我试图使用状态模型来运行ANOVA,为此,我为我的dataframe中的每一列(分类特性)建立了模型,使之成为一列'imp‘,如下所示。cat_feature in df: 'x': df[cat_feature], model = smf.ols('y ~ x',data=data_model).fit()
res = sm.stats.anova_l
residual.scale,请帮我找出se.fit和residual.scale在python中的计算方法。I用statsmodels.ols做线性回归模型。下面是我用来构建线性回归的python代码。import pandas as pdimport numpy as np
ols_result = smf.<