吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum) 是一个荷兰程序员 (人称龟叔, 名字前三个字母是 Gui)，龟叔在 1989 年圣诞节的时候 (当时 33 岁), 因为在家里待着无聊, 为了打发时间, 开始了 Python 的开发；Python 第一个正式版本发布于 1991 年。
C语言是编译型语言，经过编译后，生成机器码，然后再运行，执行速度快，不能跨平台，一般用于操作系统，驱动等底层开发。python是编译型还是解释型这个界限并不明显，但大致上可以理解为解释型语言，执行速度慢，由于python虚拟机，python是可以跨平台的，python高度集成适合于软件的快速开发。
Python语言中只定义了特定数据类的一种类型（比如只有一种整数类型，一种浮点类型等）。在不需要关注计算机中数据表示方式的普通应用程序中，这样做很方便。但是，对于科学计算来说，我们需要更加精确的控制类型。
ctypes 是Python标准库中提供的外部函数库，可以用来在Python中调用动态链接库或者共享库中的函数，比如将使用大量循环的代码写在C语言中来进行提速，因为Python代码循环实在是太慢了。大致流程是通过 ctypes 来调用C函数，先将Python类型的对象转换为C的类型，在C函数中做完计算，返回结果到Python中。这个过程相对是比较容易的。
以上大家有可能知道，也有可能不知道，但我相信python自动化和python爬虫我相信大家一定听说过。这也是我为什么要学习python的原因了。
变量存储在内存中的值。这就意味着在创建变量时会在内存中开辟一个空间。 基于变量的数据类型，解释器会分配指定内存，并决定什么数据可以被存储在内存中。 因此，变量可以指定不同的数据类型，这些变量可以存储整数，小数或字符。
PYTHON是一门动态解释性的强类型定义语言：编写时无需定义变量类型；运行时变量类型强制固定；无需编译，在解释器环境直接运行。
一、简介 Python是一门功能强大的高级脚本语言，它的强大不仅表现在其自身的功能上，而且还表现在其良好的可扩展性上，正因如此，Python已经开始受到越来越多人的青睐，并且被屡屡成功地应用于各类大型软件系统的开发过程中。 与其它普通脚本语言有所不同，Python程序员可以借助Python语言提供的API，使用C或者C++来对Python进行功能性扩展，从而即可以利用Python方便灵活的语法和功能，又可以获得与C或者C++几乎相同的执行性能。执行速度慢是几乎所有脚本语言都具有的共性，也是倍受人们指责的一个
介绍一下Python虚拟机的初始化及退出，Python基本数据类型的对象创建以及C和Python之间的数据类型互相转换。
Python 是一门强大且易用的脚本语言，以其简洁的语法和全面的功能而闻名，能够有效地支持各种业务的快速实现。但 Python 的设计者有意地隐藏了背后的复杂细节。在解决项目问题时，虽然许多问题可能通过搜索引擎找到答案，但由于 Python 的迭代速度非常快，搜索引擎和专业书籍往往无法提供最新和准确的答案。因此，深入了解 Python 的底层架构和核心原理，可以帮助我们更好地理解 Python 的使用方式，从而提高编程技能和调试能力。
博主在本文中探讨了编程界常见的问题，即如何区分静态类型和动态类型，强类型和弱类型。他指出，由于这些概念本身没有明确的定义，导致人们很难就此达成一致共识。然而，如果按照已有的共识来界定这些概念，就能得出一些明确的答案。文章提到了强类型语言和弱类型语言的区别，以及静态类型语言和动态类型语言的区别。在强类型和弱类型的定义中，强类型语言常常会直接出错或编译失败，而弱类型语言会进行隐式转换或产生意料之外的结果。根据这个定义，Python被归类为强类型语言。静态类型语言在编译期确定变量类型，而动态类型语言在运行时确定。根据这个区别，C, C++, C#, Java等被视为静态类型语言，而Python, JavaScript, TypeScript, PHP等被视为动态类型语言。最后，博主表示这种讨论对工程开发的实际意义并不大。
高级语言，面向对象，可扩展，可移植性用于在不同的平台（因为Python是用C写的，又由于C的可移植性）
Python 是一门上层语言，创建者通过有意设计来隐藏背后复杂的细节 (builtins)。在解决项目问题时，很多问题也许能通过搜索引擎找到答案，但 Python 是一门迭代速度非常快的语言，搜索引擎与专业书难以获得实效性好且准确的答案，因此多了解其架构与核心原理，可以更好地理解Python语言的使用方式、提高编程技能和调试能力。
以前写过一篇文章讲了一下python中的多态，最后得出结论python不支持多态，随着对python理解得加深，对python中得多态又有了一些看法。
数据驱动的科学和有效计算需要了解数据的存储和操作方式。本节概述了如何在 Python 语言本身中处理数据数组，以及对比 NumPy 如何改进它。对于理解本书其余部分的大部分内容，理解这种差异至关重要。
Python的创始人为吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）。1989年的圣诞节期间，吉多·范罗苏姆（中文名字：龟叔）为了在阿姆斯特丹打发时间，决心开发一个新的脚本解释程序，作为ABC语言的一种继承。
多态性允许将父对象设置成为和一个或多个它的子对象相等的技术，比如Parent~Child，多态性使得能够利用同一类（基类）类型的指针来引用不同类（子类）的对象，以及根据所引用对象的不同，以不同的方式执行相同的操作
本文介绍了如何利用Python的Cython和SWIG库进行C/C++与Python的交互，以及编译Python扩展和创建Python模块。
python的创始人为吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）。1989年的圣诞节期间，吉多·范罗苏姆（中文名字：龟叔）为了在阿姆斯特丹打发时间，决心开发一个新的脚本解释程序，作为ABC语言的一种继承。
c语言是编译型语言，经过编译后再运行，执行速度快，不能跨平台，一般用于操作系统，驱动等底层开发。Python大致上可以理解为解释型语言，Python是可以跨平台的，Python高度集成适合于软件的快速开发。
摘要: 在服务器编程中，经常会用到python脚本技术。Python是最流行的脚本之一，并且python拥有定义良好的C API接口，同时又有丰富的文档，与C++结合非常的适合。通常情况下使用C++封装机制，而用python脚本实现策略或者是控制。使用python和C++结合的技术拥有如下优势： l 主体系统使用C++实现，保持系统的高效。 l 控制部分使用python，增加开发效率，python的内存垃圾回收，丰富的类库都使C++开发者获益匪浅。 l Python脚本可以运行期重载，可以实现控制部分
强类型编程语言在使用变量之前需要显示定义，然后才能使用。例如C语言，以下为C语言的一段变量定义代码：
人工智能最火的语言，自然是被誉为迄今为止最容易使用的代码之一的Python。Python代码素来以直观、高可读性著称。
void 是编程语言中最常见的关键字之一，从字面上理解，它是“空的、空集、空白”的意思，最常用于表示函数的一种返回值类型。
如果你的代码是纯Python。如果你有一个很大的for循环，你只能使用它，而不能放入矩阵中，因为数据必须按顺序处理，那该怎么办？有没有办法加快Python本身的速度？
以 Python 的几种常见类型为例，我们可以从对比中看出规律：int 是一种表示整数的类型，它有无限个可能的整数值；bool 是一种布尔类型，它有两个可能的值（True 和 False）；NoneType 是一种表示 None 的类型，它只有一个值（None）。
关于 Python，你肯定听过这么一句话："Python中一切皆对象"。没错，在 Python 的世界里，一切都是对象。
python是一门优秀的综合语言，python的宗旨是简明，优雅，强大，在人工智能，云计算，金融分析，大数据开发，web开发，自动化运维，测试等方向应用广泛，已是全球第4大最流行的语言
摸了很久勉强看完了Python的入门，看完了Python与C++和Java的差别之处，以此权当笔记来写这篇。如果之前就会使用C++或Java的话，这篇的文章的用处在于尝试让人快速掌握Python的基本写法和快速读懂Python的代码。但要注意只看懂这些是远远不能达到精通的（甚至不能达到你们熟悉的C++和Java的水平）。
C语言是编译型语言，经过编译后，生成机器码，然后再运行，执行速度快，不能跨平台，一般用于操作系统，驱动等底层开发。
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定义一个类，它就是封装。通过类，可以将类里面的一些属性和方法封装在一起。子类继承父类，可以获得父类里面的属性和方法，这个就叫做继承。
MATLAB直接可以查看变量信息，可以很方便的进行调试，C++/C语言定义变量时指定变量的类型。而python是脚本语言只有在运行时才知道。因此查看python变量必须在debug模式下才可以。
·金融：量化交易，金融分析等，作为动态语言的python，语言结构清晰简单，库丰富，成熟稳定，科学计算和统计分析都很牛
假设我们要在Python代码中要调用如下C语言实现的mul函数将两个整数相乘，函数add将两个整数相加,创建demo_module.c，代码如下
TIOBE每个月都会新鲜出炉一份流行编程语言排行榜，这里会列出最流行的20种语言。排序说明不了语言的好坏，反应的不过是某个软件开发领域的热门程度。语言的发展不是越来越common，而是越来越专注领域。有的语言专注于简单高效，比如python，内建的list，dict结构比c/c++易用太多，但同样为了安全、易用，语言也牺牲了部分性能。在有些领域，比如通信，性能很关键，但并不意味这个领域的coder只能苦苦挣扎于c/c++的陷阱中，比如可以使用多种语言混合编程。
IEG 自研引擎 CE 最早支持的脚本是 Lua, 在性能方面, Lua是有一定优势的. 但除此之外的工程组织, 以及现在即将面临的 AI 时代的语料问题, Lua 都很难很好的解决. 在这种情况下, 支持工程组织和语料更丰富的 Python, 就成了优先级较高的任务了. 由于Python的虚拟机以及相关的C API较复杂, 我们选择的方式是将 pybind11 - 一个Python社区知名度比较高, 实现质量也比较高的 Python 导出库与我们引擎的 C++ 反射适配的整合方式, 这样可以在工作量较小的情况下, 支持好 Python 脚本, 同时也能比较好的利用上引擎的C++反射实现. 在做好整合工作前, 我们肯定需要先较深入的了解 pybind11 的相关实现机制, 这也是本篇主要讲述的内容.
答案在很大程度上取决于您正在运行的应用程序的类型。没有一个基准测试是完美的，但是计算机语言基准测试游戏是一个很好的起点。
在前面介绍的python数据类型：列表list，我们发现list是可以进行修改的。但是有时候，我们需要创建一系列不可修改的元素，此时Python中另一种有序的数据类型-元组tuple就可以满足这种需求。
Python支持复数，复数由实数部分和虚数部分构成，复数（Complex）是 Python 的内置类型，直接书写即可。
Python 定义了一些标准数据类型，用于存储各种类型的数据。Python有五个标准的数据类型，分别是：
程序是用来处理数据的，变量是用来保存数据的，那么在python的代码（程序）中，变量是如何使用的：
python是一门动态解释型的强类型定义语言，创始人吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）
Python和C++在代码结构上存在一些差异。Python是一种解释型语言，可以直接执行，而C++是一种编译型语言，需要先编译后执行。因此，在将Python代码转换为C++代码时，我们需要注意这些差异。
Python是一种动态类型语言，又是强类型语言。它们确定一个变量的类型是在您第一次给它赋值的时候。C 是静态类型语言，一种在编译期间就确定数据类型的语言。大多数静态类型语言是通过要求在使用任一变量之前声明其数据类型来保证这一点的。
python中的运算符跟 (C++ Java 以及其它语言都一样,任何语言都是有的.) 加 减 乘 除 取余 等等. 如下方所示:
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