下面是我的代码,它需要很长时间才能执行。如何在Python的列表理解中实现它,以提高速度和效率?
buildings=[]
for bi in range(1449):
for si in range (16):
for m in range(3):
a= train[(train['building_id']==bi)&(train['site_id']==si)&(train['meter']==m)]
if not a.empty:
我正在尝试从我的接入点附近的设备上获取macadd、信号dbm和时间戳,但我不知道实现这一目标的最佳方法。
我编写了一个小客户端(使用python),使用TCP端口2501连接Kismet。
我的脚本使用了来自Kismet的“客户端协议”,但我有一些疑问。
首先,我得到"first date“和"last date”这样的数据(时间戳中的datetime):
mac signal_dbm firsttime last time
========================================================
在我的主机中,我有4个cpu核心(如Python库所示):
python
Python 2.7.8 (v2.7.8:ee879c0ffa11, Jun 29 2014, 21:07:35)
[GCC 4.2.1 (Apple Inc. build 5666) (dot 3)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import multiprocessing
>>>
我正在尝试在我的ubuntu电脑上安装django-cms。我得到了这个错误:
Traceback (most recent call last):
File "manage.py", line 14, in <module>
execute_manager(settings)
File "/usr/local/lib/python2.6/dist-packages/django/core/management/__init__.py", line 438, in execute_manager
utility.exe
我正在尝试使用python获取按键的持续时间,但我的代码只在第一次工作,然后下一次按键会显示自程序执行以来的总时间。
from pynput import keyboard
import time
def keydet(key):
return False
def keypress():
def callb(key): # what to do on key-release
ti1 = time.time() - t
ti2 = str(ti1) # converting float value to string
ti
我使用下面的python代码,这样程序就可以不断地检查单个按键(类似于unix平台上的非阻塞getch()例程)。当一个合适的键被按下时,比如说'p‘键,我希望循环暂停。我试图通过使用raw_input命令在注册'p‘键后暂停循环来实现这一点。但是,即使存在raw_input命令,循环似乎也会继续进行而不会暂停。我通过添加一个计数器来验证这一点,该计数器每秒将经过的时间打印到屏幕上-当循环重新开始时,计数器在与暂停持续时间相等的持续时间内向前跳跃,而不是离开暂停之前停止的位置。我不确定我做错了什么..。任何帮助都是非常感谢的。
import termios, fcntl, sy
我有一个python脚本,它在1个输入和处理输出。但是,当我使用批处理文件调用它时,如下所示,它无法处理...
cd \
cd ABC
cd input
for %%f in (*.txt) do (
echo "%%~nf"
"C:\Python32\python.exe" "D:\ABC\deployment code\add_null.py" "%%~nf.txt" "%%~nf_processed.txt"
)
有人知道问题出在哪里吗?
我正在尝试拆分一个字符串并将每个单词添加到一个单独的行中。
with data as (
select 100 as id, 'python java' as src from dual
)
select id, level as lvl,
regexp_substr( src || '" "' , '([[:space:]0-9/:])', 1, level, null, 1 ) as token
from data
connect by level <= regexp_count( src |
我正在使用celery与redis broker一个接一个地运行任务,但当我运行2个任务时,在完成第一个redis之后,第二个任务会出现超时套接字错误,因此第二个任务将失败。
File "/home/ubuntu/.virtualenvs/aide_venv/local/lib/python2.7/site-packages/celery/result.py", line 194, in get
on_message=on_message,
File "/home/ubuntu/.virtualenvs/aide_venv/local/lib/python2.7/sit
我尝试在一个循环中多次运行pyomo/python中的优化模型,其中只有一个可更改的参数,即c_param,并且c_param的值为1到170。我也在尝试使用并行计算来实现这一点,使用带有6个处理器的多处理模块。然而,我认为我在设置它的方式上有一些错误,因为多处理方法比没有多处理方法要慢。所以我有:
import multiprocessing as mp
# Global parameters defined here.
S = list(range(170))
def my_model(c_param):
# My pyomo model