在我的代码中，我的模型编译得很好，但是当我使用pd.get_dummies(pd.Series(test_labels))获取验证图像的标签时，它给出了以下错误。 File "train_model.py", line 43, in <module>
pd.get_dummies(pd.Series(test_labels))])
File "C:\Users\ariji\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\tensorflow_core\python\keras\e
浏览 59提问于2019-12-25得票数 0
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我正在为数据科学学习python，我正在使用Foursquare API来探索坐标附近的场所。它返回一个JSON文件，因此我创建了一个函数，使用' Foursquare‘包(github.com/mLewisLogic/ DataFrame )从foursquare结果返回一个Pandas DataFrame，然后将数据解压到一个DataFrame中。
这个函数在我的木星笔记本中工作(您可以在这里查看函数)，我想让其他人更容易，并尝试创建一个可以直接从github安装的pip包。我成功地创建了一个包，并将其发布到github进行测试，但是当我试图使用该函数时，它会返回
Name
浏览 2提问于2019-02-15得票数 3
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犯个漂亮的错误。
import pandas as pd
import xgboost as xgb
sales_shop = pd.read_excel('E:\python\Sales prog\sales.xlsx', index_col = "date")
holidays = pd.read_excel('E:\python\Sales prog\holidays common.xlsx', index_col = "date")
datecom = pd.read_excel('E:\python\Sales
浏览 3提问于2017-10-11得票数 1
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我想读取作为命令行参数发送的csv文件。我以为我可以直接使用argsprase的FileType对象，但是我得到了错误。
from argparse import ArgumentParser, FileType
from pandas import read_csv
if __name__ == "__main__":
parser = ArgumentParser()
parser.add_argument("input_file_path", help="Input CSV file", type=FileType(
浏览 1提问于2021-03-17得票数 1
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我有JSON格式的YouTube视频数据。
{
"KWWLwotNcTo": {
"id": "KWWLwotNcTo",
"publishedAt": "2022-02-23T03:30:15Z",
"tags": [
"bgmi",
"dynamogaming",
"alphaclasher",
"hydrabts",
"hydraayu
浏览 4提问于2022-02-27得票数 0
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我想从雅虎财经和/或使用python的谷歌财经获得历史和当前的股票价格数据。为此，我在机器上安装了pandas和pandas_datareader。当我导入pandas时，一切正常，但是当我导入pandas_datareader时，我得到一个错误。更具体地说，下面的脚本
import pandas
import pandas_datareader
生成以下错误
File "a.py", line 5, in <module>
import pandas_datareader
File "/Library/Frameworks/Python.f
浏览 49提问于2018-06-26得票数 0
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我想知道是否有任何类似于python help()的help()来处理pandas、matplotlib、seaborn等。
因为在任何python解释器上使用help()都非常容易和方便，所以除了在线文档之外，如果我们可以使用像熊猫这样的python高级主题，请指教我。
浏览 0提问于2020-06-24得票数 0
我刚接触过python和熊猫库，我面临着这个问题:Python的熊猫库没有找到我试图打开的文件，尽管它与脚本位于同一个目录中。直到昨天，我还在使用熊猫，使用相同的代码行，而且它运行得很好，所以我很困惑。我可以从CMD窗口运行脚本，但不能从木星实验室或VSCode运行。这是我的密码：
from pandas import *
london = read_csv('London_2014.csv')
print(london.head())
这是我得到的错误列表：
Traceback (most recent call last):
File "c:\Users\La
浏览 2提问于2022-02-16得票数 1
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我一直致力于读取一个SPSS文件(.sav)。我的下面的代码可以读取.sav文件。然而，我遇到了一个非常奇怪的错误。当我尝试读取另一个.sav文件时，它显示以下错误
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\fatihshen\Documents\Merjek
Project\Predictive_Analytics\sav_reader.py", line 28, in <module>
read_spss_file(file_path)
File "C:\Users\fatihshen\Docu
浏览 5提问于2018-04-05得票数 9
我试图为输出创建一个图表：
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import wrapt
from sklearn.model_selection import train_test_split
from keras import models
from keras import layers
from tensorflow.keras.utils import to_categorical
from sklearn.metrics import confusion_matrix
#
浏览 4提问于2022-05-05得票数 0
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我是Python的超级新手，在加载要在Python中使用的Excel文件时遇到了问题。
我在Windows10上使用Python3.7，并尝试过使用import语句或使用pip和pip3，然后使用install语句。我对如何做到这一点非常困惑，而且我在网上读到的任何链接都无济于事。
pip install pandas
pip3 install pandas
import pandas
我只想上传一个Excel文件到Python中。我很尴尬，因为它给我带来了这么大的压力。
浏览 21提问于2019-08-03得票数 0
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运行此程序时：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(dict(x=[1, 1, 2, 2, 3, 3], group=["a", "a", "a", "a", "b", "b"]))
df.groupby(["group"]).agg({
"x": [pd.Series.mode, "sum"]
})
返回此错误：
ValueError Tr
浏览 9提问于2022-08-31得票数 0
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我正在尝试使用Python来再现我在Excel中获得的结果。Excel公式之一是2年滚动百分比等级。数据是每周的数据。我在找最新数据点的排名。Excel公式如下所示。=PERCENTRANK.INC('Indices'!P7:P110,'Indices'!P110, 5)
使用Excel，我得到了一个.26213的值
使用Python，我得到一个.26923的值，它的重要性足以改变下游的值。
有没有人知道我如何能够匹配Excel的计算和结果？
这就是我在Python中尝试过的：
#python
rollWindow = 104
example = pd.Ser
浏览 1提问于2020-02-11得票数 1
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我有以下函数，它接受一行并返回数据帧ld_coefs_df_long，我不确定函数语法是否正确： def apply_calc_coef (row):
device_id = row['deviceId']
sound_filename = row['filename']
sound_fullpath = os.path.join(basepath, device_id, sound_filename)
offset = row['offset']
telemetry_id = row['telemet
浏览 25提问于2019-10-16得票数 0
首先，我对使用Python和PyPDF非常陌生。我试图收集所有的字段在一个pdf收集成一个数据。最后，我想收集成千上万的PDF，它们都具有与基线相同的结构(表单)，并将它们放入PDF中。在没有数字证书/签名的情况下，我能够让这些代码在PDF上工作得很好。但是，当我在PDF上运行带有数字证书/签名的代码时，会出现错误。
我真的不需要文档的数字签名/证书点，所以我认为最简单的方法就是跳过PDF字段。但是，我不知道如何做到这一点，因为PyPDF2包会查看每个字段。
代码：
import os
import PyPDF2 as pypdf
import pandas as pd
directory
浏览 9提问于2022-08-15得票数 0
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我正在尝试从python脚本编写一个excel文件。 我试着用一个24x32的矩阵(12个月，一个空白列，32个可能的天，再加上1行顶行上的月份名称) 我做了一本字典，里面有所有月份的名称和今年的月份长度，如下所示 months = {"JANUARY": 31, "FEBRUARY": 29, "MARCH": 31, "APRIL": 30, "MAY": 31, "JUNE": 30, "JULY": 31, "AUGUST": 31, "SEPTEM
浏览 11提问于2020-01-30得票数 0
我不能用这个代码把数据放到excel中。
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from selenium import webdriver
import time
import pandas as pd
driver = webdriver.Chrome()
mainurl = 'https://offerup.com/explore/sck/tx/austin/cars-trucks/'
driver.get(mainurl)
res = driver.execute_script("return docume
浏览 0提问于2020-05-07得票数 0
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为什么你不能设定日期的格式？
、、、、
我有一个不同日期的数据格式，格式如下:2012年1月15日，并希望以15/01/2012格式传递
我的代码
data['Last Date'] = pd.to_datetime(data['Last Date'], format="%d/%B/%Y")
print(data.info())
但我犯了个错误。
TypeError Traceback (most recent call last)
File ~\AppData\Local\Packages\PythonSoftwareF
浏览 8提问于2022-07-07得票数 0
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我正在尝试使用pd.read_excel将主要数字数据的大量.xls和.xlsx文件读入python。但是，这些文件使用em-dash缺少值。我试图让Python将所有这些em-dashes替换为nans。我似乎无法找到让Python甚至可以识别角色的方法，更不用说替换它了。我尝试了以下不起作用的内容 df['var'].apply(lambda x: re.sub(u'\2014','',x))
我也试过了 df['var'].astype('float')
将数据框中的所有em-dash转换为nans，同
浏览 250提问于2018-05-30
我正在尝试使用pd.read_excel将主要数字数据的大量.xls和.xlsx文件读入python。但是，这些文件使用em-dash缺少值。我试图让Python将所有这些em-dashes替换为nans。我似乎无法找到让Python甚至可以识别角色的方法，更不用说替换它了。我尝试了以下不起作用的内容 df['var'].apply(lambda x: re.sub(u'\2014','',x))
我也试过了 df['var'].astype('float')
将数据框中的所有em-dash转换为nans，同
浏览 190提问于2018-05-30
我正在尝试使用pd.read_excel将主要数字数据的大量.xls和.xlsx文件读入python。但是，这些文件使用em-dash缺少值。我试图让Python将所有这些em-dashes替换为nans。我似乎无法找到让Python甚至可以识别角色的方法，更不用说替换它了。我尝试了以下不起作用的内容 df['var'].apply(lambda x: re.sub(u'\2014','',x))
我也试过了 df['var'].astype('float')
将数据框中的所有em-dash转换为nans，同
浏览 172提问于2018-05-30
我正在尝试使用pd.read_excel将主要数字数据的大量.xls和.xlsx文件读入python。但是，这些文件使用em-dash缺少值。我试图让Python将所有这些em-dashes替换为nans。我似乎无法找到让Python甚至可以识别角色的方法，更不用说替换它了。我尝试了以下不起作用的内容 df['var'].apply(lambda x: re.sub(u'\2014','',x))
我也试过了 df['var'].astype('float')
将数据框中的所有em-dash转换为nans，同
浏览 139提问于2018-05-30
我正在尝试使用pd.read_excel将主要数字数据的大量.xls和.xlsx文件读入python。但是，这些文件使用em-dash缺少值。我试图让Python将所有这些em-dashes替换为nans。我似乎无法找到让Python甚至可以识别角色的方法，更不用说替换它了。我尝试了以下不起作用的内容 df['var'].apply(lambda x: re.sub(u'\2014','',x))
我也试过了 df['var'].astype('float')
将数据框中的所有em-dash转换为nans，同
浏览 227提问于2018-05-30
我在uci ML repo的汽车数据集上做ml项目。 有6个特征和1个标签here....but问题是6个特征列在对象(字符串) form...so中，我如何使用OneHotEncoder和ColumnTransformer...attach在答案中的ant示例代码将其转换为浮点型... 下面是我用来transform..can的代码，有人给我解释了所有的参数和它们的用法…… from sklearn.compose import ColumnTransformer
from sklearn.preprocessing import OneHotEncoder
ct = ColumnTran
浏览 46提问于2021-07-11得票数 0
3回答
我有一个数据框架。我想要获取每一行的描述列。Describe是每一行的长字符串，但是当我用python编写时，定义被缩短了。例如： Conceptronic CADSLR1 Router - Denial of Service 但是python显示： Conceptronic CADSLR1 Rout... 我如何在长格式中查看此内容？
浏览 22提问于2020-10-16得票数 0
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应用groupby变换中的函数
、、、、
我的熊猫长得像这样
Date Ticker Open High Low Adj Close Adj_Close Volume
2016-04-18 vws.co 445.0 449.2 441.7 447.3 447.3 945300
2016-04-19 vws.co 449.0 455.8 448.3 450.9 450.9 907700
2016-04-20 vws.co 451.0 452.5 435.4 436.6 436.6 1268100
2016-04-21 vws.co 4
浏览 3提问于2016-05-20得票数 0
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所以今天，我开始使用Python处理时间序列数据。首先，我尝试使用panda库pd从CSV文件中读取时间序列数据
不幸的是，我一直收到这个错误？在这方面的任何帮助都将受到高度的感谢。
PS:我使用的是Python 3.73
address = 'C:/Users/Anih John/Desktop/Python-workstation/ff/Superstore-Sales.csv'
Superstore = pd.read_csv(address, index_col='Order Date',parse_dates=True)
print(Superstor
浏览 13提问于2019-08-13得票数 1
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我在macOS10.13.6上，通过brew安装了python3，通过pip安装了pandas。 我不能导入 from pandas.io.json import json_normalize 在python3外壳中或在VS代码和Sublime中...我得到了这个错误： > Traceback (most recent call last):
File "pandas.py", line 2, in <module>
from pandas.io.json import json_normalize
File "/Users/flw/
浏览 24提问于2019-02-15得票数 0
如何在一列中加减两个数字？ bedrooms
0 1 + 1
1 2 - 1 如果我使用这个代码 df['bedrooms'] = pd.eval(df['bedrooms']) 将收到此错误消息 Traceback (most recent call last):
File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/site-packages/IPython/core/interactiveshell.py", line 3326, in run
浏览 23提问于2020-01-21得票数 2
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我有一个Python项目，我想发送给其他人。我正在尝试创建一个包含此脚本所需依赖项的requirements.txt文件，以便我的合作伙伴能够运行该脚本。
我尝试过像这样安装pipreqs：pip install pipreqs。这将产生以下结果：
WARNING: Ignoring invalid distribution -ip (c:\python310\lib\site-packages)
WARNING: Ignoring invalid distribution - (c:\python310\lib\site-packages)
WARNING: Ignoring invalid
浏览 8提问于2022-04-28得票数 1
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我尝试了以下方法，但遇到错误： >>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame([[0,0],[2,2]])
>>> df
0 1
0 0 0
1 2 2
>>> y = [[0,0],[2,2],[3,3]]
>>> df["s","d"] = y
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <
浏览 27提问于2019-02-08得票数 1
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我试图在一只熊猫DataFrame中存储几个估计值，但我经常遇到这样的错误：
AttributeError：“RandomForestClassifier”对象没有属性“estimators_”
最初，我认为这是因为它试图将估计器复制到几行，但是，我能够用以下代码复制错误：
pd.DataFrame({
"foo" : "bar",
"model" : RandomForestClassifier()
})
我还尝试将估值器类保存在字典中，并在dataFrame中实例化它，如下所示：
d = {"rf" : R
浏览 22提问于2022-06-21得票数 2
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我只想将图形从外部源导入python，并读取相应的x和y-值。是否可以使用任何python模块，如果可能的话，可以导入哪些格式的图？
我搜索这样的模块，但只能找到绘图的文章。
浏览 3提问于2022-10-26得票数 0
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我订阅了FXCM 1小时数据。当我转到时，我可以看到数据。下面的代码一直在告诉我
File "quandl1.py", line 17, in <module>
data = quandl.get('FXH1/FXCM-H1')
File "/usr/lib64/python3.5/site-packages/quandl/get.py", line 48, in get
data = Dataset(dataset_args['code']).data(params=kwargs, handl
浏览 0提问于2018-11-11得票数 1
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对于请求，我将调用API如下所示：
def foo(input):
payload = {'key': '', 'in': input ,'fj': 'm'}
r = requests.get('https://api.example.com/api', params=payload)
res = json.loads(r.input)
return res
我也有一只像这样的大熊猫：
ColA
0 The quick fox jumps over
浏览 0提问于2017-01-09得票数 2
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工作代码
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib as mpl
import numpy as np
from matplotlib import colors,cm
from matplotlib import pyplot as plt
filename = r'c:\Users\91956\Desktop\time_50.csv'
df = pd.read_csv(filename,index_col=0)
select_col = df.columns[1:]
cmap =
浏览 1提问于2020-12-17得票数 1
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我正在尝试使用环境变量抑制来自第三方模块(在本例中是通过Pandas的PyTables )发出的警告。警告以换行符开头。 警告示例： python -c 'import pandas as pd; pd.DataFrame([None]).to_hdf("test.h5", "/data")'
/usr/lib/python3.9/site-packages/pandas/core/generic.py:2606: PerformanceWarning:
your performance may suffer as PyTables will
浏览 300提问于2021-07-05得票数 0
我用Python2.7编写了一个dataframe，但现在我需要在Python3.6中打开它，反之亦然(我想比较两个版本编写的两个dataframe)。
如果我在Python3.6中使用pandas打开由Python2.7生成的HDF文件，则会产生以下错误：UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0xde in position 1: ordinal not in range(128)
如果我在Python2.7中使用pandas打开由Python3.6生成的HDF文件，则会出现以下错误：ValueErro
浏览 25提问于2018-03-05得票数 1
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我试着运行这段代码：
import pandas as pd
df = pd.read_csv(r"C:\Users\Chaitanya\Desktop\Finsearch\AAPL.csv")
df = df.sort_values(by="Date")
df = df.dropna()
# calculate returns
df = df.assign(close_day_before=df.Close.shift(1))
df['returns'] = ((df.Close - df.close_day_before)/df.close_
浏览 1提问于2021-07-23得票数 0
在Python中有一个"a.csv“作为输出，并且需要将"a.csv”文件添加到已经存在的Excel "b.xlsx“中，作为一个新的工作表，其工作表名与.csv文件名相同。这是如何用Python实现的呢？
谢谢你提前了！
浏览 0提问于2019-05-08得票数 1
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我正在尝试阅读一个csv文件直接从一个网站。下面是Python3代码：
import pandas as pd
url = "https://www.w3resource.com/python-exercises/pandas/plotting/alphabet_stock_data.csv"
data = pd.read_csv(url)
但我得到了以下错误：
---------------------------------------------------------------------------
HTTPError
浏览 8提问于2022-09-01得票数 0
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使用Pandas 1.0.1，如果
df = df.merge(df2, on=some_column)
收益率
File /home/torstein/code/fintechdb/Sheets/sheets/gild.py, line 42, in gild
df = df.merge(df2, on=some_column)
File /home/torstein/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/frame.py, line 7297, in merge
validate=validate,
File /
浏览 0提问于2020-02-18得票数 11
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我使用以下命令创建了一个文件：
store = pd.HDFStore('/home/.../data.h5')
并使用以下命令存储了一些表：
store['firstSet'] = df1
store.close()
我关闭了python，并在一个新的环境中重新打开。
如何重新打开此文件？
当我走的时候：
store = pd.HDFStore('/home/.../data.h5')
我得到以下错误。
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line
浏览 3提问于2013-01-30得票数 21
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我是来自MATLAB的Python新手。在MATLAB中，我习惯于在MATLAB中创建一个 (从excel复制到MATLAB)并将其另存为.mat文件，每当我需要MATLAB中的数据时，我都会使用：
A = importdata('Filename.mat');
文件名为38x5表，见附件照片
有没有办法在Python中做到这一点？我必须处理大约35个这样的表，每次从excel加载都不是最好的方法。
浏览 0提问于2018-10-01得票数 0
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我有两个文件需要从那里获取data analysis的信息。为此，我使用了Python Pandas。任何关于如何做到这一点的帮助都将不胜感激。
我已经知道如何使用Python合并2个文件--我特别期待在PANDAS中完成这项工作。
一旦两个文件合并，那么我需要从它得到一些分析数据。这两个文件都有相同的CSV格式的数据结构。
浏览 2提问于2015-06-03得票数 1
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熊猫系列“对象”没有属性“查找”
、、、、
我试图做简单的数据绘图，并得到以下错误。任何帮助都是非常感谢的
AttributeError: 'Series‘对象没有属性“查找”
版本: python3，matplotlib (2.0.2)，大熊猫(0.20.3)，jupyter (1.0.0)。
代码：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
pd_hr_data = pd.read_csv("/Users/pc/Downloads/HR_comma_sep.csv")
#print(pd_hr_data['average_montly_h
浏览 4提问于2017-08-28得票数 1
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我有很多文件，我把它分成五组。我想循环每一组块。我不想一个一个地改变元素，因为有500多个组。有办法循环通过吗？
import glob
import numpy as np
import pandas as pd
path = r'/Users/Documents/Data'
files= sorted(glob.glob(path + '/**/*.dat', recursive=True))
chunks = [files[x:x+5] for x in range(0, len(files), 5)]. #group 5 files at a ti
浏览 0提问于2020-04-23得票数 0
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将字符串列转换为整数
、、、、
我有一个数据帧，如下所示
a b
0 1 26190
1 5 python
2 5 580
我想让列b只包含整数，但正如您所看到的，python不能进行整数转换，因此我想删除索引1处的行。我的预期输出必须是这样的
a b
0 1 26190
1 5 580
如何在python中使用pandas进行过滤和删除？
浏览 3提问于2016-09-26得票数 4
我使用相同的名称和列数的python在sqlite文件中有许多表。
并试图将它们变成一个表，并在其中添加新列作为索引的目的。
示例如下。在python中是否要将大约30个表添加到一个表中？
浏览 4提问于2022-10-01得票数 0
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你将如何使用熊猫来汇总这些数据？
、、、、
想象一下拥有这些数据：
d = pd.DataFrame({
'country': ['France', 'France', 'Germany', 'Germany', 'France', 'Spain', 'Germany'],
'user': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7],
'age': [20, 32, 19, 28, 22, 36, 23],
'language':
浏览 2提问于2022-07-24得票数 0
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云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
腾讯云开发者
