前天 OpenAI 开放了两个新模型的api接口，专门为聊天而生的 gpt-3.5-turbo 和 gpt-3.5-turbo-0301。
在之前的文章中说过，模拟浏览器在现在的python库中有两个选择Mechanize与Selenium：然而Mechanize不支持JavaScript，Selenium是一套完整的Web应用程序测试系统。所以对于爬虫开发来说selenium就成了爬虫开发的核武器，可以有效的帮助我们(1.无脑的执行JavaScript渲染页面;2.规避反爬)。 在此之前实现的十几万网站的频道识别是绝对不能算是定点爬虫的了，所以只好祭出核武器。 网上关于selenium的教程有很多，这里细数selenium的注（yi）意（xi
0x00 某些网站有反爬虫的机制 对于刚学习了几天python的我，对爬虫颇有兴趣，但是某些“想要的”网站上具有反爬虫机制，如果说使用延迟或者代理,这样的效率并不高，于是想了一种奇异的办法来高效率的绕
目录[-] 在公司做分布式深网爬虫，搭建了一套稳定的代理池服务，为上千个爬虫提供有效的代理，保证各个爬虫拿到的都是对应网站有效的代理IP，从而保证爬虫快速稳定的运行，当然在公司做的东西不能开源出来。不过呢，闲暇时间手痒，所以就想利用一些免费的资源搞一个简单的代理池服务。 1、问题 代理IP从何而来？ 刚自学爬虫的时候没有代理IP就去西刺、快代理之类有免费代理的网站去爬，还是有个别代理能用。当然，如果你有更好的代理接口也可以自己接入。 免费代理的采集也很简单，无非就是：访问页面页面 —> 正则/
python提供了很多的框架供大家选择使用，今天给大家重点介绍下Python开发的一个快速、高层次的web数据抓取框架——Scrapy框架，它主要用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据。 Scrapy不仅在爬虫中应该广泛，优点也是很突出的，因为它是一个框架，任何人都可以根据需求方便的修改。它也提供了多种类型爬虫的基类，如BaseSpider、sitemap爬虫等。 经常会在网上看到很多初学 Scarpy的小伙伴抱怨完全不清楚Scrapy该怎样入手,即便看的是中文的文档,也感到很难理解，这应该是大多数的学爬虫的困惑。我觉得大家之所以感到Scrapy难学,主要原因应该是其官方文档实在太过凌乱,又缺少实用的代码例子,让人看得云里雾里,不知其所已然。虽然有这样的困惑在，但依然阻挡不了他的吸引力，用过这个框架的都知道它应该是Python提供的框架中目前最好用的一个。其架构的思路、爬取执行的效能,还有可扩展的能力都非常出众,再配以Python语言的简洁轻巧,使得爬虫的开发事半功倍。 接下来我们就使用这个框架简单的写个爬虫，简单的获取下百度数据，代码如下所示：
爬虫面试常见问题 一.项目问题： 你写爬虫的时候都遇到过什么反爬虫措施，你是怎样解决的 用的什么框架。为什么选择这个框架 二.框架问题： scrapy的基本结构（五个部分都是什么，请求发出去的整个流程） scrapy的去重原理（指纹去重到底是什么原理） scrapy中间件有几种类，你用过哪些中间件 scrapy中间件在哪里起的作业（面向切片编程） 三.代理问题： 为什么会用到代理 代理怎么使用（具体代码， 请求在什么时候添加的代理） 代理失效了怎么处理 四.验证码处理： 登陆验证码处理 爬取速度过快出现的验
作者：j_hao104 来源：见文末 爬虫代理IP池 在公司做分布式深网爬虫，搭建了一套稳定的代理池服务，为上千个爬虫提供有效的代理，保证各个爬虫拿到的都是对应网站有效的代理IP，从而保证爬虫快速稳定的运行，当然在公司做的东西不能开源出来。不过呢，闲暇时间手痒，所以就想利用一些免费的资源搞一个简单的代理池服务。 1、问题 代理IP从何而来？ 刚自学爬虫的时候没有代理IP就去西刺、快代理之类有免费代理的网站去爬，还是有个别代理能用。当然，如果你有更好的代理接口也可以自己接入。 免费代理的采集也很简单，无非就
先来说一下背景，为什么要写脚本去读Consul的配置信息呢？Consul是啥呢？consul是google开源的一个使用go语言开发的服务发现、配置管理中心服务。目前公司用的是这个东西去管理项目上的一些配置信息。公司的环境是通过docker镜像的方式去部署的，镜像是通过rancher去进行管理的。这一套东西面临的一个问题是：服务每次更新之后，服务对应的ip地址是动态变化的。每次需要使用swagger去测接口的时候，都要去rancher上去重新找新的ip地址，比较麻烦。正好呢，最近部门在考虑准备做接口自动化测试，到时候ip总是变的问题也是需要解决的，因此，就先写个脚本调接口获取配置信息，拿到某个服务的ip和端口信息。顺带的把swagger地址也打印出来，以后要访问某个服务的swagger地址就方便很多了。
偶然间，关注了一个自己特别感兴趣的公众号，感觉就像是挖到了一个宝藏。于是，我们就想翻一翻宝藏里都有什么。
Python目前应用领域实在太多，这也是他这么火的原因吧。我认为目前Python作为应用领域来说几个方向是值得肯定的：人工智能、大数据分析、DevOps、Web、自动化测试、爬虫。
先input一个题外话，最近快到期末，老师布置了作业项目，加上快要儿童节了，最最最激动的是618的预热。咳咳、、所以，时间比较仓促，但百忙之中还是把文章写出来了，原谅我的懒惰！！！如果有什么不对的地方，还请大家指正！！！
把proxy pool项目跑起来，但也不知道这些ip怎么用，爬虫的时候是否用代理去爬取，下面通过一个例子来看看。
非计算机专业，正在自学python，很多教程里提到的网站的爬虫都会写了。比如拉勾网，豆瓣，实习僧，京东，淘宝，某妹子图等等……但是因为不是计算机专业的，也没学所谓的四大名著，不知道那四大对找工作重要吗？给一个网站去写一个爬虫，基本上会了，该怎么进阶呢？希望各位大神给点建议。
最近随着硅谷银行破产、瑞信暴雷引发全球金融风险担忧加剧，叠加美联储加息预期放缓，国际金价逼近2000美元/盎司关口。据中国基金报报道，在经历近一个月的震荡下跌后，本周现货黄金价格持续走高，现货黄金收报1989美元/盎司，涨幅3.64%，且已突破2月初的金价高位，创下近11个月以来新高，其中有多重因素影响，不过欧美银行业危机引发市场避险情绪升温是主要推动因素。
我们在debug模式下，使用python3 manager runserver来直接启动Django项目，静态文件并不会丢失。但是使用Daphne启动之后，css，js全部找不到。项目如果是前后端分离的，那么其实没有什么影响；如果不是前后端分离的，那么就需要按照下面的方式进行处理。
现在生活中离不开各类的比赛，然而，各个比赛离不开投票，我们会清一色有时候找到我们的朋友在朋友圈发 — 帮宝贝投一票，帮某某老师，学生投一票。又或许你自己参加比赛，你在为你自己拉票。
现在流行的写博客或者说明手册的语言基本上就算是markdown了。编写规则简单，并且大体上满足基本的写作要求。
本文介绍了如何利用Python的requests库和BeautifulSoup库，对给定的网页进行抓取，获取到网页中的一些信息，并对这些信息进行解析和处理。具体实现包括利用requests库发起HTTP请求，获取到网页的HTML内容；利用BeautifulSoup库对HTML内容进行解析，提取出所需的信息；以及对提取的信息进行格式化处理。最后，介绍了如何使用代理IP池和自定义User-Agent池来对爬虫程序进行伪装，避免被网站发现。
这一段时间爬取一些数据的时候遭到了封ip。免费的ip满足不了我的需求并且不是很稳定，所以选择的代理ip，我买了一天2000ip，这些对于我的小爬爬就够了。记录了第一次使用代理ip的一些坎坷和经历，希望能够减少初学者的坑。
原作者及原文链接：https://blog.csdn.net/c406495762/article/details/60137956
写了这么多年爬虫了，经常还是会撞上反爬机制。虽然大多数时候都能解决，但是毕竟反爬机制多种多样，有时候遇到一个许久不见的反爬机制，也会感到手生，一时想不上来应对方法，而浪费不少时间。最近写了不少爬虫，接下来一段时间又不写了，趁着手还比较熟，记录一下备忘，方便大家也方便自己。
花下猫语：今天分享的文章来自公众号“码农翻身”，其作者是前 IBM 架构师刘欣。刘老师的文章极具特点，通过讲故事的方式写技术，既有趣又有料。我写 Python 猫的系列文章，就受到了他的风格启发，只不过我更喜欢自言自语式的、日记式的独白，想表达的私货也有点多。以后得多看看刘老师的文章，涨涨姿势，希望我也能写出既叫好又叫座的系列文章。
近来知乎上如雨后春笋般冒出了大把大把的爬虫教程。这是好事，学了 Python 基础的同学们可以很轻松地搜出许多练手的例子。不过我不是针对谁，我是说网上绝大多数的爬虫教程，其实都缺乏可操作性。 是的，也包括我自己写过的。 主要原因有两点： 教程是死的，网站是活的。页面会改版，接口会更新。一个爬虫教程的案例三个月之后还能有效已经是万幸了。比如我自己教程里的查天气案例，接口改动过很多次，数据也早就不更新。但发出去的文章被转发几次后就很难再维护更新了。我也只能在自己的论坛上发布更新消息和问题答疑。有需要的同学请在论
当你决定做一个网络爬虫的时候，就意味着你要面对一个很大的挑战——IP池和中间件。这两个东西听起来很大上，但其实就是为了让你的爬虫不被封杀了。下面我就来给你讲讲如何搞定这些东西。
从图知道：接口InstantiationStrategy是实例化策略接口类，它定义了三个实例化接口，然后SimpleInstantiationStrategy实现了该策略，它主要做一些简单的根据构造函数实例号bean的工作，然后CglibSubclassingInstantiationStrategy又继承了SimpleInstantiationStrategy新增了方法注入方式根据cglib生成代理类实例化方法。
“ 在这个信息爆炸的时代，信息安全更加重要，也更加受到重视。比如说，如果你想搭建一个供微信小程序服务的后台，那么接口就必须是https的，今天就一起来搭建一个https网站”
还是那一句 IDEA 本质就是个 Java 应用，Java 后台里写个各种代理 proxy 就知道，IDEA 可能也在某处有个代理相关的配置，如果 Scala SDK 下载慢，而通过浏览器去下载 Scala 的包不慢的话，十有八九就是代理的问题，需要找到 IDEA 里代理的相关配置。
继续深入问呗，前面一些基础性的东西问完了，确定你应该都 ok，了解 dubbo 的一些基本东西，那么问个稍微难一点点的问题，就是 spi，先问问你 spi 是啥？然后问问你 dubbo 的 spi 是怎么实现的？
在Python中，除了线程还有一些其他的并发方法如协程。所以在一个WSGI服务中，我们不能保证所有的请求都是以线程的形式存在。另外一种情况是当前请求复用了之前请求的线程，所以上一个请求的数据留在了当前请求的Thread Local对象中。
Carbon Language 是一个实验性的 C++ 继任者项目。它旨在提供与 C++ 相当的性能，并具有低级访问位和地址的功能，以及与现有 C++ 代码进行互操作、快速可扩展构建等特点。该项目还强调了以下核心优势：
spi，简单来说，就是 service provider interface，说白了是什么意思呢，比如你有个接口，现在这个接口有 3 个实现类，那么在系统运行的时候对这个接口到底选择哪个实现类呢？这就需要 spi 了，需要根据指定的配置或者是默认的配置，去找到对应的实现类加载进来，然后用这个实现类的实例对象。
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1.最基本的抓站 2.使用代理服务器 这在某些情况下比较有用，比如IP被封了，或者比如IP访问的次数受到限制等等。 3.需要登录的情况 登录的情况比较麻烦我把问题拆分一下： 3.1 cookie的处理 是的没错，如果想同时用代理和cookie，那就加入proxy_support然后operner改为 opener = urllib2.build_opener(proxy_support, cookie_support, urllib2.HTTPHandler) 3.2 表单的处理 登录必要填表，表单怎么填？
Spring AOP 面向切面编程，相信大家都不陌生，它和Spring IOC是Spring赖以成名的两个最基础的功能。在咱们平时的工作中，使用IOC的场景比较多，像咱们平时使用的@Controller、@Service、@Repository、@Component、@Autowired等，这些都和IOC相关。但是，使用AOP的场景却非常少，也就是在事务控制这里使用到了AOP，随着SpringBoot的流行，事务控制这块也不用自己配置了，SpringBoot内部已经给咱们配置好了，我们只需要使用@Transactional这个注解就可以了。
前面介绍了用postman+newman做接口自动化，其实这个工具不太适合做大型的自动化测试，主要是不太方便扩展和维护。 最灵活的当然是用python来写，可是python写起来比较需要时间。 有没有一种介于这两者之间的。 我认为是有的，我觉得用jmeter来做自动化完全胜任。 它可以用各种断言，各种参数化，各种条件机制。
之前那篇「万字谏言，给那些想学Python的人，建议收藏后细看！」得到很多后台读者的留言，表示想再来点，甚至说万字系？你知道万字有多少么？不要杠我根本没有万字！不叫万字你能看到这篇良心嘛！
结果很多读者对爬数据的过程比较感兴趣，那么今天就讲一下我是怎样获取美团数据，其实并不难，甚至还因为需要手动干预而显得有点不太聪明的样子。
Python现在非常火，语法简单而且功能强大，很多同学都想学Python！所以小的给各位看官们准备了高价值Python学习视频教程及相关电子版书籍，欢迎前来领取！
正测试呢, 突然服务调用失败了, 一看是依赖的服务挂掉了, 当你找服务负责人的时候, 他告诉你, 是他依赖的服务挂了, 他也没办法, 这时你心里一定十万只神兽奔腾而过.
现在生活中离不开各类的比赛，然而，各个比赛离不开投票，我们会清一色有时候找到我们的朋友在朋友圈发—帮宝贝投一票，帮某某老师，学生投一票。又或许你自己参加比赛，你在为你自己拉票。
前段时间手贱买了几个月的腾讯云服务器。我一个做移动端的买国内服务器干啥。最后想用python爬写数据写几个接口用app玩玩试试看看。
这是日常学python的第11篇原创文章 在使用了urllib库之后，感觉很麻烦，比如获取个cookie都需要分几步，代码又多，这和python的风格好像有点不太像哈，那有没有更加容易点的请求库呢？答案是有的，那就是第三方库requests,这个库的作者是大名鼎鼎的kennethreitz，创作这个库的原因就是想让python开发者更加容易地发起请求，处理请求。里面还有个名字：HTTP for Humans,顾名思义，就是用来请求http的。想看源代码的可以在github上搜索他的名字就可以看到了。 接下来
Java开发教程视频 关注我们，领取500G开发教程视频 Python语言这两年是越来越火了，它渐渐崛起也是有缘由的。 比如市场需求、入门简单易学、支持多种语言……当然这些都是很官方的。 说白了，就是 写个web服务，可以用python； 写个服务器脚本，可以用python； 写个桌面客户端，可以用python； 做机器学习数据挖掘，可以用python； 写测试工具自动化脚本依旧可以用python…… Python语言是免费支持的！ 既然那么好，如何利用python进行有意义的行（zhuan）为（钱）呢？
前面基础性的东西问完了，确定你应该了解Dubbo，那么自然问个稍微难的问题，就是SPI，先问问你这是个啥,然后问问你怎么实现的!
reNgine 是Yogesh Ojha写的一款自动化网络侦查框架，或者说是信息收集聚合工具，他的推特：@ojhayogesh11
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