dataset_index = np.arange(datasize)mask = ~np.isin(dataset_index, train_index_arr))但是，它返回错误结果。请参考下面的代码：sum(~np.isin<
浏览 14提问于2020-02-05得票数 0
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我尝试使用np.isin()函数，但每次使用时，它都返回错误：这就是我要做的a = np.arange(9).reshape((3,3))print np.isin(a, test)
我没有找到关于这个问题的任何信息，我使用的是最新版本的<
浏览 4提问于2017-07-12得票数 14
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当我在命令行中运行pip freeze时，我看到：numpy==1.16.3。我正在尝试运行numpy.isin(...) ()，但是我得到了错误
import numpy as np这一产出如下：由于该函数是在1.13.0版中引入
浏览 0提问于2019-04-24得票数 0
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根据下面的代码，我希望“重复”列的第一个元素返回'True‘，因为它存在于'df_set’中。这是为一个更大的数据集，因此使用转换为一个集合.import pandas as pd
['tom', 'juli'], [''Name2']
浏览 1提问于2022-02-21得票数 0
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我可以这么做：但这会返回"unhashable type: 'numpy.ndarray'“
myndarray
浏览 3提问于2020-10-06得票数 0
我有一个列表，L和一些值，V。如果列表中没有一个，它会传递条件。至于另一边，如果其中一个在列表中，它会传递另一个条件。If "none elements of" V in L:If "one element of" V in L:例如，我有以下列表：我想检查数组v中的值，例如：使用这个V和这个L，它应该打印"Not“，因为0在列表中。如果V是V= 1
浏览 2提问于2022-10-15得票数 0
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})df["c"] = np.where((df.a.isin(thresh) | df.b.isin(thresh)), 1, 0) # find the values within the threshold and flag column 'c'#If you want to collect your data as an NumPy array, use 'to_
浏览 8提问于2019-10-11得票数 2
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假设我想检查字符串x是否为字符串y的子字符串，则可以使用成员资格运算符，例如y = 'abc'>> Truex = np.array(['a','b','c'])
y = np.array([
浏览 1提问于2019-11-25得票数 1
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我试图使用numpy的函数isin来返回给定查询的掩码。例如，假设我想在下面的numpy数组中获得元素2.1的掩码： [ ["2.1", "2.1.2"],
浏览 6提问于2022-02-17得票数 0
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我需要在numpy数组中查找多个值的索引。我可以使用where和isin做到这一点，但无论找到多少索引，结果的长度始终为1。示例b = [1,7,13]
print(len(x))(array([0, 3, 6]),)我认为这是因为数组是元组中的单个项。如何只返回数组？
浏览 0提问于2019-02-27得票数 0
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import numpy as np
targets = np.array([[5,3],[1,6]]) # coordinates of targets
[ True True] [ True True]][False True True False] # bool lis
浏览 1提问于2019-02-22得票数 8
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这是我到目前为止掌握的代码： print("WARNING - Cancelled offers included但是，当我运行这个程序时，我会得到以下错误：显然，isin函
浏览 2提问于2022-07-08得票数 1
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为熊猫DatetimeIndex索引(使用dtype numpy datetime64ns)返回以下任一项：
import numpy as np
a_datetimeindex = pd.date_range('1/1/2016','1/2/2016', freq = &
浏览 5提问于2016-07-30得票数 2
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我试图使用Numpy库中的isin()函数来查找两个数组中常见的元素。是否有一种方法可以解决这个问题，要么通过不同的定义数组，要么使用isin()以外的方法？np.array(np.linspace(.25, .50, 51))
known_thetas = [.3, .35, .39, .4
浏览 4提问于2019-10-30得票数 1
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然而，我意识到我无法评估结果。我有一个"NoneType“。我的代码是：from sympy import Symbol, Piecewise, lambdify, And, Neisi = lambdify([xp,yp], isEnclosed, "numpy
浏览 4提问于2022-01-05得票数 0
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我有一个由不同颜色组成的列表，这些颜色都存储在字符串变量中。我有一个熊猫数组，它包含关于汽车的信息。其中一列DfCar‘颜色’由这些汽车的颜色组成。我想在我的数据帧中创建一个新变量，名为PreferredMathcing的列，如果DataFrame颜色列与列表颜色之一匹配，它=1。如何使用for循环来解决这个问题？+=================+================
浏览 0提问于2019-06-24得票数 1
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我在下面的Python代码中使用yfinance包来获取LGEN.L (Legal & General，一家在伦敦证券交易所上市超过100年的公司)5年的每日价格数据。结果如下图所示。Python代码： import yfinance as yfdf = yf.download(tickers=isin, perio
浏览 47提问于2021-10-04得票数 1
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我在下面提供了一个简单的片段，但是我有一个更复杂的例子，我相信这个提升会导致错误的过滤，因为它比较floats。有办法绕道吗？我读到，这是不同版本的熊猫之间的一种行为改变--这肯定不是过去的情况。Out[55]: 0 1 102 3 12
0 NaN NaN2 NaN NaN4 5.0 14.0
In [57]: df1[
浏览 2提问于2019-11-01得票数 2
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