我正在研究python,并发现了一些寻找代码的统计数据和执行时间的概念。
假设我有以下代码
from time import gmtime, strftime
import timeit
def calculation():
a = 2
b = 3
res = a + b
return res
if 'name' == 'main' :
exec_time = timeit.timeit(calculation)
print exec_time
结果:
0.2561519145965576
所以,从
问:内核统计计数器的最大值是多少,如何在python代码中处理?
上下文:我根据内核统计数据计算一些统计数据(例如/proc/分区--它将是定制的python版本)。但我有一个问题,溢值-负值。原始iostat代码注释:
* Counters overflows are possible, but don't need to be handled in
* a special way: The difference is still properly calculated if the
* result is of the same type as the two values.
我的
我有一些来自劳工统计局的表格,我用Python将它们转换成cvs文件。“Item”列有一些带有多个“.”的行。我正在尝试遍历这些行并替换这些行‘’带'‘的。 我试过了: for row in age_df_1989['Item']:
if '.' in row:
age_df_1989['Item'].replace('.','') 我能做些什么呢?
我主要是用Python编写程序,但现在我正在学习统计编程语言R。我注意到这两种语言之间存在一些差异。
假设v是一个向量/数组,其中包含从1到5(包括1和5)的整数。
v[3] # in R: gives me the 3rd element of the vector: 3
# in Python: is zero-based, gives me the integer 4
v[-1] # in R: removes the element with that index
# in Python: gives me the last element in the ar