大家是否遇到过需要根据特定模板生成定制化的Word文档的场景?在文档生成和定制化方面,我们经常需要一种灵活而高效的方法来生成基于模板的Word文档。本文通过将 json 中的配置信息以表格的形式展示在Word的案例,介绍如何利用docxtpl、python-docx 和 Jinja2这些Python库来实现基于现有的Word模板生成个性化的文档。
众所周知,**安服工程师**又叫做**Word工程师**,在打工或者批量SRC的时候,如果产出很多,又需要一个一个的写报告的情况下会非常的折磨人,因此查了一些相关的资料,发现使用python的docxtpl库批量写报告效果很不错,记录一下。
不知道大家有没有经常制作通知书、邀请函、合同等一类文书,重复性操作强,这些文书如果一个一个的制作,那人岂不成了重复操作的机器人了。在Word文档中制作这类文书时,为了减少重复性操作、以及提高效率,可以使用邮件合并功能,而Python也可以制作这类文书,我们来看下二者的具体操作。
最近有一个需求,制作劳动合同表,要从excel表格中将每个人的数据导入到docx劳动合同中,重复量很大,因此可以使用python高效解决。为了让模板内容不变动,这里使用了类似jinja2的渲染引擎,使用{{ }}插值表达式把数据插入进去。也可以使用{% %}循环,条件语法等。
对于需要批量生成个性化名单的任务,使用Python可以很方便地完成。本文介绍了如何使用Python的openpyxl和docxtpl库,从Excel表格中获取数据,并根据指定的Word模板生成相应的个性化名单文档。通过学习这个示例,您可以了解到Python在处理办公自动化任务中的强大能力。
前几天在Python最强王者交流群【哎呦喂 是豆子~】问了一个Python自动化办公的问题,问题如下:大佬们 有没有什么案例可以参考的呀 要把指定sheet文件数据插入到word指定位置 但是数据插入是不带格式框线的 直接就只有文字插入进去 然后网上和ai的教程无法实现我要的效果
导读:Microsoft Word在当前使用中是占有巨大优势的文字处理器,这使得Word专用的档案格式Word 文件(.docx)成为事实上最通用的标准。
docxtpl 按指定的word模板填充内容 安装 pip install docxtpl 示例 from docxtpl import DocxTemplate data_dic = { 't1':'燕子', 't2':'杨柳', 't3':'桃花', 't4':'针尖', 't5':'头涔涔', 't6':'泪潸潸', 't7':'茫茫然', 't8':'伶伶俐俐', } doc = DocxTemplate('tpl.docx') #加载模板文件 doc.render(data_dic) #
根据官方文档的说明可以看到这个库有以下功能: 1、操作模板中的图片; 2、操作文档中的表格; 3、操作文档中的文字; 4、操作文档中嵌入的文件; ……
Python已经成为一门流行的编程语言,广泛用于Web开发。它提供了众多优秀的框架和库,使得构建强大的Web应用变得更加容易。本文将深入介绍Python Web开发的基本原理,包括使用Flask框架创建一个简单的Web应用,并展示如何处理路由、模板、表单和数据库。
在进行网络抓取数据时,经常会遇到需要登录的网站,特别是使用JavaScript动态生成登录表单的情况。传统的爬虫工具可能无法直接处理这种情况,因此需要一种能够模拟用户行为登录的情况解决方案。
Github地址:https://github.com/stephenmcd/mezzanine
对于全文搜索的支持不像关系数据库那样是标准化的。有几种开源的全文搜索引擎:Elasticsearch,Apache Solr,Whoosh,Xapian,Sphinx等等,如果这还不够,常用的数据库也可以像我上面列举的那些专用搜索引擎一样提供搜索服务。 SQLite,MySQL和PostgreSQL都提供了对搜索文本的支持,以及MongoDB和CouchDB等NoSQL数据库当然也提供这样的功能。
对于管理者来说,日报是事前管理的最好抓手,可以了解团队的氛围和状态。可对于员工来说,那就有的聊了。对于重复性的工作,我非常推荐大家使用Python将其变成模块化、自动化,帮助我们实现高效办公。
其实我觉得蛮简单,核心就是你组装好日报的内容模板,然后将变化的量交给python去填充,需要用到的基本就是python处理excel、word和ppt等相关的库。熟练的使用它们,你就可以自动化一条龙了。
Python Django 是一种强大的 Web 框架,它可以帮助开发者快速构建高质量的 Web 应用程序。它基于 Python 编程语言,使用了一系列的组件和工具,包括 ORM(对象关系映射),模板引擎,表单处理等等。在本文中,我们将介绍 Python Django 的一些基础知识和重要组件。
之前一段时间还做过这个需求,输出了两篇关于静态和动态网页数据获取和网络数据交互流程的详解博文。能够获取到数据之后,有数据资源下一步无非就是打通API进行数据交互就行。该项目的难点在于现在很多网站都设置了反爬机制,可能会存在层层障碍阻止数据获取,而且光靠会Python编程还不够,很多时候都需要对前端代码有所了解,才能清晰的获取到定位信息。总体来说数据采集项目算得上是一个考验全方位技术栈的综合项目,那么本篇文章将带你从操作实践学会Python数据采集,并完成采集文章到微信公众号平台。
在当今科技快速发展的时代,数据处理和应用已经成为各行各业不可或缺的一部分。而在许多工作场景中,我们经常需要将Excel表格中的数据导入数据库,并以某种方式进行进一步处理和呈现。而随着云计算的普及,TDSQL Serveless作为一种新兴的数据库服务形式,为我们提供了更加灵活、高效的数据管理解决方案。本文将重点探讨如何利用TDSQL Serveless进行数据库表格的批量导入与读取,并结合具体实例,展示如何快速生成名片卡。名片卡作为一种常见的商务工具,承载了信息交流和社交背景的重要功能。通过将Excel中的个人信息与数据库相结合,我们可以在不费力的情况下生成个性化的名片卡,从而提高工作效率和用户体验。
内容管理系统(CMS)是用于创建、编辑和管理网站内容的软件应用程序。Python拥有丰富的库和框架,可以帮助你构建强大的CMS系统。在本教程中,我们将介绍如何使用Python中的一些流行库来构建自己的简单CMS系统。我们将使用以下库:
Flask是一个轻量级的Web框架,用于构建简单而灵活的Web应用程序。它基于Python语言,易于学习和使用,适用于从小型项目到大型应用程序的各种场景。本教程将引导你逐步学习如何使用Flask构建一个基本的Web应用程序。
配置 属性 默认 描述 zeppelin.python python 已经安装的Python二进制文件的路径(可以是python2或python3)。如果python不在您的$ PATH中,您可以设
今天给大家推荐一款用于模拟浏览器行为以进行网页自动化操作Python库:Mechanize。
多用途笔记本 笔记本是满足您所有需求的地方
步骤1:准备工作 首先,确保您已经安装了Python和pip。然后,创建一个新的文件夹来存放项目,并在命令行中进入该文件夹。
Python Flask 是一种基于 Python 的微框架,它提供了一种简单而灵活的方式来构建 Web 应用程序。本篇文章将介绍 Flask 的基本概念、安装和配置、路由、模板、表单、数据库以及部署等方面的内容。
awesome-python 是 vinta 发起维护的 Python 资源列表,内容包括:Web 框架、网络爬虫、网络内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理、文本处理、自然语言处理、机器学习、日志、代码分析等。
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Apache Zeppelin解释器概念允许将任何语言/数据处理后端插入Zeppelin。 目前Apache Zeppelin支持许多解释器,如Apache Spark,Python,JDBC,Markdown和Shell。
今天,有非常多的Python框架,用来帮助你更轻松的创建web应用。这些框架把相应的模块组织起来,使得构建应用的时候可以更快捷,也不用去关注一些细节(例如socket和协议),所以需要的都在框架里了。接下来我们会介绍不同的选项。 Python发源于八十年代后期。开发者是Centrum Wiskunde & Informatica的Guido van Rossum,这是位于荷兰阿姆斯特丹科学园区的一个数学和计算机科学研究中心。之后Van Rossum一直是Python开发很有影响的人物。事实上,社区成员给了
《Django Web 开发指南》。貌似使用Django1.0版本,基本内容差不多,细读无妨。地址:http://www.jb51.net/books/76079.html
概述 Apache Spark是一种快速和通用的集群计算系统。它提供Java,Scala,Python和R中的高级API,以及支持一般执行图的优化引擎。Zeppelin支持Apache Spark
JavaScript JavaScript是网络上最常用也是支持者对多的客户端脚本语言。它可以收集用户的跟踪数据,不需要重载页面直接提交表单,在页面嵌入多媒体文件,甚至运行网页游戏。 我们可以在网页
原始代码如下,model是Application,其中字段ignore_fort的默认值设置为False
在Web开发领域,选择适合项目需求的框架至关重要。Flask,一个轻量级的Python Web框架,以其简洁、灵活和易扩展的特性而备受开发者青睐。本文将介绍如何使用Flask迅速搭建一个轻量级的Web应用,并通过实例代码详细解析关键步骤。
搭建动态博客的初衷就是想随时随地,只要一个浏览器,就能更新博客。那么就需要一个后台来管理文章,包含文章编辑器,和各种表单控件。
本文介绍了如何用python搭建一个动态网页,并给出了具体的代码和操作步骤。通过这个例子,读者可以轻松掌握动态网页的搭建方法,即使是非计算机专业的学生也可以轻松上手。同时,本文还提供了详细的动画教程,帮助初学者更好地理解和掌握python的用法。
之前介绍都是静态的HTML站点知识,这部分将简单介绍动态的web站点,通常来说,可以使用python,Ruby,Java,C#去快速构建相关站点,当然现在使用javascript(nodejs)也可以构建动态站点了。关于javascript的相关知识请见javascript快速入门(上篇)。
urlparse(urlstr, defProtSch=None, allowFrag=None)
前言:想熟练掌握一门web框架,为以后即将诞生的测试工具集做准备。为什么选择flask要做熟练掌握的一门框架,而不是其他的,最主要的原因是可以随意定制。
awesome-python 是 vinta 发起维护的 Python 资源列表,内容包括:Web 框架、网络爬虫、网络内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理、文本处理、自然语言处理、机器学习、日志、代码分析等。由「开源前哨」和「Python开发者」微信公号团队维护更新。
在Github上有个awesome-python这么个项目,能获得110k stars只能说知道的人太少了
# 建立一个以mystie命名的django工程即可 File - New -Project - Pydev - Django Project
如今 Python 是个大热门,从基础数据处理,到高端人工智能,都有它的身影。而在数据分析领域,尤其是在可视化部分,Python 的各类绘图库也给用户带来了惊喜,比如各种随时间序列的动态可视化,能够比较清晰地呈现多个指标的变化情况。
版权: https://github.com/haiiiiiyun/awesome-django-cn Awesome Django 介绍 Awesome-Django 是由 Roberto Rosario 发起和维护的 Django 资源列表。该列表收集了大量 Django 相关的优秀应用、项目等资源,方便了 Django 用户参考查阅。 Django 优秀资源大全 则是依据 Awesome-Django 翻译而来。也欢迎你帮助推荐和提供建议 Awesome Django 管理界面 分析 资源管理
随着前端技术的不断发展,构建动态表单成为了许多项目中不可或缺的一部分。Vue3及其相关的UI库Element-Plus,为前端开发者提供了一种便捷而高效的方式来生成动态表单。本文将深入探讨Vue3和Element-Plus的结合,以及如何利用它们一站式生成动态表单,简化前端开发流程。
在 iVX 快速教程中,我们使用一个公共表单项目作为 WebApp 应用的演示说明。公共表单项目可以用于企业内部或一个问卷公共平台做问卷调查,用户可以自由的设置表单元素以及样式,并且可以手动设置表单结束下载填写问卷后的调查数据。
作为创建个人主页的第一步,让我们为其URL /user/ 新建一个对应的视图函数。
Web端的UI自动化测试,目前使用比较多的就是Python+Selenium。当前一些UI自动化测试工具也是基于Selenium做开发的。 最近经常有童鞋后台询问selenium元素定位方法,其实网上学习资料很多,只要你肯动手,都可以搜的到。元素定位对于自动化测试来说是比较重要而且繁琐的一件事。接下来就来讲一下如何使用webdriver提供的基本元素定位方法。 再次声明:本站点已经和百度、必应、谷歌等各大搜索引擎达成长期的战略合作协议,你有任何疑问都可以通过以上公司提供的免费服务得到解答。
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