下面的流程显示在附图中。我正在接收来自另一个进程组的60个流文件,我希望它们通过使用ExecuteScript处理器执行的Python。
现在的问题是,我没有得到任何错误,但是没有一个流文件以"in“的形式传递,甚至可以遍历一个简单的脚本,其中它只是获取输入的流文件,删除它,然后创建一个新的具有旧流文件属性的流文件。队列中有一些记录,但它们根本没有进入执行脚本处理器。我只是使用这个简单的方法来测试我是否能够成功地运行python脚本。这是我的代码:
import java.io
from org.apache.commons.io import IOUtils
from ja
我在使用tensorflow时遇到了问题。我想使用TFRecordWriter(),如下所示:
with tf.python_io.TFRecordWriter(testing_filename) as tfrecord_writer:
# do sth
但是我得到了一个错误:
AttributeError:模块“”tensorflow“”没有特性“”python_io“”
我正在使用tensorflow 1.2和python 3。
我如何解决这个问题?
谢谢。
尝试在GCP云函数中创建GCP数据流。我已经部署了一个简单的apache函数,它工作得很好,但是当我试图读取文件时会出现路径错误。当我使用参数-runner从本地运行时,与Dataflowrunner一样,相同的脚本运行,有人建议我必须执行pip安装apache-beamgcp。我已经在当地做过了,而且效果很好。如果我试图在GCP中安装它,它会在一段时间后进行会话超时。下面是我的密码。
#import print library
# This script will read all avro files on a path and print them
import logging
imp
我正在尝试使用gzip模块高效地读入和解析一个压缩的文本文件。此link建议使用io.BufferedReader包装gzip文件对象,如下所示: import gzip, io
gz = gzip.open(in_path, 'rb')
f = io.BufferedReader(gz)
for line in f.readlines():
# do stuff
gz.close() 要在Python3中做到这一点,我认为必须用mode='rb'调用gzip。因此,结果是line是一个二进制字符串。但是,我需要line是文本/as
我做错了什么。我试图解析我的Github中的Excel文件,但是出现了一个错误:Unsupported format, or corrupt file: Expected BOF record; found b'\n\n\n\n\n\n<!。我在Spyder和Google的笔记本电脑上做了这样的管理,得到了同样悲惨的结果。我是吉顿的初学者,也许我的.xlsx做错了什么,它的读数不正确?
import pandas as pd
import requests as rq
import io
from io import BytesIO
put_k_ses = 'https
我想模拟一个流,所以我逐行地遍历一个文本文件,用time.sleep() of 1秒将这些行写入另一个文本文件。问题是,python没有在1秒后将每一行写到文件中,而是只有在达到260行左右时才会这样做。
我不认为线是重点,我认为更多的是关于每条线的大小,因为不同的线大小,我得到不同的等待时间/大小。有人知道为什么python3会这样做吗?我该如何解决呢?
我的代码:
import io
import time
with io.open('stream.txt', 'w', encoding="utf-8") as f, io.open(
我正试着用一款安卓应用来控制我的覆盆子pi。我正在使用websocket来做这件事。作为测试,我只想从app (client)向host (pi)发送一条输出消息,该消息将执行python脚本。我无法执行python脚本。下面是我的代码:
host.java
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.io.OutputStream;
import java.io.PrintStream;
import java.io.IOException;
public class host{
public stat
我正在开发一个python程序,以像Google模板一样使用。
我正在做的是用BigQuery从PubSub编写数据:
pipeline_options.view_as(StandardOptions).streaming = True
p = beam.Pipeline(options=pipeline_options)
(p
# This is the source of the pipeline.
| 'Read from PubSub' >> beam.io.ReadFromPubSub('projects/.
我试图从查看者抓取数据,并使用MediaFileUpload将其直接插入到Google表中,这样就不会下载任何文件并从内存中上传。下面的代码返回一个TypeError。任何帮助都将不胜感激。谢谢!
错误返回给我:
Traceback (most recent call last):
File "csvpython.py", line 96, in <module>
main()
File "csvpython.py", line 88, in main
media = MediaFileUpload(dataq, mimety
我有一个简单的数据流管道,并试图从云shell执行,
代码:
from __future__ import print_function
import apache_beam as beam
from apache_beam.options.pipeline_options import PipelineOptions
with beam.Pipeline(options=PipelineOptions()) as p:
lines = p | 'Read' >> beam.io.ReadFromText('test.csv')
li
我需要从字符串生成的多个txt文件创建一个zip文件。 import zipfile
from io import StringIO
def zip_files(file_arr):
# file_arr is an array of [(fname, fbuffer), ...]
f = StringIO()
z = zipfile.ZipFile(f, 'w', zipfile.ZIP_DEFLATED)
for f in file_arr:
z.writestr(f[0], f[1])
z.close()
尝试按照本教程制作一个wsgi服务器,但使用python3.5.2中的下面代码获得错误TypeError: initial_value must be str or None, not bytes。
import io
env['wsgi.input'] = io.StringIO(self.request_data)
我怎样才能解决这个问题。提前谢谢。
我有一个使用Pyshell.send将消息发送到Node.JS脚本的Python服务器
当Pyshell使用print返回消息时,Node.JS使用pyshell.on接收消息,然后读出返回的消息。
当使用第二条消息再次执行此操作时,系统崩溃并显示以下错误:
Error [ERR_STREAM_WRITE_AFTER_END]: write after end
at writeAfterEnd (_stream_writable.js:243:12)
at Socket.Writable.write (_stream_writable.js:291:5)
at Pyth
我试图以流的形式从C#运行Python,并使用StreamWriter和StreamReader反复在和流之间传递输入和输出。
我能读和写,,但显然只有一次,而不是多次。(这正是我所需要的。)希望有人能告诉我我做错了什么。
(我知道我可以通过读和写文件来做我需要做的事情。但是,如果可以的话,我想避免这种情况,因为使用流似乎更干净。)
这是我的C#代码:
using System;
using System.Diagnostics;
using System.IO;
public class Stream_Read_Write
{
public static void Main()
我试图运行一个简单的beam脚本上的GCP数据流,以便应用一个科学工具包-学习模型的一些数据。数据需要在应用模型之前和之后进行处理。这就是textExtraction和translationDictionary的特点。我一直在获取错误AttributeError: module 'google.cloud' has no attribute 'storage' (下面是完整的堆栈跟踪)。如您所见,我尝试使用新的安装在一个新的虚拟环境中运行。知道怎么修吗?
下面我也给出了我的脚本。
predict_DF_class.py
import apache_beam as
我正在编写一段代码来打开一个(可能是gzipped格式的)文本文件,该文件可以在Python2和Python3中工作。
如果我只有普通的文本文件(不是压缩的),我可以这样做:
import io
for line in io.open(file_name, encoding='some_encoding'):
pass
如果我不关心解码(在python2/3中使用字符串/字节)
if file_name.endswith('.gz'):
file_obj = gzip.open(file_name)
else:
file_obj = op