python librosa的Matlab等效函数。重采样

重采样是指改变信号的采样率，即改变信号中样本的时间间隔。在音频处理中，重采样常用于调整音频的播放速度、音调或者将音频转换为不同的采样率。

Python中的librosa库是一个用于音频分析和处理的开源库。它提供了许多函数和工具，可以方便地处理音频数据。在librosa中，可以使用resample函数来进行重采样操作。

resample函数的作用是将音频信号的采样率调整为指定的采样率。它接受两个参数：原始音频信号和目标采样率。通过调用resample函数，可以将音频信号的采样率调整为目标采样率，从而改变音频的播放速度或音调。

使用librosa进行重采样的示例代码如下：

import librosa

# 读取原始音频文件
audio, sr = librosa.load('original_audio.wav', sr=None)

# 设置目标采样率
target_sr = 44100

# 进行重采样
resampled_audio = librosa.resample(audio, sr, target_sr)

# 将重采样后的音频保存为新文件
librosa.output.write_wav('resampled_audio.wav', resampled_audio, target_sr)

在上述示例中，首先使用librosa.load函数读取原始音频文件，并获取其原始采样率。然后，设置目标采样率为44100。接下来，调用librosa.resample函数对音频进行重采样操作，将原始音频的采样率调整为目标采样率。最后，使用librosa.output.write_wav函数将重采样后的音频保存为新文件。

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参考链接：

• librosa官方文档：https://librosa.org/doc/main/index.html
• librosa.resample函数文档：https://librosa.org/doc/main/generated/librosa.resample.html