我试着安装ngrok,但是我得到了错误。我使用的是ubuntu服务器,我已经好几个小时没能解决这个问题了:(请帮帮我
pip install ngrok
/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/pkg_resources/__init__.py:122: PkgResourcesDeprecationWarning: 0.1.36ubuntu1 is an invalid version and will not be supported in a future release
warnings.warn(
/usr/local/lib/python3
传统智慧指出,如果您使用相同的A和不同的b多次求解Ax = b,则应该对LU使用LU分解。如果我使用p, l, u = scipy.linalg.lu(A)并在一个循环中多次求解 x = scipy.linalg.solve(l, p.T@b)
x = scipy.linalg.solve(u, x) 这最终比仅仅使用 x = scipy.linalg.solve(A,b) 在循环中。scipy.linalg.solve()不是针对使用向前和向后替换的上对角线系统和下对角线系统进行了优化吗?或者,有没有可能存在一些编译技巧,其中python认识到它可以为scipy.linalg.solve部
我需要使用python3来统计网页中的单词。我应该使用哪个模块?乌尔利布?
这是我的密码:
def web():
f =("urllib.request.urlopen("https://americancivilwar.com/north/lincoln.html")
lu = f.read()
print(lu)
我将使用LU分解来求解一个线性方程Ax =b。当我将此代码用于较小的矩阵时,代码工作得很好,但当我输入大矩阵时,它就不起作用了。相反,它说: Traceback (most recent call last):
File "main.py", line 18, in <module>
LU = linalg.lu_factor(A)
File "/opt/virtualenvs/python3/lib/python3.8/site-packages/scipy/linalg/decomp_lu.py", line 76, in l
我在Debian上使用Python2.7,同时使用matplotlib、Numpy、Scipy和PIL。我能够用上述代码生成图像的H和I参数的直方图。我打算在H和I直方图上应用直方图均衡化,然后将其转换回结果图像,这样我就可以比较变化了。有人能帮我完成直方图均衡和将均衡直方图转换回图像所需的代码吗?
import scipy
from scipy import ndimage
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors as colors
import numpy as np
from scipy import misc
i
我使用python 3编写了一个桌面应用程序,它是一个API数据收集应用程序。当我创建可执行文件(.exe)时,它在我的计算机上运行得很好,但是当我在其他计算机上打开它时,我得到
未能执行脚本消息。
代码I只导入以下内容。
from tkinter import*
import requests
import json
然后,我按如下方式添加了API。
try:
#Connect the API to the .py code
api_data=requests.get("https://www.hpb.health.gov.lk/api/get-current-stat
我使用ubuntu和python来运行google cloud speech。首先,我将所有代码放在一个名为lu.py的文件中:
import io
import os
from google.cloud import speech
...
# The name of the audio file to transcribe
file_name = os.path.join(
os.path.dirname(__file__),
'resources',
'audio.raw')
# Loads the audio into m
我运行了下面的python代码,没有任何错误。但现在我有了这个
TransportError(400, u'MapperParsingException [Analyzer [whitespace_analyzer] not found for field [job style]]'
代码是:
from elasticsearch import Elasticsearch
import xlrd
es = Elasticsearch()
es.indices.create("we_doing",body={
'settings'
我正在写一个代码,用来向自动取款机发送订单。我发送了几个信息,但在每次写入之间,我必须等待答案(我必须等待机器人到达坐标系上的一点)。正如我在文档中所读到的,readline()至少应该一直读到超时,但只要我发送第一个坐标,readline()就会自动返回:
SerialException: device reports readiness to read but returned no data (device disconnected?)
当我在for循环中的每个write()之间放置一个sleep()时,一切都很正常。我试着使用inWaiting(),但它仍然不能工作。下面是我如何使用它
我使用以下行从特定的Python 读取数据
import requests
import json
# read all Measurement from one sensor for several days.
r = requests.get('https://wastemanagement.post-iot.lu/measurement/measurements?source=83512 pageSize=1000000000&dateFrom=2019-10-26&dateTo=2019-10-28', auth=('xxxxx', &
我在ubuntu上安装py稀疏有困难。我安装了python-稀疏包,但在运行文档中的示例代码时
from pysparse.sparse import spmatrix
from pysparse.direct import superlu
import numpy
n = 100
A = poisson2d_sym_blk(n)
b = numpy.ones(n*n)
x = numpy.empty(n*n)
LU = superlu.factorize(A.to_csr(), diag_pivot_thresh=0.0)
LU.solve(b, x)
我得到了错误信息
Traceback
下面是我的全部代码,运行时我得到以下错误:
JSON parse error: Illegal unquoted character ((CTRL-CHAR, code 10)): has to be escaped using backslash to be included in string value\n at [Source: (PushbackInputStream); line: 2, column: 4096]; nested exception is com.fasterxml.jackson.databind.JsonMappingException: Illegal u
我正在将LU分解matlab代码转换成python。
但是当我这样做的时候,我遇到了这个错误
'numpy.ndarray' object is not callable
当我试图测试我的代码时,会发生此错误。这是我的代码,有人能帮我解决这个问题吗?我在等你的帮助。
import numpy as np
def LU(a):
[m,m]=a.shape
for k in range(0,m-1,1):
a[k+1:m-1,k]=a[k+1:m-1,k]/a(k,k)
a[k+1:m-1,k+1:m-1]=a[k+1:m
我有4列数据A、B、C、D。有些数据正在重复,例如第1行:P2 XX P6 XX在第5行:P6 XX P2 XX中重复。有人能帮我从Pandas dataframe中移除重复的单位吗?
A B C D
P2 XX P6 XX
P3 XX P5 XX
P5 XX P8 XX
P5 XX P3 XX
P6 XX P2 XX
P8 XX P5 XX
P1 LU P2 LU
P2 LU P1 LU
P3 LU P9 LU
P3 LU P6 LU
P6 LU P3 LU
P9 LU P3 LU
输出:
A
我见过人们在在线裁判中使用不同语言的buffer来实现快速输入/输出。例如,此是使用C完成的,如下所示:
#include <stdio.h>
#define size 50000
int main (void){
unsigned int n=0,k,t;
char buff[size];
unsigned int divisible=0;
int block_read=0;
int j;
t=0;
scanf("%lu %lu\n",&t,&k);
while(t){
block_read =fread(buff,1,size,std
我目前正在工作的PostgreSQL有两个数据表,LU (后勤单位)和项目。
一个项目在一个LU中,一个LU可以在另一个LU中。
Item (id integer, name string, Luid integer references LU.id)
LU (id integer, name string, parentLuId references LU.id (can be null)
如果一个parentLuId中没有LU,它可以是null。
我想显示包含一个特定项目的所有LU,即使这个项目在这个LU的子代中。
此示例数据集
LU(1,"A",NULL)
LU(2,
如何(在GNU/Linux系统上)找到与模块locale一起使用的所有可用区域设置
我在模块中发现的唯一接近的东西是字典locale_alias,其中包含用于区域设置的别名。有时会提到在哪里可以查看您拥有的区域,但它并不包含所有别名。在我的系统里这个程序
#! /usr/bin/python3
import locale
for k, v in sorted(locale.locale_alias.items()):
if k.startswith('fr_') or v.startswith('fr_'):
print('{:2