在 Ubuntu 中，插入 USB 的设备会出现在 /dev/tty* 中，首先需要确认该 GPS 设备的设备名称
相信我们都已经通过“Hello World”程序开始了我们的python之旅。在python中，它可以在一行中完成:
上篇文章发布之后，一位朋友告诉忽略了一件事，假设女朋友会 Python 的话，那岂不是要翻车？如果是这样的话，女朋友发过来的图片包含的地理位置是否真实，要打一个 Big Big 的问号了？
Python利用exifread库来解析照片的经纬度，对接百度地图API显示拍摄地点。
这样才可以调用百度地图API或者其他的地图API来将GPS信息转换为地理位置信息。
EXIF（Exchangeable Image File Format）是一种用于存储图像拍摄相关信息的标准，这些信息包括相机设置、拍摄时间、地点等。EXIF信息通常嵌入在JPEG、TIFF和RAW图像文件中，以便于软件和设备（如数字相机、手机、扫描仪）能够读取和使用这些信息。
r4ven是一款功能强大的用户敏感信息安全检测工具，该工具可以托管一个伪造的网站，而这个网站使用了一个iframe来显示一个合法网站的信息，如果目标允许其运行，那么它将会获取目标的GPS地理位置信息（坐标经纬度）、IP地址和设备其他信息。
【导语】：用 python 怎样获得图片的GPS信息？今天推荐一下 exifread 这个神奇的库，不仅仅是 GPS 信息，几乎能能获得图片的所有信息，快进来看看！！
本篇文章主要介绍如何使用pynmea2库解析传感器的GPS信号，以及如何使用folium库绘制GPS轨迹图。
因为收到的TencentOS tiny内测开发板只有ESP8266，利用WiFi来实现GPS跟踪有点不太现实。而最近正好从中移动手里薅了一个标准开发板（如下图），上面自带GSM模组M6312，就想着把tos搞到这个开发板上来利用，M6312接入网络来实现地理位置上报。
最近出去旅游了，嗨皮了嗨皮，明天上班，开始做作业，今日将1.8亿数据存储的方式进行总结，欢迎大家拍砖！
你能想象得到，你的信息的丢失可能是一张照片导致的吗？你能想象，我们只用你的一张照片就可以知道你的具体位置，以及你手机的基本信息吗？你能想象得到，我们自己也可以获取到图片上的信息吗？
从照片里面获取GPS信息。可交换图像文件常被简称为EXIF（Exchangeable image file format），是专门为数码相机的照片设定的，可以记录数码照片的属性信息和拍摄数据，EXIF信息不支持png，webp等图片格式。
导读：你知道吗？照片的Exif信息中包含了位置信息，即经纬度坐标。用Python爬取这个数据之后，你就可以套路女朋友了……
不过今天我还是想介绍一下如何将 GPS 数据转换为行驶轨迹，推断某个时间点或时段车辆所在的位置，并判断车辆是否经过指定区域。
__init__.py 文件的作用是将文件夹变为一个Python模块,Python 中的每个模块的包中，都有__init__.py 文件。
Instaloctrack是一款针对Instagram的功能强大的OSINT公开资源情报收集工具。在该工具的帮助下，广大研究人员可以轻松收集目标Instagram账户配置文件上可用的所有地理标记位置，以便将其绘制在地图上，然后将其转储到JSON中。
大数据时代到来，随着智能设备与物联网技术的普及，人在社会生产活动中会产生大量的数据。在我们的日常活动中，手机会记录下我们到访过的地点；在使用城市公交IC卡、共享单车等服务时，服务供应商会知道这些出行需求产生的时间与地点；公交车与出租车的定位信息，也可以告诉我们城市交通状态的具体情况。这些具备时间、空间与个体属性的数据能够为城市交通的智慧管控提供强有力的支持。
JPG图片中默认存在敏感数据，例如位置，相机类型等，可以使用Python脚本提取出来，加以利用，自己手动拍摄一张照片，然后就能解析出这些敏感数据了，对于渗透测试信息搜索有一定帮助，但有些相机默认会抹除这些参数。
大家好，我是朱小五。前几周我们公众号曾经分享过一篇《酷炫，Python实现交通数据可视化！》文章，在其中介绍了开源库TransBigData并使用该模块对出租车GPS数据进行了交通时空大数据分析！
你有想过一张图片所包含的信息吗？你有想过一张图片可以为你隐藏表达一些内容吗？你有想过图片的隐藏信息可以为你表达你想要说明的东西吗？以及你可以 用图片去表达你的爱意。来，我们赶快学起来。
DroneKit-Python是一个用于控制无人机的Python库。DroneKit提供了用于控制无人机的API，其代码独立于飞控，单独运行在机载电脑（Companion Computer）或其他设备之上，通过串口或无线的方式经MAVLink协议与飞控板通信。除了DroneKit-Python以外，还有DroneKit-Android以及DroneKit-Cloud的API供不同的开发者使用。
项目地址：https://github.com/commaai/comma2k19
Exif(Exchangeable image file format 可交换图像文件格式)，是一种图像文件格式，其数据存储与JPEG格式是完全相同的,EXIF可以附加于JPEG、TIFF、RIFF、RAW等文件之中，为其增加有关数码相机拍摄信息的内容和索引图或图像处理软件的版本信息。
本文主要基于我司TL64x-EVM评估板 + 移远RM500Q 5G模块，验证PCIe 5G网络通信功能。本文档适用开发环境：
from _winreg import * import mechanize import urllib import re import urlparse import os import optparse
16 日，网贷平台“永利宝”通过旗下 APP 发布消息称：“平台老板余刚、张玉丰现已失联！请大家速速报警进行维权！”
对于控制系统的时间准确度有严格要求。为此，采用搭建高精度NTP服务器的方法实现系统校时。基本思路是从NMEA018 3数据中提取时间信息，通过PPS信号来保证高精度。具体实现方法是采用GPS接收模块G591来构造硬件电路，软件部分需要NTP服务器软件和GPS的正确安装和配置。对照实验表明，基于GPS的NTP服务器校时精度可以达到微秒量级，工作性能稳定而可靠。 引言 准确的时间是天文观测所必需的。天文望远镜在特定时间内的准确指向、CCD曝光时间的控制以及不同波段观测数据所进行的高精度同步比对等应用需要系统至少有亚毫秒的时间准确度。然而就目前来看，一般的计算机和嵌入式设备所使用的晶体振荡器的精度为几个或者几十个ppm(百万分之一秒)，并且会受温度漂移的影响，使得每天的误差能够达到秒级，若再考虑元器件的老化或外界干扰等因素，误差可能会超过10 s，如果不及时校正，其误差积累将不可忽视。 网络时间协议NTP(Network Time Protocol)是美国特拉华大学的MILLS David L．教授在1982年提出的，其设计目的是利用互联网资源传递统一和标准的时间。目前，使用GPS信号实现校时的研究工作很多，大多只是通过读取GPS模块解码出的串行数据，提取其中的时间信息来纠正系统时钟，该过程并不涉及NTP的使用，精度较低，一般为几十到几百毫秒。对此，本文充分利用了NTP服务器软件对GPS时钟源的支持，采用串行数据和秒脉冲相结合的方式来校准时间，校时精度大为提高。
有时候女朋友一个人在外面玩耍，问她在哪个地方，就是不告诉我。但是，你又很想知道女朋友的「位置」，这该如何是好？
最近我们被客户要求撰写关于出租车GPS轨迹数据的研究报告，包括一些图形和统计输出。
来源：https://blog.csdn.net/zwrlj527/article/details/119823407
今早，看到CSDN里推荐的Python获取女朋友发来加班拍照定位地址是酒店的段子，本来准备验证下，顺便练练手的，最后，安装执行pip install json报没有指定版本号。
Pytorch模块用来模型训练和网络层建立；其底层和Torch框架一样，但是使用Python重新写了很多内容，不仅更加灵活，支持动态图，而且提供了Python接口。不仅能够实现强大的GPU加速，同时还支持动态神经网络。
手机和数码相机拍的照片里除了我们能看到的RGB像元数据，还包含了拍摄时间、图像分辨率、感光值、GPS坐标等属性，记录在Exif(Exchangeable image file format)模块里。
来源：blog.csdn.net/zwrlj527/article/details/119823407
tinyxml2是一个轻量级的C++库，用于解析和生成XML文档。它是对原始tinyxml库的改进和扩展，提供了更快速、更强大的XML处理功能。
Realtime Store Visit Predictions at Scale -- Luca Giovagnoli(Yelp)
本项目为从串口读取GPS/北斗设备接收数据，进行处理后使用百度地图api实时显示定位。
1：Maltego Maltego可是说不是一个黑客工具，而是用来对来自互联网的信息进行收集、组织、可视化的工具。 它可以收集某个人的在线数据信息 –包括电子邮件地址、博客、Facebook中的朋友，个人爱好、地理位置、工作描述，然后可以一种更为有用、全面的形式展现出来。Peterva公司的创始人Temmingh说：“我们在开发这个工具时，我就相信所有这些信息都可能会以这样那样的方式互相关联着。这个工具就是用来证明这个信念。” 最早是在bt3中看到的小工具，做信息搜集的时候可以用的上，功能强大，但是在bt3
通过安装在出租车上的GPS设备，可以采集到大量的轨迹数据，从而帮助我们分析人们出行信息，达到优化交通的目的。
每次骑行都有非常具体的上/下车位置以及开始/结束时间的详细信息。 下面显示了一个示例 ：
Thanks to LOAM, A-LOAM, and LIO-SAM code authors. The major codes in this repository are borrowed from their efforts.
相机拍摄照片会在文件中记录拍摄的重要参数，包括机身信息、光圈、焦距、感光度、时间、拍摄地点等等。本文介绍获取此类信息的方法。 安装python包 安装exifread： pip install exifread 上代码 import exifread import requests class PhotoExifInfo(): def __init__(self,photo_path): self.photo_path = photo_path
id int id编号 type int 41表示站间数据，42中间站进出数据 43始末站进出数据 route_id int 线路ID号，10454，10069，120881 bus_id varchar 车辆编号 station_id varchar 站点编号 lon decimal 经度 lat decimal 纬度 speed decimal 速度 direction decimal 方向 gpsflag int gps状态 0有效，1无效 updownflag int 上下行，0上行，1下行 inoutflag int 进出站，0进站，1出站 runningflag int 运营状态，0正常运营，1停止运营 onlineflag int 在线状态，0正常状态，1不在线 create_time timestamp gps时间
关于wifi_db wifi_db是一款功能强大的数据解析脚本，该脚本可以将Aircrack-ng数据解析至一个SQLite数据库中，并提取出类似握手包、MGT识别信息、AP信息、客户端信息、探针信息、WPS信息和AP全局概览等有价值的数据。 功能介绍 1、显示隐藏网络信息； 2、显示已连接客户端及其各自AP的详细数据； 3、识别连接到AP的客户端探针，从而深入了解流氓AP的潜在安全风险； 4、提取握手信息，并在hashcat中使用以方便破解密码； 5、显示来自企业网络的身份信息，包括用于身份验证的
ROS机器人程序设计（原书第2版）补充资料 （肆） 第四章 在ROS使用传感器和执行器
目前主流的轻量化路面平整度检测技术方案为：使用车载加速度传感器采集车辆在路面上行驶时的竖向振动数据，并按照每100米计算竖向振动数据统计指标：均方根值RMS，并建立RMS与路面平整度指标：IRI之间的回归模型。检测前需要将车辆行驶至标准路段（即已知IRI真值的路段）上来回行驶对传感器进行标定，完成标定后驾驶车辆前往待检测路段进行平整度检测。
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