AttributeError: module 'lda2vec' has no attribute 'dirichlet_likelihood'from lda2vec importbuild/lib.linux-x86_64-2.7/lda2vec/corpus.py ~/2.7env/.env/lib/python2.7/site-packages/
浏览 1提问于2019-09-11得票数 2
我有一个在Java中通过Mallet训练的LDA模型。从Mallet LDA模型生成了三个文件，这允许我从文件运行模型并推断新文本的主题分布。现在，我想实现一个Python工具，它能够根据经过训练的LDA模型，在给定新文本的情况下推断主题分布。我不想在Python中重新训练LDA模型。因此，我想知道是否可以将经过训练的Mallet LDA模型加载到Gensim或任何其他python LDA包中。如果是这样，我该怎么做呢？
感谢您的回复
浏览 18提问于2017-05-04得票数 5
我正在尝试使用python和Gensim实现潜在的Dirichlet分配( LDA )，我也引用了一个网站上的LDA代码，但我仍然不是很清楚LDA的python代码。谁知道LDA的人可以向我解释清楚的方式，根据代码如下所示。我还上传了LDA公式，这是维基百科上的一张图片。在本例中，LDA用于分析文本文档的集合。lda_model = gensim.models.ldamodel.LdaModel(corpus=corpus,
浏览 18提问于2019-04-02得票数 3
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我的代码如下： from sklearn.discriminant_analysis import LinearDiscriminantAnalysis as LDA
y = y_train[0:1000]X_r2 = lda.fit(X, y).transform(X)
print('explained variance ratio (first two
浏览 32提问于2019-01-11得票数 1
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我正在用Python运行lda库，并且我正在运行这个示例。有人知道X、Does和title的格式吗？我找不到文档。import numpy as npX = lda.datasets.load_reuters()titles = lda.datasets.load_reuters_titles()
浏览 2提问于2015-05-19得票数 3
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在使用LDA算法识别所有文档的主题/聚类后，当新文档到达数据库时，我们是否需要重新运行整个过程，或者是否有其他方法可以通过模型直接将新文档映射到预定义的聚类/主题。
浏览 3提问于2015-10-26得票数 1
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我正在使用LDA(隐狄利克雷分配)主题建模进行基于内容的图像检索。我也希望使用Python来做同样的事情。我在Python for LDA for image dataset中找不到任何库/包，包似乎只适用于文本语料库。请在Python中为图像语料库推荐任何软件包，或简要列出执行图像LDA所需的步骤。
浏览 6提问于2017-03-07得票数 0
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我在macOS 10.15Catalina上运行Python3.7，自从我升级以来，当我的代码运行时，我得到了几个以前从未发生过的有问题的异常：
libc++abi.dylib: terminating
浏览 1提问于2019-10-22得票数 4
Python27\lib\site-packages\numpy\core\include -IC:\Python27\include -IC:\Python.objc:\python27\lib\site-packages-Wall -IC:\Python27\lib
浏览 3提问于2013-04-09得票数 1
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我正在尝试使用ctype从python中调用这个库的lda.cpp函数。此函数反过来使用库中所有其他.cpp文件中的函数。//lda.cpp#include <stdio.h> model lda;
if (lda.model_
浏览 0提问于2016-01-21得票数 0
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我计算了LDA/LSI主题，并尝试了K-表示集群化，但是我找不到关于如何从集群中获取相关文本文档的文档。我只获得每个集群的主要特性，但我希望从每个集群中获得整个文档或与其关联的ID。
浏览 4提问于2017-06-16得票数 1
我编写了一个python/c扩展文件lda_model.cfrom setuptools import setup, Extension
现在我必须编译C代码
python setup.py build在运行python代码之前，
浏览 0提问于2014-08-20得票数 1
感觉就像Python3getcha。提前谢谢你！def lda_description(review_text, min_topic_freq=0.05):accept the original text of a review and (spaCy,representation, (4) create an LDArepresentation
review_lda<
浏览 2提问于2017-09-09得票数 1
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我已经通过使用gensim得到了一个LDA模型。我可以将其保存在本地：这将在指定位置生成四个文件：lda.model.expElogbeta.npylda.model.id2word重新加载它们就像下面这样简单
ldamodel = models.LdaModel.load('model
浏览 12提问于2020-05-06得票数 0
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bottle import route, run
def plot_graph():我的python&
浏览 6提问于2016-08-07得票数 2
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LDA2Vec实现示例？
、、、
嗨，谁能帮我介绍一下使用python的LDA2Vec工作示例吗？请假定dataframe df有包含文本数据的列"Notes“。我正在尝试实现"cemoody/lda2vec“github示例，但得到了多个问题-- 1.如何安装spacy包? 2.ImportError:无法从'lda2vec‘3导入名称'preprocess’。ImportError:无法从'LDA2Vec‘导入名称'lda2vec’。
不知道我在这
浏览 2提问于2019-05-08得票数 5
在lda模块内部，文件HFT.py包含来自DataProcessor导入DataLoader的行python lda/HFT.pyTraceback (most recent call last): from DataProcessorimport DataLo
浏览 2提问于2016-06-08得票数 2
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我试过lsi和lda，大多数时候，lda似乎更有效。但两者的产出并不稳定。num_words = 10lda模型演示代码，lsi代码是相同的。result "python
浏览 2提问于2017-06-17得票数 0
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基于主题集的历时主题建模
、、、
我所发现的/想出的一切：
据推测，在线LDA可以完成这项工作，并且有一个scikit学习执行，但是我找不到任何实际的例子。我不确定没有它们我是否能很好地调整一个模型，因为我对基本数学的理解是肤浅的。在其他模型上也有可能有所帮助的工作(例如这里、这里)，但似乎没有在Python或R中实现，您能提出一种可以帮助您的方法吗？
浏览 0提问于2021-10-01得票数 1
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