endif GetPrime(1e6 + 10);

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全了！！曼哈顿图样样式、方法大汇总，超简单~~

曼哈顿图样样式、方法大汇总(Python+R)~

Using stochastic gradient descent for regression使用随机梯度下降进行回归分析

你可能还不知道 golang 的高效编码细节

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【斐波那契数组篇】妙解熟知的斐波那契问题（毫无压力版）

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go实现程序运行时间

LeetCode 0273 - Integer to English Words

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