我刚开始分析EMG数据,希望得到一些仔细解释的帮助。
我想对我的EMG数据(50 the采样率)产生一个平滑的线性包络信号,就像本文中发表的那样:。
我的最终目标是能够分析肌电活动(输出)与从上游神经元激发的动作电位(假定输入)之间的关系。
虽然本文列出了相当清楚的过滤方法,但我不明白它们意味着什么,也不明白如何在matlab中执行它们,这是我可以使用的分析工具。
在我到目前为止编写的代码中,我可以对数据进行dc偏移和纠正:
x = EMGtime_data
y = EMGvoltage_data
%dc offset
y2=detrend(y)
% Rectification of the
我有一个python脚本在Windows中启动一个.exe程序。我想通过按下"ESC“来终止这个程序。但是我看不到我的Python程序中的按键,它是由.exe程序读取并消耗的。如何启动.exe程序,使其不从stdin/键盘读取。我不需要向.exe程序发送任何键盘命令。
这是我使用的代码:
pid = subprocess.Popen(functionCall)
while ((pid.poll()) or (pid.returncode == None)):
if msvcrt.kbhit() and msvcrt.getch()==chr(27):
对一维连续信号数据进行变换,并在给定带宽/比例尺下产生一系列变换.现在,如何自动选择给定范围内的最佳带宽或规模?
例子:在图中,深蓝色线是原始的一维连续信号数据。其他每一条曲线都是对10,20,30,40,50波段数据的转换。对于这个例子,如何自动选择最能捕捉曲线变化的带宽?
注意:对于如何计算“最佳”带宽,答案可以是Python特定的,也可以是非常一般的。
import numpy
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.signal import ricker, cwt
data #numpy.ndarray
# data
我正在熟悉python,但我刚刚发现了,即使我目前正在尽可能多地阅读文档,我也很难为我的简单问题找到简单的答案:
如何对一段音乐(例如从.wav或.aup文件中)进行特定速率的采样,以获得时间和频率(或log2),最终使用?
这里的想法是指定速率(比方说每0.1秒)并得到行。
Time, Frequency
.1,441.223
.2,441.266
.3,441.488
etc.
我猜music21.audioSearch.autocorrelationFunction工具应该没问题,但我不确定我是否确切地理解它的作用.
如果有帮助的话-,我的目标是通过计算分析把这些音乐放在一起,以
我有一个python脚本: zombie.py
from multiprocessing import Process
from time import sleep
import atexit
def foo():
while True:
sleep(10)
@atexit.register
def stop_foo():
p.terminate()
p.join()
if __name__ == '__main__':
p = Process(target=foo)
p.start()
while Tru
我有一个不会停止的OUnit测试,我希望能够获得堆栈跟踪。
我正在使用-g编译,当测试异常完成时,我会得到堆栈跟踪。
我尝试捕获信号,但不知道如何为活动线程转储堆栈
let () = begin
(* Report stacktraces in test failures *)
Printexc.record_backtrace true;
(* Exit on Ctrl-C. *)
let flush_and_abort _ =
prerr_string "aborted by signal\n";
(***** What do I do h