从2000年9月底摄像头首次出现在手机上算起，到如今成为诸多智能设备不可或缺的一部分，便携式手机摄像头已经走过了18年的发展历程。随着手机智能化、轻薄化的发...
HiveSQL 提供了两个强大的窗口函数：lag() 和 lead()。它们可以帮助我们计算每行相对于前一行或后一行的值。 什么是 lag() 和 lead() 函数？...lag() 和 lead() 函数都是基于窗口的函数，它们将被处理的数据集分成窗口，并为每个窗口中的记录返回一个结果。这些函数通常用于时间序列数据，以便比较当前记录与先前或后续记录之间的值。...lag() 函数返回在当前行之前指定偏移量的行的列值。而 lead() 函数返回在当前行之后指定偏移量的行的列值。...lag() 函数 lag() 函数的语法如下： LAG(column, offset[, default]) OVER ([PARTITION BY partition_expression, ...]...总结 使用 lag() 和 lead() 函数可以在 HiveSQL 中轻松地比较记录之间的值。需要注意的是，如果不指定排序方式，则无法确定计算顺序，并且结果可能会不准确。
语法 使用方法 LAG是一个分析函数。它可以在不使用自连接的情况下同时访问到一个表的多行数据。...给一个或多个列名和一个游标位置（位移），LAG可以访问当前行之前的行，行之间间隔的行数为位移值。 ...对于value_expr，不能使用LAG或者其他的分析函数嵌套分析函数。 value_expr的有效值是常量、列、非解析函数、函数表达式或涉及其中任何一个的表达式。...例子 SELECT hire_date, last_name, salary, LAG(salary, 1, 0) OVER (ORDER BY hire_date) AS prev_sal
序 本文主要讨论一下kafka consumer offset lag的监控 方案 利用官方的类库 ConsumerOffsetChecker ConsumerGroupCommand 利用官方的JMX...for offsets storage (we don't expose the dual-commit option in this tool // (meaning the lag...println("%-15s %-30s %-3s %-15s %-15s %-15s %s".format("Group", "Topic", "Pid", "Offset", "logSize", "Lag
序 本文主要解析一下遇到的一个kafka consumer offset lag不断增大的异常。...查看consumer消费情况 Group Topic Pid Offset logSize Lag Owner demo-group...9864518 181125 xxx-service-q7vch-1510557399475-b1d7d22c-1 发现消费者的offset与logSize差距太大，lag...9866744 9866744 0 demo-group_tomcat2-1512984437115-fc1ee57b-2 像这种lag...Java Highlevel Consumer is stuck and the lag is increasing
singleDoc# 故障现象 某局点业务部署时，两台设备组建M-LAG失败； 故障处理步骤 执行display dfs-group 1 m-lag命令只显示一台设备的状态。... display dfs-group 1 m-lag * : Local node //标识为本地节点。...Causation : NOPEERLINK //M-LAG组建失败的原因。...根据显示信息中Causation字段可以查看到M-LAG组建失败的原因:表示没有配置peer-link。(粗心，手动狗头！)
在本文中，我们将探讨Lag-Llama的架构、功能以及训练方式。...2、Lag-Llama架构 Lag-Llama是一个基于transformer的纯解码器模型，其灵感来自大型语言模型LLaMA的体系结构。...3、Lag-Llama的训练 作为一个基础模型，Lag-Llama显然是在大量的时间序列数据语料库上训练的，因此该模型可以很好地泛化未见过的时间序列并进行零样本预测。...总结 在尝试了TimeGPT和Lag-Llama之后，Lag-Llama算是构建开源预测模型的第一步，但与TimeGPT相比，它在功能方面存在不足。.../lag-llama
1 定义理解 关于Oracle GoldenGate （简称OGG）的 Lag at Chkpt和Time Since Chkpt的理解，前提需要理解OGG的每个进程都有它自己的checkpoint file...而OGG是通过监控的checkpoint和Lag at Chkpt和Time Since Chkpt这2个指标来衡量数据同步延迟时效的。...根据图三排查出来某些任务进程，在这里找到了答案：https://blog.csdn.net/xiangsir/article/details/9883929 由于在OGG中执行命令GGSCI>info all 显示lag...不一定真的有lag，这个lag 有可能是redo时间和系统时间有差距导致的。...Note: 968614.1 Why Does GoldenGate Report The Lag Is Unknown or a Timestamp Mismatch?
输入 - 滞后协变量和日期特征 Lag-Llama 的架构 概率预测 零点学习和少点学习 使用 Lag-Llama 预测沃尔玛每周商店销售额 评估 - 连续排序概率得分 (CRPS) Lag-Llama...Lag-Llama 的架构 Lag-Llama 是基于 LLaMA，而 LLaMA 又是基于 Transformer 模型的。...数据源的广泛性赋予了 Lag-Llama 零点学习的能力。 环境要求 Lag-Llama 库使用 Python gluonTS 库进行数据格式化、预测和评估。...lag-llama 导入需要用到的python库。...写在最后 在本文中，云朵君和大家一起学习了使用 Lag-Llama 进行数据零样本预测的方法，包括 Lag-Llama 的架构和零样本学习的概念。
Hive窗口函数LAG、LEAD、FIRST_VALUE、LAST_VALUE入门 1....url55 其中字段意义: cookieid(string), createtime(string), url(int) 分别代表: cookieid, 创建时间, 访问的url 2. lag...()操作 LAG(col,n,DEFAULT)用于统计窗口内往上第n行值 第一个参数为列名 第二个参数为往上第n行(可选，默认为1) 第三个参数为默认值(当往上第n行为NULL时候，取默认值，如不指定...2015-04-10 11:00:00 url77 2015-04-10 10:50:01 --(2) hive> SELECT cookieid, createtime, url, > LAG...2015-04-10 10:50:01 cookie2 2015-04-10 11:00:00 url77 2015-04-10 10:50:05 3. lead()操作 lead的作用与lag
http://kafka-python.readthedocs.io/en/latest/usage.html 这是python-kafka官网，找不到想要的API，没试过。...下面是解析文件的python脚本。 #!.../usr/bin/env python #coding=utf-8 import os.path import time import pdb from fileStatus import File...if __name__=="__main__": filePath='/data/python-scripts/inspector/AccountInspector/otherInspector...=dicValue['LAG'] result=key+':'+lag+'; '+result print result 方式很low，而且还有漏洞，后面有时间研究下使用
实际上，可以设置archive_lag_target参数强制日志切换。...比如设置： alter system set archive_lag_target=1800; 这样即使库没任何压力，半小时也会切换一次日志。...---------- @primary ---------- SQL> alter system set archive_lag_target=1800; System altered....SQL> show parameter archive_lag_target NAME TYPE VALUE ------...SQL> show parameter archive_lag_target NAME TYPE VALUE -----
lag() over() 与 lead() over() 函数是跟偏移量相关的两个分析函数，通过这两个函数可以在一次查询中取出同一字段的前 N 行的数据 (lag) 和后 N 行的数据 (lead) 作为独立的列...这种操作可以代替表的自联接，并且 LAG 和 LEAD 有更高的效率。...over() 表示 lag() 与 lead() 操作的数据都在 over() 的范围内，他里面可以使用 partition by 语句（用于分组） order by 语句（用于排序）。...lag(expression,offset,default) over(partition by ... order by ... ) 例如提取前一周和后一周的数据，如下： select year,week...lag() over(partition by ... order by ...)：取出前n行数据。 lead() over(partition by ... order by ...)
定义理解 关于Oracle GoldenGate （简称OGG）的 Lag at Chkpt和Time Since Chkpt的理解，前提需要理解OGG的每个进程都有它自己的checkpoint file...而OGG是通过监控的checkpoint和Lag at Chkpt和Time Since Chkpt这2个指标来衡量数据同步延迟时效的。...根据图三排查出来某些任务进程，在这里找到了答案：https://blog.csdn.net/xiangsir/article/details/9883929 由于在OGG中执行命令GGSCI>info all 显示lag...不一定真的有lag，这个lag 有可能是redo时间和系统时间有差距导致的。
3、M-LAG：跨设备链路聚合M-LAG（Multichassis Link Aggregation Group）即跨设备链路聚合组，是一种实现跨设备链路聚合的机制，将一台设备与另外两台设备进行跨设备链路聚合...M-LAG的好处：负载分担：M-LAG双活系统在接入设备双归接入场景下，接入设备通过Eth-Trunk的方式接入到M-LAG设备组，M-LAG的成员设备接收到接入设备通过链路捆绑负载分担发送的流量后，共同进行流量转发...提高可靠性：M-LAG接入普通以太网场景，由于M-LAG主设备的上行链路故障，通过M-LAG主设备的流量均经过peer-link链路进行转发。...M-LAG技术本质上还是控制平面虚拟化技术，但是和堆叠技术不同的是，由于M-LAG的目的仅仅是在链路聚合协商时，对外表现出同样的状态，所以不需要像堆叠那样同步设备上所有的信息，只需要同步接口和表项相关的一些内容...这样，控制面耦合程度相比堆叠来说，会小很多，而且堆叠技术的一些缺陷在M-LAG 上也会缓解很多，比如上面我们说过的堆叠的三个主要的问题：可靠性问题：M-LAG需要同步的仅仅是协议面的一些内容，并不需要同步所有的设备状态
分析函数之连续求和sum(…) over(…) Oracle-分析函数之排序值rank()和dense_rank() Oracle-分析函数之排序后顺序号row_number() Oracle-分析函数之取上下行数据lag...lag函数是向下偏移一位....（组内连续的唯一的） lead () 下一个值 lag() 上一个值 【参数】 EXPR是从其他行返回的表达式 OFFSET是缺省为1 的正数，表示相对行数。...(stepid) over(partition by a.caseid order by a.stepid) preStep, lag(actiondate) over...(stepid) over(partition by caseid order by actiondate) prestepid, lag(actiondate) over
今天讲一下错行函数(lag,lead)函数如何使用窗口函数。...Lag(exp_str,offset,defval) over() Lead(exp_str,offset,defval) over() --exp_str要取的列 --offset...SQL> select t.subject_id, t.subject_id, lag(t.score, 1, -1) over(order by t.score) as lags...SQL> select t.subject_id, t.subject_id, lag(t.score, 1, -1) over(order by t.score) as lags
select id,visit_date,people from( select *, lag(people,1) over(order by id)l1,...lag(people,2)over(order by id) l2, lead(people,1) over(order by id)l3, lead(people,2)
前阵子团队里出了个大故障，本质是因为其他语言实现的client有问题，非常频繁的请求大量元数据，而Kafka服务端这边也没有做什么限制，导致Kafka Brok...
select id,month,salary+ifnull(l1,0)+ifnull(l2,0) salary from (select *,lag(salary,1) over(partition...by id order by month ) l1, lag(salary,2) over(partition by id order by month)l2, rank() over
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