您好，我有一个由太多的列组成的文件，无法在excel中打开。每列具有10行数值0-2，并且具有表示该列的标题的行。我希望输出是列的名称和10行的平均值。该文件太大，无法在excel2000中打开，因此我必须尝试使用python。任何简单的方法都可以做到这一点。
以下是前3列的示例：
Trial1 Trial2 Trial3
1 0 1
0 0 0
0 2 0
2 2 2
1 1 1
1 0 1
0 0 0
0 2 0
2 2 2
1 1 1
我希望python作为测试文件输出。
试验1试验2试验3 1 2 1(无论平均值是多少)
浏览 1提问于2010-09-12得票数 2
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7回答
我想在Python中使用R，这是由模块Rpy2提供的。我注意到R有非常方便的[]操作，您可以通过这些操作提取特定的列或行。如何通过Python脚本实现这样的功能？
我的想法是创建一个R向量，并将需要的元素添加到这个向量中，这样最终的向量与R中的向量相同。我创建了一个seq()，但它的初始数字似乎是1，所以最终结果总是从数字1开始，这不是我想要的。那么，有没有更好的方法呢？
浏览 2提问于2010-08-05得票数 99
我正在尝试使用python计算许多3x3矩阵的特征向量。我的python代码是基于Mathematica的代码，它使用了Eigenvector[]函数。我尝试使用numpy和scipy中的eig()函数，大多数时候，在mathematica和python中计算的特征向量是相同的。然而，在python中计算的特征向量与在mathematica中计算的特征向量在符号上是相反的。 我已经尝试使用numpy和scipy来计算特征向量，这两者都会导致相同的问题。 Python代码 _, evec = eig(COVMATRIX) Mathematica代码 evec = Eigenve
浏览 87提问于2019-06-20得票数 5
我的数据框架中已经有两个布尔列，low和high。然后，我想定义一个in_range列，它反映了行中的low列和high列都是假的情况。以下是我尝试过的：
df['in_range'] = not (df.low or df.high)
这将生成错误：
ValueError:系列的真值是不明确的。使用a.empty、a.bool()、a.item()、a.any()或a.all()。
我想一行行地做这件事。我尝试添加.bool()，这导致了这个错误：
ValueError:只能将大小为1的数组转换为Python标量
我的代码有什么问题，根据现有的布尔列生成新的布
浏览 2提问于2017-02-03得票数 1
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所以我在Python中处理数据，并将其输出为.csv文件。我希望R能够以这样的方式读取.csv文件，它将其转换为数据帧，其中的一些列实际上是向量。
这是可能的吗?我如何格式化.csv才能实现这一点？谢谢!
浏览 2提问于2015-07-11得票数 4
我有csv文件，我正在将其读入Python Pandas Dataframe。我想对操作进行矢量化，以便使用针对某些列的一组用户定义函数对列运行数据清理，并将结果附加到数据帧中。
我可以读取记录并逐个处理它们，但我想通过Pandas使用一个函数对1整列进行操作来向量化操作。
输入数据帧
A B C D
0 a b c d
1 t f h e
2 j r y k
我想在列A, B and C上执行数据清理(DC*)。
A B C D DC1-A DC2-B DC3-D
0 a b c d
浏览 3提问于2019-11-01得票数 1
3回答
我有一个matlab代码，我正试着用python来翻译。我是python的新手，但我已经能够回答很多问题，稍微用谷歌搜索一下。但是现在，我正在尝试解决以下问题:当我在每一列上应用不同的东西时，我有一个for循环，但您不知道列数。例如。在matlab中，没有什么比这更简单的了：
for n = 1:size(x,2); y(n) = mean(x(:,n)); end
但是我不知道如何在python上这样做，例如，当列的数量是1，因为我不能在python中做x:,1。有什么想法吗？
谢谢
浏览 1提问于2013-06-27得票数 1
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3回答
正如标题所暗示的，我希望生成一个随机的N x d矩阵(N -示例数量，d-特征数量)，其中每列与其他列线性独立。如何使用numpy和python实现相同的功能？
浏览 1提问于2020-05-20得票数 4
我试图用Python编写下面的代码，我已经用R编写了这些代码，这非常简单，但是我在Python中非常新。如果df$text中存在任何单词(来自words列表)，则我将文本列赋值为1到pos_d列。任何帮助都将不胜感激。
wordlist<-list("word1|word2")
df$pos_d <- grepl(wordlist, df$text)
df$pos_d [df$pos_d == "true"] <- 1
浏览 9提问于2020-01-02得票数 1
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正如标题中提到的那样，我试图搜索10,000个向量，每个向量都有8000种特性，全部都是Python的。目前，我已经将向量保存在自己的目录中，作为腌制的numpy数组。从这深层神经网络中提取特征。
我对这个空间很陌生，但我听说过M-树、R-树、倒排表和散列。对于这么多的特性，它们中的任何一个更好吗？
这个实现需要非常快地完成，而且只是一个原型，所以简单性是有价值的。
谢谢你的帮助。
浏览 0提问于2017-07-31得票数 3
我有两个矩阵，我需要在矩阵A的每一列到矩阵B的对应列之间进行卷积，并将结果存储在矩阵y中。 例如，A是一个维数为10 x 5的复矩阵，矩阵b也是一个维数为7 x 5的复矩阵，所以我可以在matlab中这样做： A = randi(10,5) + 1j*randi(10,5);
B = randi(7,5) + 1j*randi(7,5);
for i = 1 : 5
y(:,i) = conv(A(:,i),B(:,i));
end 因此，当我在python中构建该步骤时，如下所示： for i in range(5):
y[:,i]= np.convolve(A[:,
浏览 32提问于2019-10-11得票数 1
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我是Python新手。我想跟着做。
输入:大小为n的整数列表。每个整数在0到3的范围内。
输出:多列(在本例中，4列为0-3 =4中的整数范围)大小为n的numpy列表。新列表的每一行都有对应输入列表整数值的列为True，其余的列为False。
例如，输入列表: 0，3，2，1，1，2，大小= 6，每个整数在0-3的范围内。
产出清单：
Row 0: True False False False
Row 1: False False False True
Row 2: False False True False
Row 3: False True False False
浏览 2提问于2018-05-26得票数 1
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我试图用numpy来规范python中的向量。我做了以下工作：
matrix_norm = numpy.linalg.norm(matrix1[:,0], ord='fro')
print(matrix_norm)
matrix1的大小是: 1000×1400。我试图为矩阵的第一列找到规范化值。它给了我以下的例外：
“向量的无效范数序”
请帮帮忙！提前谢谢..。:)
浏览 2提问于2016-10-23得票数 2
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在Python Pandas中，如果我想用现有列的累积和创建一个新列，我会这样做： df['cumulative_sum'] = df.scores.cumsum() 在Julia中做这件事的等效方式是什么？
浏览 11提问于2019-09-22得票数 5
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在Python中设置2列x1行子图配置时遇到问题。如果我转到2x2，一切都很好，但是2x1似乎降低了行维。
简化的代码如下所示，其中我想用两列(nx)制作两个图(数字图)
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
numplots = 2
nx = 2
ny = int(numplots/2)
if ny != numplots/2:
ny += 1
fig, ax = plt.subplots(nrows=ny, ncols=nx )
print(ax.shape, nx, ny)
此代码的结果如下；
(2，)2 1
浏览 3提问于2020-04-12得票数 1
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获取句子中每个标记的Bert嵌入
、、、、
我有一个python格式的dataframe，其中有一列文本数据。我需要运行一个循环，在该循环中，我将获取该文本列中的每一行，并为该特定行中的每个标记获取bert嵌入。然后，我需要附加这些向量嵌入，并出于某种目的尝试它。
例如“我的名字是奥巴马”为' My‘获取768向量嵌入为' name’获得768向量嵌入为' is‘为’奥巴马‘获得768向量嵌入
最终输出:大小为768*4 = 3072的向量嵌入假设每行都有确切的单词数
浏览 1提问于2021-03-02得票数 0
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好吧，我想这一定是一件非常简单的事情，但是不管我怎么格式化它，我总是得到索引错误信息。我的教授让我们用一个1X3的行向量乘以一个3x1的列向量，但是我不能让python读取列向量。行向量来自单元格A1-C1，列向量来自excel电子表格中的单元格A3-A5。我使用了正确的“格式”来表示他想让我们怎么做(如果我做了一些有效的事情，但没有按照他喜欢的方式格式化，我就得不到信任)。行向量在变量explorer中可以正确读取，但我只得到了一个2x2的列向量(第一列是第0列，并且都是零，这也是他想要的)，我甚至还没有读到代码的乘法部分，因为我不能让python正确地读取列向量。代码如下：
import
浏览 2提问于2016-10-03得票数 0
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有没有一个简单容器的实现，可以从一个矩阵中访问整个维度(它的数字与列的数量相等)？
我知道没有标准的实现，但一定有人想出了什么？
因此，不是只能访问一个维度作为一个整体：
matrix[0]; // 1 2 3 4
matrix[1]; // 1 2 3 4
matrix[0][0] // 1
我希望能够做的事情：
matrix[ALL][0]; // 1 1
matrix[ALL][1]; // 2 2
澄清：
在使用matrix，1和matrix1的R中，允许访问两个维度，在Python: matrix :，1和matrix1，：。
浏览 0提问于2013-09-06得票数 3
1回答
我想找出矩阵大小(280*280)的特征值。我在MATLAB中通过使用
[V D] = eig(matrix);
但是我想用python来转换代码。
d, v = np.eigh(matrix)
它将提供几乎相同的输出，但在python中，第一列和最后一列的符号相反(即，如果MATLAB中为正，则python中为负)，我知道MATLAB的输出是正确的。
浏览 1提问于2018-10-03得票数 1
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我正在python中处理一个数据帧，以计算位置与数据帧中的LATITUDE和LONGITUDE列之间的距离。当我运行下面的代码时，没有错误：
lLat= 43.679194
lLon= -79.633352
LCentroid= (lLat, lLon)
# getDistanceBetween gets two centroids and calculate the distance
dfTowers['distance']= HL.getDistanceBetween(LCentroid, dfTowers.index.get_level_values('LATIT
浏览 2提问于2016-09-25得票数 1
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在JMP软件中，当行数大于2000时，可以使用“快速病房”方法。来自快速病房
应用一种算法，对大量行更快地计算Ward的方法。计算时间更短，因为该算法不需要计算距离矩阵。只要有超过2000行，就会自动使用。
也做同样的事..。“在使用病房链接方法创建的层次簇树中查找最多四个群集。指定'SaveMemory‘为'on’来构造集群，而不计算距离矩阵。否则，如果机器没有足够的内存容纳距离矩阵，则可能会收到内存不足的错误。”
我在Python中寻找类似的东西，但它们似乎都需要提前计算的距离矩阵(对于275 k行和10列的问题，这需要大量的内存)。但是，在JMP/Matlab中，它在内存
浏览 8提问于2020-02-11得票数 0
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4回答
2列向量的Numpy内积
、、、
如何在python的numpy中取2列向量的内积 以下代码不起作用 import numpy as np
x = np.array([[1], [2]])
np.inner(x, x) 它返回了 array([[1, 2],
[2, 4]])` 而不是5
浏览 81提问于2017-06-30得票数 4
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我正在构建一个Python 3(熊猫用于数据操作，numpy用于PCA通过SVD)，以模仿我在研究生院编写的一些代码。该代码在SAS 9.4中，使用PROC IML调用光谱矩阵上的svd。SAS代码：
data Raman1;
infile "Combined SpectraC.csv" dsd firstobs=2;
input Wavenumber R1 R2 R3 R4 R5 R6 R7 R8 R9 R10 R11 R12 R13 R14 R15 R16 R17 R18 R19 R20 R21;
run;
proc iml;
use Raman1;
read all va
浏览 2提问于2020-04-29得票数 0
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我使用TERR在Spotfire中创建了计算列和其他类型的数据函数，很高兴听到您现在可以使用Python了。我做了一个简单的测试以确保一切正常(x3 = x2*2) -这是我在python数据函数窗口中编写的脚本，然后将输入参数(x2作为列)和输出参数(x3)设置为新的column....the值。结果很好，但新计算的列显示为x2(2)....i查看了输入/输出参数，所有名称都是正确的，但是列仍然是这样命名的。我担心的是，这非常简单，但是为什么即使一切都设置正确，该列的名称仍然不是脚本中的名称。甚至有一位Spotfire员工在Youtube上发布了一段视频，同样的事情也发生在他们身上，他们根
浏览 32提问于2021-02-11得票数 0
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我有大量的文件名"fname1“、"fname2”、.“fname50”。
我想更改列名--我正在使用的dataframe --以匹配文件名。例如，列1的名称应改为fname1，列2的名称应改为fname2，依此类推。实际的列名是cbind的结果，而且很长/很乱，所以它不仅仅是一个单词的替换或其他任何东西。
我可以一次性做这件事
>names(df)[1]<-filenames[1]
但是，我在循环中做这个工作有困难。
>for(i in df){names(df)[i]<-filenames[i]}
>error msg: 'names&
浏览 5提问于2016-11-09得票数 1
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2回答
我必须构建一个新的数据帧作为我的python程序的输出，这个数据帧依赖于以前的列，例如，列1和列2将在col3中定义项，并且col4使用以前的cols。在数据帧中总共有7个cold。我该如何逐列构建它，还是逐行构建？
浏览 1提问于2019-05-14得票数 0
1回答
我有一个dataframe，它有一个列，它是标记化(标记化后句子的单词)向量化的结果，而this列由不同维数的数组组成，我想计算dataframe中所有这些数组与输入数组之间的相似度，这也是不同维数的，我如何在python中做到这一点？非常感谢
浏览 12提问于2021-03-09得票数 0
2回答
我有一个有2列的csv数据集，我想训练SVM分类器，然后在给定X值时预测Y值。
我的数据集格式
X,Y
1.84166666681401,2
....
1.283333,4
Y数组仅为(1,2,3,4)
Python代码是：
import numpy
from sklearn import svm
import pandas as pd
x = pd.read_csv('train.csv', usecols=['1.84166666681401'])
y = pd.read_csv('train.csv', u
浏览 1提问于2018-01-20得票数 0
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我需要在不使用任何Matlab函数的情况下为类连接一个算法，并使用for和while循环，这会给出两个新的向量，一个是每列元素的总和，另一个是每行元素的总和，并对它们进行比较。
我是基于我用python编写的类似代码得到这一结果的：
A = input('Matrix Input: ');
[m, n] = size(A);
for i = 1:m;
sumRow = zeros(1,m);
for j = 1:n;
sumRow = sumRow + A(i,j);
end;
end;
for i = 1:n;
sumCol
浏览 1提问于2013-04-24得票数 0
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1回答
熊猫- Python
在dataframe的列中，如何只保留特定类型的值(例如，小于50)？我不想得到正确/错误的答案，但要的是价值
到目前为止我就是这么想的
for i in b['prod_price']<500:
c=b['prod_price']
print (c)
浏览 1提问于2021-12-06得票数 0
我正在尝试在张量流中的以下数据文件上训练单层感知器(基于的代码)：
1,1,0.05,-1.05
1,1,0.1,-1.1
....
其中最后一列是标签(3个参数的函数)，前三列是函数参数。读取数据和训练模型的代码(我简化了它以提高可读性)：
import tensorflow as tf
... # some basics to read the data
example, label = read_file_format(filename_queue)
... # model construction and parameter setting
# Launch the graph
w
浏览 1提问于2016-09-13得票数 0
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我正在尝试理解DataFrame列类型。当然，DataFrame不是一个物化的对象，它只是一组Spark的指令，将来要转换成代码。但我认为，这个类型列表代表了在执行操作时JVM中可能出现的对象类型。
import pyspark
import pyspark.sql.types as T
import pyspark.sql.functions as F
data = [0, 3, 0, 4]
d = {}
d['DenseVector'] = pyspark.ml.linalg.DenseVector(data)
d['old_DenseVector'] =
浏览 1提问于2016-07-31得票数 7
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1回答
我有这样一种Python熊猫的数据格式，上面的列是：
Gender,Age,Weight,Height
Male, 55, (82), 180
Female, 34,(55),167
Female,44,(67),182
Male,81,(73),175
Male,44,34,(87),185
我怎样才能去掉权重栏中的"()“标记？
浏览 0提问于2017-03-17得票数 1
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data<-data[c(8,1:7)]
基本上，将最后一列移到第一个位置。我如何在Python中只使用列索引(最好是在一行中)来做到这一点？
浏览 0提问于2017-01-09得票数 4
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12回答
Python:区分行向量和列向量
、、、、
在python中有没有区分行向量和列向量的好方法？到目前为止，我使用的是numpy和scipy，到目前为止我看到的是，如果我给一个向量，比如说
from numpy import *
Vector = array([1,2,3])
他们不能说我指的是行还是列向量。此外：
array([1,2,3]) == array([1,2,3]).transpose()
True
这在“现实世界”是不真实的。我意识到，来自上述模块的向量上的大多数函数都不需要进行微分。例如，outer(a,b)或a.dot(b)，但为了方便起见，我想区分一下。
浏览 4提问于2013-07-02得票数 82
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我想根据相似性对文档进行聚类。
我已经尝试过ss深处(相似散列)，非常快，但是我被告知k-means更快，而flann是所有实现中最快的，所以我尝试用python绑定来尝试flann，但是我找不到如何在文本上这样做的例子(它只支持数字数组)。
我对这个领域(k-意思，自然语言处理)非常陌生.我需要的是速度和准确性。
我的问题是：
我们是否可以使用KMeans进行文档相似分组/聚类(Flann似乎不允许任何文本输入)
弗兰是正确的选择吗？如果不是，请建议我使用支持文本/文档集群的高性能库，该库具有python包装器/API。
K-表示正确的算法吗？
浏览 9提问于2012-09-19得票数 11
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我一直在训练StyleGAN和StyleGAN2，并想尝试使用真实人物形象的风格组合。根据官方回购，他们使用列和行种子范围来生成随机图像的样式，如下所示-
风格混合实例
python run_generator.py style-mixing-example --network=gdrive:networks/stylegan2-ffhq-config-f.pkl \
--row-seeds=85,100,75,458,1500 --col-seeds=55,821,1789,293 --truncation-psi=1.0
我有下面的问题，我现在被困住了-
如何使用我们的2个人测试样本而
浏览 11提问于2020-09-16得票数 4
1回答
这在MATLAB中过去很简单，现在仍然是Python中的。我有一个数组的兰巴斯，我想要产生泊松分布的随机数插入到直方图。
lambda = [0.1 0.4]
我以前能把它放进去
n = poissrnd(a,10)
并为每个lambdas获取一个由随机生成的Poisson数的2列组成的10行数组(每个列代表来自每个lambdas的10个样本)。由于某种原因，这已经改变了--我不知道为什么。
在Python中，只要输入以下内容，仍然可以做到这一点：
n = np.random.poisson(lambda, [10,2])
我一直把头撞在桌子上-任何帮助都会很感激.
浏览 0提问于2018-09-17得票数 0
1回答
对于Python，我看到了类似的答案，但没有。假设下面有示例数据，我希望创建“希望”列，当"var1“列中的字符串中出现不止一次时，该列就会标记。我在R里怎么做？我知道，我可以使用grepl标记任何时候出现的“\”，但这也会捕获时，它只出现一次。
样本数据：
var1<-c("BLUE|RED","RED|BLUE","WHITE|BLACK|ORANGE","BLACK|WHITE|ORANGE")
want<-c(0,0,1,1)
have<-as.data.frame(cbind(var1,want
浏览 2提问于2021-12-28得票数 1
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如何使用python数组使用shift完成列加法？
我有二维数组，需要扩展拷贝。
a = array([[0, 2, 4, 6, 8],
[1, 3, 5, 7, 9]])
我想要类似的东西(下面是伪代码，它不起作用；据我所知，numpy中没有numpy)：
shift = 3
mult_factor = 0.7
for column in a.columns - shift :
out[column] = a[column] + 0.7 * a[column + shift]
我也知道，我可以做一些类似于我需要使用索引的事情。但是，我觉得这实在是过分了，列举了三个值，
浏览 1提问于2014-02-25得票数 2
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我正在尝试执行以下MATLAB代码在python中所做的事情，但我不能完全理解它的输出。这是MATLAB代码。 A = zeros((48,60));
A(3,5) = 1;
A(3,6) = 1;
A(48,60) = 1;
A(47,60) = 1;
A(24,30) = 1;
A(38,45) = 1;
f = find(A == 1); f的最后一行返回[195;243;1416;2150;2879;2880]，这是一列数字。但是我不知道这些数字是如何从find()中获得的。它似乎没有将行数和列数相乘。为什么我会得到这些数字？另外，我应该怎么做才能在python中得到同样的东西呢
浏览 73提问于2021-08-02得票数 0
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我有一个项目要从C++转换成Python。这个项目最初是别人写的。逻辑描述如下：
“它加载了20个纯文本文件，其中每行代表7列的记录，然后分析每一行并将所有数据加载到C++向量和映射的对象中，然后使用二进制序列化将C++向量和映射输出到相应的20个二进制文件中”。
我不知道作者使用二进制序列化的目的是什么，但我想这可能是由于以下三个原因：
与普通文本文件相比，structures.It 减少了二进制文件的大小，而则缩短了初始化时间，由于系统从将这些文件加载到内存和填充开始时开始，除了初始化阶段之外，在运行时可能会加快速度，尽管可能性很小。
我对对象序列化几乎没有经验，当我现在用python重写
浏览 5提问于2021-12-09得票数 0
我知道有类似的问题，但我就是不能理解为什么这不起作用。我看过很多例子，也许有些交互对我来说不是很清楚，或者我只是被我用python做这件事时的简单性所影响(不幸的是，这对于统计模型来说并不是很好)。这个函数应该像我心目中熊猫的“应用”一样工作。 我有一个简单的dataframe，并且我对映射其中一列的值很感兴趣。这是我的代码： # Define encoding function
encode_state <- function(x){
print(length(x))
res <- 0
if ((x == 'I') || (x == &#
浏览 8提问于2020-06-22得票数 0
1回答
使用K近邻创建特性
、、、、
我对Python和机器学习还比较陌生，但我一直致力于建立一个抵押贷款价格的预测模型。我挣扎的地方是使用K-最近邻算法来创建一个特性。
以下是我如何理解我想要完成的任务的机制：
我有两个数据文件:出售的抵押贷款和上市的抵押贷款
在这两个数据文件中，我都有相同的特性(包括Lat/Long)。
我想要创建一个列在抵押贷款，代表中间价格的最密切相关的房屋在附近地区。
我将使用3中所列的方法来创建1-3个月、4-6个月、7-12个月的列。
另一栏将是这三栏的趋势。
我在KNN推测中发现了一些东西，但这似乎不是我要找的。
我该如何执行这个想法呢？是否有我错过的资源会有所帮助？
浏览 1提问于2017-07-27得票数 2
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通过对两列进行分组，我做了一些更改。
我使用python生成了一个文件，它产生了两个重复的列。如何从数据帧中删除重复的列？
浏览 0提问于2013-06-05得票数 10
需要找到python函数，其工作方式类似于R func：
proxy::simil(method = "cosine", by_rows = FALSE)
即，通过逐对计算数据行之间的余弦距离来寻找相似矩阵。如果NaNs存在，则应该在这2行中删除带有NaNs的确切列。
upd.我还尝试从中删除循环中每对行中的，使用余弦 func。它给出了与R相同的结果，但工作时间:(
浏览 0提问于2019-01-17得票数 1
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我正在为热方程编写一个简单的求解程序，以适应python编程语言。我的代码如下：
for i in range(1,m):
c=gamma*p*(q[i-1]+q[i])
rhs=np.matmul(B,np.transpose(u[i-1,:]))+np.transpose(c)
sol=np.linalg.solve(A,rhs[0])
u[i,:]=np.transpose(sol)
print('Simulation Complete!')
我遇到的问题是如何理解矩阵结构。我常用的编程语言，Matlab，有一种非常严格的处理数组的方法，就
浏览 2提问于2022-11-16得票数 0
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在Python3.6中，我有一个很长的numpy数组，所以cmd按如下方式打印它：
Parameter W at iterations 1900: [[ 0.00942275]
[-0.02582744]
[-0.01197306]
...,
[-0.01123748]
[-0.02890738]
[ 0.02309689]]
我对包装所有的值都很满意，因为我并不想看到它们的全部，但我更喜欢用这样的一行来包装：
[[-0.01197306] ...,[-0.01123748]]
否则，列中的值正在移动其他打印，我不想这样做。
浏览 0提问于2017-10-31得票数 1
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我正在处理文本数据，目前我已经将我的数据放入术语文档矩阵中，并计算出TF，术语频率和TF-IDF，术语频率与文档频率相反。从这里看，我的矩阵如下所示：
列=文档名称
行名=单词
填充了他们的TF和TF-IDF分数。
在我目前的大部分分析中，我一直在使用R中的tm包，但为了更进一步，我已经开始使用Python语言中的gensim库。
我不清楚我是否有像TF和TF-IDF中那样的词嵌入。我希望使用Word2Vec/Doc2Vec，并获得一个类似于我目前拥有的矩阵，然后计算文档之间的余弦相似度。这是模型的输出之一吗？
我基本上有大约6000个文档，我想计算它们之间的余弦相似度，然后对这些余弦相似度得
浏览 3提问于2019-07-11得票数 0
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我正在上一个在线的图像处理课程，所有的问题都是在MATLAB中给出的。不过，我试图用Python来解决这些问题，当我试图使用以下内核卷积计算图像导数时，我得到了一些意想不到的结果：[0.5,0, -0.5]。
给定行i，我想用g卷积计算列导数。
image[i,:] = [1,2,3,4]
g = [0.5,0,-0.5]
我使用以下代码使这两种代码变得复杂起来：
inImage_i_conv = np.zeros_like(inImage_i)
for j in range(0,len(inImage_i)-1):
conv = []
for
浏览 2提问于2020-10-04得票数 0
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