如上，两个行之有效的方法是输入 exit() 或者 quit() 来中止这个 python 进程。
使用python提供的exit()函数，linux平台和windows平台上的exit()函数执行结果，都可以正常退出。唯一的区别是，windows平台结束后多输出了一行空行。
********************** 今天遇到的新单词： fail n/v失败 file n文件 extract v提取 verify v核实，证明 execute v执行 activate v触发，激活 confirm v确认
本文档是基于CentOS 6.8最小化安装镜像制作，适用于RedHat 6和CentOS 6，Ubuntu等其他linux系统可以参照操作。如有错误，欢迎发送邮件联系我修正，谢谢。
蓝桥云课:https://www.lanqiao.cn/courses/3584 github:https://github.com/overmind1980/oeasy-python-tutorial gitee:https://gitee.com/overmind1980/oeasypython
最近准备研究下redis ，准备使用python语言来安装redis，顺便学习下火得快过时但又必备技术Python。由于安装的redis是最新版本，对应python版本为3.0+。但linux系统自带的python2，中途不小把python版本给删除了，导致好多东西不能用，因为他自动集成了其他的包。网上的一些教程不是很适合。以下是本人亲测的，希望对大家有参考价值。
在实际的工作中，我们同时做的项目通常不止一个，比如说，新项目是主要开发的项目，同时还需要对老项目进行一些小的功能迭代。
原创 2016年11月03日 10:36:30 如果在命令行终端已经进入到python命令模式，如下
功能：执行到主程序末尾，解释器自动退出，但是如果需要中途退出程序，可以调用sys.exit函数，带有一个可选的整数参数返回给调用它的程序，表示你可以在主程序中捕获对sys.exit的调用。（0是正常退出，其他为异常）
本文介绍了Linux使用笔记4-添加用户变量（设置自己的命令，修改默认python版本等），介绍了如何设置自己的用户变量以及修改默认python版本等操作。
Linux操作系统为32位的 要下载armv7结尾的.sh文件，但是Miniconda对armv7的支持版本已经很古老了，在创建虚拟环境Python3.7以上貌似都会出现问题，勉强支持到Python3.4版本左右，而且官方的作者对armv7结尾的.sh文件已经停更很久了，不建议安装使用，推荐树莓派安装64位的Linux。
Operating System: Red Hat Enterprise Linux Server 7.0 Kernel: Linux 3.10.0-123.el7.x86_64
Hello小伙伴们，你们好，又是日常get新技能的一天，今天，咱们来整一下如何玩转Linux下Python虚拟环境，0基础入门，趁着热乎，快上车啦~。
Linux下vi命令编辑器怎样编辑及保存退出方法如下： 输入i进入编辑状态 编辑完按ESC 按完esc后输入冒号（英文的），然后就转换到了末行模式了，末行模式决定是否保存文件。、 六步：在命令模式下输入wq, 即可保存并退出
一般的linux系统都会自带python环境，默认都是python2.7，但是python2.7已经不开源，不维护了，并且python3已经成为主流。学习python或者从事python工作当然要在python3环境下敲代码。
os 负责程序与操作系统交互，提供访问操作系统底层的接口, （创建目录，删除，获取属性、获取路径，获取文件名，判断文件和目录是否存在）
PyHero是用python编写的软件，可让您从命令行控制GoPro HERO，HERO2，HERO3和HERO4！
安装ipython 得到了ipython及依赖性软件，放在目录中 [root@localhost ipython]# yum install * -y
进入编辑器后，按"I”，即切换到“INSERT”状态。即插入状态，就可以通过上下左右移动光标，或空格、退格及回车等进行编辑内容了，和 WINDOWS 是一样的了。
编写程序时经常有代码需要重复运行，python提供了while和for进行循环操作。
conda分为anaconda和miniconda。anaconda是包含一些常用包的版本（这里的常用不代表你常用 微笑.jpg），miniconda则是精简版，需要啥装啥，所以推荐使用miniconda。
Sys模块函数之多，我只能选取自己认为比较实用的一些函数列在此处。借马云找员工的说法,”找最合适的而不是最天才的”，这句话，我个人觉得在很多方面都能适应，学习也不在话下。Sys模块功能的确很多，但我们应该将重点放在那些功能才是最适合我们的，为此，我列的这些函数，就是我认为比较适合我以后开发的函数。 (1)sys.argv 很多人会想，我如何给我的程序在外部传递参数呢？这个，就可以实现。如： Tesy.py Import sys Print sys.argv[number] 一般情况下，number为0是这个脚本的名字，1，2…则为命令行下传递的参数.如： Test.py脚本内容： import sys
最近项目中需要Python的打包，看到网上也没有很详细的资料，于是做了一些示例程序。研究了一下，Python如何在Windows和Linux上打包
最近项目中需要Python的打包，看到网上也没有很详细的资料，于是做了一些示例程序。小小的研究了一下，Python如何在Windows和Linux上打包，并把程序源码以及各个记录上传到Github上与大家分享。
5 make make altinstall //此处不能用install安装，因为install不区分版本，会出现多版本混乱的问题
如果你有两个项目，一个需要python2.7开发，一个需要python3.5开发，那么virtualenv是一个很好的选择。
今天，安装conda因为默认安装时，环境变量选择的是on，然后我不小心点了过去，于是 开始，一个小时的安装记。。。。。 写一遍文章，记录一下，防止自己不再掉坑 先说一下conda吧 Conda 是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统，用于安装多个版本的软件包及其依赖关系，并在它们之间轻松切换。 下面是conda的一些基本命令： 升级 conda update conda conda update anaconda conda update anaconda-navigator //update最新版本的anaconda-navigator 卸载 计算机控制面板->程序与应用->卸载 //windows rm -rf anaconda //ubuntu 最后，建议清理下.bashrc中的Anaconda路径。 conda环境使用基本命令： conda update -n base conda //update最新版本的conda conda create -n xxxx python=3.5 //创建python3.5的xxxx虚拟环境 conda activate xxxx //开启xxxx环境 conda deactivate //关闭环境 conda env list //显示所有的虚拟环境
01-Shell-编程环境搭建 #使用操作系统 Linux: 服务器 网站服务 #编译型语言 C C++ #解释性语言 awk Perl Python Shell #shell 好处 1.简单； 2.可移植性； 3.高效； 掌握： 系统（Linux）命令； --------------------------------- #实验环境： 1、安装Linux系统（CentOS7） 2、Xmanager5（Xshell） 3、VMware Workstation （
我们进行开发的时候虚拟环境搭建尤为重要，我们如果需要的python解释器模块版本不一样可以采用这个办法
蓝桥云课:oeasy 教您玩转 python_Python - 蓝桥云课 github:https://github.com/overmind1980/oeasy-python-tutorial gitee:oeasy教您玩转python教程: 面向零基础初学者的简明易懂的 Python3 入门课程，对没有编程经验的同学也非常友好。在vim下从浅入深，逐步学习。从基础入门学习到爬虫。 作者：oeasy
pip install virtualenv pip3 install virtualenv
Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror
Linux默认python命令指向的是/usr/bin下的python，这个python指向同目录下python2，以及pip默认也是python2的pip，想修改成pip指向pip3，开始实现操作。
回车后查看许可证，按enter键逐行查看，按空格键逐页查看，按 q 退出查看许可证，然后输入 yes 表示同意
打开命令窗口 输入python 看到一个交互界面 即表示安装成功。 在linux上通过ctrl+D可退出，windows上输入exit()或者直接关掉命令行窗口 即可退出交互界面
1、默认情况下，Linux会自带安装Python，可以运行python –version命令查看，如图：
（1）shell 脚本：为了和普通文本文件区分开，通常shell脚本都会以 .sh 为后缀名（不写.sh也可以执行，能否执行取决于文件里面写了什么样的代码以及用什么解释器进行解释。）
虚拟环境（virtual environment），它是一个虚拟化，从电脑独立开辟出来的环境。通俗的来讲，虚拟环境就是借助虚拟机来把一部分内容独立出来，我们把这部分独立出来的东西称作“容器”，在这个容器中，我们可以只安装我们需要的依赖包，各个容器之间互相隔离，互不影响。
1. 在Linux电脑上安装python，ipython，pycharm专业版本软件;
最近要写一个库往 influxdb 中打点, 因为要被很多程序使用, 而又要创建新的进程, 为了避免引起使用方的异常, 简单深入了解了下 Python 的并发控制, 这才发现标准库真是坑. 之前没过多考虑过, 只是凭感觉在 CPU 密集的时候使用 multiprocessing, 而默认使用 threading, 其实两个还是有很多不一样的, 除了都是并发执行以外还有很大的不同. Python 中试图用 threading 和 multiprocessing 实现类似的接口来统一两方面, 结果导致更混乱了. 本文探讨几个坑.
创建北京和成都两个校区 创建Linux/Python两个课程 创建北京校区的Python 3期课程和成都校区的Linux 1期课程 管理员创建了北京校区的学员小张，并将其分配在了Python 3期 管理员创建了讲师小周，并将其分配给了Python 3期 讲师小周创建了一条 Python 3期的上课记录 Day02 讲师小周为Day02 这节课所有的学院批改了作业，小张得到了A，小王得到了B 学员小张查看了自己所报的课程 学员小张在查看了自己在Python 3的成绩列表然后退出了 学员小张给了讲师小周好评 C
linux很少用图形界面，都是用命令行，使用。可以把服务当成一台没有图形界面的自己的电脑。
用到的相关安装包CSDN打包下载地址: https://download.csdn.net/download/xiaolong1126626497/19942575
项目github地址：bitcarmanlee easy-algorithm-interview-and-practice 欢迎大家star，留言，一起学习进步
1、使不同应用开发环境相互独立 2、环境升级不影响其他应用，也不会影响全局的python环境 3、防止出现包管理混乱及包版本冲突
-添加镜像源：conda config -add conda config --show
2、 找到用户名：debian-sys-maint 密码：fPw**22（随机秘钥）
上一篇文章(2300+字！在不同系统上安装Docker！)教大家如何在系统上安装docker，今天咱们来学习docker的基本使用。
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