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Python 中 decimal 模块的用法教程

在我们开发工作中浮点类型的使用还是比较普遍的,对于一些涉及资金金额的计算更是不能有丝毫误差,Python 的 decimal 模块为浮点型精确计算提供了支持。...对于 decimal 模块的设计原则,我们只需简单了解即可。2.快速上手Decimal我们看一下 Decimal 实例的基本使用。...示例如下:from decimal import *print(Decimal(1.1) + Decimal(3.3))print(Decimal(1.1) - Decimal(3.3))print(Decimal...示例如下:from decimal import *print(Decimal(1.1) / Decimal(3.3))print((Decimal(1.1) / Decimal(3.3)).quantize...示例如下:from decimal import *print(Decimal(-3).is_signed())总结本节给大家介绍了 decimal 模块的一些概念和基本使用,对 Python 工程师使用

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    mysql decimal 空,MySQL DECIMAL数据类型

    同事问MySQL数据类型DECIMAL(N,M)中N和M分别表示什么含义,M不用说,显然是小数点后的小数位数,但这个N究竟是小数点之前的最大位数,还是加上小数部分后的最大位数?这个还真记不清了。...于是乎,创建测试表验证了一番,结果如下: 测试表,seller_cost字段定义为decimal(14,2) CREATETABLE`test_decimal`(`id`int(11)NOTNULL,`...seller_cost`decimal(14,2)DEFAULTNULL) ENGINE=InnoDBDEFAULTCHARSET=utf8 起初,表中内容为空 mysql>select*fromtest_decimal...mysql> insert into test_decimal(id,seller_cost) values(1,12.12345);Query OK, 1 row affected, 1 warning...> select * from test_decimal; +—-+—————–+| id | seller_cost | +—-+—————–+| 1 | 123456789012.00 ||

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    decimal的存储设计

    那正好, 今天就来水一篇聊聊mysql的decimal的存储设计.介绍先简单介绍下decimal数据类型, decimal就是用来存储含小数的数的, 能存小数的还有float和double, float...而decimal的话, 其实并没得严格的标准, 各语言,各程序都可以自己定义其结构, 比如mysql中的decimal就分为整数部分和小数部分.比如python中,可以使用struct包读....= 'decimal(33,10)'total_digits, decimal_digits = re.compile('decimal\((.+)\)').findall(TEST_DECIMAL_VAR.../9)decimal_p2_count = decimal_digits - decimal_p1_count*9decimal_size = decimal_p1_count*4 + int((decimal_p2...)print('小数部分字节数量:',decimal_size)print('一共字节数量:',size )如果还是难以理解的话, 就不用理解了, 我们使用现成的工具(ibd2sql)来查看.python3

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    Python Json

    ''' 如果我们要在不同的编程语言之间传递对象,就必须把对象序列化为标准格式,比如XML,但更好的方法是序列化为JSON, 因为JSON表示出来就是一个字符串,可以被所有语言读取,也可以方便地存储到磁盘或者通过网络传输...JSON不仅是标准格式,并且比XML更快,而且可以直接在Web页面中读取,非常方便。...JSON表示的对象就是标准的JavaScript语言的对象一个子集,JSON和Python内置的数据类型对应如下: ''' import json dict_user={"name":"zhoujun"...,"age":29,"hobby":"旅游"} json_user=json.dumps(dict_user) print(json_user) f=open('jsonuser.json','w',encoding...='utf-8') f.write(json_user) f.close() f=open('jsonuser','r',encoding='utf-8') n_data=json.loads(f.read

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