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我使用pip方法在google实验室安装。但我不知道它为什么不起作用。下面是我得到的代码
pip install "dask[dataframe]" --upgrade
错误
Requirement already up-to-date: dask[dataframe] in /usr/local/lib/python3.7/dist-packages (2021.3.1)
Requirement already satisfied, skipping upgrade: partd>=0.3.10 in /usr/local/lib/python3.7/dist-pack
浏览 4提问于2021-03-27得票数 1
执行完我的python文件后，我得到的结果是： R object with classes: ('data.frame',) mapped to:
<DataFrame - Python:0x7f3f3c05a388 / R:0x563006a79ea8>
[DataFrame, DataFrame, DataFrame, DataFrame, ..., DataFrame, DataFrame, DataFrame, DataFrame]
R object with classes: ('data.frame',) mapped to:
<
浏览 44提问于2019-01-02得票数 0
我应该使用python中的哪个.map()函数从spark数据帧创建一组labeledPoints？如果标签/结果不是第一列，但我可以引用它的列名'status‘，那么表示法是什么？
我使用这个.map()函数创建Python dataframe：
def parsePoint(line):
listmp = list(line.split('\t'))
dataframe = pd.DataFrame(pd.get_dummies(listmp[1:]).sum()).transpose()
dataframe.insert(0, 's
浏览 3提问于2015-09-14得票数 14
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在Databricks下，我使用此命令从Python Dataframe创建dataframe %python wordsDF = sqlContext.createDataFrame(pandasDF). 我想将数据发送回Azure Datalake Gen2，并且我想使用Scala dataframe。 如何从Pyspark返回/转换Dataframe到scala Dataframe？ ?
浏览 36提问于2021-10-05得票数 0
1回答
当我尝试在'NoneType' object is not callable' IDE中调试调试时，就会得到PyCharm。在Visual代码中，或者在没有在Pycharm中调试的情况下运行代码时，我不会得到相同的错误。
new_dataframe = dataframe.replace("\"", "", regex = True)
此代码段还复制了错误：
import pandas
dataframe = pandas.DataFrame()
dataframe['PMES'] = ['No'
浏览 6提问于2021-12-08得票数 3
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试图编写python 刮取器，将数据从网页刮到csv文件。
尝试改变编写python文件的方式，如果删除dataFrameCleaned = cleanDataUp(dataFrame) csvData(dataFrameCleaned)行，代码将运行，但是它不会将数据写入csv文件
'''
write data to csv
'''
def csvData(dataFrame):
with open('threads.csv', 'w+', newline='', encoding=
浏览 2提问于2019-05-19得票数 2
我想检查Dataframe列first_id中的值是否在我所拥有的in的python列表中，如果是，那么它应该传递过滤器。
first_id_list = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
other_ids = id_dataframe.where(ids["first_id"] in first_id_list).select("other_id")
我用python编写，id_dataframe是PySpark Dataframe，first_id_list是整数的python列表。
我得到的错误是：
ValueError: Cannot conv
浏览 5提问于2019-11-19得票数 0
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我在Azure ML Studio中使用了执行Python脚本模块，并编写了最基本的代码：
import pandas as pd
def azureml_main(dataframe1 = None, dataframe2 = None):
dataframe1["Result"] = dataframe1["3MPurchNo"] * 3
return dataframe1,
如果出现以下错误，它将失败：
File "C:\server\XDRReader\xdrwriter3.py",
line 190, in write
浏览 3提问于2018-10-04得票数 1
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1回答
使用Vaex读取拼图文件
、、、
我正在尝试使用Vaex从一个Parquet文件中读取一些数据到python中。 这是我使用vaex.open函数得到的输出。 >>> import vaex
>>> trade = vaex.open('trade.parquet')
>>> trade
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/home/userman/.local/lib/python
浏览 34提问于2020-11-25得票数 2
1回答
超级:超过最大递归深度
、、、
我试图在另一个类中子类Pandas‘DataFrame，就像GeoDataFrame in GeoPandas 一样。
但是，我得到了一个
最大递归深度超过误差
当我跑步时：
from pandas import DataFrame
df = pd.DataFrame({'A':[1,2,4], 'B':[4,5,6]})
class NewDataFrame(DataFrame):
def __init__(self, dataframe: pd.DataFrame) -> None:
self.dataframe =
浏览 2提问于2019-08-08得票数 0
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2回答
AzureML的Python模块需要返回一个Pandas DataFrame。我只想返回一个值，并执行以下操作：
result=7
dataframe1=pd.DataFrame(numpy.zeros(1))
dataframe1[0][0]=result
这样，我就可以在Azure ML的Python脚本模块中返回一个值。
什么是创造一个单一价值的熊猫DataFrame的正确方法？
浏览 8提问于2017-06-07得票数 2
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我正在尝试将python字典加载到Dataframe中。
词典的结构不寻常，如下所示：
a = {('a','b','c'): [0.2,0.3],('a','b','e'): [0.25,0.35]}
在转换到Python 3之前，以下代码用于工作
b = DataFrame(a.items(),columns=['Systems','stats'])
现在，使用Python3.5，我得到了错误消息：
错误：
ValueError: DataFrame构造函数没有
浏览 1提问于2019-08-14得票数 1
2回答
我正在尝试将json从api转换为python中的dataframe。我运行以下代码：
import requests
import pandas as pd
import simplejson as json
params = {
"api_key": "abc",
"format": "json"
}
r = requests.get('https://www.parsehub.com/api/v2/runs/ttx8PT-EL6Rf/data', params=params)
data = jso
浏览 2提问于2020-02-09得票数 7
我认为可以将IPython实例嵌入到Python程序中，并通过控制台/笔记本/qt-console‘连接’到它们。我尝试了IPython文档，但没有找到它。
我想在一个“常规”的Python程序中启动IPython，让它访问程序的命名空间，连接到IPython笔记本，并在关闭/退出笔记本后继续运行Python程序。
dataframe = run_some_program_get_data()
# start IPython with access to 'dataframe'
# continue program with dataframe
dataframe.to
浏览 1提问于2013-10-09得票数 3
1回答
我在重复什么？
、、、、
我正在练习熊猫数据处理，我对一件事感到困惑，因为我仍然是Python的新手，出身于强大的Java，C家庭背景。
for i in dataframe1.columns:
dataframe1[i] = np.where(dataframe1[i] == 0, np.nan, dataframe1[i])
我搞不懂我在重复什么？正如我所理解的，dataframe1列将返回dataframe的列名或列对象(不过是用Python完成的)。因此，当对条件使用where()函数时，dataframe1i == 0不只是检查列名(无论是字符串格式还是对象格式)是否== 0？或者python是否隐式
浏览 5提问于2022-11-14得票数 -4
我有一只熊猫，它的每一栏都是按比例排列的，值是男性还是女性。我的目标是创建2列与OneHotEncoder (按比例男性，按女性)的值1或0适当。
我正在使用Azure ML设计器，它使用Execute Python脚本组件，该组件以dataframe作为参数，然后它可以输出2个dataframes。
我输入的代码是：
# The script MUST contain a function named azureml_main
# which is the entry point for this module.
# imports up here can be used to
impor
浏览 11提问于2022-03-01得票数 0
我想将r Dataframe转换成熊猫dataframe，请考虑下面的代码作为示例
import rpy2, rpy2.robjects as robjects, rpy2.robjects.packages as rpackages
from rpy2.robjects.vectors import StrVector
import os
from rpy2.robjects.packages import importr
base = importr('base')
print(base.R_home())
# install packages in r from pyt
浏览 3提问于2019-11-11得票数 0
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1回答
我正在将数据上传到bigquery表。
df.to_gbq('Deduplic.DailyReport', project_id=BQ_PROJECT_ID, credentials=credentials, if_exists='append')
我得到了以下错误：
OSError Traceback (most recent call last)
~/.local/lib/python3.8/site-packages/google/cloud/bigquery/client.py in l
浏览 18提问于2022-05-09得票数 0
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我刚刚意识到我可以在Scala中做下面的事情
val df = spark.read.csv("test.csv")
val df1=df.map(x=>x(0).asInstanceOf[String].toLowerCase)
但是，在Python中，如果我试图在DataFrame上调用map函数，就会引发错误。
df = spark.read.csv("Downloads/test1.csv")
df.map(lambda x: x[1].lower())
误差
Traceback (most recent call last):
File &#
浏览 0提问于2019-09-23得票数 0
我正试着和达斯克做实验。我跟踪了以下链接：
我成功地安装了所有的东西。例如，我在虚拟环境中运行了以下命令：
conda install dask
python -m pip install "dask[complete]"
python -m pip install "dask[array]" # Install requirements for dask array
python -m pip install "dask[dataframe]" # Install requirements for dask dataframe
浏览 2提问于2021-10-21得票数 0
1回答
我想是一个简单的问题，但还没有找到答案。如何摆脱我的数据框上的"AsIs“类属性。它阻止foreign包中的write.dbf转换为dbf。我是从rpy2工作，但它与没有"AsIs“的R数据帧工作。我把完整的代码放在错误消息的下面。dbfs = write_dbf(r_dataframe)
Error in function (dataframe, file, factor2char = TRUE, max_nchar = 254) :
data frame contains columns of unsupported class(es) AsIs
--------
浏览 1提问于2012-10-13得票数 8
我有一个数据集，里面有一些数据。我不想在10个字符后显示行。我写过这样的代码。当我的数据不是数组格式时，它就可以工作了。就像这样。
df = pd.DataFrame(
{'column':['PYTHON R JAVA PYTHON', 'PYTHON R JAVA PYTHON C DSS', 'Dss', 'Python R DSS', 'PYTHON']
})
但是当我有数组的时候
df = pd.DataFrame(
{'column':[['
浏览 2提问于2022-10-26得票数 0
我正在使用python pandas_dedupe包，特别是pandas_dedupe.dedupe_dataframe。
我已经通过交互式提示训练了dedupe_dataframe模块。但现在我需要重新训练dedupe_dataframe模块。如何擦除训练集并从头开始？
我尝试删除了dedupe_dataframe_learned_settings和dedupe_dataframe_training.json文件，但是之后python脚本抛出了一个错误。
我使用PyCharm作为我的集成开发环境。
任何提示都将不胜感激。谢谢!
浏览 2提问于2020-01-28得票数 0
我尝试在Labview使用的Python函数中创建一个dataframe。在每个Python循环中，我希望在LabView函数中连接一个DataFrame。如何使用Dataframe作为输出将上一个函数的输出重用于下一个Python函数？当我连接函数输出时，我在LabView中得到错误：“多态终端不能接受这个数据类型”。
其他数组(例如DataTypes )不是问题。
浏览 4提问于2021-05-19得票数 0
所以现在，我使用Python中的session.createDataFrame()创建了一个Dataframe。其目的是将此Dataframe附加到雪花中现有的表对象中。
但是，源dataframe的架构与目标表的模式不完全匹配。在斯诺dataframe中，DataFrameWriter对象具有option() 方法，该方法允许指定列顺序，因此允许跳过数据文件中的列，因为列的名称可以匹配。
然而，斯诺公园Python目前还缺少option() for DataframeWriter。这迫使雪花查找模式和列数(源和目标之间)匹配，否则会引发错误。
还不确定Python的斯诺Python何时会收到
浏览 12提问于2022-08-28得票数 2
%python
dataframe.count()
#output 1179
%python
dataframe.write.mode("overwrite").saveAsTable("tablename")
%sql
select count(*) from tablename
--output 1069
我做错什么了？(这些是数据库中的不同单元格)
我想覆盖这些数据。Dataframe有更多的行，但是在写入表时正在删除一些行。
浏览 6提问于2022-02-15得票数 2
有熊猫DataFrame，有数字栏A1和A2。
任务:在DataFrame中创建新列，这是以下逻辑步骤的结果：
步骤1.为DataFrame中的每一行创建python字典。例如，对于第一行，它可能看起来是{‘A1’：5，‘A2’：20}
pack(dictionary)步骤2：应用于在步骤1中创建的每个字典，即自定义例程，它接受python字典并返回二进制对象。
如果您对常规的pack感到好奇，请在这里定义，但这不重要。
步骤3：存储由pack例程在新的DataFrame列中创建的二进制对象。
我试图解决这个问题：
尝试#1.创建python字典数组- DataFrame中的行的diction
浏览 3提问于2017-10-20得票数 0
回答已采纳
2回答
我有一个这样的元组：
x=(('a', 'b'), ('foo', 'bar'))
我想把它变成这样的DataFrame：
One Two Three Four
a b foo bar
我一直试着用这个：
df = pd.DataFrame(x, columns=['One', 'Two', 'Three', 'Four])
但是返回此错误：
runfile('D:/python codes/histo_matching.py'
浏览 3提问于2015-12-30得票数 2
回答已采纳
hotel_dataframe=hotel_dataframe.groupby(['hotel','meal']).size()
hotel_dataframe=hotel_dataframe.unstack()
meal_comparison=hotel_dataframe.plot(kind='bar')`
如何在Python-Jupyter Notebook中向此条形图添加标题？
浏览 15提问于2020-05-08得票数 1
我还没有弄清楚如何使用pandas DataFrames在python2和python3之间进行酸洗加载/保存。在pickler中有一个“协议”选项，我尝试过但没有成功，但我希望有人能给我一个快速的想法让我试试。下面是获取错误的代码：
python2.7
>>> import pandas; from pylab import *
>>> a = pandas.DataFrame(randn(10,10))
>>> a.save('a2')
>>> a = pandas.DataFrame.load(
浏览 2提问于2013-01-29得票数 7
回答已采纳
1回答
我正在尝试链接到apply() autodoc文档，网址是：。
我可以链接到发布页面：，通过使用.
:ref:`release <pandas:release>`
..。但我似乎无法获得到autodoc页面的正确链接。我的狮身人面像被配置成..。
{'python': ('http://docs.python.org/', None),
'pandas': ('http://pandas.pydata.org/pandas-docs/dev', None)}`
..。我尝试了到apply()方法的以下链接变体：
:r
浏览 2提问于2014-07-14得票数 8
回答已采纳
我试图在YAML文件中定义熊猫DataFrame对象，我认为这是可能的，因为DataFrame对象是。
我剥离的YAML文件如下所示，保存为'config.yaml'：
!!python/object/new:pandas.DataFrame [[{'dimension1_id':58,'metric1':10},{'dimension1_id':50,'metric':10}]]
我使用以下方法将数据加载到python脚本中
f = open('config.yaml')
y = yaml.loa
浏览 6提问于2013-12-17得票数 3
回答已采纳
1回答
库正被用于在spyder将数据转换为png。但是，当执行示例代码时，它会发送一个错误。
错误是：
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\hnunezc\Reporte 2021\untitled9.py", line 36, in <module>
dfi.export(df_styled,'df_styled.png')
File "C:\Users\hnunezc\AppData\Roaming\Python\Python38\site-packages\d
浏览 10提问于2021-12-28得票数 1
在尝试读取xlsx文件后，我得到以下错误，使用羽毛将其写入数据帧，然后使用羽毛读取相同的数据，并使用df.head()显示结果
import pandas as pd
import feather
v = pd.__version__
#--- read in excel data
in_path = '/Users/me/Documents/python/data/FGS2000-2015.xlsx'
out_path = '/Users/me/Documents/python/data/mydata.feather'
df = pd.read_excel(
浏览 2提问于2016-10-03得票数 7
我想用两个数据(测试数据，训练数据)构建一个朴素的bayes模型。
dataframe包含13列，但我只想在5-6列中将数据从str编码为int值。如何使用一段代码来实现这一目的，从而可以直接对6列进行编码，我遵循以下答案：
import pandas as pd
from sklearn.preprocessing import LabelEncoder
df = pd.DataFrame({
'colors': ["R" ,"G", "B" ,"B" ,"G" ,"
浏览 2提问于2021-04-26得票数 1
回答已采纳
我想在Azure ML Studio上安装Facebook C++库的Python 包装器。此库已在我的笔记本电脑上安装并正常工作。
我尝试按照Azure堆栈溢出线程中的说明进行上传，但没有成功。
我的“执行Python脚本”中的代码非常简单:我只是解压缩并加载我在本地机器上安装的fastText包，然后调用fastText模块的"train_supervised“属性上的帮助函数来验证包是否正确导入
# The script MUST contain a function named azureml_main
# which is the entry point for this m
浏览 0提问于2019-06-11得票数 0
# Example Python program to plot a complex bar chart
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plot
# A python dictionary
data = {"Car Price":[24050, 34850, 38150],
"Kerb Weight":[3045, 3572, 3638]
};
index = ["Variant1", "Variant2
浏览 57提问于2020-07-22得票数 0
回答已采纳
我有dataset MSL_test.npy文件，如何将它们转换成csv格式，我已经看到前面的线程了，但无法解决错误。
我试图执行这段代码
import pandas as pd
df = pd.DataFrame("Z:/ADwork2/python/PM/SMAP/SMAP_train.npy")
df.to_csv('Z:/ADwork2/python/PM/SMAP/SMAP.csv',index=False)
但是得到了这个错误
文件"C:\Users\user11\AppData\Roaming\Python\Python39\site-p
浏览 2提问于2022-08-28得票数 1
import dask.dataframe as dd
import dask_geopandas as dg
当导入上面的内容时，我得到了以下错误。
Traceback (most recent call last):
File "E:\test.py", line 2, in <module>
import dask_geopandas as dg
File "C:\Program Files\Python39\lib\site-packages\dask_geopandas\__init__.py", line 3, in &l
浏览 5提问于2021-06-01得票数 0
回答已采纳
1回答
使用Tensorflow 2.0 alpha，当我试图使用以下数据创建一个ValueError: Can't convert Python sequence with mixed types to Tensor时，我收到了错误tf.data.Dataset：
显然，数据类型是混合的。Sex是字符串，Age是浮点数/双，SibSp和Parch是整数等等。
我的(Python3)代码将这个Pandas转换为一个tf.data.Dataset，它基于Tensorflow关于的教程，如下所示：
def df_to_dataset(dataframe, shuffle=True, b
浏览 1提问于2019-05-23得票数 2
回答已采纳
我将一堆pd.Series存储为Python list，我希望创建一个以这些系列作为行的pd.DataFrame。以下代码适用于最新的熊猫版本(1.1.3)，但在我的设置中失败了：
df = pd.DataFrame(ls_series)
pandas.core.common.PandasError: DataFrame constructor not properly called!
(赢)Python==3.6.1。pandas==0.19.2，numpy==1.11.3
浏览 4提问于2020-11-12得票数 1
回答已采纳
2回答
以下是我要做的事：
我把数据读入scala
提取几个列
使用JEP将创建的数据pass传递给Python脚本
Python脚本将dataframe转换为熊猫，执行一些操作并返回。
但是，我不知道如何将dataframe传递给python脚本。下面是python脚本(这只是示例脚本，而不是实际脚本)：
import findspark
findspark.init()
import pandas as pd
#from pyspark.sql import types.*
from pyspark.sql import DataFrame as dataframe
de
浏览 3提问于2019-05-12得票数 2
回答已采纳
1回答
在两种情况下使用相同的输入，但python模块返回的结果不同。
下面是将结果返回给webservice的python脚本：
import pandas as pd
import sys
def get_segments(dataframe):
dataframe['segment']=dataframe['segment'].astype('str')
segments = dataframe.loc[~dataframe['segment'].duplicated()]['segment
浏览 7提问于2016-07-04得票数 3
回答已采纳
我试图在一只熊猫DataFrame中存储几个估计值，但我经常遇到这样的错误：
AttributeError：“RandomForestClassifier”对象没有属性“estimators_”
最初，我认为这是因为它试图将估计器复制到几行，但是，我能够用以下代码复制错误：
pd.DataFrame({
"foo" : "bar",
"model" : RandomForestClassifier()
})
我还尝试将估值器类保存在字典中，并在dataFrame中实例化它，如下所示：
d = {"rf" : R
浏览 22提问于2022-06-21得票数 2
回答已采纳
我正在阅读的权威指南，其中有这样的说法：
Python/R DataFrames存在于一台机器上，而不是多台机器上.这限制了对给定的DataFrame所能做的事情，仅限于该特定计算机上存在的资源。
因此，我想知道为什么Python的dataFrame不能扩展到多台机器？如果这意味着巨蟒不是分布式的呢？
更新
Python/R是否有类似于scala/java的等效分布式DataFrame？？
浏览 3提问于2020-09-01得票数 2
1回答
试图在AWS中使用dask.dataframe。但是，尽管将dask.dataframe捆绑作为包的一部分，我还是反复地看到了这个错误：
ImportError:未安装dataframe要求。
请按以下方式安装conda或pip：
conda安装dask #要么conda安装
python -m pip安装"daskdataframe“--升级#或python -m pip安装
试过以下几点：
捆绑完成并将其上传为aws lambda层
捆绑daskdataframe并将其上传为aws lambda层
捆绑代码和依赖项并放置在s3桶中
python版本3.8
浏览 4提问于2022-05-26得票数 0
在python中的python中，用列和索引来替换值非常简单。
示例DataFrame：
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [200, 300, 400]})
A B
0 1 200
1 2 300
2 3 400
替换值就像下面这样简单：
df['A'][0] = 800
A B
0 800 200
1 2 300
2 3 400
如何在Danfo DataFrame中按列和索引替换值？
浏览 6提问于2021-02-24得票数 1
我正拼命地尝试使用Pyxll来编写一些excel函数，这些函数获取一堆数组，在Python中加载它们，将它们转换成熊猫DataFrames，对数据进行一些处理，然后返回最终的DataFrame。现在，为了返回我找到的DataFrame ，但是无论我如何尝试，我似乎无法将加载的excel数组转换为可以使用的熊猫DataFrames。
例如，我尝试使用下面的代码，但没有成功。也许，如果我有某种方式知道Python中加载的内容以及它的外观，也许我更有机会了解如何操作数据，但我不知道如何查看Can皮输出区域的输出。
有没有人知道从excel导入数据到python，处理数据，然后返回到excel，而不需
浏览 5提问于2014-09-25得票数 3
回答已采纳
我在dataframe中有一些行，其中一列有#Employer Unkown#，# Radar #。如何使用python dataframe在dataframe中找到它们。
浏览 21提问于2020-12-28得票数 0
1回答
我在Python中有一个大型的Pandas DataFrame，我想在一个朱莉娅程序(作为DataFrames.DataFrame对象)中访问它。由于我希望避免为从Python发送到Julia的每个文件写入磁盘，似乎将DataFrame存储在一个缓冲区中的Apache /Feather中，并通过TCP从python发送到Julia似乎是理想的。
我试过很多次了，但想不出怎么做
将Apache /Feather文件写入内存(而不是存储)，将它们通过发送到python，从朱莉娅中的TCP端口访问它们。
谢谢你的帮助。
浏览 10提问于2022-06-07得票数 4
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