2回答
python中有没有可以做情感分析的包，比如删除不好的单词和脏话。我正在使用文本blob，并通过极性得分进行情感分析。但是，我需要一个包来过滤或删除不好的词。
浏览 36提问于2019-03-16得票数 0
1回答
我是刚进入情绪分析领域的，我希望你能帮助我。我所需要做的斯坦福核心NLP是提供原始文本，并得到两种结果：
整个文本的总情感(例如正面、中性或负面)
基于实体的情感(或者调用一个函数来返回一个包含所有实体及其情感的列表，或者调用一个函数，其中我提供所需的实体作为一个参数，它返回与该实体相关的情感)。
浏览 3提问于2014-01-20得票数 3
根据这个demo，我正在使用python中的情感分类器。 是否可以将预标记化的文本作为预测器的输入？我希望能够使用我自己的自定义标记器。
浏览 8提问于2020-12-05得票数 1
回答已采纳
2回答
从零开始建立情感模型
、、、、
我想知道如何从零开始创建一个情感模型。我有我的数据，文本列表，没有关于情感的标签。
Author Quotes
Dan Brown “Everything is possible. The impossible just takes longer.”
Dan Brown “Great minds are always feared by lesser minds.”
Dan Brown “Men go to far greater lengths to avoid what they fear than to obtain what they desire.”
Dan
浏览 0提问于2020-07-01得票数 3
回答已采纳
观点挖掘/情感分析是Natural Language processing.Some最近的一个子任务。将它与文本分类进行比较，有些人对它采取了更深入的立场。你认为情感分析(观点挖掘)中最具挑战性的问题是什么？你能说出几个吗？
浏览 2提问于2011-01-26得票数 4
回答已采纳
我是机器学习和NLP空间的新手。我的要求是将音频调用转换为文本，以便进行情感分析。
Flow :-
1)音频文件->>文本(使用语音识别API )
2)对输出文本进行情感分析。
由于对Java有很强的背景，所以考虑使用斯坦福CoreNLP。但是，如果使用tensorflow或其他比CoreNLP更好的好处，就可以使用它们。
公开一个rest服务，它将文本(完整的会话)作为情感分析的输入。用CoreNLP进行情感分析。没有得到预期的结果。不知道该怎么训练才能满足我的需要？是否有可能在运行时使用不同的上下文进行培训，结果应该基于上下文和客户？
对于聊天的情感分析，还有其他更好的API吗
浏览 4提问于2017-08-02得票数 1
2回答
文本中的问题检测
、、、、
我有一个项目，我需要分析一个文本来提取一些信息，如果发布这篇文章的用户在某件事情上需要帮助，我试着使用情感分析，但它没有像预期的那样工作，我的想法是获取负面的帖子，提取帖子中的主要单词，并向他建议一些关于这个主题的文章，如果有其他方法可以帮助我把它贴在下面，谢谢。
对于我使用的数据集，它是一个用于情感分析的数据集，但是现在我发现它不起作用，我需要一个用于这个主题的数据集。
浏览 1提问于2019-08-24得票数 1
回答已采纳
2回答
基于NLTK的情感分析
、、、
如果您要在python中使用NLTK对评论文本进行情感分析，那么需要遵循的高级步骤是什么。在NLTK中有很多术语，比如词根、词类等等，但我想知道一种处理文本的高级方法。
浏览 3提问于2016-04-08得票数 0
2回答
在sentiment analysis上有一个NLTK (python)的演示，这里是。
还有情感分析部分的教程。
亚洲languages (特别是中文、日文、韩文或阿拉伯文、希伯来文和波斯文)的情感分析是否有完整的代码示例或使用python的工作项目？
浏览 10提问于2013-03-18得票数 8
1回答
认知批量转录情感分析
、、、
当使用Azures批量转录服务(“api/ true /v2.0/转录/”)时，我可以通过将"AddSentiment“属性设置为true来获得句子级别的情感分析。然而，结果并不像文本分析API那样包含对整个文档的情感分析。 是否有添加文档级情感评分的标志？ 我可以自己计算，但是我想如果API提供这个特性就好了：https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/text-analytics/how-tos/text-analytics-how-to-sentiment-analysis?tabs=version-3。
浏览 15提问于2020-08-31得票数 0
回答已采纳
2回答
我在机器学习方面很新。我已经用类别，方面，意见词和情感注释了数据。例如，对于下面的文本
“苹果真好吃”
我有分类->食物，方面->苹果，意见词->tasty和情感->积极的。我有类似这种格式的训练数据。
如何使用这种训练集训练支持向量机分类器？如何提取n字元、词性和情感词等特征来训练分类器？您能否建议使用机器学习算法进行基于这方面的情感分析的开始步骤？
浏览 0提问于2015-01-11得票数 3
我目前正在学习Python中的nltk，在那里我正在编写一个情感分析程序。在研究的过程中，我发现"not，on，never“被认为是停用词。所以我的问题是，为什么这是因为这些类型的词可以改变句子的整个含义，并可能导致情感分析失败。
浏览 18提问于2020-05-28得票数 0
我正在使用Python和Facebook从一些Facebook页面收集所有评论。
既然我想对这些评论进行情感分析，那么保存这些文本的最佳方法是什么，这样就不需要在文本中进行任何修改了？
我现在将注释保存为一个表，然后保存为一个CSV文件。
table.to_csv('file-name.csv')
但是，如果我想读取这个保存的文件，我会得到以下错误：
UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xfc in position ...
顺便说一句，我在处理德文文本。
浏览 13提问于2016-07-11得票数 1
回答已采纳
Microsoft文本分析为情感分析提供了开箱即用的功能。
然而，如果我将情感分析用于不同的情况，如餐厅评论，手机建议，旅行顾问，这些场景和背景是不同的。
如果我想针对每种情况优化回复，理论上，我可以带着我的数据集来训练引擎，以达到特定的目的。
我可以将我的数据集输入到Microsoft文本分析中，以训练特定目的的情感分析服务吗？或者我可以只使用固定的默认API作为常规服务？
浏览 3提问于2017-05-25得票数 2
我正在从事微软Azure的文本分析服务。它可以很好地从给定的非结构化文本中找到情感和关键词提取，但我更感兴趣的是从给定的文本中找出词性的一部分。有什么解决办法或实现这一目标的方法吗？
浏览 1提问于2015-07-15得票数 0
1回答
在我的asp.net应用程序中，我想对用户发布的每个论坛项目进行情感分析。我想知道，当任何用户发布文本时，请求Azure文本分析服务器进行新的情感分析是否是一个好做法。或者，以某种方式在所有帖子上以批处理的方式每天执行一次更好。我想知道这方面的最佳实践是什么。
浏览 34提问于2019-07-03得票数 1
回答已采纳
1回答
情感词密度
、、、
我目前正在开发一种功能，可以使用python.Is中的词典给出文本中存在的不同情绪的词数。有一种可能的方法可以从词数创建情感词密度吗？
浏览 2提问于2020-05-03得票数 0
2回答
有没有人知道python库能从俄文中取回情感。带有情感参数化的字典是可以的。库的概念，类似于文章中的GPOMS。
浏览 0提问于2016-02-11得票数 4
回答已采纳
2回答
我已经决定开始一个情感分析项目，不知道具体如何开始和使用什么。我听说过朴素的Baes分类器，但我不知道如何在python中使用它，也不知道它是如何工作的。
如果我必须找到，我必须找到的净情感，每一个单词的价值。是否已经创建了一个充满文字和情感的数据库，或者我必须创建一个列表。谢谢
浏览 3提问于2013-09-10得票数 0
我目前使用亚马逊转录，以获得情感分析的文本聊天。我有兴趣切换到阿里巴巴云，并想知道该平台是否提供类似亚马逊AWS的情感分析功能？
浏览 1提问于2020-08-02得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个单词，让我们说'USA'，还有一个文本文档。我想知道整个文档是不是关于“美国”的。“美国”这个词在这份文件中可能会被提及100或1000次，但最终这份文件可能会提到中国。
我用Python浏览了情感分析库，但只有当文档以积极、消极或中立的方式提到这个词时，这些库才会返回。
我还可以计算这个单词被提及的次数，以及该单词与文档中每个单词之间的相似度，但仍然不知道如何区分文档整体上是否与提到的单词有关。
python中有没有这样做的库，或者API？
浏览 0提问于2017-09-06得票数 0
1回答
Python情感分析
、、、
这是我第一次在论坛上发表关于编码的文章。
我是一个没有经验的Python用户，目前正在处理一个关于反馈情感分析的项目，该项目存储在excel文件中。
我想问一下，使用Python对excel文件进行情感分析的合适/最佳包是什么？
谢谢你提前帮忙。
浏览 7提问于2017-12-22得票数 0
回答已采纳
1回答
情感分析，特征选择
、、、
我想知道分析情感的每个步骤的合适工具是什么:删除停用词，词干提取，文本的向量表示，特征选择，分类，如何从文本的向量表示传递到特征选择，有什么步骤可以遵循，以及描述这些步骤的示例
浏览 0提问于2013-02-22得票数 0
1回答
我是NLTK和机器学习方面的新手。我正在使用带有NLTK朴素贝叶斯分类器的Python。我使用NLTK创建了一个用于文本分类的朴素贝叶斯分类器，并将其保存在磁盘上。当需要对一些测试数据进行分类时，我还可以使用下面的python代码加载它：
import pickle
f = open('classifier.pickle')
classifier = pickle.load(f)
f.close()
但我的问题是，每当有新的测试数据到来时，我必须一次又一次地在内存中加载这个分类器，由于它的大小，加载需要很长时间(2-3分钟)。此外，如果我必须运行相同情感分析程序的两个实例，这将
浏览 3提问于2013-10-17得票数 1
1回答
如何使用支持向量机在橘子中进行情感分析？我们将使用情感分析小部件产生情感，但现在如何使用支持向量机，以及如何在橙色中教授支持向量机？我正在使用xlsx文件格式，那么它在下面的示例中工作得很好.但我想使用文本文件(csv)格式生成错误目标变量集如何删除此错误。
📷
浏览 0提问于2018-01-30得票数 0
回答已采纳
我想在一个azure API中实现一个python脚本。基本上，我想发送文本和接收情感或情绪。我假设API是编写方法，还是它是一个web应用程序？你能告诉我一个例子的文档吗？谢谢!
浏览 21提问于2020-12-06得票数 0
回答已采纳
1回答
情感分析中的特征提取
、、、
我正在为我的顶峰课程做一个小组项目，我们的任务是用Python业务逻辑和(L/W)AMP其他东西创建一个情感分析工具。
除了特征提取之外，我们对项目计划的每个部分都有很好的反馈。我们的一位顾问坚持认为我们应该有15种不同的特征。
目前，我们只使用单图，很难找到其他实用的用我们的小数据集(~50项)和在我们的时限内(~2周内完全实现)实现。
哪些特征提取技术对情感分析和较小数据集的工作是有用的？它们应该能够快速实现，或者已经存在于Python库中。
浏览 0提问于2016-10-15得票数 0
回答已采纳
我们想知道如何对远程视频流进行情感分析。我们使用agora 作为起点。
我们广泛地寻找了解决方案，但没有得到我们想要的结果。
<label>Sentiment</label>
目标是定期对远程流进行情感分析并更新标签。
浏览 0提问于2019-06-30得票数 0
3回答
情感分析教程
、、
我试图理解情感分析，以及如何使用任何语言(R，Python等)。我想知道是否有一个好地方在互联网上的教程，我可以遵循。我在谷歌上搜索，但我不太满意，因为它们不是教程，而是更多的理论。我想要理论和实际例子。
浏览 0提问于2015-10-12得票数 9
回答已采纳
6回答
西班牙语情感分析模型
、、、
我对数据分析工具和技术知之甚少，所以如果我问的东西太琐碎的话，那就直截了当了。
我正在寻找一个情感分析工具，以处理西班牙语评论。我知道一些情感分析的选择，但这些都适用于英语。
是否有一个已经适用于西班牙语的模型/工具？
我是语言不可知论者，所以不管是Java、Python还是Go代码。
浏览 0提问于2015-08-04得票数 6
我正在与安然电子邮件数据集合作，并试图获得一些有关电子邮件营销的心理意图。我知道，我们可以通过文本数据派生出情感分析与情感模式和意见挖掘，就像正反两类。对于人类的心理意图，我还能做些什么？
浏览 0提问于2015-10-05得票数 2
回答已采纳
2回答
我下载了。然而，我不知道如何用它来检测句子的语气。例如，如果我有一根线，“我讨厌足球。”我想知道情绪是坏的，情感是恐惧。WN没有关于如何做它的教程，而且我对python有点陌生。任何帮助都会很好！
浏览 3提问于2015-01-14得票数 9
回答已采纳
def remove_punctuation(review):
lst = []
for text in review:
if text not in string.punctuation:
lst.append(text)
return "".join(lst)
df.Review = df.Review.apply(lambda x: remove_punctuation(x))
我正在做亚马逊产品评论的情感分析。我正在对评论的文本进行预处理，并使用上述功能删除标点符号。它把它们全部删除了，但我的问题是，我们是
浏览 3提问于2020-07-02得票数 1
回答已采纳
2回答
我的目标是:我有一篇大文章，我想定义这个词的情感。例如，这篇文章描述了自行车和汽车的利弊，我想找到“汽车”这个词的情感。
在这样的例子中，我不能使用文档级SA，因为文章本身可以是肯定的，而car则是负面的。
因此，我研究了与基于方面的情感分析相关的论文，但我的结论是缺乏培训NNs的数据。因此，我把重点放在基本上不涉及培训过程的方法上。我的目标之一是使用word2vec和K-Means构建情感分析工具，以便每个集群对应三种情绪(pos、neg和neu)中的一种。它确实很好，但我发现，出于某种原因，一个词可以同时出现在两个集群中。另外，它通常不会给出特定关键字的情感，而是针对文本中的所有方面。
浏览 0提问于2020-09-05得票数 2
回答已采纳
1回答
我将使用( RNN+Logisitic回归)来进行情感分析。
我应该对文本做预处理，如删除停止词，标点符号和提取关键字被发现的名词？
浏览 0提问于2016-04-25得票数 4
回答已采纳
3回答
我有大量的英文文本(avg长度800字)，我想用一个好的、可靠的情感分析API来评价它。
有些线程似乎建议使用像这样的API，但我希望评估一下、多维的情绪，而不仅仅是一个分数。这类维度的例子可以是积极和情感等。
您知道有什么API可以提供更详细的结果吗？
浏览 7提问于2014-04-04得票数 3
以下是场景：
假设您有一个存储twitter数据的Hive Table。
假设它有5列。一列是文本数据。
现在，如何添加存储来自twitter文本数据的sentiment Analysis的情感值的第6列。我计划使用情感分析应用程序接口，如Sentiment140或viralheat。
我非常感谢任何关于如何在Hive中实现“派生”列的技巧。
谢谢。
浏览 1提问于2012-11-17得票数 2
回答已采纳
1回答
火花中的机器学习
、、
我使用Apache进行情感分析，我使用朴素贝叶斯算法对文本进行分类。我不知道怎么找出标签的概率。如果我知道在python中找到标签的概率，我会很感激。
浏览 0提问于2016-06-21得票数 5
回答已采纳
1回答
我在用蟒蛇做食物评论方面的情感分析。如果评论是例如："Biryani很好，气氛很差“，它应该被标记为{食物，1，环境，-1} (即)食物应该映射到briyani，环境映射到大气。 你能帮我解决这个问题吗？python中有没有预定义的字典来处理这些食物评论来映射它们?？
浏览 21提问于2020-06-19得票数 0
1回答
我想编码从网站中提取的大量调查回复，我想使用(自然语言处理)NLP进行文本分类和情感分析的工具。我回顾了Microsoft Cognitive，虽然它在语义领域似乎是不错的产品，但我不确定它在文本分类方面有多好。有没有什么免费的工具，我可以集成到网站上，并自动进行编码？
谢谢
浏览 10提问于2019-11-05得票数 0
3回答
有人告诉我，nlp可能是让研究人员在写作时推断一个人的情感状态的关键。例如，通过在线笔记上的nlp分析，你可以推断出一个学生是否有压力。我在教育认知科学工作，所以如果是这样的话，这对我来说将是一个宝贵的资源，然而，我正在努力寻找证据来证明事实确实如此。
我已经开始了初步的研究，并试图了解一些关于nlp的技术方面的知识--我正在学习Jurafsky和Manning的在线课程，迈克尔·柯林斯的另一部 --我一直在阅读关于什么是可以用nlp推断的，特别是关于意见挖掘和情感分析的。
我的问题有两部分：
首先，我所遇到的大多数资源都说了一些类似nlp的东西，可以用于意见挖掘和情感分析，我们将讨论对意见挖
浏览 0提问于2015-12-21得票数 3
回答已采纳
1回答
如何正确地对300-600字的文本进行情感分析？如果我使用TextBlob并清理我的数据和删除停止词(扩展单词和逗号backslash..etc)，是否需要将文本标记为句子，然后转换为单词，然后执行柠檬化，然后应用textblob对数据进行符号化？因为我想我在某个地方读到了textblob在调用TextBlob()时所做的所有这些以及pos标记？
浏览 0提问于2021-12-05得票数 1
12回答
我正在寻找文本情感分析 ()的开源实现，最好是在python中。有人熟悉我可以使用的这样的开源实现吗？
我正在编写一个应用程序，在twitter上搜索某个搜索词，比如"youtube"，并将“高兴”推文与“悲伤”推文计算在内。我使用的是Google的应用程序引擎，所以它在python中。我希望能够从twitter中对返回的搜索结果进行分类，我想在python中这样做。到目前为止，我还没有找到这样的情绪分析器，特别是在python中。您熟悉我可以使用的这种开源实现吗？最好这已经在python中了，但是如果不是，希望我可以将它翻译成python。
注意，我分析的文本很短，它们是推特
浏览 15提问于2009-02-21得票数 88
回答已采纳
2回答
我正在使用NLTK在Python中设计一个文本分类器。每句话考虑的一个特征就是它的情感。我想要对具有积极或消极情绪的句子进行加权，而不是那些没有任何情绪的句子(中性句子)。使用电影评论语料库和朴素贝叶斯分类器只会产生正面和负面的标签。我尝试在nltk.sentiment.utils中使用demo_liu_hu_lexicon，但该函数不返回任何值，而是将其打印到输出，而且速度非常慢。有没有人知道有一个基于情感给句子赋予某种权重的库？
谢谢!
浏览 0提问于2015-12-10得票数 5
在AlchemyAPI中，有两个可用的TextGetTextSentiment和TextGetRankedKeywords函数。
但是TextGetTextSentiment只给出没有关键字的情感(这使API得出了情感结论)。而TextGetRankedKeywords没有给出任何情感。
是否有任何API同时提供这些信息和相关性？
我试过所有这些都是为了一个样本文本。但它没有给出所需的结果。
TextGetRankedNamedEntities
TextGetRankedConcepts
TextGetRankedKeywords
TextGetLanguage
TextG
浏览 4提问于2015-05-23得票数 0
回答已采纳
1回答
实时分析和情感分析
、、、、
我的项目是通过对推文(Cricket)进行情感分析来进行预测。我会以流的形式收集推文。为此，我需要对推文进行实时分析，然后对推文进行情感分析。我用的是Kafka和Spark流媒体。
如何使用kafka对推文进行实时分析？我需要那些推文，这是与板球相关的实时分析后，如何做推文的情绪分析使用星火流？
你能告诉我哪种语言最适合完成整个任务吗，Python还是java？
浏览 3提问于2018-12-04得票数 0
2回答
用例如下所示：
假设我有一个句子(复习数据)：The staffs were very kind and helpful. The room is ok for its price. There did not seem to be a heater in the room. So, a bit for our January trip.
现在，如果我想知道一个词的情感，例如room，那么我应该如何进行。
我使用bag of words模型设计了对给定句子的情感分析，但是从word (回顾数据)中确定给定的D3的情感对我来说还是比较新的。我在这里应该采取什么方法？
提供某种方法或任何链接就足够
浏览 0提问于2018-02-18得票数 3
1回答
我正在使用Flair NLP库来获取tweet的情感得分。如何在Flair中处理表情符号？我知道vader在没有预处理的情况下可以很好地处理表情符号，但是Flair呢？我应该在代码中添加什么来解释表情符号在情感分析中施加的含义？我应该使用python的emoji库来演示吗？它与flair一起工作吗？ s = flair.data.Sentence('I am feeling great <3')
flair_sentiment.predict(s)
total_sentiment = s.labels
print(total_sentiment[0].score) 有人
浏览 25提问于2020-10-26得票数 0
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
