使用Python搭建的web服务，后台读取MySQL数据后，需要将数据序列化为json串，返回给前端。但是如果MySQL的字段是decimal类型，序列化为json串就会遇到麻烦。...会报如下错误 raise TypeError(repr(o) + " is not JSON serializable") TypeError: Decimal('0') is not JSON serializable...HTTP/1.0" 500 网上有一些解决方案，但是如果你对于数据精度的要求没那么高的话，完全可以把MySQL中的decimal字段的类型改为float，float类型是可以直接进行json序列化的
在我们开发工作中浮点类型的使用还是比较普遍的，对于一些涉及资金金额的计算更是不能有丝毫误差，Python 的 decimal 模块为浮点型精确计算提供了支持。...对于 decimal 模块的设计原则，我们只需简单了解即可。2.快速上手Decimal我们看一下 Decimal 实例的基本使用。...示例如下：from decimal import *print(Decimal(1.1) + Decimal(3.3))print(Decimal(1.1) - Decimal(3.3))print(Decimal...示例如下：from decimal import *print(Decimal(1.1) / Decimal(3.3))print((Decimal(1.1) / Decimal(3.3)).quantize...示例如下：from decimal import *print(Decimal(-3).is_signed())总结本节给大家介绍了 decimal 模块的一些概念和基本使用，对 Python 工程师使用
参考链接： Python数字，类型转换和数学 https://blog.csdn.net/kebu12345678/article/details/54845908 [Python标准库]decimal...[python] view plain copy import decimal a = decimal.Decimal('5.1') b = decimal.Decimal('3.14') ...[python] view plain copy import decimal for value in [ 'Infinity', 'NaN', '0' ]: print decimal.Decimal...[python] view plain copy import decimal d = decimal.Decimal('0.123456') for i in range(4): ...[python] view plain copy import decimal context = decimal.getcontext() ROUNDING_MODES = [
同事问MySQL数据类型DECIMAL(N,M)中N和M分别表示什么含义，M不用说，显然是小数点后的小数位数，但这个N究竟是小数点之前的最大位数，还是加上小数部分后的最大位数？这个还真记不清了。...于是乎，创建测试表验证了一番，结果如下： 测试表，seller_cost字段定义为decimal(14,2) CREATETABLE`test_decimal`(`id`int(11)NOTNULL,`...seller_cost`decimal(14,2)DEFAULTNULL) ENGINE=InnoDBDEFAULTCHARSET=utf8 起初，表中内容为空 mysql>select*fromtest_decimal...mysql> insert into test_decimal(id,seller_cost) values(1,12.12345);Query OK, 1 row affected, 1 warning...> select * from test_decimal; +—-+—————–+| id | seller_cost | +—-+—————–+| 1 | 123456789012.00 ||
decimal 模块：decimal意思为十进制，这个模块提供了十进制浮点运算支持 1.可以传递给Decimal整型或者字符串参数，但不能是浮点数据，因为浮点数据本身就不准确。...’) 3.通过设定有效数字，限定结果样式 from decimal import * getcontext().prec = 6 Decimal(1)/Decimal(7) # 结果为Decimal...) # 结果为Decimal(‘50.57’)，结果四舍五入保留了两位小数 5.Decimal 结果转化为string from decimal import * str(Decimal(‘3.40...’).quantize(Decimal(‘0.0’))) # 结果为’3.4’，字符串类型 Python3中decimal处理计算精度问题示例 #!.../usr/bin/python3 # coding:utf-8 import decimal from decimal import Decimal, getcontext def demo():
python Decimal解决计算问题 1、当python中的浮点类型计算出现不准确结果时，Decimal用于纠正。...经验证，Decimal不直接处理浮点类型数据，而是将浮点类型数据转换成字符串数据。 2、如果使用金额或要求特别准确，可以使用decimal。...实例 from decimal import * getcontext().prec = 6 Decimal(1)/Decimal(7) # 结果为Decimal('0.142857')，六个有效数字...以上就是python Decimal解决计算问题，希望对大家有所帮助。...更多Python学习指路：python基础教程 本文教程操作环境：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。
Mysql decimal 如何定义 特点 特点一详解 官方文档 如何定义 decimal(totalCount, afterCount) 参数说明 totalCount：数字数量总和 afterCount...999 < 2字节(216)，需要2个字节 可以通过特点一、二、三，推算出特点四 官方文档 https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/precision-math-decimal-characteristics.html
MySQL DECIMAL数据类型用于在数据库中存储精确的数值。我们经常将DECIMAL数据类型用于保留准确精确度的列，例如会计系统中的货币数据。...要定义数据类型为DECIMAL的列，请使用以下语法： column_name DECIMAL(P,D); 在上面的语法中： P是表示有效数字数的精度。 P范围为1〜65。...与INT数据类型一样，DECIMAL类型也具有UNSIGNED和ZEROFILL属性。 如果使用UNSIGNED属性，则DECIMAL UNSIGNED的列将不接受负值。...decimal(5,2) -- 取值范围是 -999.99 到 999.99 ); ALTER TABLE decimal_test MODIFY score DECIMAL(6,3) UNSIGNED...; -- 正数： insert into decimal_test(score) VALUES(1.23); -- 1.23 insert into decimal_test(score) VALUES
上一篇 【测试开发】python系列教程：collections库 这次我们分享decimal库 ---- Python decimal库是Python标准库中的一部分，用于处理数字货币和金融交易...那么看下例子 from decimal import Decimal 1、可传入整数或字符串浮点数 print(Decimal(10)) #结果：10 print(Decimal(...Decimal类型 print(Decimal.from_float(22.22)) #结果： 3、通过设定有效数字，限定结果样式 from decimal import * #表示设置小数只取6位小数位...getcontext().prec=6 print(Decimal(1)/Decimal(7)) #结果：0.142857 getcontext().prec=3 print(Decimal(55...(Decimal('5.125')+Decimal('6.125')+Decimal('7.125')) #结果：18.375 7、去掉小数位 print(Decimal('17.00').to_integral
python中和json读写相关的主要是json模块的以下四个函数 dumps() 将一个python对象编码为json对象 loads() 讲一个json对象解析为python对象 dump() 将...python对象写入文件 load()从文件中读取json数据 1、dumps()和loads()主要用于Python和json对象的相互转化。...'FB': 10.75 } a= json.dumps(prices) #编码为json print(a) ''' Out[40]: '{"ACME": 45.23, "AAPL": 612.78..., "IBM": 205.55, "HPQ": 37.2, "FB": 10.75}' ''' b = json.loads(a) #解码为python对象 print(b) ''' Out[42]:...prices.json文件。
直接看示例 import json # 1.列表嵌套字典转json data = [{"a": "1"}, {"b": "2"}, {"c": "3"}] json_str = json.dumps(...data, ensure_ascii=False) print(f"转换后的内容为 - {json_str}") # 2.字典转json data = {"a": "1"}, {"b": "2"},...{"c": "3"} json_str = json.dumps(data, ensure_ascii=False) print(f"转换后的内容为 - {json_str}") # 3.字符串转...json s = '[{"a": "1"}, {"b": "2"}, {"c": "3"}]' json_str = json.loads(s) print(f"转换后的内容为 - {json_str
在使用BigDecimal做出发运算时，如果没有指定小数点位数，在除不尽的时候，就会出现java.lang.ArithmeticException: Non-terminating decimal...expansion; no exact representable decimal result.
json.loads() json.loads 用于解码 JSON 数据,将Json格式字符串解码转换成Python对象 import json arr = [1, 2, 3, 4] print(json.loads...', 'age': 18} json.dumps() 把一个Python对象编码转换成Json字符串 import json arr = [1, 2, 3, 4] print(json.dumps(arr...)) dic = {"name": "xiaoming", "age": 18} print(json.dumps(dic)) json.dump() 将Python内置类型序列化为json对象后写入文件...18} json.dump(dic, open('json.txt', 'w'), ensure_ascii=False) json.load() 读取文件中json形式的字符串元素 转化成python...类型 import json dic = {"name": "xiaohong", "age": 18} json.dump(dic, open('json.txt', 'w'), ensure_ascii
载入j'son格式的字符串，转成字典 import json#引用json模块 res=json.loads(s) print(res)#打印字典 print(type(res))#打印res类型...print(res.keys())#打印字典的所有Key 2、json.load从文件中读入json格式字符串 import json f=open('stus.json',encoding=...'utf-8') user_dic=json.load(f) print(user_dic) 3、json.dumps 将字典转成json格式字符串 stus={'xiaojun':'123456...','xiaohei':'7891','abc':'11111'} 先把字典转成json res2=json.dumps(stus) print(res2)#打印字符串 print(type(res2...('stus2.json','w',encoding='utf-8') json.dump(stus,f,indent=4,ensure_ascii=False)
''' 如果我们要在不同的编程语言之间传递对象，就必须把对象序列化为标准格式，比如XML，但更好的方法是序列化为JSON， 因为JSON表示出来就是一个字符串，可以被所有语言读取，也可以方便地存储到磁盘或者通过网络传输...JSON不仅是标准格式，并且比XML更快，而且可以直接在Web页面中读取，非常方便。...JSON表示的对象就是标准的JavaScript语言的对象一个子集，JSON和Python内置的数据类型对应如下： ''' import json dict_user={"name":"zhoujun"...,"age":29,"hobby":"旅游"} json_user=json.dumps(dict_user) print(json_user) f=open('jsonuser.json','w',encoding...='utf-8') f.write(json_user) f.close() f=open('jsonuser','r',encoding='utf-8') n_data=json.loads(f.read
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/115703.html原文链接：https://javaforall.cn
在Python编程中，处理数字数据时选择正确的数据类型是至关重要的。尤其是在涉及到需要高精度计算的金融、会计和科学计算领域，选择合适的类型对于保证结果的准确性尤为关键。...本文将对比Python中常用的float类型和Decimal模块，讨论它们在精度、性能和适用性方面的不同，并提供选择它们的实际建议。...使用Decimal模块提供精确度 针对float类型的这一局限性，Python提供了一个Decimal模块，该模块基于十进制算术，可更精确地表示十进制小数。...Decimal完全用Python编写，可以控制计算中的舍入、精度等。...(Decimal("0.1") + Decimal("0.2")) # 输出0.3 当然，以上运行结果可能跟python的版本，环境等出现一些差异，可以自己尝试运行一下。
/decimal。...2.实现原理 各类语言及数据库一般都提供了DECIMAL 类型的支持，一般是以一个 struct 来表示一个 DECIMAL 类型。...比如 MySQL 的实现是： typedef int32 decimal_digit_t; struct decimal_t { int intg, frac, len; bool sign; decimal_digit_t...*buf; }; Golang 库 github.com/shopspring/decimal 的 DECIMAL 类型定义如下： // Decimal represents a fixed-point...decimal.
Hive也有decimal类型，并且可以指定长度，最好指定长度吧。刚开始以为Hive的decimal类型和MySql一致。后来发现想错了，还是个大坑！ ...Hive的decimal类型借鉴于Oracle，decimal(m,n)表示数字总长度为m位，小数位为n位，那么整数位就只有m-n位了。...如果带分区，可以进行修改字段长度： alter table tableName change column1 column2 decimal(18,2); alter table tableName ...partition(ds,dcn) change column1 column2 decimal(18,2); 注意了，必须修改表字段，并且同时修改历史分区该字段！
json的具体介绍和使用规范：https://www.json.org/json-en.html ---- 本文将关于python读取json做一个小小的记录和总结。 1....读取json 一般情况下的json文件，存储的是python中的一个dict。...", "book": "python study" } } 需要读取”dabao.json”的话，python脚本可以这么写：read_json.py import json f...() 注意，需要先用open来读取文件，再用json.loads()将读取内容转化为python字典。..."sport": "basketball", "book": "python study" } } b = json.dumps(a) f2 = open('new_json.json
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