python:使用for循环将数据帧拆分到多个数据帧中
Python是一种高级编程语言，具有简单易学、易读易写的特点。它广泛用于各种开发领域，包括云计算、人工智能、物联网等。
对于给定的数据帧，可以使用for循环将其拆分成多个数据帧。具体步骤如下：
- 首先，定义一个数据帧，可以是一个列表、元组或其他可迭代对象。
data_frame = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]- 接下来，定义一个变量来存储每个数据帧的大小，例如每个数据帧包含的元素个数。
frame_size = 3- 然后，使用for循环遍历数据帧，并根据指定的大小拆分数据帧。
split_frames = [data_frame[i:i+frame_size] for i in range(0, len(data_frame), frame_size)]在这个例子中，使用了列表推导式将原始数据帧拆分成多个数据帧。每个数据帧的大小由frame_size指定。
最终，split_frames将存储拆分后的多个数据帧。对于给定的数据帧[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]，frame_size为3时，split_frames将是[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10]]。
这样，就成功将数据帧拆分成了多个数据帧。
需要注意的是，上述方法只是一种示例，实际应用中可能会有其他的拆分方式，具体取决于数据帧的结构和需求。
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关于python中的循环和可迭代项，我有一个简短的问题。我有一个数据框架(DF)和下面的循环：
for i, col in DF.iteritems():
print(i)
print(col)
我不确定我是否正确地理解了可迭代项的工作方式。python如何知道我是数据帧DF和col的变量名，它们对应于行？
我试着找一些关于这方面的文献，但是找不到任何有用的东西。有人能给我解释一下吗？
谢谢
浏览 2提问于2017-10-25得票数 0
1回答
我正在从一个网站上抓取数据，所以我创建了一个for循环来从多个网页收集数据并生成单独的数据帧。但是，我不知道如何用不同的名称保存它们。
我首先创建了数据帧名称列表：
dataframe_names=[]
for i in range(0,50):
text='item'+str(i)
dataframe_names.append(text)
然后，我在创建数据帧的循环中包含了以下代码：
df=[name for name in dataframe_names]
预期的输出是从for循环创建的数据帧，并分别保存，如df1、df2、df3、.....df50。
然而
浏览 4提问于2020-10-29得票数 0
1回答
这是我的密码：
Private Sub Button1_Click(ByVal sender As System.Object, ByVal e As System.EventArgs) Handles Button1.Click
Dim JsonSub As String = "{""subdomain01"":[""21"",""subdomain01"",""4""],""subdomain02"":["&
浏览 2提问于2016-06-30得票数 1
2回答
我正在寻找高效的Python代码来：
1.在多个数据帧上创建多个数据帧2.循环
例如，在我的代码中：
os.chdir(EU_path)
csv_files = glob.glob(EU_path + '\*.csv')
list_EU_data = []
for filename in csv_files:
data = pd.read_csv(filename)
list_EU_data.append(data)
list_EU_data是10个欧洲国家产品销售的10个csv文件的列表。例如，list_EU_data[0]返回包含与销售信息相关的列的数据框架
浏览 4提问于2020-11-16得票数 1
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我正在使用两个数据库，一个外部的不是由Django管理的，另一个是内部的。 这是目前在模型和管理站点中工作的外部数据库： class Client(models.Model):# IMPORT FROM MYSQL
code = models.CharField(max_length=3, primary_key=True)
name = models.CharField(max_length=250)
region_id = models.IntegerField(db_column="RegionId")
class Meta:
managed = False
浏览 63提问于2020-04-20得票数 0
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1回答
从数据类列表中 from dataclasses import dataclass
@dataclass
class Row:
name: str
age: int
hobbies: pd.DataFrame
charles_hobbies = pd.DataFrame({'activities': ['video_game'], 'sports': ['tennis']})
dash_hobbies = pd.DataFrame({'activities': ['eat
浏览 14提问于2021-11-02得票数 0
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1回答
我正在使用Xamarin C#和SQLITE作为数据库创建android应用程序。
我已经创建了C#类，比如'DBCreate.cs‘，它包含大约6000条insert语句，该类使用SQLITECONNECTION对象作为参数。在我的主数据库类中，我创建SQLITECONNECTION对象，然后将相同的对象传递给DBExtened.cs。我收到了method is too complex的错误
怎么解决这个问题？
浏览 2提问于2014-02-18得票数 2
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1回答
快速问题，我们可以将SSRS报告导出到两个不同的excel表，而不是同一个excel文件中的两个不同的选项卡。所有的链接我发现是为2个不同的选项卡使用分页功能，但我希望从2个数据集导出数据到2个不同的excel文件。
有谁知道在SSRS中是否可以做到这一点？
浏览 18提问于2017-08-31得票数 0
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3回答
我需要用python中的boto3从S3存储桶中读取多个csv文件，最后在pandas中将这些文件合并到单个数据帧中。
我能够从以下python脚本中读取单个文件
s3 = boto3.resource('s3')
bucket = s3.Bucket('test-bucket')
for obj in bucket.objects.all():
key = obj.key
body = obj.get()['Body'].read()
下面是我的道路
files/splittedfiles/Code-345678
在Co
浏览 2提问于2018-10-17得票数 6
2回答
我正在为一个游戏编写一段代码，它使用游戏中所有对象的坐标位置来计算屏幕上所有对象之间的距离。最初我打算使用基本的Python和列表来做这件事，但由于需要计算的距离的数量将随着对象的数量呈指数增长，所以我认为使用numpy可能会更快。
我对numpy不是很熟悉，我一直在用它试验一些基本的代码。我写了一些代码，用numpy和普通的Python语言对同一个函数完成计算所需的时间进行计时，而numpy似乎总是比普通的Python多花一点时间。
这个函数非常简单。它从1.1开始，然后递增200,000次，在最后一个值上加上0.1，然后找到新值的平方根。这不是我在游戏代码中实际要做的事情，它将涉及从位置坐
浏览 3提问于2018-07-10得票数 0
我想读入多个SST netcdf文件，并从每个文件中提取选定经度范围内的SST数据，然后将这些数据存储在三维熊猫数据帧中。在读取每个netcdf之后将其关闭以节省内存。
我想以一年中每日数据的一个数据帧作为结束。
我已经用NetCDF4读取了一个文件，并存储了每个变量，但这就是我所能得到的。
my_file = 'C:/Users/lisa/Desktop/Sean/20160719000127-UoS-L2i-SSTskin-ISAR_002-D054_PtA-v01.0-fv01.5.nc'
fh = netCDF4.Dataset(my_file, mode='r
浏览 4提问于2017-07-20得票数 0
我想实时或接近实时地从mongoDB读取数据(来自一个集合的文档)，并将其转换为pandas数据帧以供进一步分析。
我知道如何从mongoDB获取数据到python，但是，我想保持连接打开，这样每当有新数据进入时，我就可以在Python中进行实时分析。
client = MongoClient('localhost', 27017)
db = client.test_insert
collection = db.dataset
df = pd.DataFrame(list(db.dataset.find().limit(1)))
请帮助:)
浏览 2提问于2015-12-04得票数 0
这段代码按预期工作。 public static void main(String[] args) {
char[] buffer=new char[16];
try {
Process process = Runtime.getRuntime().exec("bc");
Writer w = new OutputStreamWriter(process.getOutputStream());
BufferedReader output = new BufferedRead
浏览 12提问于2021-01-28得票数 0
3回答
我有一个宠物广告列表的数据框架：
ID Ad_title
1 1 year old ball python
2 Young red Blood python. - For Sale
3 1 Year Old Male Bearded Dragon - For Sale
为了提供帮助，我有另一个数据框，其中包含拉丁名称和常用名称：
ID Latin_name Common_name
1 Python regius E: Ball Python, Royal Python G: Königspython
2 Py
浏览 3提问于2016-05-18得票数 0
2回答
我的输入数据是
list_of_dicts1 = {"Filter":["c",'a|b']}
test1 = pd.DataFrame(list_of_dicts1)
list_of_dicts2 = {"C":["d",'a', 'b']}
test2 = pd.DataFrame(list_of_dicts2)
所需输出是
list_of_dicts3 = {"C":['a', 'b']}
test3 = pd.DataFrame
浏览 4提问于2020-12-07得票数 1
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1回答
我已经创建了一个pyspark数据帧，形象化地看起来像这样： >>> df
f1 | f2 | ... | fn | row_num
------------------------------
10 | 50 | ... |100 | 1
20 | 50 | ... |200 | 2
30 | 50 | ... |300 | 3
40 | 50 | ... |400 | 4
50 | 50 | ... |500 | 5 然后我还创建了随机的行号列表，如下所示： my_list = [[2, 5],[4, 1, 3]] 根据这个列表的结构，我
浏览 16提问于2019-04-18得票数 0
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1回答
我正在尝试基于该数据帧中的两个预先存在的列来附加一个pandas数据帧。我遇到的问题是pandas数据帧的索引是对象格式，而不是整数格式。让事情变得更复杂的是，我只想附加一定范围的数据帧，将新列中的剩余单元格保留为'NaN‘。为了仅附加到数据帧的特定范围内，我将不得不使用"for“循环。
这是我的问题:当我有一个对象索引时，我如何遍历数据帧的某个范围？
我最初的pandas数据帧很简单...
import pandas as pd
dates = ['2005Q4','2006Q1','2006Q2','2006Q3&#
浏览 0提问于2017-09-21得票数 0
1回答
我主要是一个can开发人员，所以我的问题可能是一个初学者。
我正在写一个处理QWebView内容的函数，这是一种宏脚本，可以在加载的网页上执行操作。
代码是这样的：
somefunction() {
QWebView *webView;
webView->load(QUrl("http://www.google.com"));
<...> here I want to pause the code until the page is loaded <...>
here goes the code of html manipulation, cli
浏览 0提问于2010-10-21得票数 1
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Parquet文件格式允许数据分区。还有一个非常新的项目fastparquet，它提供了python实现。问题是，如果我在两个单独的python进程中有两个具有相同模式的数据帧，是否有可能将它们并行存储在parquet文件的两个单独的分区中？
浏览 0提问于2017-03-04得票数 1
5回答
我目前正在处理R中的functional MRI数据，但我需要将其导入Python以进行更快的分析。我怎样才能有效地做到这一点呢？
我目前在R中有一个包含198135个数据帧的列表。它们都有5个变量和84个关于大脑区域之间连通性的观察。我需要在Python中显示相同的198135个数据帧，以便在那里运行一些特定的分析(具有与R中相同的结构:一个单独包含所有数据帧的对象)。
最初，我尝试从R中导出一个.RDS文件，然后使用"pyreadr“将其导入Python，但是使用"pyreadr.read_r()”函数在每个atempt中都得到了空对象。
我的另一种方法是将R列表中的每个数
浏览 2提问于2019-04-17得票数 2
1回答
我有一个包含两个分组变量class和group的dataframe。对于每堂课，我每组都有一个绘图任务。大多数情况下，我的2级为 class，500级为 group。
我使用parallel包进行并行化，并使用mclapply函数通过class和group级别进行迭代。
我想知道写迭代的最好方法是哪一种。我想我有两个选择：
运行class的并行化，group变量的class并行化。
我的计算机有3个内核工作的R会话，通常，保存第4核心为我的操作系统。我想知道，如果对class变量执行2级并行化，那么第3核将永远不会被使用，所以我认为这将更有效地确保所有3个核都能运行group变量的并行化。我写
浏览 2提问于2020-03-07得票数 1
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我正在尝试运行一个对象检测模型(SSD+Inceptionv2)，并获得边界框作为结果。在从帧中获得边界框之后，裁剪后的图像应该通过不同的分类模型(在不同的库上进行训练，如keras和caffe)并获得预测结果。
由于这种分类模型的预测方法不起作用。
关于如何在目标检测输出边界框(裁剪图像)上运行不同的分类模型，有什么想法吗？
浏览 1提问于2020-03-03得票数 0
我计划导入多个excel文件，并使用append方法来获取包含我需要的所有信息的数据帧。但是，我确信数据帧中的行数将超过excel的行数限制。因此，在导出数据时，必须将数据划分并存储在多个excel工作表中，或者更好地，存储在文件中。我该怎么做呢？
浏览 12提问于2019-11-28得票数 1
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elasticsearch能很好地处理并发搜索/聚合吗？(例如，1000人同时发出相同/不同的查询)
请注意，我说的不是并发更新，而是search/agg。
像oracle/mysql这样的数据库都在讨论文档中的并发性。没有发现elasticsearch在谈论这个。这是否意味着并发性对elasticsearch的数据结构和体系结构没有问题？
我知道过滤器的缓存是使并发查询更容易的一件好事。还要别的吗？
浏览 12提问于2016-04-21得票数 0
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我用Python2.6或2.7用Django 1.5.1进行了测试。我的数据库在MySQL 5.0上。我已经创建了设置，但现在我无法在数据库上运行"inspectdb“。我得到了
DatabaseError：(1146，“表'db1.tableName‘不存在”)
这种情况发生在具有引用另一个DB中的表的外键的表上。所以不应该是db1，因为tableName住在db2。我在5年前看到了对这个bug的引用：
但是这个补丁现在已经过时了，我想它一定是在稍后的版本中完成的。我的设置有问题吗？
浏览 1提问于2013-06-05得票数 0
2回答
我是python-pptx模块的新手，所以请原谅我的无知。我正在尝试修改PowerPoint文件中的现有表，但在文档中找不到可以这样做的地方。
我知道在哪里可以使用add_table()方法创建新表，但我只需要用Pandas数据帧中的数据修改现有表。
浏览 0提问于2018-06-13得票数 3
3回答
我有一个数据帧列表，对于每个数据帧，我想将特定的列乘以10倍。我通常使用python，在R中很难实现这一点。在python中，结果如下所示：
files.list = list(zt2, zt6, zt10, zt14, zt18, zt22)
for (f in files):
for (i in 3:ncol(f)){
f[i] = f[i]*10
}
}
然而，在R中，这只是创建一个df 'f‘并将我上次迭代的df的值存储在其中。在R中做这件事的正确方法是什么？
浏览 1提问于2016-11-08得票数 0
1回答
我有多个数据帧，每个数据帧都有2列感兴趣的数据，ID表示每行中的样本，另一列称为成员资格，表示该样本的集群成员资格。 在数据帧之间，相同的样本ID表示相同的样本，但成员数只是一个任意数字。也就是说，样本A和B在df1中的成员资格为1，在df2中的成员资格为2，但结论是相同的:A和B在df1和df2中处于同一群集中。 现在我想比较不同长度的数据帧，找出样本A和样本B在同一簇中的一致性。 #----- dummy data
df1 <- data.frame(paste0("S", seq(1:25)), rep(c(1:5), 5))
df2 <- data.fr
浏览 20提问于2021-04-04得票数 1
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1回答
我试图在串行数据集上实现autokeras TimeSeriesForecaster。下面分别给出了数据集的特征和标签。 df1_x = ? df1_y =
0 2.5
1 2.1
2 2.2
3 2.2
4 1.5
Name: target_carbon_monoxide, dtype: float64 AutoML准备 #parameters
predict_from = 1
predict_until = 1
lookback = 3
clf = ak.TimeseriesForecaster(
lookback=lookback,
浏览 48提问于2021-07-20得票数 1
回答已采纳
1回答
我有两个数据帧A和B。我想检查数据帧A的唯一单词是否存在于dataframe B中。如果存在，则保留该单词，否则从每一行dataframe B中删除单词。
A <- data.frame(name = c(
"X-ray right leg arteries",
"consultation of gynecologist",
"x-ray leg arteries",
"x-ray leg with 20km distance"
), stringsAsFactors = F)
B <- data.f
浏览 0提问于2018-06-03得票数 3
回答已采纳
我有10个数据框架，其中包括气候数据。列1，是类为字符的“日期”列。日期格式为"1/5/19“。我希望使用for循环将该列拆分为其他3列，用于我的所有数据帧。首先，我创建了一个名为"onomata“的向量，它包含数据帧名：
onomata <- c("agia_paraskeui","ano_liosia","athens_gazi","marina",
"kifisia","marousi","nea_smyrni","patisia
浏览 5提问于2021-05-08得票数 1
回答已采纳
给定以下数据 df = pd.DataFrame({"a": [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7], "b": [4, 5, 9, 5, 6, 4, 0]})
df["split_by"] = df["b"].eq(9) 它看起来像是 a b split_by
0 1 4 False
1 2 5 False
2 3 9 True
3 4 5 False
4 5 6 False
5 6 4 False
6 7 0 False 我想创建两
浏览 9提问于2020-07-06得票数 1
我是iOS的新手，但是我已经在Android上实现了一个基于FFmpeg的播放例程。我计划在iOS上再做一次。
似乎我可以使用OpenGL ES 1.1 / 2.0从FFmpeg视频中绘制帧到屏幕上。然而，OpenGL ES似乎很困难。此外，由于视频纹理的宽度，我遇到了一些限制。我不得不将视频帧分割成许多图像，并将它们绘制到屏幕上以组成帧。
有没有更简单的方法在iOS上使用OpenGL ES渲染这个视频？在iOS中，有没有其他方法可以将2-D视频帧快速绘制到屏幕上？
浏览 4提问于2011-12-19得票数 1
1回答
这一行代码正在工作，将CSV文件转换为线条图或条形图(条形图是为了某种目的而注释的)。
例如：
32,768个数据-1秒(线图) 07秒(线和条形图)
65,536个数据-10秒(线条图)16秒(直线和条形图)
98,304个数据- 14秒(线条图) 52秒(直线和条形图)
131,072个数据-45秒(线图)
然而，当我绘制了100万个数据点时，它失败了，或者在等待了一个小时之后，颤振没有响应。是否有办法在颤振图中绘制一百万个数据，或者绘制五十万个数据？
import 'dart:convert';
import 'dart:io';
import '
浏览 9提问于2022-10-18得票数 -1
我有一段python代码，它从数据帧(df1)中收集信息，如下所示 for ind, data in enumerate(df1.Link):
print(data)
result = getInformation(driver, links)
for i in result['information']:
df1.loc[ind, "numOfWorkers"] = i["numOfWorkers"] 输
浏览 133提问于2020-07-13得票数 0
我正在训练一个自动编码器网络，它需要在每个训练样本中读取三个图像(一个输入RGB图像，两个输出RGB图像)。使用python和numpy互操作以及在我自己中读取图像文件是很容易的。
如何使用这种方法启用并行/分布式培训？我必须使用训练班结构吗？我必须使用图像阅读器的小型批处理源吗？
浏览 2提问于2017-04-07得票数 0
回答已采纳
我使用for循环来创建数据帧。我想为每个excel工作表导出这些数据框，并具有每个工作表名称。
例如，首先，在第一个Excel工作表中保存名为"a“的已创建数据帧，在第二个Excel工作表中保存名为"b”的下一个数据帧。这些数据帧是由for循环生成的。
我怎么能这么做呢？(为我糟糕的英语道歉)
浏览 0提问于2020-05-30得票数 1
我正在使用Python语言处理数据帧，并尝试在MySQL数据库中插入数据。我知道我可以使用df.to_sql将数据帧插入到sql中，但在我的例子中，我在数据帧的一个单元格中有一个列表，并且我必须将该列表插入到数据库中表的多个列中。 这是我的数据框架： UserId UserName Address Res
1 User1 Add1 [1,2,3...36]
2 User2 Add2 [1,2,3...36] 这是我的数据库表结构： UserId UserName Address Res1 Res2 Res3... Res36 现在，我被困在如何有效
浏览 14提问于2020-05-01得票数 0
1回答
我有一个spark数据帧，其中列A、B、C、D都是双精度类型的。我需要添加一个新的列'ratio‘，它的计算方法如下：
if(A IS NULL && B IS NULL)
then 0
if(A IS NOT NULL && B IS NULL)
then A/D
if(A IS NULL && B IS NOT NULL)
then C/B
if(A IS NOT NULL && B IS NOT NULL)
then A/B
在scala中如何做到这一点，因为双精度不能与NULL进行比较？
浏览 13提问于2017-02-16得票数 0
我正在按百分比建立ARIMA/Sarima模型，但得到的误差为1- model = SARIMAX(np.asarray(train), order = (0, 1, 1), seasonal_order =(1, 1, 1, 12))
TypeError: ufunc 'isnan' not supported for the input types, and the inputs could not be safely coerced to any supported types according to the casting rule ''safe
浏览 11提问于2022-01-04得票数 0
1回答
我是这个领域的新手。我正在尝试将数据从spark推送到phoenix。数据的大小超过100万。spark作业在10万条记录的情况下运行良好，但当记录数超过100万条时就会卡住。我正在从hive加载数据 val hive_data = spark.sql(query) 把它推向凤凰城 hive_data.write.format("org.apache.phoenix.spark").mode(SaveMode.Overwrite).options(collection.immutable.Map(
"zkUrl" -> zkUrl,
浏览 26提问于2021-06-26得票数 0
我在R中有一个数据帧：
library(tidyverse)
a = rnorm(10)
b = runif(10)
var = c(rep("chair",5),rep("table",5) )
d = tibble(a,b,var);d
还有一张图表：
p2 = ggplot(data = d, aes(x=var, y=a)) +
geom_boxplot(aes(fill=a),outlier.shape=NA)+
facet_wrap( ~ var, scales="free")+
ggtitle("boxs&#
浏览 2提问于2022-11-09得票数 1
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我有一个数据帧已经是单热编码的。热编码列的列名，以主列名加_开头，然后是该列的特定类。例如，如果某一列是性别列，并且该列中的值是男性和女性，则热编码列是gender_male、gender_female。所以现在我想把它回滚到主列，在那里我会有性别，每一行都有男性或女性。在图像enter image description here中可以看到一个示例
浏览 14提问于2021-09-10得票数 1
3回答
我的数据帧是(1500x11)。我必须选择15行中的每一行，并分别取每11列的平均值。所以我的最终数据帧应该是100x11维的。如何在Python中做到这一点。
浏览 18提问于2020-09-25得票数 2
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2回答
我对Python和Pandas还很陌生，所以请耐心听我说……
我有一张沉船上乘客的数据。我已经按男性和女性以及班级将其分解为其他数据帧，以创建生存概率。我做了一个函数，将一个数据帧与只有幸存者的数据帧进行比较，并计算这组数据的存活概率：
def survivability(total_pass_df, column, value):
survivors = sum(did_survive[column] == value)
total = len(total_pass_df)
survival_prob = round((survivors / total), 2)
浏览 2提问于2017-01-08得票数 1
我希望将文件夹中的所有.csv文件加载到每个文件的独立数据帧列表中
这个文件夹被称为硬币。
for file in './coins':
logs_total = [pd.read_csv('./coins/'+file, engine='python')]
错误：
IsADirectoryError: [Errno 21] Is a directory: './coins/.'
如果没有engine='python‘its：
ParserError: Error tokenizing data. C erro
浏览 3提问于2018-03-29得票数 0
pg_upgrade (以前称为pg_migrator)允许将存储在PostgreSQL数据文件中的数据升级到以后的PostgreSQL主版本，而不需要主要版本升级通常需要的数据转储/重新加载，例如从9.5.8升级到9.6.4或从10.7升级到11.2。
来源：https://www.postgresql.org/docs/12/pgupgrade.html
我的相关问题：
那么，如果有一个漂亮的、光滑的pg_upgrade工具可以更好、更快地完成这个任务，那么为什么会有人想要经历整个转储/恢复的考验呢？直到最近，我才知道这件事的存在，现在我感到“有些东西”浪费了那么多时间和精力，而我本可以做
浏览 0提问于2021-09-03得票数 2
tf.data有一个from_generator初始化器，它看起来不像可伸缩的。官方指南
警告:虽然这是一种方便的方法，但它的可移植性和安全性有限。它必须在创建生成器的同一个python进程中运行，并且仍然受制于Python。
在官方文件中
注意: Dataset.from_generator()的当前实现使用tf.numpy_function并继承相同的约束。特别是，它要求将与Dataset和Iterator相关的操作放在与调用Dataset.from_generator()的Python程序相同的进程中的设备上。生成器的主体不会在GraphDef中序列化，如果需要序列化模型并在不同的环
浏览 2提问于2019-12-01得票数 12
回答已采纳
3回答
我来自python背景，试图将中的函数转换为scala。 在这个虚拟示例中，我有多个(未知数量)的数据帧需要合并在一起。 %python
list_of_dfs = [
spark.createDataFrame(
[('A', 'C'),
('B', 'E')
], ['dummy1','dummy2']),
spark.createDataFrame(
[('F', &#
浏览 24提问于2021-09-29得票数 2
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我有一个唯一元素数组和一个数据帧。我想知道数组中的元素是否存在于数据帧的所有行中。附言:我是python的新手。
这是我写的一段代码。
<code>A0</code>
此外，这种迭代方式相当昂贵，有没有更好的方法来做同样的事情呢？提前谢谢。
浏览 14提问于2019-08-20得票数 0
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