我在Python2和Python3中都遇到了一个奇怪的问题。
>>> 1**4**4**4
1L
which seems fine, but when I do this:
>>> 1**4**4**4**4
它会占用CPU,而且永远不会结束。
为什么?
我还运行了这些,看看是幂函数,还是**运算符,它似乎只是**运算符。
>>> (((((1**4)**4)**4)**4)**4)
1
>>> pow(pow(pow(pow(pow(pow(1,4),4),4),4),4),4)
1
>>> pow(p
在用Python计算一个非常大的数字时,我遇到了一个错误。这是我的代码:
# Where fourthNumber = 2790
# and dee = 413
emm = math.pow(fourthNumber, dee)
我的错误是:
line 44, in <module>
emm = math.pow(fourthNumber, dee)
OverflowError: math range error
有办法避免这个错误吗?我以为Python能处理任意大的数字?还是我错了?任何帮助都是非常感谢的。谢谢!
在sagemath命令行中,当我执行这样的操作时
sage: m = pow(2, 5, 2)
sage: m
0
sage: m = pow(2, 5, 3)
....: n = pow (3, 5, 4)
....: m
2
sage: n
3
sage: m * n
unsupported operand parent(s) for *: 'Ring of integers modulo 3' and 'Ring of integers modulo 4'
这样看来,每当调用模块化pow时,输出就会与模数相关联,而不是作为一个数值本身。
不过,在原生py
我正在学习Python,现在我正在学习Python中的import语句。我正在测试一些代码,却发现了一些不寻常的东西。这是我正在测试的代码。
from math import pow as power
import random as x
print(pow(2, 3))
print(power(2, 3))
print(x.randint(0, 5))
print(random.randint(0, 5))
我了解到在Python中,您可以使用as重新分配模块的名称,所以我将pow重新分配到power中。我希望pow(2, 3)和power(2, 3)都能输出完全相同的内容,因为我所做的就
$ python --version
Python 2.7.15
$ type test.py
import random
while True:
a = random.uniform(0, 1)
b = a ** 2
c = a * a
if b != c:
print "a = {}".format(a)
print "a ** 2 = {}".format(b)
print "a * a = {}".format(c)
break
$ py
大部分执行时间都花在执行两个独立函数评估上的代码显然是使用两个CPU的候选。我知道如何在Python语言中使用multiprocessing来做这件事,但只有在程序的入口点添加了习惯用法if __name__ == '__main__':。在现代Python (撰写本文时为3.8.3)中有没有更简单的方法?没有任何there看起来相当简单。 要求:不更改调用代码,也不需要单独的文件。import一些帮手是可以的,但我不喜欢pip。 密码学领域的示例应用程序和基准测试: def rsacrt(p,q,dp,dq,qi,x):
# most of the time is
在看John关于“Python3中的模块逆(PicoCTF 2022 #03 basic-mod2)”的时,我在Python3.9中发现了新版本的pow(x, y, mod)函数,它在返回答案之前增加了模数。
他使用-1作为电源,就像在pow(x, -1, 41)中一样。我决定用x的几个值做实验,得到了一些令人惊讶的答案,然后我使用了相同的值,但是用不同的方式做了模数,比如pow(x, -1) % 41,得到了不同的答案。
有人能解释为什么答案不同吗?
for x in range(2, 7):
a = pow(x, -1, 41)
b = pow(x, -1) % 41
我正在编写一个非常简单的python脚本。但它给了我一些错误。以下是脚本:
RS是一些数字的列表,比如0.4486449。
co_D = []
for z in RS:
t = 1.0 + z # set t = 1 + z
y = 1.80502*t - 0.51058*math.pow(t,2) + 0.087877*math.pow(t,3) - 0.0088272*math.pow(t,4) + 0.0004744.math.pow(t,5) - 0.000010515*math.pow(t,6)
D = (y - 1.3739537) * 4282.7429
Python允许内置函数pow中的第三个参数,它基本上计算这个第三个参数(pow(a,b,c) = a**b % c)的幂模。
当指数为负值时,它是如何工作的?例如:
pow(6, -2, 13)
#-> 4
pow(6, -2, 12)
#-> Traceback (most recent call last):
#-> File "<stdin>", line 1, in <module>
#-> ValueError: base is not invertible for the given modulus
我对python和pandas都很陌生,所以也许我遗漏了一些东西,但我在网上找不到解决问题的方法。我尝试运行一个函数,该函数应用于在pandas数据frame.The任务的三列上逐行汇总值,这与所描述的完全相同。然而,对于建议的解决方案,我总是得到错误:
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "<stdin>", line 2, in vecSd
TypeError: only length-1 array
我用python编写了一个函数,它涉及使用带有三个参数的pow。它运行得很好,然后我为同一个文件编写了一些不相关的代码,之后它一直告诉我,pow需要两个参数,但是得到了三个参数,尽管pow的文档说它可以接受三个参数,以前也很好。我正在使用Python2.7。有人知道为什么会这样吗?
以下是功能:
def fast_is_prime(p,accuracy=64):
"""
very quickly checks if a number is prime, is wrong with probability at most
1/2**(accurac
我只是想知道为什么这两张照片的输出不一样。我想计算Eulers Totient Func。将来,如果有人能告诉我python如何处理大数(60+数字)以及如何对它们进行操作,那就太酷了。
谢谢
import math
a = (math.pow(19,6)-math.pow(19,5))
b = (math.pow(53,4)-math.pow(53,3))
c = (36)
d = (math.pow(101,3)-math.pow(101,2))
print(a)
print(b)
print(c)
print(d)
y= int(a)*int(d)*int(c)*int(b)
print