在Python 3中,我们可以使用csv
模块和datetime
模块来基于日期列从CSV文件中删除行。下面是一个完整的代码示例:
import csv
from datetime import datetime
def delete_rows_by_date(csv_file, date_column, target_date):
rows_to_keep = []
with open(csv_file, 'r') as file:
reader = csv.DictReader(file)
for row in reader:
date_str = row[date_column]
date = datetime.strptime(date_str, '%Y-%m-%d') # 将日期字符串转换为日期对象
if date != target_date:
rows_to_keep.append(row)
with open(csv_file, 'w', newline='') as file:
writer = csv.DictWriter(file, fieldnames=reader.fieldnames)
writer.writeheader()
writer.writerows(rows_to_keep)
# 示例用法
csv_file = 'data.csv' # 替换为你的CSV文件路径
date_column = 'date' # 替换为日期列的名称
target_date = datetime(2022, 1, 1) # 替换为目标日期
delete_rows_by_date(csv_file, date_column, target_date)
这段代码首先打开CSV文件并使用csv.DictReader
读取文件内容。然后,它遍历每一行并将日期字符串转换为datetime
对象。如果日期与目标日期不匹配,它将该行添加到rows_to_keep
列表中。
完成遍历后,代码使用csv.DictWriter
将rows_to_keep
中的行写回到原始CSV文件中,覆盖原有内容。
这个功能可以用于删除特定日期之前或之后的行,例如删除早于2022年1月1日的行。
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