我到处找遍,尝试了很多东西,但我不能让它起作用。我认为问题与Python列表名称如何指向列表有关,而不是实际的列表,但我仍然无法解决。情况是这样的(这是一个字典列表):
list_original = [dictionary1, dictionary2, dictionary3]
dictionary2_modified = dictionarymodifier(dictionary2) #some function that modifies the chosen element
list_modified = [i for i in list_original] #makes copy o
我知道在这个问题上有几个非常相似的答案,但没有一个真正回答我的问题。
我试图从一个单词列表中删除一系列的停止词和标点符号,以执行基本的自然语言处理。
from nltk.tokenize import word_tokenize, sent_tokenize
from nltk.corpus import stopwords
from string import punctuation
text = "Hello there. I am currently typing Python. "
custom_stopwords = set(stopwords.w
有人能解释一下Python的以下结果吗?
运行以下代码片段时,Python会抛出一个错误,说明变量x是在赋值之前引用的:
x = 1
def increase_x():
x += 1
increase_x()
当然,解决方案是在global x的函数声明之后包含行increase_x。
但是,在运行下一个代码片段时,不会出现错误,其结果就是您所期望的:
x = [2, -1, 4]
def increase_x_elements():
for k in range(len(x)):
x[k] += 1
increase_x_elements()
这是因为
我想知道python元组是如何变得不可变的,也就是说它们是如何在内存中实现的,以至于我们不能改变它们的值?
python in general被实现为一个动态数组,它的值可以通过直接访问索引和分配不同的值在特定的索引上进行修改。元组是不可变的,但是什么条件使它们不可变呢?为什么我们不能改变它们的值,就像内存元素被锁在列表上的附加条件,使其成为元组一样?
也是
字符串是不可变的,所以它是不可变的,因为它的状态不能改变。字符串p总是表示p。但元组是怎么回事?
上面的任何定义都是非常笼统的,当我说python list is implemented as a dynamic array时,我不确定p
我正在尝试从boost::python::tuple对象中删除第二个元素。我要从中删除第二个元素的元组是传递给Python函数调用的参数列表。
要删除元素,我这样做:
BPY::object CallMethod(BPY::tuple args, BPY::dict kwargs)
{
...
// args is my original tuple from which I want to remove the second element
boost::python::api::object_slice firstSlice = args.slice(0, 1)
我尝试使用python列表进行跟踪。
a = [1,2,3]
id(a)
3072380812L
a += [1]
print id(a)
3072380812L # Same id, which means original list is modified
a = a + [1]
print id(a)
146238764 # Different id, which means new list is allocated and assigned to a
为什么在+=列表中"var python value“和"var = var + value”会有这样的区别?
我是Python .Python列表的新手,不能在循环中修改。它的输出是未更改的数组str1。我正在尝试列出这个列表,zero.This对我来说有点奇怪。为什么我不能更改列表的元素?
import re,string
str1=["This is a review","This is not a review"]
for each in str1:
each=" "
print str1
有什么线索吗?
我试图为几个csv文件中的一列绘制箱线图(当然没有标题行),但在元组、列表和数组方面遇到了一些混乱。这是我到目前为止所掌握的
#!/usr/bin/env python
import csv
from numpy import *
import pylab as p
import matplotlib
#open one file, until boxplot-ing works
f = csv.reader (open('2-node.csv'))
#get all the columns in the fi